Keynote Nvidia na CES 2025: Rewolucja Tokenów i Początek Ery Fizycznej Sztucznej Inteligencji

Keynote Nvidia na CES 2025, poprowadzony przez CEO Jensena Huanga, przedstawił przełomową wizję roli AI w przekształcaniu technologii i ludzkości. To było nie tylko ujawnienie produktów, ale mapa drogowa do przyszłości, w której AI jest głęboko zintegrowana z naszym codziennym życiem.

Potęga Tokenów: Nowa Granica

Tokeny jako Fundamentalne Elementy AI

Nvidia podkreśliła rewolucyjną koncepcję tokenów — przekształcających elementów AI. Tokeny:

• Zamieniają słowa w praktyczną wiedzę.
• Ożywiają statyczne obrazy.
• Przekształcają abstrakcyjne idee w filmy.
• Pozwalają robotom uczyć się nowych umiejętności.
• Bezpiecznie nawigują w złożonych środowiskach.
• Dają wsparcie w trudnych momentach.

Ta koncepcja przedstawia AI nie jako odległą czy odizolowaną technologię, lecz jako intymną część ludzkiego doświadczenia.

Dziedzictwo Nvidia: Prekursor AI i Grafiki

Kluczowe Kamienie Milowe w Historii Nvidia

1993 – NV1: Przełamywanie Barier w Informatyce

Nvidia wprowadziła NV1, swój pierwszy GPU, który umożliwił funkcjonalność konsoli do gier na komputerach PC. Był to odważny krok w stronę zaawansowanego przetwarzania wykraczającego poza tradycyjne zadania.

1999 – Programowalny GPU

Wprowadzenie programowalnego GPU zrewolucjonizowało grafikę komputerową, otwierając nowe poziomy realizmu wizualnego i tworząc fundament pod kolejne innowacje.

2006 – CUDA: Demokratyzacja Programowania GPU

CUDA uczyniła programowanie GPU dostępnym dla deweloperów na całym świecie, odgrywając kluczową rolę w boomie AI napędzanym przełomami, takimi jak AlexNet.

2018 – Transformatory: Zmiana Paradygmatu

Pojawienie się modelu Transformer fundamentalnie zmieniło informatykę. Nvidia widziała w tym początek rewolucji, przechodząc od ręcznie kodowanych instrukcji do projektowanych przez AI sieci neuronowych.

GeForce RTX: Nowa Granica AI

Nowa Definicja Gier i Integracji AI

Seria GeForce odegrała kluczową rolę w demokratyzacji AI. Najnowsze osiągnięcia Nvidia w serii RTX są tego przykładem.

Grafika w Czasie Rzeczywistym i Renderowanie Wspierane przez AI

Pokaz na żywo zaprezentował oszałamiający potencjał AI w renderowaniu kinowych środowisk:

• Ray Tracing i Programowalne Cieniowanie: Fundamenty realistycznej grafiki.
• Generowanie Pikseli Wspierane AI: Wykorzystanie AI do renderowania milionów pikseli z mniejszego jądra, radykalnie zwiększając wydajność dzięki technologii DLSS firmy Nvidia.

Ta innowacja umożliwia renderowanie 33 milionów pikseli przy obliczaniu zaledwie 2 milionów, rewolucjonizując efektywność wydajności.

Premiera Rodziny RTX Blackwell

Seria RTX 50, oparta na architekturze Blackwell, to najnowszy skok technologiczny Nvidia:

• 92 miliardy tranzystorów zapewniające niezrównaną moc obliczeniową.
• 4 000 TOPS wydajności AI (cztery PetaFLOPS).
• 380 TeraFLOPS Ray Tracingu dla hiperrealistycznego renderowania.
• 1,8 TB/s przepustowości pamięci dzięki pamięci GDDR7.
• Neuromaterial Shading i Kompresja Tekstur: Nowe możliwości w grafice.

Oferta Produktowa i Ceny

• RTX 5070: Oferuje wydajność na poziomie 4090 za 549 USD.
• RTX 5080 i 5090: Wyższe modele z wykładniczo większą szybkością i wydajnością.

Prawa Skalowania AI i Superkomputer Blackwell

Trzy Kluczowe Prawa Skalowania

Prawo Skalowania Pre-Treningowego

Większe modele, więcej danych i większa moc obliczeniowa napędzają bardziej zaawansowane systemy AI.

Prawo Skalowania Po Treningu

Udoskonalanie poprzez techniki takie jak reinforcement learning i opinie ludzi.

Prawo Skalowania w Czasie Testowym

AI dynamicznie przydziela zasoby obliczeniowe w celu optymalizacji wydajności w czasie rzeczywistym.

Superkomputer Blackwell: Cud Inżynierii Obliczeniowej

Aby sprostać wymaganiom tych praw skalowania, Nvidia zaprezentowała superkomputer Blackwell, wyposażony w:

• 72 GPU Blackwell tworzące system o mocy 1,4 eksaflopa.
• 14 TB pamięci HBM z przepustowością 1,2 PB/s.
• 130 bilionów tranzystorów.
• 4x poprawę wydajności na wat.

Ta architektura obniża koszty AI i zwiększa jej dostępność, umożliwiając wdrożenie najnowszych technologii w coraz większej liczbie branż.

Project DIGITS

NVIDIA wprowadziła Project DIGITS — przełomowy osobisty superkomputer AI, zaprojektowany, by dać deweloperom, naukowcom i entuzjastom AI dostęp do najbardziej zaawansowanych zasobów obliczeniowych. System ten ma na celu zniwelować różnicę między indywidualnymi potrzebami a wydajnością AI na poziomie centrum danych, przenosząc te możliwości bezpośrednio na biurko.

Premiera Superchipa GB10 Grace Blackwell

Sercem Project DIGITS jest NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, integrujący CPU Nvidia Grace i GPU Blackwell. Ta innowacyjna konstrukcja oferuje:

• Wydajność: Do jednego petaflopa mocy obliczeniowej AI.
• Skalowalność: Obsługa modeli AI do 200 miliardów parametrów.
• Kompaktowa konstrukcja: 128 GB zintegrowanej pamięci i do 4 TB pamięci masowej NVMe.

To połączenie zapewnia bezkonkurencyjną wydajność w szerokim zakresie zastosowań AI — od prototypowania modeli po wdrożenia.

Bezproblemowy Rozwój AI

Project DIGITS jest fabrycznie wyposażony w kompleksowy pakiet oprogramowania AI od Nvidia, oferując:

• Dostęp do rozbudowanych bibliotek, narzędzi i frameworków Nvidia.
• Kompatybilność zarówno z lokalnymi środowiskami, jak i rozwiązaniami chmurowymi.
• Uproszczone procesy prototypowania, dostrajania i wdrażania modeli AI.

Ta integracja eliminuje wiele barier, z jakimi mierzą się deweloperzy przy pracy z dużymi systemami AI.

Demokratyzacja AI dzięki Dostępności

Projekt DIGITS startuje już od 3 000 dolarów, co czyni zaawansowany rozwój AI dostępnym dla szerszego grona odbiorców. Energooszczędna konstrukcja spełnia rosnące potrzeby:

• Akademii: Ułatwiając badania i eksperymenty.
• Przemysłu: Wspierając rozwój i prototypowanie na małą skalę.
• Projektów osobistych: Pozwalając entuzjastom przesuwać granice innowacji AI.

Przełomowy Efekt Współpracy

Sukces Project DIGITS był możliwy dzięki współpracy Nvidia z Arm, wykorzystującej wydajne rdzenie CPU dla zwiększenia efektywności i wydajności. Partnerstwo to podkreśla znaczenie heterogenicznego przetwarzania w rozwoju technologii AI.

Dostępność

Project DIGITS zostanie udostępniony w maju 2025 roku, co stanowi ważny krok w misji Nvidia demokratyzacji AI. Dzięki zapewnieniu deweloperom wyjątkowych narzędzi i możliwości, osobisty superkomputer AI ma szansę napędzić innowacje w wielu sektorach.

Nvidia Cosmos: Przyspieszanie Fizycznej SI

Platforma Cosmos World Foundation Model

Podczas keynote’u Nvidia przedstawiła platformę Cosmos World Foundation Model — rewolucyjny framework przyspieszający rozwój Fizycznej SI. Cosmos ma na celu połączenie wirtualnej inteligencji z rzeczywistością fizyczną, umożliwiając:

• Zaawansowane Środowiska Symulacyjne: Cosmos integruje rzeczywistą fizykę z symulacjami wirtualnymi, oferując bezprecedensową precyzję w robotyce, autonomicznych pojazdach i badaniach naukowych.
• Zastosowania Wielodomenowe: Od opieki zdrowotnej po systemy autonomiczne, Cosmos dostarcza narzędzi do dostrajania modeli AI przed wdrożeniem w rzeczywistości.
• Rozwój oparty na współpracy: Platforma wspiera płynną współpracę badaczy i deweloperów, upraszczając proces tworzenia i wdrażania rozwiązań fizycznej SI.

Kluczowe Funkcje Cosmos

• Trening z Integracją Fizyki: Zaawansowane narzędzia symulacyjne napędzane przez GPU Nvidia i platformę Omniverse.
• Skalowalny Rozwój Modeli: Obsługa modeli dowolnej wielkości dzięki mocy obliczeniowej superkomputera Blackwell.
• Globalna Dostępność: Infrastruktura chmurowa zapewniająca dostęp na całym świecie dla badaczy i firm.

Integracja Nvidia Grace-Blackwell w Cosmos

Najważniejszym elementem platformy Cosmos jest integracja z Grace-Blackwell Superchip. Ta hybrydowa architektura łączy energooszczędne rdzenie CPU Grace z potężnymi GPU Blackwell, oferując:

• Zunifikowaną Architekturę Pamięci: Upraszcza zarządzanie danymi między CPU i GPU, znacznie zwiększając wydajność i wygodę dla deweloperów.
• Ogromną Gęstość Obliczeniową: Umożliwia obsługę rozległych zbiorów danych potrzebnych do fizycznej SI.
• Dostępny Rozwój AI: Dzięki rozwiązaniom Grace-Blackwell, deweloperzy zyskują bezprecedensowy dostęp do potężnych, a przy tym energooszczędnych rozwiązań idealnych do skalowania aplikacji fizycznej SI.

Integracja ta zapewnia Cosmos możliwości rozwiązywania najbardziej złożonych zadań AI — od symulacji w czasie rzeczywistym po trening modeli na wielką skalę.

Agentic AI: Budowanie Cyfrowych Zespołów

Narzędzia do Tworzenia Agentic AI

Skupienie Nvidia na Agentic AI oznacza systemy AI zdolne do postrzegania, rozumowania, planowania i działania. Nowe narzędzia obejmują:

• Nvidia NIMs: Mikrousługi AI w kontenerach dla aplikacji z dziedziny wizji, języka, mowy i biologii cyfrowej.
• Nvidia NeMo: Cyfrowy system szkoleniowy do wdrażania agentów AI we współpracy z zespołami ludzkimi.
• Llama Nemotron Suite: Pakiet dostrojonych modeli opartych na Llama do zadań specjalistycznych.

Podsumowanie: Świt Fizycznej Sztucznej Inteligencji

Keynote Nvidia na CES 2025 to dowód na kluczową rolę firmy w kształtowaniu rewolucji AI. Od przełomowych GPU po wizjonerskie frameworki AI, takie jak Cosmos, oraz integrację technologii Grace-Blackwell, Nvidia nieustannie redefiniuje granice technologii. Świt Fizycznej SI, napędzany tokenami, platformą Cosmos i bezprecedensową mocą obliczeniową, zmieni przemysł i zwiększy możliwości człowieka na całym świecie.