Dowiedz się, jak w kilka minut zbudować swojego pierwszego agenta AI do automatyzacji z Lindy AI — bez potrzeby kodowania. Ten przyjazny dla początkujących przewodnik przeprowadzi Cię przez proces tworzenia inteligentnego asystenta e-mail, który automatyzuje odpowiedzi dla klientów.
Powtarzalna praca obniża produktywność i uniemożliwia zespołom skupienie się na zadaniach o wysokiej wartości. Odpowiadanie na rutynowe e-maile, wprowadzanie danych czy sporządzanie notatek ze spotkań to czynności, które pochłaniają godziny, które mogłyby zostać przeznaczone na działania strategiczne. Lindy AI rozwiązuje ten problem, oferując platformę bez kodowania do budowania inteligentnych agentów AI automatyzujących powtarzalne procesy. Ten przewodnik dla początkujących pokazuje, jak w kilka minut stworzyć swojego pierwszego agenta automatyzującego — bez konieczności programowania.
Lindy AI to platforma automatyzacji bez kodowania, umożliwiająca zespołom tworzenie inteligentnych agentów AI bez wiedzy technicznej. Można ją traktować jak cyfrowego współpracownika, który nigdy nie ma dość obsługi powtarzalnych zadań. Platforma wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do zrozumienia potrzeb automatyzacyjnych, a następnie automatycznie buduje przepływy pracy integrujące się z obecnie używanymi narzędziami i systemami.
Znaczenie Lindy AI polega na jej dostępności. Tradycyjne narzędzia automatyzacji wymagają pracy programistów lub specjalistów technicznych, którzy budują przepływy pracy w oparciu o złożoną logikę i kod. Lindy AI demokratyzuje automatyzację, pozwalając każdemu — niezależnie od wykształcenia technicznego — opisać, co chce zautomatyzować zwykłym językiem. Kreator agentów AI tłumaczy ten opis na funkcjonalny przepływ pracy.
W dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym efektywność bezpośrednio wpływa na rentowność i satysfakcję pracowników. Zespoły, które zbyt dużo czasu poświęcają na manualne, powtarzalne zadania, napotykają kilka problemów:
Platformy automatyzacji, takie jak Lindy AI, rozwiązują te problemy, przejmując rutynową pracę, dzięki czemu zespoły mogą skupić się na działaniach mających realną wartość biznesową. Przejście z manualnych na zautomatyzowane przepływy pracy to fundamentalna zmiana w funkcjonowaniu nowoczesnych organizacji.
Rozpoczęcie pracy z Lindy AI jest bardzo proste. Najpierw przejdź na stronę główną Lindy i kliknij przycisk „Wypróbuj za darmo”. System poprosi Cię o założenie nowego konta lub zalogowanie się, jeśli już je posiadasz. Platforma oferuje darmowe kredyty na start, dzięki czemu zespoły każdej wielkości mogą wypróbować automatyzację.
Po zalogowaniu trafisz na główny pulpit z prostym poleceniem: „Jak mogę Ci pomóc?”. To tutaj opisujesz automatyzację, którą chcesz zbudować. W przeciwieństwie do tradycyjnych kreatorów przepływów, wymagających przechodzenia przez złożone menu i ustawienia, Lindy AI pozwala po prostu wpisać w naturalnym języku, co chcesz osiągnąć.
Aby zaprezentować możliwości Lindy AI, przejdźmy przez proces budowy inteligentnego asystenta e-mail, który automatycznie odpowiada na zapytania klientów. Ten przykład pokazuje kluczowe funkcje i przepływ platformy.
Pierwszym krokiem jest opisanie pożądanej automatyzacji zwykłym językiem. W naszym przypadku opis może brzmieć: „Monitoruj moją skrzynkę Gmail pod kątem nowych wiadomości. Jeśli możesz odpowiedzieć na pytanie klienta na podstawie informacji z bazy wiedzy, automatycznie odpisz na zapytanie. Jeśli nie znasz odpowiedzi, poinformuj klienta, że skontaktujemy się później i wyślij mi powiadomienie na Slacku.”
Zwróć uwagę, że ten opis nie wymaga żargonu technicznego ani złożonych warunków logicznych. Po prostu mówisz systemowi, co ma robić, tak jakbyś tłumaczył to współpracownikowi. Kreator agentów AI interpretuje ten opis i automatycznie tworzy przepływ.
Po opisaniu automatyzacji kliknij „Zbuduj agenta”, aby przejść do Edytora Przepływu (Flow Editor). Ten wizualny interfejs przedstawia Twój przepływ jako serię powiązanych kroków. Po lewej stronie znajduje się panel kreatora agentów, który pozwala dopracować automatyzację, używając zwykłego języka. Największą zaletą tego rozwiązania jest to, że możesz iterować i ulepszać swojego agenta bez budowania go od nowa.
Edytor Przepływu pokazuje automatyzację w postaci diagramu logicznego. Każdy krok to działanie lub punkt decyzyjny. Możesz kliknąć dowolny krok, by skonfigurować jego ustawienia, dodać warunki lub zmodyfikować jego zachowanie. Taka wizualizacja pozwala łatwo zrozumieć cały proces automatyzacji na pierwszy rzut oka.
Typowy przepływ Lindy AI składa się z kilku podstawowych komponentów, które razem tworzą kompletną automatyzację:
| Komponent | Cel | Przykład |
|---|---|---|
| Wyzwalacz | Inicjuje przepływ, gdy wystąpi określone zdarzenie | Odebranie e-maila w skrzynce Gmail |
| Warunek | Sprawdza, czy spełnione są określone kryteria | Czy baza wiedzy zawiera odpowiedź? |
| Działanie | Wykonuje określone zadanie lub operację | Wyślij e-mail, utwórz zgłoszenie w HubSpot, opublikuj na Slacku |
| Baza wiedzy | Przechowuje informacje, do których agent się odwołuje | Dokumenty FAQ, polityki firmy, informacje o produktach |
| Integracja | Łączy zewnętrzne narzędzia i platformy | Gmail, Slack, HubSpot, Zapier i setki innych |
Zrozumienie tych komponentów pomaga projektować skuteczniejsze automatyzacje. Każdy z nich pełni określoną rolę w przepływie, a razem tworzą kompletny system automatyzacji.
Wyzwalacz to punkt startowy Twojej automatyzacji. W naszym przykładzie jest to „Otrzymanie e-maila”, co oznacza, że agent uruchamia się za każdym razem, gdy w skrzynce Gmail pojawi się nowa wiadomość. Po kliknięciu kroku wyzwalacza po prawej stronie otworzy się panel konfiguracyjny.
Najpierw musisz autoryzować dostęp Lindy AI do Twojego konta Gmail. To jednorazowy proces, w którym udzielasz platformie uprawnień do czytania i odpowiadania na e-maile. Po autoryzacji możesz ustawić filtry kontrolujące, które e-maile uruchomią przepływ.
Filtry dają szczegółową kontrolę nad tym, które wiadomości aktywują agenta. Możesz filtrować po adresie nadawcy (np. tylko zewnętrzni lub wewnętrzni), treści e-maila (określone słowa kluczowe w temacie lub treści) lub innych kryteriach. W podstawowej konfiguracji agent może monitorować wszystkie przychodzące wiadomości. Ta elastyczność pozwala automatyzacji obsługiwać tylko istotne komunikaty, ograniczając niepotrzebne uruchomienia i zwiększając efektywność.
Baza wiedzy to repozytorium informacji, do których agent AI odwołuje się podczas odpowiadania na zapytania klientów. To tutaj dostarczasz kontekst i informacje, których agent potrzebuje do udzielania dokładnych i pomocnych odpowiedzi.
Baza wiedzy może zawierać różne typy treści:
W naszym przykładzie asystenta e-mail, dodaliśmy dokument FAQ firmy Kevin Cookie Company z informacjami o godzinach otwarcia, składnikach produktów (czy ciastka zawierają orzechy) oraz dane kontaktowe. Dzięki tej bazie agent może automatycznie odpowiadać na najczęstsze pytania klientów bez udziału człowieka.
Po dodaniu treści do bazy wiedzy Lindy AI indeksuje i przetwarza je, czyniąc wyszukiwalnymi i dostępnymi dla agenta. Agent może korzystać z tych informacji podczas komponowania odpowiedzi. W każdej chwili możesz dodać nowe materiały, pozwalając bazie wiedzy rozwijać się wraz z firmą.
Logika warunkowa decyduje, jak przepływ rozgałęzia się na podstawie określonych kryteriów. W naszym asystencie e-mail głównym warunkiem jest: „Czy baza wiedzy zawiera odpowiedź na pytanie klienta?”
Jeśli warunek jest spełniony (agent znajduje odpowiedź), przepływ podąża jedną ścieżką: automatycznie wysyła odpowiedź do klienta. Jeśli nie (agent nie znajduje odpowiedzi), przepływ podąża inną ścieżką: wysyła klientowi e-mail z informacją o późniejszym kontakcie oraz powiadamia Ciebie na Slacku.
Niezwykłym aspektem logiki warunkowej w Lindy AI jest to, że nie musisz pisać instrukcji if-else ani skomplikowanego kodu. Wystarczy, że opiszesz warunek zwykłym językiem, a AI poprawnie go zinterpretuje. Dzięki temu narzędzie jest dostępne dla nietechnicznych użytkowników, zachowując jednocześnie moc i elastyczność tradycyjnej automatyzacji.
Gdy agent znajdzie odpowiedź w bazie wiedzy, musi sporządzić odpowiedź do klienta. Lindy AI wykorzystuje AI do automatycznego generowania zarówno tematu, jak i treści e-maila na podstawie podanego promptu.
Domyślny prompt dla naszego asystenta to: „Na podstawie zapytania klienta i informacji znalezionych w naszej bazie wiedzy udziel pomocnej i wyczerpującej odpowiedzi na jego pytanie.” Możesz zmodyfikować ten prompt, by dopasować ton, styl lub konkretne instrukcje dotyczące formatu odpowiedzi.
Ważnym ustawieniem jest „Zapisz jako wersję roboczą”. Po włączeniu tej opcji wygenerowana odpowiedź zostaje zapisana jako wersja robocza e-maila, dzięki czemu możesz ją sprawdzić przed wysłaniem. To zabezpieczenie zapewnia, że automatyczne odpowiedzi spełniają Twoje standardy jakości przed wysłaniem do klientów. W przypadku w pełni zautomatyzowanych procesów możesz tę opcję wyłączyć, pozwalając na natychmiastowe wysyłanie odpowiedzi.
Nie na każde pytanie klienta znajdzie się odpowiedź w Twojej bazie wiedzy. Lindy AI radzi sobie z takimi sytuacjami w elegancki sposób, uruchamiając alternatywną ścieżkę przepływu. Gdy agent nie znajdzie odpowiedzi, wysyła klientowi e-mail z podziękowaniem za kontakt i informacją, że wkrótce ktoś się z nim skontaktuje.
Jednocześnie agent powiadamia Cię na Slacku, informując o pytaniu wymagającym ręcznej interwencji. Powiadomienie zawiera szczegóły dotyczące pytania, dzięki czemu szybko zorientujesz się, czym się zająć. Możesz wtedy udzielić odpowiedzi osobiście, a także dodać nowe informacje do bazy wiedzy na przyszłość.
Takie dwutorowe podejście gwarantuje, że klient zawsze otrzyma odpowiedź (nawet jeśli to tylko wiadomość potwierdzająca), a Twój zespół natychmiast dowie się o sprawach wymagających ludzkiej ekspertyzy. Z czasem, wraz z rozbudową bazy wiedzy, coraz mniej pytań będzie wymagało ręcznego działania.
Przed wdrożeniem agenta do produkcji Lindy AI pozwala przetestować go na prawdziwych danych. Ten etap testowania jest kluczowy, by upewnić się, że automatyzacja działa zgodnie z oczekiwaniami.
Aby przetestować przepływ, kliknij przycisk „Testuj” w prawym górnym rogu Edytora Przepływu. Lindy AI wyświetli ostatnie e-maile z Twojej skrzynki, pozwalając wybrać jeden do testowania. System uruchomi przepływ na wybranej wiadomości, pokazując dokładnie, którą ścieżką podążył proces i jakie akcje zostały wykonane.
W naszym przykładzie przetestowaliśmy dwa scenariusze. Najpierw wysłaliśmy pytanie o godziny otwarcia sklepu — odpowiedź na to pytanie znajdowała się w FAQ. Agent poprawnie znalazł odpowiedź i wysłał odpowiednią wiadomość z godzinami otwarcia. Następnie wysłaliśmy pytanie o rekord świata w najszybszym zanurzeniu ciastka w mleku bez jego złamania — pytanie, na które nie było odpowiedzi w bazie. Agent poprawnie rozpoznał brak odpowiedzi, uruchomił alternatywną ścieżkę, wysłał wiadomość zwrotną i powiadomił nas na Slacku.
Takie testy dają pewność, że automatyzacja będzie działać poprawnie po wdrożeniu. Możesz sprawdzić różne scenariusze, udoskonalić przepływ na podstawie wyników i powtarzać ten proces, aż wszystko będzie działać idealnie.
Po pierwszym wdrożeniu prawdopodobnie będziesz chciał rozbudować automatyzację o dodatkowe funkcje lub ulepszenia. Lindy AI umożliwia to w prosty sposób dzięki funkcji dopracowywania kreatora agentów.
W Edytorze Przepływu możesz ponownie otworzyć kreator agentów i po prostu wpisać wiadomość opisującą, co chcesz zmienić. Przykładowo: „Dodaj akcję do ścieżki bez znalezionej odpowiedzi. Chciałbym dodać HubSpot. Dzięki temu każde nieodpowiedziane pytanie będzie zgłaszane jako zgłoszenie wsparcia.”
Kreator agentów zinterpretuje prośbę i automatycznie doda odpowiednie kroki do przepływu. W tym przypadku doda krok tworzenia zgłoszenia w HubSpot po napotkaniu nieodpowiedzi na pytanie. Tworzy to kompletny przepływ wsparcia, w którym niezałatwione sprawy są automatycznie rejestrowane, dzięki czemu nic nie zostanie pominięte.
Jeśli uznasz, że jakiś krok nie jest już potrzebny, możesz go usunąć, klikając menu z trzema kropkami i wybierając usuń. Ta elastyczność pozwala stale udoskonalać automatyzację bez konieczności zaczynania od zera.
Gdy będziesz zadowolony z automatyzacji, wdrożenie jest bardzo proste. Nadaj agentowi odpowiednią nazwę, klikając rozwijane menu w lewym górnym rogu. Następnie kliknij przycisk „Wdróż” w prawym górnym rogu. Twój agent jest już aktywny i automatycznie będzie działał w tle, obsługując przychodzące e-maile zgodnie z ustawionym przepływem.
Wdrożenie nie oznacza, że automatyzacja jest niezmienna. W każdej chwili możesz wrócić do kreatora agentów, by wprowadzać dodatkowe zmiany, dodawać nowe akcje lub monitorować wydajność. Taka elastyczność zapewnia, że automatyzacja rozwija się wraz z potrzebami firmy.
Po wdrożeniu możesz śledzić aktywność agenta w zakładce Zadania (Tasks). Ten dziennik aktywności pokazuje każde wykonanie agenta, tworząc pełną historię działań automatyzacji.
Każdy rekord zawiera szczegóły dotyczące przebiegu: który e-mail uruchomił przepływ, którą ścieżkę obrał proces, jakie działania zostały wykonane i jakie odpowiedzi wysłane. Możesz wejść w szczegóły każdego zadania, zobaczyć treść e-maila, rozumowanie agenta i dokładną wysłaną odpowiedź.
Możliwość monitorowania służy wielu celom. Pozwala sprawdzić poprawność działania automatyzacji, zidentyfikować trendy w pytaniach klientów oraz zebrać dane do przyszłych ulepszeń. Z czasem zobaczysz, na jakie pytania Twoja baza wiedzy odpowiada dobrze, a gdzie potrzebne są dodatkowe informacje.
Chociaż przykład asystenta e-mail pokazuje podstawowe funkcje Lindy AI, platforma obsługuje znacznie bardziej złożone automatyzacje. Możesz tworzyć przepływy, które:
Te zaawansowane funkcje sprawiają, że Lindy AI nadaje się do organizacji każdej wielkości — od małych zespołów automatyzujących podstawowe zadania po firmy wdrażające rozbudowane systemy automatyzacji.
Lindy AI doskonale sprawdza się przy budowie pojedynczych agentów automatyzujących, natomiast FlowHunt przenosi automatyzację na wyższy poziom, integrując generowanie treści AI, optymalizację SEO i wielokanałową publikację w jednej platformie. Podczas gdy Lindy AI skupia się na automatyzacji zadań, FlowHunt specjalizuje się w przepływach treści — od researchu i pisania, po optymalizację oraz dystrybucję.
Zespoły zarządzające zarówno automatyzacją operacyjną (np. odpowiedzi e-mailowe), jak i przepływami treści (np. publikacja blogów), korzystając jednocześnie z Lindy AI i FlowHunt, tworzą kompleksowy ekosystem automatyzacji. Lindy AI obsługuje zadania operacyjne, a FlowHunt zarządza kanałem treści, zapewniając sprawne funkcjonowanie całego procesu — od obsługi klienta po marketing treści.
Lindy AI demokratyzuje automatyzację procesów, czyniąc ją dostępną dla użytkowników nietechnicznych. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi i możliwościom przetwarzania języka naturalnego możesz w kilka minut zbudować zaawansowanych agentów automatyzujących bez pisania ani jednej linii kodu. Elastyczność platformy pozwala zacząć od prostych rozwiązań — jak nasz przykład asystenta e-mail — i stopniowo zwiększać złożoność wraz z rozwojem potrzeb.
Kluczem do skutecznej automatyzacji jest zrozumienie własnego przepływu pracy, identyfikacja powtarzalnych zadań i budowanie agentów, którzy będą je realizować niezawodnie. Podążając za krokami zawartymi w tym przewodniku, możesz stworzyć swojego pierwszego agenta automatyzującego i natychmiast zacząć odzyskiwać czas poświęcany na rutynową pracę. Im lepiej poznasz platformę, tym więcej możliwości automatyzacji odkryjesz, zwielokrotniając oszczędność czasu w całej organizacji.
Niezależnie od tego, czy zarządzasz wsparciem klienta, zadaniami administracyjnymi czy koordynacją między różnymi narzędziami, Lindy AI stanowi fundament do budowy inteligentnej automatyzacji, która rośnie razem z Twoim biznesem. Zacznij od prostej automatyzacji, takiej jak asystent e-mail, dokładnie ją przetestuj i wdrażaj ze spokojem, wiedząc, że agent niezawodnie i konsekwentnie obsłuży rutynowe zadania.
Lindy AI to platforma automatyzacji bez kodowania, która umożliwia budowanie agentów AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak zarządzanie e-mailami, wprowadzanie danych czy wsparcie klienta. Opisujesz, co chcesz zautomatyzować, używając zwykłego języka, a AI Lindy tworzy przepływ pracy za Ciebie — bez potrzeby znajomości programowania.
Nie, Lindy AI jest zaprojektowany dla użytkowników nietechnicznych. Wystarczy, że opiszesz swoje potrzeby automatyzacyjne zwykłym językiem, a kreator agentów AI automatycznie tworzy przepływ pracy. Możesz go dalej dopracować i dostosować korzystając z wizualnego edytora przepływów.
Tak, Lindy AI integruje się z wieloma popularnymi aplikacjami, w tym z Gmail, Slack, HubSpot i wieloma innymi. Możesz połączyć te narzędzia bezpośrednio w edytorze przepływów, tworząc kompleksowe automatyzacje obejmujące wiele platform.
Baza wiedzy pozwala przesyłać pliki, tekst, adresy URL stron internetowych oraz inne informacje, do których Twój agent AI może się odwoływać podczas odpowiadania na zapytania klientów. Dzięki temu Twój agent udziela dokładnych, spójnych odpowiedzi opartych na specyficznych informacjach i politykach Twojej firmy.
Arshia jest Inżynierką Przepływów Pracy AI w FlowHunt. Z wykształceniem informatycznym i pasją do sztucznej inteligencji, specjalizuje się w tworzeniu wydajnych przepływów pracy, które integrują narzędzia AI z codziennymi zadaniami, zwiększając produktywność i kreatywność.
Tak jak Lindy AI upraszcza automatyzację, FlowHunt przenosi ją na wyższy poziom dzięki zintegrowanemu generowaniu treści AI, optymalizacji SEO i publikacji wielokanałowej — wszystko w jednej platformie.
Dowiedz się, jak stworzyć generator postów na LinkedIn zasilany sztuczną inteligencją, który automatyzuje tworzenie pomysłów na treści, generowanie obrazów i pu...
Dowiedz się, jak budować gotowe do produkcji systemy AI z wieloma agentami, korzystając z otwartego frameworka Strands od AWS. Odkryj, jak tworzyć wyspecjalizow...
Dowiedz się, jak tworzyć agentów AI, którzy zarządzają całą działalnością firmy w Bexio – od zarządzania kontaktami po automatyzację projektów – zwiększając pro...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.
