Jak używać podglądu GPT 4 Vision ze Slackiem dla Twojego zespołu

Odmień Slacka dzięki Slackbotom zasilanym AI z GPT-4 Vision przez Flowhunt

Wyobraź sobie osobistego asystenta w swoim środowisku Slack — bota, który odpowiada na pytania, interpretuje obrazy, pobiera dane i realizuje zadania bez zakłóceń. Dzięki integracji GPT-4 Vision poprzez Flowhunt to już rzeczywistość. Od usprawnienia workflow po automatyzację powtarzalnych zapytań, ta integracja otwiera nieograniczone możliwości dla lepszej współpracy zespołowej.

Niezależnie od tego, czy jesteś nowicjuszem w świecie Slackbotów, czy chcesz wynieść korzystanie ze Slacka na wyższy poziom, ten przewodnik Ci pomoże. Przeprowadzimy Cię przez konfigurację integracji Slacka w Flowhunt, budowę prostego przepływu zasilanego AI oraz pokażemy, jak ta integracja może zrewolucjonizować produktywność Twojego zespołu. Po zakończeniu Twój Slackbot będzie gotowy do skutecznej pomocy zespołowi!

Konfiguracja integracji ze Slackiem

Zanim stworzysz pierwszy przepływ, musisz połączyć Flowhunt ze Slackiem. Wykonaj następujące kroki:

1. Przejdź do zakładki Integracje

Zaloguj się na swoje konto Flowhunt.io i przejdź do zakładki Integracje na panelu.

2. Wybierz Slacka

Wybierz Slacka spośród dostępnych opcji integracji, aby rozpocząć konfigurację.

3. Autoryzuj dostęp do Slacka

Zostaniesz przekierowany na stronę logowania Slacka. Wprowadź swoje dane logowania i adres URL środowiska pracy.
Porada: Adres URL środowiska znajdziesz w lewym górnym rogu aplikacji Slack.

4. Wyraź zgody

Zatwierdź uprawnienia żądane przez Flowhunt, umożliwiając botowi czytanie wiadomości, odpowiadanie i interakcję w Twoim Slacku.

Gotowe! Integracja Slacka zakończona — możesz stworzyć swój pierwszy przepływ Slackbota.

Budowanie przepływu Slackbota

Po uruchomieniu integracji pora zaprojektować przepływ Slackbota w intuicyjnej platformie Flowhunt bez kodowania.

1. Dodaj komponent „Slack Message Received”

Ten komponent jest punktem startowym przepływu — nasłuchuje wiadomości w Slacku i wyzwala działania.

• Skonfiguruj kanał i środowisko: Ustaw monitorowanie wybranych kanałów lub całego środowiska. Dla lepszej organizacji utwórz dedykowany kanał (np. #ai-assistant).
• Włącz „Wyzwalaj tylko po wzmiance”: Zapobiegaj odpowiedziom bota na każdą wiadomość — bot będzie odpowiadał tylko po bezpośrednim wspomnieniu (np. @flowhunt).

2. Dodaj komponent AI Agent

AI Agent to mózg Twojego Slackbota, generujący inteligentne i trafne odpowiedzi.

• Tło (Backstory): Nadaj botowi jasną rolę (np. „Jesteś pomocnym asystentem Slacka”).
• Cel: Określ zadanie, np. „Odpowiadaj na pytania użytkowników, korzystając ze wszystkich dostępnych narzędzi, obrazów i źródeł wiedzy.”

3. Dodaj narzędzia, by wzmocnić AI Agent

Rozszerz możliwości bota o następujące narzędzia:

• Google Search Tool: Wyszukuje w sieci w czasie rzeczywistym, by dostarczać trafnych odpowiedzi.
• URL Retriever: Pozwala botowi pobierać i podsumowywać informacje z udostępnionych linków lub dokumentów.
• Wbudowany analizator obrazów: Dzięki GPT-4 Vision Twój Slackbot może interpretować obrazy przesyłane w Slacku, dostarczając kontekstu, podpisów lub spostrzeżeń.

Flowhunt obsługuje także inne narzędzia, zależnie od potrzeb Twojego zespołu.

4. Dodaj komponent LLM OpenAI

Połącz komponent LLM OpenAI, by wykorzystać pełnię możliwości GPT-4 Vision. Model ten doskonale rozumie złożone zapytania i interpretuje dane wizualne, zapewniając trafne, multimodalne odpowiedzi.

5. Dodaj komponent „Slack Send Message”

Ten komponent przesyła odpowiedzi bota z powrotem do Slacka, domykając interakcję.

• Skonfiguruj kanał i środowisko: Ustaw identycznie jak w komponencie „Slack Message Received”.

6. Zapisz i przetestuj swój przepływ

Gdy skończysz:

• Zapisz konfigurację w Flowhunt.
• Otwórz Slacka i przejdź do wybranego kanału.
• Wspomnij bota (np. @flowhunt), by przetestować odpowiedzi.

Gratulacje! Twój Slackbot jest już wyposażony w GPT-4 Vision i gotowy do obsługi zapytań, analizy obrazów oraz wykonywania zadań bez problemów.

Dlaczego warto użyć Flowhunt do Slackbotów?

Integracja Flowhunt ze Slackiem daje wiele korzyści:

• Personalizacja: Dostosuj bota do potrzeb zespołu — od odpowiadania na FAQ po analizę obrazów i pobieranie danych.
• Intuicyjny interfejs: Przeciągnij i upuść — budowa workflow jest prosta nawet dla osób bez wiedzy technicznej.
• Skalowalność: Dodawaj kolejne narzędzia i rozszerzaj funkcjonalność wraz z rozwojem zespołu.
• Większa produktywność: Automatyzuj powtarzalne zadania i zapewnij natychmiastowe odpowiedzi, by zespół mógł skupić się na tym, co naprawdę ważne.