Stwórz chatbota AI z agentami AI

W tym przewodniku pokażemy krok po kroku, jak użyć agenta wywołującego narzędzia w FlowHunt do stworzenia chatbota AI, który poradzi sobie z różnorodnymi zadaniami przy wykorzystaniu wielu narzędzi. Zaczynajmy!

Czym jest agent AI?

Agent AI i narzędzia to kluczowe pojęcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, zwłaszcza w systemach wykonujących zadania autonomicznie lub półautonomicznie. Oto ich krótkie wyjaśnienie:

Definicja agenta AI

Agent AI to podmiot lub system zdolny do postrzegania swojego otoczenia, przetwarzania tych informacji oraz podejmowania działań w celu osiągnięcia określonych celów lub wykonania zadań. Agenci mogą być prości, jak podstawowy chatbot, lub złożeni, jak autonomiczne pojazdy czy zaawansowane systemy decyzyjne.

Kluczowe cechy agentów AI

• Autonomia: Agenci AI działają w pewnym stopniu niezależnie. Potrafią podejmować decyzje lub działania bez ciągłej ingerencji człowieka.
• Uczenie się: Wiele agentów AI jest zaprojektowanych tak, by uczyć się na podstawie doświadczeń lub danych wejściowych, by z czasem poprawiać swoje wyniki.
• Adaptacja: Agenci AI potrafią dostosowywać się do nowych informacji lub zmieniającego się środowiska, modyfikując swoje strategie lub działania.
• Interaktywność: Agenci AI często wchodzą w interakcje z ludźmi, innymi agentami lub systemami, aby realizować swoje zadania.

Przykłady zastosowań agentów AI

• Chatboty: Programy, takie jak wirtualni asystenci, które rozumieją język naturalny i na podstawie zapytań użytkownika udzielają informacji lub wykonują zadania.
• Roboty: Agenci fizyczni, którzy mogą oddziaływać na świat rzeczywisty, np. roboty odkurzające czy maszyny automatyzujące produkcję.
• Systemy rekomendacyjne: Agenci AI sugerujący produkty, treści czy usługi na podstawie zachowań i preferencji użytkownika.

Czym jest narzędzie dla agenta AI?

Definicja narzędzia

W kontekście AI narzędzia to określone komponenty programowe lub funkcje, których agent AI używa do realizacji zadań. Narzędzia rozszerzają możliwości agenta, pozwalając mu uzyskiwać informacje, wykonywać obliczenia, współdziałać z zewnętrznymi systemami i wiele więcej.

Kluczowe funkcje narzędzi AI

• Pobieranie danych: Narzędzia mogą pobierać dane z różnych źródeł, np. wyszukiwarek, baz danych czy API. Przykładowo, narzędzie do wyszukiwania na YouTube pobiera adresy URL filmów na podstawie słów kluczowych.
• Analiza treści: Narzędzia analizują tekst, obrazy, filmy lub inne treści, by wydobyć informacje lub podejmować decyzje. Przykładem jest narzędzie URL Retriever, które pobiera treść ze strony lub transkrypcję filmu.
• Wykonywanie zadań: Niektóre narzędzia umożliwiają agentowi realizację konkretnych działań, np. wysyłanie maili, rezerwacje czy sterowanie urządzeniami smart home.
• Integracja: Narzędzia często integrują się z innymi systemami lub platformami, dzięki czemu agent AI może rozszerzać swoją funkcjonalność. Przykładem jest użycie API do interakcji z mediami społecznościowymi.

Przykłady zastosowań narzędzi AI

• Narzędzia NLP: Przetwarzają i rozumieją wejścia w języku naturalnym, pozwalając agentowi AI interpretować i odpowiadać na wypowiedzi ludzi.
• Narzędzia wyszukiwawcze: Pozwalają agentowi AI wyszukiwać i pobierać informacje z internetu lub określonych baz danych.
• Narzędzia automatyzujące: Umożliwiają agentowi AI automatyzację powtarzalnych zadań, takich jak planowanie spotkań czy zarządzanie e-mailami.

Interakcja między agentami AI a narzędziami

• Modułowość: Agenci AI są często projektowani modułowo, co oznacza, że mogą korzystać z różnych narzędzi w zależności od zadania. Dzięki temu są elastyczni i mogą dostosować się do różnych scenariuszy.
• Wywoływanie narzędzi: Zaawansowany agent AI może „wywoływać” lub uruchamiać konkretne narzędzia, gdy są potrzebne. Przykładowo, na polecenie podsumowania filmu z YouTube agent może użyć narzędzia do wyszukiwania filmu, innego do pobrania transkrypcji oraz kolejnego do wygenerowania podsumowania.

Podsumowując:
Agenci AI to aktywne podmioty wykonujące zadania, a narzędzia to wyspecjalizowane komponenty lub oprogramowanie wspierające ich w realizacji tych zadań. Połączenie tych elementów pozwala systemom AI działać wydajnie i skutecznie w wielu zastosowaniach.

Pierwsze kroki z przepływami agentów AI

Po wejściu do FlowHunt trafisz na stronę „Pierwsze kroki”. Postępuj według poniższych kroków, aby rozpocząć konfigurację chatbota:

Tworzenie przepływu w FlowHunt

1. Przejdź do zakładki „Flows”: Kliknij zakładkę „Flows”, aby rozpocząć nowy projekt.
2. Utwórz nowy przepływ: Wpisz nazwę i szczegółowy opis, by łatwo kontrolować cel przepływu.

Dodaj wejścia i wyjścia

1. Zdefiniuj wejście: Będzie to zapytanie użytkownika.
2. Zdefiniuj wyjście: Będzie to wygenerowana odpowiedź na zapytanie użytkownika.

Wszystko, co dzieje się pomiędzy etapem wejścia i wyjścia, kształtuje generowanie tekstu zgodnie z oczekiwanym wynikiem.

Dodawanie kluczowych komponentów do przepływu

Dodawanie agenta wywołującego narzędzia

Agent wywołujący narzędzia: Ten komponent wybiera odpowiednie narzędzia w zależności od zapytania użytkownika. Dostępne narzędzia znajdziesz w sekcji narzędzi po lewej stronie.

Integracja historii czatu i LLM

1. Historia czatu: Zapewnia, że chatbot zapamiętuje wcześniejsze interakcje, co pozwala mu dostosować odpowiedź, jeśli użytkownik nie jest zadowolony z pierwszej reakcji.
2. LLM (Model Językowy): Choć agent wywołujący narzędzia ma wbudowany model GPT-4, możesz dodać także inne modele AI, jeśli to konieczne.

Dodawanie narzędzi do agenta AI

Wybierz narzędzia zgodne z zamierzonymi funkcjami Twojego chatbota. Oto przegląd dostępnych narzędzi:

• Arxiv Tool: Arxiv to otwarty archiwum artykułów naukowych z dziedzin takich jak fizyka, matematyka, informatyka i innych.

• Narzędzie generujące obrazy DALL·E: DALL·E generuje cyfrowe obrazy na podstawie opisów w języku naturalnym, idealne do wzbogacania treści o unikalne wizualizacje.

• PubMed: PubMed udostępnia ogromną bazę literatury biomedycznej i nauk o życiu, doskonałą do informacji zdrowotnych.

• Reddit Tool: Narzędzie do przeszukiwania postów Reddit, oferując wgląd w trendy i opinie społeczności.

• Stackexchange Tool: Pozwala użytkownikom zadawać i odpowiadać na pytania z różnych dziedzin, stanowiąc bogate źródło wiedzy i opinii ekspertów.

• Wikipedia Tool: Wikipedia to obszerna encyklopedia internetowa, przydatna do ogólnych informacji i tła.

• YouTube Search: Narzędzie przeszukuje YouTube pod kątem odpowiednich filmów, podając je jako referencje.

• Live Human Assist Tools: Łączą użytkowników z czatami wsparcia na żywo, przydatne dla e-commerce i zapytań biznesowych.

Użyj retrieverów, by jeszcze bardziej dostosować chatbota do swoich potrzeb

Retrievery są nieocenione przy generowaniu treści i udzielaniu precyzyjnych odpowiedzi.

• GoogleSearch Retriever: Przeszukuje Google lub określone domeny, wyciągając dane z odpowiednich adresów URL.
• URL Retriever: Prezentuje użyte w odpowiedzi linki, umożliwiając użytkownikowi weryfikację źródeł.
• Document Retriever: Wykorzystuje zaplanowane wcześniej dokumenty jako kontekst do generowania odpowiedzi – idealny dla szczegółowych i precyzyjnych informacji.

Skonfiguruj agenta wywołującego narzędzia

1. Systemowy prompt: Ustal prompt, który ukierunkuje działanie agenta. Przykładowo, możesz polecić agentowi obsługę różnych zapytań z użyciem dostępnych narzędzi.

Finalizacja przepływu agenta

Połącz komponent agenta z wyjściem. Twój chatbot AI jest gotowy do realizacji różnorodnych zadań!

Podsumowanie

Dziękujemy za skorzystanie z tego przewodnika dotyczącego tworzenia chatbota AI w FlowHunt. Jeśli masz pytania, skontaktuj się z nami lub zostaw komentarz poniżej – odpowiemy najszybciej jak to możliwe.

Podążając za tymi krokami, możesz stworzyć wszechstronnego chatbota AI dostosowanego do Twoich indywidualnych potrzeb. Powodzenia w czatowaniu!