Zredukuj halucynacje AI poprzez dodanie własnych baz wiedzy

Indeksowanie

Przegląd funkcji Harmonogramu FlowHunt

W dzisiejszym wpisie przyjrzymy się funkcji harmonogramów w FlowHunt i temu, jak można jej użyć do skutecznego indeksowania domeny. Ustawiając harmonogramy, zapewnisz chatbotowi dostęp do najnowszych informacji, ograniczając ryzyko halucynacji AI i poprawiając precyzję odpowiedzi.

FlowHunt
13 sierpnia 2024

Znaczenie indeksowania domeny dla chatbotów

Aby chatbot mógł udzielać precyzyjnych i trafnych odpowiedzi, musi mieć dostęp do dobrze zindeksowanych treści. Regularnie crawlując domenę, adresy URL lub sitemap, chatbot utrzymuje pełne zrozumienie zawartości, co przekłada się na dokładniejsze odpowiedzi.

Redukcja halucynacji LLM dzięki aktualnym danym

Halucynacje AI pojawiają się, gdy model generuje informacje niezwiązane z dostarczonymi danymi. Można temu zapobiec, zapewniając chatbotowi dostęp do najbardziej aktualnych informacji z domeny poprzez regularne indeksowanie.

Zrozumienie indeksowania strony

Czym jest funkcja Harmonogramu?

Funkcja Harmonogramu w FlowHunt pozwala zautomatyzować proces crawlowania domeny, wybranych adresów URL lub nawet sitemap. Dzięki temu chatbot pozostaje na bieżąco z najnowszymi zmianami na Twojej stronie.

Typy treści, które możesz indeksować (domeny, URL, sitemap)

FlowHunt oferuje elastyczność w zakresie crawlowania — możesz indeksować całą domenę, konkretne adresy URL lub zorganizowane sitemap. Funkcja ta jest szczególnie przydatna dla stron często aktualizujących treści, takich jak blogi czy sklepy internetowe.

Ustawianie częstotliwości crawlowania: codziennie, co tydzień, co miesiąc, co rok

Możesz ustawić częstotliwość crawlowania, dopasowując ją do harmonogramu aktualizacji Twojej witryny. Jeśli publikujesz nowe treści codziennie, ustaw codzienne crawlowanie, by chatbot był zawsze na bieżąco.

Korzyści z używania harmonogramów do indeksowania domeny

Zapewnienie aktualności i trafności treści

Regularnie zaplanowane crawlowanie gwarantuje, że wszystkie informacje indeksowane przez chatbota są aktualne, co przekłada się na dokładniejsze odpowiedzi. To kluczowe, by użytkownicy otrzymywali rzetelne i świeże informacje.

Ulepszanie odpowiedzi chatbota dzięki świeżym danym

Mając dostęp do najnowszych treści, chatbot generuje odpowiedzi zarówno trafne, jak i aktualne. Ta funkcjonalność jest szczególnie cenna dla stron oferujących porównania produktów, szczegółowe recenzje czy rozbudowane FAQ.

Minimalizowanie ryzyka halucynacji w odpowiedziach AI

Systematyczne indeksowanie domeny minimalizuje ryzyko halucynacji AI, gdy chatbot generuje odpowiedzi na podstawie przestarzałych lub nieistotnych danych. Dzięki temu doświadczenie użytkownika jest bardziej wiarygodne.

Praktyczne zastosowania indeksowania domeny

Kuratorzy stron internetowych

Kuratorzy stron odniosą duże korzyści z funkcji harmonogramów, zapewniając, że cała zawartość strony jest zindeksowana i łatwo dostępna dla chatbota. Dzięki temu chatbot staje się potężnym narzędziem do nawigacji i udzielania informacji na stronie.

Porównania produktów w e-sklepach

Platformy e-commerce mogą wykorzystać tę funkcję, by chatbot dokładnie porównywał produkty. Mając dostęp do wszystkich istotnych szczegółów, chatbot skuteczniej wspiera klientów w podejmowaniu decyzji zakupowych.

Ogólna kuratela stron i wyszukiwanie informacji

Poza e-commerce, każda strona wymagająca szczegółowego wyszukiwania informacji—np. platformy edukacyjne, usługodawcy czy biblioteki treści—może skorzystać z tej funkcji. Chatbot może pełnić rolę przewodnika, kierując użytkowników do konkretnych informacji.

Przewodnik krok po kroku: budowa chatbota z wykorzystaniem Harmonogramu

Przejście do zakładki Harmonogramy

Aby rozpocząć korzystanie z harmonogramów, przejdź do zakładki Harmonogramy w FlowHunt. Tu ustawisz harmonogram crawlowania dla domeny lub wybranych treści na stronie.

Tworzenie nowego harmonogramu

Kliknij Utwórz nowy harmonogram, by rozpocząć. Zostaniesz poproszony o wybór domeny, adresów URL lub sitemap, które chcesz zindeksować.

Wybór domen, URL lub sitemap do crawlowania

Dla najlepszych rezultatów, jeśli Twoja strona posiada uporządkowaną sitemapę, użyj jej do crawlowania. Sitemapy zawierają pełną listę adresów URL, ułatwiając chatbotowi indeksowanie wszystkich istotnych treści.

Wybór częstotliwości crawlowania

Następnie wybierz, jak często domena lub sitemap mają być crawlowane. Strony często aktualizowane wymagają codziennego crawlowania, inne – cotygodniowego lub comiesięcznego.

Budowanie flow w FlowHunt

Przejście do zakładki „Moje Flow”

Po utworzeniu harmonogramu przejdź do zakładki Moje Flow. Tutaj utworzysz nowe flow, które wykorzysta zindeksowane treści.

Tworzenie i nazywanie swojego flow

Nadaj swojemu flow opisową nazwę, odzwierciedlającą temat projektu. Ułatwi to późniejszą identyfikację.

Zrozumienie płótna flow

Płótno flow to Twoje miejsce pracy w FlowHunt. Jest intuicyjne: możesz przeciągać i upuszczać komponenty, łączyć je i tworzyć logiczną sekwencję, która poprowadzi agenta AI od wejścia do wyjścia.

Kluczowe komponenty flow

Komponent wejściowy: przechwytywanie zapytań użytkownika

Komponent wejściowy to miejsce, w którym użytkownik wpisuje zapytanie. Stanowi początek flow, przechwytując pytanie lub temat do zbadania przez chatbota.

Komponent wyjściowy: dostarczanie odpowiedzi AI

Komponent wyjściowy to miejsce, w którym pojawia się odpowiedź agenta AI. To końcowy efekt flow, zawierający informacje pobrane i przetworzone przez narzędzie.

Dodanie rozszerzania zapytań dla lepszych wyników wyszukiwania

Aby zwiększyć zrozumienie zapytań przez LLM (Large Language Model), dodaj komponent rozszerzania zapytań. Parafrazuje on zapytania użytkownika na wiele alternatyw, co poprawia możliwości semantycznego wyszukiwania chatbota.

Udoskonalanie odpowiedzi AI dodatkowymi komponentami

Integracja historii czatu

Dodanie historii czatu pozwala chatbotowi pamiętać wcześniejsze interakcje i dostosowywać odpowiedzi w zależności od poprzednich pytań użytkownika. To zapewnia bardziej spersonalizowane doświadczenie.

Wykorzystanie LLM: wybór GPT-3.5 Turbo ze względu na oszczędność

Do komponentu rozszerzania zapytań możesz wykorzystać LLM, np. GPT-3.5 Turbo. Ten model, choć nie jest najszybszy czy najpotężniejszy, jest ekonomiczny i wystarczający do przetwarzania zapytań bez generowania nowych treści.

Użycie wyszukiwarki dokumentów do dostępu do zindeksowanych treści

Komponent wyszukiwarki dokumentów jest kluczowy do uzyskiwania informacji ze zcrawlownych stron. Ponieważ używasz harmonogramów do indeksowania domeny, ten komponent będzie głównym źródłem danych dla odpowiedzi chatbota.

Konfiguracja komponentu wyszukiwarki dokumentów

Połączenie wyszukiwarki dokumentów z rozszerzaniem zapytań

Połącz komponent wyszukiwarki dokumentów z komponentem rozszerzania zapytań. Dzięki temu chatbot pobierze odpowiednie informacje z zindeksowanych treści na podstawie rozszerzonego zapytania.

Podłączenie harmonogramu do wyszukiwarki dokumentów

Następnie dodaj swój harmonogram do wyszukiwarki dokumentów. Chatbot będzie wówczas korzystał z najnowszego crawlu domeny lub sitemap.

Dostosowanie ustawień dla optymalnego wyniku

W ustawieniach wyszukiwarki dokumentów możesz doprecyzować wyniki. Może to obejmować wybór ilości pobieranych informacji lub ustalenie, które fragmenty treści są priorytetowe w odpowiedzi.

Promptowanie i generowanie treści w flow

Dodanie narzędzia prompt do flow

Gdy masz już dane, czas generować odpowiedzi tekstowe. Dodaj narzędzie prompt do flow, łącząc je z wyszukiwarką dokumentów jako kontekstem i komponentem wejściowym jako wejściem.

Użycie wyszukiwarki dokumentów jako kontekstu

Wyszukiwarka dokumentów pełni rolę kontekstu dla narzędzia prompt, dostarczając niezbędnych informacji, na podstawie których chatbot generuje odpowiedzi.

Dopracowywanie promptów dla pożądanych odpowiedzi

Możesz dostosować prompt, by skuteczniej nakierować odpowiedzi chatbota. Obejmuje to określenie tonu, stylu czy szczegółowych informacji, które chatbot powinien zawrzeć.

Nasz prompt:

Jesteś kuratorem strony internetowej i odpowiadasz wyłącznie na podstawie treści otrzymanych z wyszukiwarki dokumentów. Jeśli nie znasz odpowiedzi, poinformuj o tym użytkownika.

Twoim zadaniem jest odpowiadać na zapytania klientów z INPUT, uwzględniając wcześniejszą rozmowę z CHAT HISTORY.

Jeśli dostępny jest CONTEXT, wykorzystaj go do wygenerowania odpowiedzi.

— CONTEXT START
{context}
— CONTEXT END

— CHAT HISTORY START
{chat_history}
— CHAT HISTORY END

— INPUT START
{input}
— INPUT END

Odpowiedz w języku: {lang}

Sformatuj odpowiedź w markdown.

ODPOWIEDŹ:

Finalizacja flow

Połączenie komponentu generatora z LLM

Połącz komponent generatora z wybranym LLM. Dzięki temu chatbot wygeneruje końcową odpowiedź dla użytkownika.

Ustawienie wyjścia dla interakcji z użytkownikiem

Upewnij się, że wyjście jest skonfigurowane zgodnie z celami Twojego chatbota – czy to udzielanie linków, generowanie treści, czy doradztwo na podstawie zapytania użytkownika.

Ulepszanie doświadczenia użytkownika dzięki linkom do treści

Ponieważ Twój chatbot korzysta ze zindeksowanych i zcrawlownych informacji, możesz poprawić doświadczenie użytkownika, dodając linki do odpowiednich treści. Dodaj widget dokumentu do flow i połącz go z wyszukiwarką dokumentów, by użytkownik miał bezpośredni dostęp do potrzebnych stron.

Podsumowanie

Najważniejsze punkty

W tym przewodniku pokazaliśmy, jak używać funkcji harmonogramów w FlowHunt do indeksowania domeny i poprawy dokładności chatbota. Regularne crawlowanie strony zapewnia chatbotowi dostęp do najnowszych informacji, ograniczając ryzyko halucynacji AI.

Finalne przemyślenia o redukcji halucynacji LLM

Redukcja halucynacji AI jest kluczowa dla budowania zaufania użytkowników i zapewnienia, że chatbot dostarcza wysokiej jakości, precyzyjne informacje. Dzięki funkcji harmonogramów FlowHunt możesz utrzymać bazę wiedzy chatbota na bieżąco, zapewniając użytkownikom rzetelne odpowiedzi.

Oto zrzut ekranu gotowego Flow: