Słownik

Poznaj terminy i pojęcia związane z budowaniem agentów AI i chatbotów. Zaprojektowany z myślą o modułowości i elastyczności, FlowHunt jest gotowy, by wspierać wszystkie Twoje potrzeby automatyzacji.

0-9

Łańcuchowanie modeli

Łańcuchowanie modeli to technika uczenia maszynowego, w której wiele modeli jest połączonych sekwencyjnie, a wyjście każdego modelu służy jako wejście dla nastę...

AI Machine Learning +5

Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu (GIGO)

Zasada Garbage In, Garbage Out (GIGO) podkreśla, że jakość wyników generowanych przez AI i inne systemy jest bezpośrednio zależna od jakości danych wejściowych....

AI Data Quality +4

Średni błąd bezwzględny (MAE)

Średni błąd bezwzględny (MAE) to podstawowa miara w uczeniu maszynowym służąca do oceny modeli regresyjnych. Mierzy średnią wielkość błędów prognoz, zapewniając...

MAE Regression +3

Średnia Precyzja (Mean Average Precision, mAP)

Średnia Precyzja (mAP) to kluczowy wskaźnik w wizji komputerowej, służący do oceny modeli detekcji obiektów, który za pomocą jednej wartości liczbowej uwzględni...

Computer Vision Object Detection +3

A

Agentowa

Agentowa sztuczna inteligencja (AI) to zaawansowana gałąź sztucznej inteligencji, która umożliwia systemom działanie autonomiczne, podejmowanie decyzji oraz rea...

Agentic AI Autonomous AI +6

Agentowy RAG

Agentowy RAG (Agentic Retrieval-Augmented Generation) to zaawansowane środowisko AI integrujące inteligentnych agentów z tradycyjnymi systemami RAG, umożliwiają...

AI Agentic RAG +3

AI i prawa człowieka

Poznaj, jak sztuczna inteligencja wpływa na prawa człowieka — równoważąc korzyści, takie jak lepszy dostęp do usług, z ryzykami, m.in. naruszeniami prywatności ...

AI Human Rights +5

AI Konstytucyjna

AI Konstytucyjna odnosi się do dostosowania systemów AI do zasad konstytucyjnych i ram prawnych, zapewniając, że działania AI przestrzegają praw, przywilejów i ...

AI Ethics +4

AI SDR

Dowiedz się, czym jest AI SDR i jak Sztuczna Inteligencja Sales Development Representatives automatyzuje prospecting, kwalifikację leadów, kontakt i follow-upy,...

AI Sales +5

AI w handlu detalicznym

Sztuczna inteligencja (AI) w handlu detalicznym wykorzystuje zaawansowane technologie, takie jak uczenie maszynowe, NLP, wizję komputerową i robotykę, aby popra...

AI Retail +4

AI w opiece zdrowotnej

Sztuczna inteligencja (AI) w opiece zdrowotnej wykorzystuje zaawansowane algorytmy i technologie, takie jak uczenie maszynowe, NLP oraz deep learning, aby anali...

AI Healthcare +8

AI w rozrywce

AI rewolucjonizuje rozrywkę, wzbogacając gry, filmy i muzykę poprzez dynamiczne interakcje, personalizację i ewolucję treści w czasie rzeczywistym. Napędza gry ...

AI Entertainment +5

AI w transporcie

Sztuczna inteligencja (AI) w transporcie odnosi się do integracji technologii AI w celu optymalizacji, automatyzacji i usprawnienia różnych aspektów sektora tra...

AI Transportation +5

AllenNLP

AllenNLP to solidna, otwartoźródłowa biblioteka do badań nad przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), zbudowana na PyTorch przez AI2. Oferuje modułowe, rozbudow...

NLP Open Source +6

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker to w pełni zarządzana usługa uczenia maszynowego (ML) od AWS, która umożliwia naukowcom danych i deweloperom szybkie budowanie, trenowanie i wd...

Amazon SageMaker Machine Learning +5

Analityk Danych AI

Analityk Danych AI łączy tradycyjne umiejętności analizy danych ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym (ML), aby wydobywać wnioski, przewidywać tre...

AI Data Analysis +4

Analityka predykcyjna

Dowiedz się więcej o technologii analityki predykcyjnej w AI, jak działa ten proces i jakie korzyści przynosi różnym branżom.

Predictive Analytics AI +4

Analiza semantyczna

Analiza semantyczna to kluczowa technika Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), która interpretuje i wydobywa znaczenie z tekstu, umożliwiając maszynom rozumie...

NLP Semantic Analysis +4

Analiza Sentimentów

Analiza sentimentów, znana również jako wydobywanie opinii, to kluczowe zadanie AI i NLP polegające na klasyfikowaniu i interpretowaniu emocjonalnego wydźwięku ...

AI NLP +5

Analiza TAM

Analiza całkowitego adresowalnego rynku (TAM) to proces szacowania całkowitej możliwości przychodowej dostępnej dla produktu lub usługi. Obejmuje wszystkich pot...

TAM Market Analysis +3

Antropomorfizm

Antropomorfizm to przypisywanie cech, emocji lub intencji ludzkich nieludzkim bytom, takim jak zwierzęta, rośliny czy przedmioty nieożywione. Głęboko zakorzenio...

Anthropomorphism Psychology +4

Anyword

Anyword to narzędzie do copywritingu oparte na AI, zaprojektowane, by wspierać zespoły marketingowe w tworzeniu skutecznych, spójnych z marką treści. Usprawnia ...

AI Copywriting +3

Auto-klasyfikacja

Auto-klasyfikacja automatyzuje kategoryzację treści poprzez analizę ich właściwości i przypisywanie tagów przy użyciu technologii takich jak uczenie maszynowe, ...

AI Auto-classification +5

Automatyzacja Obsługi Klienta

Automatyzacja obsługi klienta wykorzystuje AI, chatboty, portale samoobsługowe i zautomatyzowane systemy do zarządzania zapytaniami klientów oraz zadaniami serw...

Customer Service Automation +5

B

Backpropagacja

Backpropagacja to algorytm służący do trenowania sztucznych sieci neuronowych poprzez dostosowywanie wag w celu minimalizacji błędu predykcji. Dowiedz się, jak ...

AI Machine Learning +3

Bagging

Bagging, czyli Bootstrap Aggregating, to podstawowa technika uczenia zespołowego w AI i uczeniu maszynowym, która zwiększa dokładność i odporność modeli poprzez...

Ensemble Learning AI +4

Batch normalization

Batch normalization to przełomowa technika w uczeniu głębokim, która znacząco usprawnia proces trenowania sieci neuronowych poprzez eliminację wewnętrznego prze...

AI Deep Learning +3

BeenVerified

BeenVerified to internetowa platforma do sprawdzania historii, która agreguje publiczne rejestry oraz dane z mediów społecznościowych, by dostarczać kompleksowe...

Background Check People Search +4

Benchmarking

Benchmarking modeli AI to systematyczna ocena i porównanie modeli sztucznej inteligencji przy użyciu zestandaryzowanych zbiorów danych, zadań i miar wydajności....

AI Benchmarking +4

BERT

Poznaj BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) – otwartoźródłowe środowisko uczenia maszynowego opracowane przez Google do przetwarzania ...

BERT NLP +5

Biblioteka Anaconda

Anaconda to kompleksowa, otwartoźródłowa dystrybucja Pythona i R, zaprojektowana w celu uproszczenia zarządzania pakietami i wdrożeniami na potrzeby obliczeń na...

Anaconda Python +6

BigML

BigML to platforma uczenia maszynowego zaprojektowana w celu uproszczenia tworzenia i wdrażania modeli predykcyjnych. Założona w 2011 roku, jej misją jest uczyn...

Machine Learning Predictive Modeling +4

Blokowanie botów AI

Blokowanie botów AI zapobiega dostępowi botów napędzanych sztuczną inteligencją do danych strony internetowej za pomocą pliku robots.txt, chroniąc treści przed ...

AI Bot Blocking +4

Błąd uczenia

Błąd uczenia w AI i uczeniu maszynowym to rozbieżność między przewidywanymi a rzeczywistymi wynikami modelu podczas treningu. Jest to kluczowy wskaźnik oceny ja...

AI Machine Learning +3

Błąd uogólnienia

Błąd uogólnienia mierzy, jak dobrze model uczenia maszynowego przewiduje nieznane dane, równoważąc błąd i wariancję, aby zapewnić solidne i niezawodne zastosowa...

Machine Learning Generalization +3

BMXNet

BMXNet to otwartoźródłowa implementacja binarnych sieci neuronowych (BNN) oparta na Apache MXNet, umożliwiająca wydajne wdrażanie AI z binarnymi wagami i aktywa...

Binary Neural Networks MXNet +4

Boosting

Boosting to technika uczenia maszynowego, która łączy predykcje wielu słabych uczących się w celu stworzenia silnego modelu, zwiększając dokładność i umożliwiaj...

Boosting Machine Learning +3

Botpress

Dowiedz się więcej o Botpress — platformie AI do budowy chatbotów. Poznaj jej kluczowe funkcje, zalety i wady, opcje cenowe oraz najważniejsze alternatywy, aby ...

AI Chatbots +3

Brag Book

Brag Book to osobista kompilacja osiągnięć zawodowych, wyróżnień i namacalnych dowodów swoich umiejętności oraz dokonań. Służy jako potężne narzędzie do prezent...

Career Development Job Search +3

C

Cache Augmented Generation (CAG)

Cache Augmented Generation (CAG) to nowatorskie podejście do zwiększania możliwości dużych modeli językowych (LLM) poprzez wcześniejsze załadowanie wiedzy w pos...

Cache Augmented Generation LLM +4

Caffe

Caffe to otwartoźródłowy framework do uczenia głębokiego stworzony przez BVLC, zoptymalizowany pod kątem szybkości i modułowości w budowie konwolucyjnych sieci ...

Caffe Deep Learning +4

Chainer

Chainer to otwartoźródłowy framework do głębokiego uczenia, oferujący elastyczną, intuicyjną i wydajną platformę dla sieci neuronowych, z dynamicznymi grafami d...

Deep Learning AI +4

Chatbot

Chatboty to cyfrowe narzędzia symulujące rozmowę z człowiekiem za pomocą AI i NLP, oferujące wsparcie 24/7, skalowalność i oszczędność kosztów. Dowiedz się, jak...

AI Chatbot +3

ChatGPT

ChatGPT to zaawansowany chatbot AI opracowany przez OpenAI, wykorzystujący zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby umożliwiać prowadzenie rozmó...

ChatGPT OpenAI +4

Claude 3.5 Sonnet

Dowiedz się więcej o Claude 3.5 Sonnet firmy Anthropic: jak wypada na tle innych modeli, jakie ma mocne i słabe strony oraz gdzie znajduje zastosowanie – w tym ...

AI Anthropic +6

Claude Haiku

Dowiedz się więcej o Claude Haiku, najszybszym i najtańszym modelu AI firmy Anthropic. Poznaj jego kluczowe cechy, zastosowania w przedsiębiorstwach oraz porówn...

Claude Haiku AI Models +5

Claude LLM od Anthropic

Dowiedz się więcej o Claude od Anthropic. Zrozum, do czego służy, poznaj dostępne modele oraz ich unikalne cechy.

Claude Anthropic +6

Claude Opus

Dowiedz się więcej o modelu Opus Claude'a firmy Anthropic. Poznaj jego mocne i słabe strony oraz porównanie z innymi modelami.

AI Claude Opus +6

Clearbit

Clearbit to zaawansowana platforma aktywacji danych, która pomaga firmom, zwłaszcza zespołom sprzedaży i marketingu, wzbogacać dane klientów, personalizować dzi...

Clearbit Data Enrichment +4

Copilot

Microsoft Copilot to asystent oparty na sztucznej inteligencji, zwiększający produktywność i efektywność w aplikacjach Microsoft 365. Zbudowany na bazie GPT-4 o...

AI Productivity +4

Copy.ai

Odkryj Copy.ai – narzędzie do pisania wspierane przez AI, oparte na GPT-3 OpenAI, zaprojektowane do generowania wysokiej jakości treści, takich jak blogi, e-mai...

AI Content Creation +5

Copysmith

Copysmith to oprogramowanie do tworzenia treści oparte na AI, zaprojektowane, aby pomóc marketerom, twórcom treści i firmom w efektywnym generowaniu wysokiej ja...

AI Content Creation +5

Crew AI

Poznaj podstawowe informacje o Crew AI. Szybki przegląd kluczowych funkcji, zalet i wad oraz alternatyw.

AI AI Agents +3

CrushOn.AI

CrushOn.AI to zaawansowana platforma chatbotów AI oferująca niefiltrowane, dynamiczne rozmowy z wirtualnymi postaciami. Personalizuj interakcje, eksploruj kreat...

AI Chatbot Role-Playing +5

Człowiek w pętli (Human-in-the-Loop)

Human-in-the-Loop (HITL) to podejście w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, które integruje wiedzę ekspercką człowieka z procesem trenowania, dostrajan...

AI Human-in-the-Loop +4

Czy Miałeś na Myśli (DYM)

Odkryj, jak funkcja 'Czy Miałeś na Myśli' (DYM) w NLP identyfikuje i koryguje błędy wprowadzane przez użytkowników, takie jak literówki czy błędna pisownia, ora...

NLP Did You Mean +5

Czym jest Fastai?

Fastai to biblioteka głębokiego uczenia oparta na PyTorch, oferująca wysokopoziomowe API, transfer learning oraz warstwową architekturę, która upraszcza rozwój ...

Fastai Deep Learning +5

Czyszczenie danych

Czyszczenie danych to kluczowy proces wykrywania i naprawiania błędów lub niespójności w danych w celu poprawy ich jakości, zapewniając dokładność, spójność i n...

Data Cleaning Data Quality +5

Czytelność

Czytelność mierzy, jak łatwo czytelnik może zrozumieć tekst pisany, odzwierciedlając przejrzystość i dostępność poprzez słownictwo, budowę zdań i organizację. P...

Writing Content Marketing +4

D

Dall-E

DALL-E to seria modeli przekształcających tekst na obraz, opracowanych przez OpenAI, wykorzystujących deep learning do generowania cyfrowych obrazów na podstawi...

AI Generative AI +4

Dane niestrukturyzowane

Dowiedz się, czym są dane niestrukturyzowane i jak wypadają na tle danych strukturyzowanych. Poznaj wyzwania oraz narzędzia wykorzystywane do pracy z danymi nie...

Unstructured Data Structured Data +4

Dane strukturalne

Dowiedz się więcej o danych strukturalnych i ich zastosowaniu, zobacz przykłady oraz porównaj je z innymi typami struktur danych.

Structured Data Data Management +3

Dane syntetyczne

Dane syntetyczne to sztucznie generowane informacje, które naśladują dane rzeczywiste. Tworzone są za pomocą algorytmów i symulacji komputerowych, aby służyć ja...

Synthetic Data AI +4

Dane treningowe

Dane treningowe to zbiór danych wykorzystywany do instruowania algorytmów AI, umożliwiający im rozpoznawanie wzorców, podejmowanie decyzji i przewidywanie wynik...

AI Training Data +3

Dash

Dash to otwartoźródłowy framework Pythona stworzony przez firmę Plotly do budowania interaktywnych aplikacji do wizualizacji danych i pulpitów nawigacyjnych, łą...

Dash Data Visualization +5

Data mining

Data mining to zaawansowany proces analizowania ogromnych zbiorów surowych danych w celu odkrycia wzorców, zależności i wniosków, które mogą wspierać strategie ...

Data Mining Data Science +4

Data odcięcia

Data odcięcia wiedzy to konkretny moment w czasie, po którym model AI nie posiada już zaktualizowanych informacji. Dowiedz się, dlaczego te daty są ważne, jak w...

AI Knowledge Cutoff +3

DataRobot

DataRobot to kompleksowa platforma AI, która upraszcza tworzenie, wdrażanie i zarządzanie modelami uczenia maszynowego, czyniąc predykcyjne i generatywne AI dos...

AI Machine Learning +3

Deepfake

Deepfake to forma syntetycznych mediów, w których sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do generowania bardzo realistycznych, ale fałszywych obrazów, filmów...

Deepfake AI +5

DL4J

DL4J, czyli DeepLearning4J, to otwartoźródłowa, rozproszona biblioteka do uczenia głębokiego dla Java Virtual Machine (JVM). Jako część ekosystemu Eclipse umożl...

Deep Learning Java +4

Dokładność modeli AI i stabilność modeli AI

Poznaj znaczenie dokładności i stabilności modeli AI w uczeniu maszynowym. Dowiedz się, jak te metryki wpływają na zastosowania takie jak wykrywanie oszustw, di...

AI Model Accuracy +5

Dostrajanie (Fine-Tuning)

Dostrajanie modelu dostosowuje wstępnie wytrenowane modele do nowych zadań poprzez drobne korekty, zmniejszając zapotrzebowanie na dane i zasoby. Dowiedz się, j...

Fine-Tuning Transfer Learning +6

Dostrajanie do instrukcji

Dostrajanie do instrukcji to technika w AI, która dostraja duże modele językowe (LLM) na parach instrukcja-odpowiedź, zwiększając ich zdolność do wykonywania lu...

Instruction Tuning AI +3

Dropout

Dropout to technika regularyzacji w sztucznej inteligencji, szczególnie w sieciach neuronowych, która przeciwdziała przeuczeniu poprzez losowe wyłączanie neuron...

AI Neural Networks +3

Dryf modelu

Dryf modelu, zwany też degradacją modelu, oznacza spadek skuteczności predykcyjnej modelu uczenia maszynowego w czasie, spowodowany zmianami w rzeczywistym środ...

AI Machine Learning +4

Drzewo decyzyjne

Drzewo decyzyjne to potężne i intuicyjne narzędzie do podejmowania decyzji i analizy predykcyjnej, stosowane zarówno w zadaniach klasyfikacji, jak i regresji. J...

Decision Trees Machine Learning +5

Drzewo decyzyjne

Drzewo decyzyjne to algorytm uczenia nadzorowanego używany do podejmowania decyzji lub przewidywań na podstawie danych wejściowych. Przedstawia się je jako stru...

AI Machine Learning +3

Duży model językowy (LLM)

Duży model językowy (LLM) to rodzaj sztucznej inteligencji, trenowany na ogromnych zbiorach tekstowych, aby rozumieć, generować i przetwarzać ludzki język. LLM-...

AI Large Language Model +4

Dwukierunkowy LSTM

Dwukierunkowa długa pamięć krótkoterminowa (BiLSTM) to zaawansowany typ architektury rekurencyjnych sieci neuronowych (RNN), która przetwarza dane sekwencyjne z...

Bidirectional LSTM BiLSTM +4

Dyskryminacja

Dyskryminacja w AI odnosi się do niesprawiedliwego lub nierównego traktowania osób lub grup na podstawie cech chronionych, takich jak rasa, płeć, wiek czy niepe...

AI Bias +3

E

Efektywne Strojenie Parametrów (PEFT)

Efektywne strojenie parametrów (PEFT) to innowacyjne podejście w AI i NLP, które umożliwia adaptację dużych, wstępnie wytrenowanych modeli do konkretnych zadań ...

PEFT Fine-Tuning +7

Eksploracyjna Analiza Danych (EDA)

Eksploracyjna Analiza Danych (EDA) to proces, który podsumowuje cechy zbioru danych za pomocą metod wizualnych w celu odkrycia wzorców, wykrywania anomalii oraz...

EDA Data Analysis +3

Ekstrakcja cech

Ekstrakcja cech przekształca surowe dane w zredukowany zbiór informatywnych cech, usprawniając uczenie maszynowe poprzez uproszczenie danych, poprawę wydajności...

AI Feature Extraction +3

Ekstrakcyjna AI

Ekstrakcyjna AI to wyspecjalizowana gałąź sztucznej inteligencji skupiająca się na identyfikacji i pozyskiwaniu konkretnych informacji z istniejących źródeł dan...

Extractive AI Data Extraction +3

Emergencja

Emergencja w AI odnosi się do zaawansowanych, systemowych wzorców i zachowań, które nie zostały jawnie zaprogramowane, a pojawiają się w wyniku interakcji pomię...

AI Emergence +3

Entropia krzyżowa

Entropia krzyżowa to kluczowe pojęcie zarówno w teorii informacji, jak i w uczeniu maszynowym, służące jako miara rozbieżności między dwoma rozkładami prawdopod...

Cross-Entropy Machine Learning +3

Estymacja Pozycji

Estymacja pozycji to technika wizji komputerowej, która przewiduje położenie i orientację osoby lub obiektu na obrazach lub wideo poprzez identyfikację i śledze...

Computer Vision Deep Learning +3

Etyka Sztucznej Inteligencji

Poznaj wytyczne etyczne dotyczące SI: zasady i ramy zapewniające etyczny rozwój, wdrażanie i wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji. Dowiedz się o spr...

AI Ethics +5

EU AI Act

Europejskie Rozporządzenie o Sztucznej Inteligencji (EU AI Act) to pierwsze na świecie kompleksowe ramy regulacyjne zaprojektowane w celu zarządzania ryzykiem i...

AI Regulation EU AI Act +3

F

Few-Shot Learning

Few-Shot Learning to podejście w uczeniu maszynowym, które umożliwia modelom dokonywanie trafnych predykcji na podstawie jedynie niewielkiej liczby oznaczonych ...

Few-Shot Learning Machine Learning +3

Flesch Reading Ease

Flesch Reading Ease to formuła mierząca łatwość czytania tekstu. Opracowana przez Rudolfa Flescha w latach 40., przydziela wynik na podstawie długości zdań i li...

Readability AI +4

Fosy

W AI 'fosa' to trwała przewaga konkurencyjna — taka jak efekt skali, efekty sieciowe, technologia zastrzeżona, wysokie koszty zmiany dostawcy oraz fosy danych —...

AI Moats +3

Frase

Poznaj podstawowe informacje o Frase, narzędziu AI do tworzenia treści zoptymalizowanych pod SEO. Odkryj jego kluczowe funkcje, zalety i wady oraz alternatywy....

AI Content Creation +3

Fréchet Inception Distance (FID)

Fréchet Inception Distance (FID) to miara używana do oceny jakości obrazów generowanych przez modele generatywne, szczególnie GAN-y. FID porównuje rozkład obraz...

GANs Image Quality +3

Funkcje aktywacji

Funkcje aktywacji są fundamentalne dla sztucznych sieci neuronowych, wprowadzając nieliniowość i umożliwiając uczenie się złożonych wzorców. W tym artykule omów...

Activation Functions Neural Networks +3

Fuzzy Matching

Fuzzy matching to technika wyszukiwania używana do znajdowania przybliżonych dopasowań do zapytania, umożliwiając występowanie wariacji, błędów lub niespójności...

Fuzzy Matching Data Cleaning +3

G

Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO) to strategia optymalizowania treści pod kątem platform AI, takich jak ChatGPT i Bard, zapewniająca widoczność i prawidłową ...

AI SEO +3

Generator Skryptów Sprzedażowych

Dowiedz się, jak generatory skryptów sprzedażowych AI wykorzystują NLP i NLG do tworzenia spersonalizowanych, przekonujących skryptów sprzedażowych na potrzeby ...

AI Sales +4

Generator stron internetowych

Generator stron internetowych oparty na AI z eksportem kodu to narzędzie programowe, które wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji tworzenia stron i...

AI Website Generator +4

Generatywna AI (Gen AI)

Generatywna AI odnosi się do kategorii algorytmów sztucznej inteligencji, które potrafią generować nową treść, taką jak tekst, obrazy, muzyka, kod czy wideo. W ...

AI Generative AI +3

Generatywna Sieć Konkurencyjna (GAN)

Generatywna Sieć Konkurencyjna (GAN) to struktura uczenia maszynowego złożona z dwóch sieci neuronowych — generatora i dyskryminatora — które rywalizują ze sobą...

GAN Generative AI +5

Generatywny wstępnie wytrenowany transformator (GPT)

Generatywny wstępnie wytrenowany transformator (GPT) to model AI wykorzystujący techniki głębokiego uczenia do generowania tekstu, który blisko przypomina ludzk...

GPT AI +5

Generowanie języka naturalnego (NLG)

Generowanie języka naturalnego (NLG) to dziedzina sztucznej inteligencji skupiająca się na przekształcaniu danych strukturalnych w tekst przypominający ludzki. ...

AI Natural Language Generation +4

Generowanie tekstu

Generowanie tekstu za pomocą dużych modeli językowych (LLM) odnosi się do zaawansowanego wykorzystania modeli uczenia maszynowego do tworzenia tekstu podobnego ...

AI Text Generation +5

Gensim

Gensim to popularna, otwartoźródłowa biblioteka Pythona do przetwarzania języka naturalnego (NLP), specjalizująca się w niesuperwizyjnym modelowaniu tematów, in...

NLP Topic Modeling +3

Go-To-Market (GTM)

Strategia Go-To-Market (GTM) to kompleksowy plan wykorzystywany przez firmy do wprowadzenia i sprzedaży nowego produktu lub usługi na rynek, minimalizujący ryzy...

Go-To-Market GTM +5

Google Colab

Google Colaboratory (Google Colab) to oparta na chmurze platforma notatników Jupyter od Google, umożliwiająca użytkownikom pisanie i wykonywanie kodu Python w p...

Google Colab Jupyter Notebook +4

Gradient Boosting

Gradient Boosting to potężna technika uczenia maszynowego typu ensemble, stosowana do regresji i klasyfikacji. Buduje modele sekwencyjnie, zazwyczaj na bazie dr...

Gradient Boosting Machine Learning +4

Granty badawcze AI

Granty badawcze AI to nagrody finansowe przyznawane przez instytucje takie jak NSF, NEH oraz organizacje prywatne na finansowanie projektów badawczych z zakresu...

AI Funding AI Research +4

Grok od xAI

Dowiedz się więcej o modelu Grok firmy xAI, zaawansowanym chatbotcie AI prowadzonym przez Elona Muska. Poznaj dostęp do danych w czasie rzeczywistym, kluczowe f...

AI Chatbot +4

H

Halucynacja

Halucynacja w modelach językowych występuje, gdy AI generuje tekst, który wydaje się prawdopodobny, ale w rzeczywistości jest nieprawidłowy lub zmyślony. Dowied...

AI Hallucination +3

Heteronim

Czym jest heteronim? Heteronim to wyjątkowe zjawisko językowe, w którym dwa lub więcej wyrazów mają taką samą pisownię, ale różnią się wymową i znaczeniem. Są t...

Linguistics AI +5

Heurystyki

Heurystyki zapewniają szybkie, satysfakcjonujące rozwiązania w AI, wykorzystując wiedzę doświadczenia i reguły kciuka, upraszczając złożone problemy wyszukiwani...

AI Heuristics +4

Horovod

Horovod to solidne, otwarte oprogramowanie do rozproszonego uczenia głębokiego, stworzone w celu umożliwienia wydajnego skalowania na wielu GPU lub maszynach. W...

Distributed Training Deep Learning +3

Hugging Face Transformers

Hugging Face Transformers to wiodąca otwarta biblioteka Pythona, która ułatwia wdrażanie modeli Transformer do zadań uczenia maszynowego w NLP, wizji komputerow...

AI Machine Learning +4

I

Ideogram AI

Ideogram AI to innowacyjna platforma do generowania obrazów, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do przekształcania tekstowych poleceń w wysokiej jakości o...

AI Image Generation +3

Informacje zwrotne dla studentów oparte na AI

Informacje zwrotne dla studentów oparte na AI wykorzystują sztuczną inteligencję do dostarczania spersonalizowanych, natychmiastowych ocen i sugestii. Dzięki uc...

AI Education +4

Insight Engine

Dowiedz się, czym jest Insight Engine — zaawansowana platforma oparta na AI, która usprawnia wyszukiwanie i analizę danych dzięki zrozumieniu kontekstu i intenc...

AI Insight Engine +5

Inteligentne Przetwarzanie Dokumentów (IDP)

Inteligentne Przetwarzanie Dokumentów (IDP) to zaawansowana technologia wykorzystująca AI do automatyzacji ekstrakcji, przetwarzania i analizy danych z różnych ...

AI Document Processing +5

Inteligentni agenci

Inteligentny agent to autonomiczna jednostka zaprojektowana do postrzegania swojego otoczenia za pomocą sensorów i działania w tym środowisku przy użyciu aktuat...

AI Intelligent Agents +4

Interpretowalność modelu

Interpretowalność modelu odnosi się do zdolności zrozumienia, wyjaśnienia i zaufania predykcjom oraz decyzjom podejmowanym przez modele uczenia maszynowego. Jes...

Model Interpretability AI +4

Inżynier Systemów AI

Poznaj rolę Inżyniera Systemów AI: projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie systemów AI, integracja uczenia maszynowego, zarządzanie infrastrukturą oraz wdrażan...

AI Systems Engineering +3

Inżynieria i Ekstrakcja Cech

Poznaj, jak inżynieria i ekstrakcja cech zwiększają wydajność modeli AI poprzez przekształcanie surowych danych w wartościowe informacje. Odkryj kluczowe techni...

AI Feature Engineering +4

Inżynieria promptów

Inżynieria promptów to praktyka projektowania i udoskonalania poleceń dla generatywnych modeli AI w celu uzyskania optymalnych wyników. Obejmuje to tworzenie pr...

Prompt Engineering AI +4

Inżynieria wiedzy

Inżynieria wiedzy w AI to proces budowania inteligentnych systemów, które wykorzystują wiedzę do rozwiązywania złożonych problemów, naśladując ludzką ekspertyzę...

AI Knowledge Engineering +3

Inżynierowie Wdrażani u Klienta (FDE)

Inżynierowie Wdrażani u Klienta (FDE) to wyspecjalizowani specjaliści techniczni, którzy pracują bezpośrednio z klientami, aby dostosowywać, konfigurować i wdra...

Engineering Software Deployment +5

J

Jasper.ai

Jasper.ai to narzędzie do generowania treści wspierane przez AI, stworzone dla marketerów i twórców, umożliwiające wydajną produkcję wysokiej jakości tekstów pr...

AI Content Generation +3

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook to otwartoźródłowa aplikacja internetowa umożliwiająca użytkownikom tworzenie i udostępnianie dokumentów z żywym kodem, równaniami, wizualizacj...

Jupyter Notebook Data Science +5

K

K-najbliżsi sąsiedzi

Algorytm k-najbliższych sąsiadów (KNN) to nieparametryczny, nadzorowany algorytm uczenia maszynowego wykorzystywany do zadań klasyfikacji i regresji. Przewiduje...

Machine Learning KNN +3

Kaggle

Kaggle to internetowa społeczność i platforma dla specjalistów ds. danych i inżynierów uczenia maszynowego do współpracy, nauki, rywalizacji i dzielenia się spo...

Kaggle Data Science +4

Keras

Keras to potężne i przyjazne dla użytkownika, otwartoźródłowe API wysokopoziomowych sieci neuronowych, napisane w Pythonie i mogące działać na TensorFlow, CNTK ...

Keras Deep Learning +3

Klasteryzacja

Klasteryzacja to nienadzorowana technika uczenia maszynowego, która grupuje podobne punkty danych, umożliwiając eksploracyjną analizę danych bez potrzeby etykie...

AI Clustering +3

Klastrowanie metodą K-średnich

Klastrowanie metodą K-średnich to popularny algorytm uczenia maszynowego bez nadzoru, służący do podziału zbiorów danych na z góry określoną liczbę odrębnych, n...

Clustering Unsupervised Learning +3

Klasyfikacja tekstu

Klasyfikacja tekstu, znana również jako kategoryzacja lub tagowanie tekstu, to podstawowe zadanie NLP polegające na przypisywaniu z góry ustalonych kategorii do...

NLP Text Classification +4

Klasyfikator

Klasyfikator AI to algorytm uczenia maszynowego, który przypisuje etykiety klas do danych wejściowych, kategoryzując informacje do zdefiniowanych wcześniej klas...

AI Classifier +3

KNIME

KNIME (Konstanz Information Miner) to potężna, otwartoźródłowa platforma analityki danych oferująca wizualne przepływy pracy, płynną integrację danych, zaawanso...

KNIME Data Analytics +5

Koniec Kwartału

Koniec kwartału oznacza zamknięcie okresu rozliczeniowego firmy, kluczowego dla sprawozdawczości finansowej, oceny wyników i planowania strategicznego. Dowiedz ...

Finance Reporting +3

Konsultant AI

Konsultant AI łączy technologię sztucznej inteligencji ze strategią biznesową, pomagając firmom w integracji AI w celu napędzania innowacji, efektywności i wzro...

AI Consulting +5

Konwergencja

Konwergencja w sztucznej inteligencji odnosi się do procesu, w którym modele uczenia maszynowego i głębokiego uczenia osiągają stabilny stan poprzez iteracyjne ...

AI Convergence +4

Konwersacyjna AI

Konwersacyjna AI to technologie umożliwiające komputerom symulowanie ludzkich rozmów przy użyciu NLP, uczenia maszynowego i innych technologii językowych. Stano...

AI Conversational AI +4

Konwolucyjna sieć neuronowa (CNN)

Konwolucyjna sieć neuronowa (CNN) to specjalistyczny rodzaj sztucznej sieci neuronowej zaprojektowany do przetwarzania uporządkowanych danych siatkowych, takich...

Convolutional Neural Network CNN +3

Korpus

Korpus (liczba mnoga: korpusy) w AI odnosi się do dużego, uporządkowanego zbioru tekstów lub danych audio wykorzystywanych do trenowania i oceny modeli AI. Korp...

Corpus NLP +3

Koszt dużych modeli językowych (LLM)

Poznaj koszty związane z trenowaniem i wdrażaniem dużych modeli językowych (LLM), takich jak GPT-3 i GPT-4, w tym wydatki na sprzęt, energię, infrastrukturę ora...

LLM AI +4

Krzywa ROC

Krzywa ROC (Receiver Operating Characteristic) to graficzna reprezentacja służąca do oceny wydajności systemu klasyfikatora binarnego w zależności od zmiany pro...

ROC Curve Model Evaluation +3

Krzywa uczenia się

Krzywa uczenia się w sztucznej inteligencji to graficzne przedstawienie ilustrujące związek między wydajnością uczenia się modelu a zmiennymi, takimi jak rozmia...

AI Machine Learning +3

Kubeflow

Kubeflow to otwarta platforma uczenia maszynowego (ML) oparta na Kubernetes, upraszczająca wdrażanie, zarządzanie i skalowanie przepływów pracy ML. Oferuje zest...

Kubeflow Machine Learning +4

L

LangChain

LangChain to otwartoźródłowy framework do tworzenia aplikacji opartych na dużych modelach językowych (LLM), usprawniający integrację zaawansowanych LLM-ów, taki...

LangChain LLM +4

LangGraph

LangGraph to zaawansowana biblioteka do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM). Opracowana przez LangCha...

LangGraph LangChain +4

Large Language Model Meta AI (LLaMA)

Large Language Model Meta AI (LLaMA) to najnowocześniejszy model przetwarzania języka naturalnego opracowany przez firmę Meta. Dzięki aż 65 miliardom parametrów...

AI Language Model +6

LazyGraphRAG

LazyGraphRAG to innowacyjne podejście do Retrieval-Augmented Generation (RAG), optymalizujące wydajność i obniżające koszty pozyskiwania danych przez AI dzięki ...

RAG AI +4

Lead Scraper

Lead scraping automatyzuje pozyskiwanie wartościowych danych kontaktowych z internetowych źródeł, umożliwiając firmom efektywne budowanie wysokiej jakości baz l...

Lead Generation Web Scraping +3

Lexile Framework

Lexile Framework for Reading to naukowa metoda mierzenia zarówno umiejętności czytelnika, jak i złożoności tekstu na tej samej skali rozwojowej, pomagająca dopa...

Lexile Reading +3

LightGBM

LightGBM, czyli Light Gradient Boosting Machine, to zaawansowane środowisko boostingowe gradientowe opracowane przez Microsoft. Zaprojektowane do wysokowydajnyc...

LightGBM Machine Learning +5

llms.txt

Plik llms.txt to standaryzowany plik Markdown zaprojektowany w celu optymalizacji sposobu, w jaki Duże Modele Językowe (LLM) uzyskują dostęp i przetwarzają treś...

AI LLMs +3

Log Loss

Log loss, czyli strata logarytmiczna/entropia krzyżowa, to kluczowa miara oceny wydajności modeli uczenia maszynowego—szczególnie dla klasyfikacji binarnej—popr...

Log Loss Machine Learning +3

Lokalizacje brzegowe

Dowiedz się, czym są lokalizacje brzegowe AWS, czym różnią się od regionów i stref dostępności oraz jak poprawiają dostarczanie treści dzięki zmniejszonej laten...

AWS Edge Locations +5

Long Short-Term Memory (LSTM)

Long Short-Term Memory (LSTM) to specjalistyczny typ architektury Recurrent Neural Network (RNN), zaprojektowany do nauki długoterminowych zależności w danych s...

Deep Learning LSTM +5

M

Macierz pomyłek

Macierz pomyłek to narzędzie uczenia maszynowego służące do oceny wydajności modeli klasyfikacyjnych, szczegółowo przedstawiające liczbę trafnych/nietrafnych po...

Machine Learning Classification +3

Mapa kognitywna

Mapa kognitywna to mentalna reprezentacja relacji przestrzennych i środowisk, umożliwiająca jednostkom pozyskiwanie, przechowywanie, przypominanie i dekodowanie...

Cognitive Science AI +4

Marketing wspierany przez AI

Marketing wspierany przez AI wykorzystuje technologie sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analitykę pr...

AI Marketing +7

MCP: Protokół Kontekstu Modelu

Model Context Protocol (MCP) to otwarty standard interfejsu, który umożliwia dużym modelom językowym (LLM) bezpieczny i spójny dostęp do zewnętrznych źródeł dan...

AI Large Language Models +4

Metaprompt

Metaprompt w sztucznej inteligencji to instrukcja wysokiego poziomu zaprojektowana do generowania lub ulepszania innych promptów dla dużych modeli językowych (L...

AI Prompt Engineering +4

Metody Monte Carlo

Metody Monte Carlo to algorytmy obliczeniowe wykorzystujące powtarzalne losowe próbkowanie do rozwiązywania złożonych, często deterministycznych problemów. Szer...

Monte Carlo Simulation +4

Miara F (F-Measure, F1 Measure)

Miara F, znana również jako F-Measure lub F1 Score, to statystyczny wskaźnik służący do oceny dokładności testu lub modelu, szczególnie w klasyfikacji binarnej....

AI Machine Learning +3

Mistral AI

Dowiedz się więcej o Mistral AI i oferowanych przez nich modelach LLM. Odkryj, jak wykorzystywane są te modele i co je wyróżnia.

AI Large Language Models +4

MLflow

MLflow to otwarta platforma zaprojektowana w celu usprawnienia i zarządzania cyklem życia uczenia maszynowego (ML). Zapewnia narzędzia do śledzenia eksperymentó...

MLflow Machine Learning +3

Model bazowy

Model bazowy AI to wielkoskalowy model uczenia maszynowego trenowany na ogromnych ilościach danych, który można dostosować do szerokiej gamy zadań. Modele bazow...

AI Foundation Models +5

Model deterministyczny

Model deterministyczny to matematyczny lub obliczeniowy model, który dla danego zestawu warunków wejściowych generuje pojedynczy, jednoznaczny wynik, oferując p...

Deterministic Model AI +3

Model Flux AI

Model Flux AI od Black Forest Labs to zaawansowany system generowania obrazów na podstawie tekstu, który przekształca polecenia w języku naturalnym w bardzo szc...

AI Image Generation +5

Modele dyskryminacyjne

Dowiedz się więcej o dyskryminacyjnych modelach AI—modelach uczenia maszynowego skoncentrowanych na klasyfikacji i regresji poprzez modelowanie granic decyzyjny...

Discriminative Models AI +6

Modelowanie predykcyjne

Modelowanie predykcyjne to zaawansowany proces w nauce o danych i statystyce, polegający na prognozowaniu przyszłych wyników poprzez analizę wzorców historyczny...

Predictive Modeling Data Science +3

Modelowanie sekwencji

Poznaj modelowanie sekwencji w AI i uczeniu maszynowym—przewiduj i generuj sekwencje danych takich jak tekst, dźwięk i DNA z wykorzystaniem RNN, LSTM, GRU i Tra...

Sequence Modeling RNN +7

MXNet

Apache MXNet to otwartoźródłowy framework do głębokiego uczenia, zaprojektowany do wydajnego i elastycznego trenowania oraz wdrażania głębokich sieci neuronowyc...

Deep Learning AI +4

N

Naive Bayes

Naive Bayes to rodzina algorytmów klasyfikacyjnych opartych na twierdzeniu Bayesa, stosujących prawdopodobieństwo warunkowe przy uproszczeniu polegającym na zał...

Naive Bayes Classification +3

Negatywny prompt

Negatywny prompt w AI to polecenie, które instruuje modele, czego nie należy uwzględniać w generowanych wynikach. W przeciwieństwie do tradycyjnych promptów uki...

Prompt Engineering AI +3

Niedobór danych

Niedobór danych oznacza brak wystarczających danych do trenowania modeli uczenia maszynowego lub przeprowadzenia kompleksowej analizy, co utrudnia rozwój dokład...

AI Data Scarcity +5

Niedouczenie

Niedouczenie występuje, gdy model uczenia maszynowego jest zbyt prosty, by uchwycić ukryte zależności w danych, na których został wytrenowany. Prowadzi to do sł...

AI Machine Learning +3

NLTK

Natural Language Toolkit (NLTK) to kompleksowy zestaw bibliotek i programów Pythona do symbolicznego i statystycznego przetwarzania języka naturalnego (NLP). Sz...

NLP Python +3

No-Code

Platformy No-Code AI umożliwiają użytkownikom tworzenie, wdrażanie i zarządzanie modelami AI i uczenia maszynowego bez pisania kodu. Oferują interfejsy wizualne...

No-Code AI +4

Nowy Biznes Netto

Nowy Biznes Netto odnosi się do przychodów generowanych z nowo pozyskanych klientów lub reaktywowanych kont w określonym okresie, zazwyczaj z wyłączeniem wszelk...

Business Growth Revenue +3

NSFW (Not Safe For Work)

NSFW, skrót od Not Safe For Work (niebezpieczne w pracy), to slang internetowy używany do oznaczania treści, które mogą być nieodpowiednie lub obraźliwe do oglą...

NSFW Content Moderation +3

NumPy

NumPy to otwarta biblioteka Pythona kluczowa dla obliczeń numerycznych, zapewniająca wydajne operacje na tablicach i funkcje matematyczne. Stanowi podstawę obli...

NumPy Python +3

O

Obliczenia kognitywne

Obliczenia kognitywne to przełomowy model technologiczny, który symuluje ludzkie procesy myślowe w złożonych scenariuszach. Integruje AI i przetwarzanie sygnałó...

Cognitive Computing AI +4

Obliczenia kwantowe

Uzyskaj szybki i prosty przegląd tego, czym są obliczenia kwantowe. Dowiedz się, jak można je wykorzystać, jakie wyzwania stoją na drodze i jakie są nadzieje na...

Quantum Computing Technology +3

Obliczenia neuromorficzne

Obliczenia neuromorficzne to nowatorskie podejście do inżynierii komputerowej, które wzoruje elementy sprzętowe i programistyczne na ludzkim mózgu i układzie ne...

Neuromorphic Computing AI +5

Ocenianie dokumentów

Ocenianie dokumentów w Retrieval-Augmented Generation (RAG) to proces oceny i klasyfikowania dokumentów na podstawie ich trafności i jakości w odpowiedzi na zap...

RAG Document Grading +3

Odporność Modelu

Odporność modelu odnosi się do zdolności modelu uczenia maszynowego (ML) do utrzymania spójnej i dokładnej wydajności pomimo różnic i niepewności w danych wejśc...

AI Machine Learning +4

Odpowiadanie na pytania

Odpowiadanie na pytania z wykorzystaniem Retrieval-Augmented Generation (RAG) łączy wyszukiwanie informacji oraz generowanie języka naturalnego, aby ulepszyć du...

AI Question Answering +4

Okienkowanie

Okienkowanie w sztucznej inteligencji odnosi się do przetwarzania danych w segmentach, czyli „okienkach”, aby efektywnie analizować informacje sekwencyjne. Niez...

AI NLP +5

Ontologia

Ontologia w sztucznej inteligencji to formalna specyfikacja wspólnej konceptualizacji, definiująca klasy, właściwości i relacje do modelowania wiedzy. Ontologie...

Ontology AI +5

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) to otwarty format umożliwiający bezproblemową wymianę modeli uczenia maszynowego pomiędzy różnymi frameworkami, zwiększając ...

ONNX AI +3

OpenAI

OpenAI to wiodąca organizacja badawcza zajmująca się sztuczną inteligencją, znana z opracowania GPT, DALL-E i ChatGPT, dążąca do stworzenia bezpiecznej i korzys...

OpenAI AI +4

OpenCV

OpenCV to zaawansowana, otwartoźródłowa biblioteka do komputerowego rozpoznawania obrazów i uczenia maszynowego, oferująca ponad 2500 algorytmów do przetwarzani...

OpenCV Computer Vision +4

Optical Character Recognition (OCR)

Optical Character Recognition (OCR) to przełomowa technologia, która przekształca dokumenty, takie jak zeskanowane papiery, pliki PDF lub obrazy, w edytowalne i...

OCR Document Processing +5

Optymalizacja pod Silniki Odpowiedzi (AEO)

Poznaj zakres i strategie Optymalizacji pod Silniki Odpowiedzi (AEO), koncentrującej się na dostarczaniu bezpośrednich odpowiedzi na zapytania użytkowników popr...

AEO SEO +5

Organy nadzoru nad AI

Organy nadzoru nad AI to organizacje odpowiedzialne za monitorowanie, ocenę i regulowanie rozwoju oraz wdrażania sztucznej inteligencji, zapewniające odpowiedzi...

AI Governance Ethics +3

Orkiestracja ABM

Orkiestracja ABM to strategiczne podejście, które synchronizuje działania marketingu i sprzedaży w celu dotarcia do kluczowych kont za pomocą spersonalizowanych...

ABM Account-Based Marketing +6

Osadzenia wyrazów

Osadzenia wyrazów to zaawansowane reprezentacje słów w ciągłej przestrzeni wektorowej, uchwytujące semantyczne i składniowe relacje dla zaawansowanych zadań NLP...

Word Embeddings NLP +3

Osobliwość

Osobliwość w sztucznej inteligencji to teoretyczny punkt w przyszłości, w którym inteligencja maszyn przewyższa inteligencję człowieka, wywołując gwałtowne, nie...

AI Singularity +6

Osobliwość technologiczna

Osobliwość technologiczna to teoretyczne, przyszłe zdarzenie, w którym sztuczna inteligencja (SI) przewyższa ludzką inteligencję, prowadząc do dramatycznej i ni...

AI Singularity +3

P

Pamięć asocjacyjna

Pamięć asocjacyjna w sztucznej inteligencji (AI) umożliwia systemom przywoływanie informacji na podstawie wzorców i skojarzeń, naśladując ludzką pamięć. Ten mod...

AI Associative Memory +4

Pandas

Pandas to otwartoźródłowa biblioteka do manipulacji i analizy danych w Pythonie, znana ze swojej wszechstronności, solidnych struktur danych i łatwości obsługi ...

Pandas Python +4

Parafrazator akapitów

Dowiedz się, czym jest parafrazator akapitów, jak działa, jakie są jego kluczowe cechy oraz jak może poprawić jakość pisania, pomagać unikać plagiatu i zwiększa...

AI Tools Writing +3

Parafrazowanie w komunikacji

Parafrazowanie w komunikacji to umiejętność powtórzenia przekazu innej osoby własnymi słowami przy zachowaniu oryginalnego znaczenia. Zapewnia jasność, sprzyja ...

Communication Paraphrasing +3

Parsowanie zależności

Parsowanie zależności to metoda analizy składniowej w NLP, która identyfikuje relacje gramatyczne między słowami, tworząc struktury drzewiaste niezbędne w takic...

NLP Dependency Parsing +3

Partnerstwo w zakresie AI

Poznaj, jak partnerstwa w zakresie AI pomiędzy uczelniami a firmami prywatnymi napędzają innowacje, badania i rozwój umiejętności poprzez łączenie wiedzy akadem...

AI Partnership +5

Pathways Language Model (PaLM)

Pathways Language Model (PaLM) to zaawansowana rodzina dużych modeli językowych Google, zaprojektowana do wszechstronnych zastosowań, takich jak generowanie tek...

PaLM Large Language Model +8

Perplexity AI

Perplexity AI to zaawansowana wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji oraz narzędzie konwersacyjne, które wykorzystuje NLP i uczenie maszynowe do dostarcz...

AI Search Engine +5

Personalizowany marketing

Personalizowany marketing z wykorzystaniem AI polega na zastosowaniu sztucznej inteligencji do dostosowywania strategii marketingowych i komunikacji do indywidu...

AI Personalization +4

Pionowy Agent AI

Pionowe Agenty AI to branżowe rozwiązania sztucznej inteligencji, zaprojektowane z myślą o specyficznych wyzwaniach i optymalizacji procesów w poszczególnych se...

AI Vertical AI +3

Pipeline uczenia maszynowego

Pipeline uczenia maszynowego to zautomatyzowany przepływ pracy, który usprawnia i standaryzuje rozwój, trenowanie, ewaluację oraz wdrażanie modeli uczenia maszy...

Machine Learning AI +4

Pipeline wyszukiwania informacji

Dowiedz się, czym jest pipeline wyszukiwania informacji dla chatbotów, jakie są jego komponenty, zastosowania oraz jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) i ze...

AI Chatbots +4

Plotly

Plotly to zaawansowana, otwartoźródłowa biblioteka do tworzenia interaktywnych, publikacyjnej jakości wykresów online. Kompatybilna z Pythonem, R i JavaScriptem...

Plotly Data Visualization +4

Pojazdy autonomiczne

Poznaj pojazdy autonomiczne — samochody samojezdne korzystające ze sztucznej inteligencji, czujników i łączności do działania bez udziału człowieka. Dowiedz się...

AI Autonomous Vehicles +3

Pole pod krzywą (AUC)

Pole pod krzywą (AUC) to podstawowa miara w uczeniu maszynowym służąca do oceny skuteczności modeli klasyfikacji binarnej. Określa ogólną zdolność modelu do roz...

Machine Learning AI +3

Poziom czytania

Dowiedz się, czym jest poziom czytania, jak się go mierzy i dlaczego jest ważny. Poznaj różne systemy oceniania, czynniki wpływające na umiejętność czytania ora...

Education AI +3

Poziom klasy

Dowiedz się, czym jest poziom klasy w czytelności, jak jest obliczany za pomocą wzorów takich jak Flesch-Kincaid i dlaczego jest kluczowy dla dostosowania treśc...

Readability Education +3

Procesy certyfikacji AI

Procesy certyfikacji AI to kompleksowe oceny i weryfikacje mające na celu zapewnienie, że systemy sztucznej inteligencji spełniają określone standardy oraz regu...

AI Certification +5

Prognozowanie finansowe

Prognozowanie finansowe to zaawansowany proces analityczny wykorzystywany do przewidywania przyszłych wyników finansowych firmy poprzez analizę danych historycz...

Finance Forecasting +4

Prognozowanie zapasów

Prognozowanie zapasów to proces przewidywania przyszłych potrzeb magazynowych w celu zaspokojenia popytu klientów przy jednoczesnym minimalizowaniu kosztów i br...

Inventory Forecasting +4

Prompt

W świecie dużych modeli językowych (LLM) prompt to tekst wejściowy, który kieruje generowaną odpowiedzią modelu. Dowiedz się, jak skuteczne prompty — w tym tech...

Prompt LLM +4

Przegląd dokumentów prawnych

Sztuczna inteligencja (AI) w przeglądzie dokumentów prawnych oznacza istotną zmianę w sposobie, w jaki prawnicy radzą sobie z przytłaczającą ilością dokumentów ...

AI Legal +5

Przejrzystość AI

Przejrzystość AI to praktyka umożliwiająca interesariuszom zrozumienie działania i procesów decyzyjnych systemów sztucznej inteligencji. Poznaj jej znaczenie, k...

AI Transparency +3

Przejrzystość algorytmiczna

Przejrzystość algorytmiczna odnosi się do jasności i otwartości w zakresie funkcjonowania oraz procesów decyzyjnych algorytmów. Jest kluczowa w AI i uczeniu mas...

AI Transparency +3

Przejrzystość w AI

Przejrzystość w sztucznej inteligencji (AI) odnosi się do otwartości i jasności działania systemów AI, w tym ich procesów decyzyjnych, algorytmów i danych. Jest...

AI Transparency +4

Przekształcacz Zdań

Dowiedz się, czym jest AI Przekształcacz Zdań, jak działa, jakie ma zastosowania i jak pomaga pisarzom, studentom oraz marketerom w parafrazowaniu tekstu przy z...

AI NLP +5

Przerejestrowanie dokumentów

Przerejestrowanie dokumentów to proces zmiany kolejności pobranych dokumentów na podstawie ich trafności względem zapytania użytkownika, co pozwala na doprecyzo...

Document Reranking RAG +4

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) umożliwia komputerom rozumienie, interpretację i generowanie ludzkiego języka z wykorzystaniem lingwistyki komputerowej, ...

NLP AI +5

Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP)

Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) to poddziedzina sztucznej inteligencji (AI), która umożliwia komputerom rozumienie, interpretację i generowanie języka lu...

NLP AI +4

Przeuczenie (Overfitting)

Przeuczenie to kluczowe pojęcie w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym (ML), pojawiające się, gdy model zbyt dobrze uczy się danych treningowych, w ...

Overfitting AI +3

Punkt kontaktowy

Punkt kontaktowy (POC) to osoba lub dział, który koordynuje komunikację i przepływ informacji dotyczących określonej aktywności, projektu lub organizacji, obsłu...

Communication Customer Service +3

PyTorch

PyTorch to otwartoźródłowy framework do uczenia maszynowego opracowany przez Meta AI, znany ze swojej elastyczności, dynamicznych grafów obliczeniowych, akceler...

PyTorch Deep Learning +4

Q

Q-learning

Q-learning to fundamentalna koncepcja w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym, szczególnie w ramach uczenia ze wzmocnieniem. Umożliwia agentom uczeni...

AI Reinforcement Learning +3

R

Ramowe regulacje dotyczące AI

Ramowe regulacje dotyczące AI to uporządkowane wytyczne i środki prawne mające na celu zarządzanie rozwojem, wdrażaniem i użytkowaniem technologii sztucznej int...

AI Regulation +6

Raportowanie zgodności

Raportowanie zgodności to uporządkowany i systematyczny proces, który umożliwia organizacjom dokumentowanie i przedstawianie dowodów przestrzegania wewnętrznych...

Compliance Reporting +4

Recall w uczeniu maszynowym

Poznaj recall w uczeniu maszynowym: kluczowy wskaźnik do oceny wydajności modeli, zwłaszcza w zadaniach klasyfikacyjnych, gdzie prawidłowe rozpoznanie pozytywny...

Machine Learning Recall +3

Redakcja tekstu

Redakcja tekstu to proces przeglądu i poprawy materiału pisanego w celu zwiększenia jego dokładności, czytelności i spójności. Obejmuje sprawdzanie błędów grama...

Copy Editing Editing +3

Redukcja Wymiarowości

Redukcja wymiarowości to kluczowa technika w przetwarzaniu danych i uczeniu maszynowym, polegająca na zmniejszeniu liczby zmiennych wejściowych w zbiorze danych...

AI Machine Learning +6

Regresja lasów losowych

Regresja lasów losowych to potężny algorytm uczenia maszynowego wykorzystywany w analizie predykcyjnej. Buduje wiele drzew decyzyjnych i uśrednia ich wyniki, co...

Machine Learning Regression +3

Regresja liniowa

Regresja liniowa to podstawowa technika analityczna w statystyce i uczeniu maszynowym, modelująca zależność między zmiennymi zależnymi i niezależnymi. Znana ze ...

Statistics Machine Learning +3

Regresja logistyczna

Regresja logistyczna to statystyczna i uczenie maszynowe metoda służąca do przewidywania wyników binarnych na podstawie danych. Szacuje prawdopodobieństwo wystą...

Logistic Regression Machine Learning +3

Regulacje dotyczące ochrony danych

Regulacje dotyczące ochrony danych to ramy prawne, polityki i standardy mające na celu zabezpieczenie danych osobowych, zarządzanie ich przetwarzaniem oraz ochr...

Data Protection GDPR +5

Regularyzacja

Regularyzacja w sztucznej inteligencji (AI) odnosi się do zestawu technik używanych do zapobiegania przeuczeniu modeli uczenia maszynowego poprzez wprowadzanie ...

AI Machine Learning +4

Rekonstrukcja 3D

Poznaj rekonstrukcję 3D: Dowiedz się, jak ten zaawansowany proces umożliwia przechwytywanie rzeczywistych obiektów lub środowisk i przekształcanie ich w szczegó...

3D Reconstruction Computer Vision +5

Rekurencyjna Sieć Neuronowa (RNN)

Rekurencyjne sieci neuronowe (RNN) to zaawansowana klasa sztucznych sieci neuronowych zaprojektowanych do przetwarzania danych sekwencyjnych poprzez wykorzystan...

RNN Neural Networks +5

Rekursywne podpowiadanie

Rekursywne podpowiadanie to technika AI wykorzystywana z dużymi modelami językowymi, takimi jak GPT-4, umożliwiająca użytkownikom iteracyjne udoskonalanie wynik...

AI Prompt Engineering +3

Retrieval Augmented Generation (RAG)

Retrieval Augmented Generation (RAG) to zaawansowane ramy AI, które łączą tradycyjne systemy wyszukiwania informacji z generatywnymi dużymi modelami językowymi ...

RAG AI +4

Roboty współpracujące (koboty)

Poznaj roboty współpracujące (koboty): ich genezę, funkcje bezpieczeństwa, integrację z AI, zastosowania w różnych branżach, korzyści i ograniczenia. Dowiedz si...

Cobots Robotics +4

Routing leadów

Routing leadów to proces automatycznego przydzielania napływających leadów sprzedażowych do odpowiednich przedstawicieli handlowych w organizacji, zapewniający ...

Lead Routing Sales +4

Rozpoznawanie koreferencji

Rozpoznawanie koreferencji to fundamentalne zadanie NLP polegające na identyfikacji i łączeniu wyrażeń w tekście odnoszących się do tej samej jednostki, kluczow...

NLP Coreference Resolution +4

Rozpoznawanie mowy

Rozpoznawanie mowy, znane również jako automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) lub zamiana mowy na tekst, umożliwia komputerom interpretację i konwersję języka mó...

Speech Recognition ASR +5

Rozpoznawanie mowy

Rozpoznawanie mowy, znane również jako automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) lub zamiana mowy na tekst, to technologia umożliwiająca maszynom i programom interp...

Speech Recognition AI +5

Rozpoznawanie Nazwanych Encji (NER)

Rozpoznawanie Nazwanych Encji (NER) to kluczowa dziedzina Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) w AI, skupiająca się na identyfikacji i klasyfikacji encji w te...

NER Natural Language Processing +4

Rozpoznawanie Obrazów

Dowiedz się, czym jest rozpoznawanie obrazów w AI. Do czego służy, jakie są trendy i czym różni się od podobnych technologii.

AI Image Recognition +6

Rozpoznawanie Tekstu w Scenach (STR)

Rozpoznawanie Tekstu w Scenach (STR) to wyspecjalizowana gałąź Optycznego Rozpoznawania Znaków (OCR), skupiająca się na identyfikacji i interpretacji tekstu w o...

AI Computer Vision +3

Rozpoznawanie wzorców

Rozpoznawanie wzorców to proces obliczeniowy polegający na identyfikowaniu wzorców i regularności w danych, kluczowy w takich dziedzinach jak AI, informatyka, p...

Pattern Recognition AI +6

Rozszerzalność

Rozszerzalność AI odnosi się do zdolności systemów sztucznej inteligencji do poszerzania swoich możliwości na nowe domeny, zadania i zbiory danych bez konieczno...

AI Extensibility +4

Rozszerzanie zapytań

Rozszerzanie zapytań to proces ulepszania pierwotnego zapytania użytkownika przez dodanie terminów lub kontekstu, co poprawia wyszukiwanie dokumentów i pozwala ...

AI RAG +4

Rozumienie Języka Naturalnego (NLU)

Rozumienie Języka Naturalnego (NLU) to poddziedzina AI skoncentrowana na umożliwieniu maszynom kontekstowego rozumienia i interpretacji ludzkiego języka, wykrac...

NLU AI +4

Rozumowanie

Rozumowanie to proces poznawczy polegający na wyciąganiu wniosków, dokonywaniu inferencji lub rozwiązywaniu problemów na podstawie informacji, faktów i logiki. ...

AI Reasoning +5

Rozwojowa Ocena Czytania (DRA)

Rozwojowa Ocena Czytania (DRA) to indywidualne narzędzie służące do oceny umiejętności czytania ucznia, dostarczające informacji o poziomie czytania, płynności ...

Education Assessment +4

Rytr

Poznaj podstawowe informacje o Rytr. Szybki przegląd kluczowych funkcji, zalet i wad oraz alternatyw.

AI Writing Content Creation +4

S

Scikit-learn

Scikit-learn to potężna, otwartoźródłowa biblioteka uczenia maszynowego dla Pythona, oferująca proste i wydajne narzędzia do predykcyjnej analizy danych. Szerok...

Machine Learning Python +4

SciPy

SciPy to solidna, otwarta biblioteka Pythona do obliczeń naukowych i technicznych. Bazując na NumPy, oferuje zaawansowane algorytmy matematyczne, optymalizację,...

SciPy Python +5

Seed w sztuce AI

Dowiedz się, czym jest seed w sztuce AI, jak wpływa na proces generowania obrazów oraz jak artyści wykorzystują seedy do uzyskania spójności lub twórczej eksplo...

AI Art Generative Art +4

Segmentacja instancji

Segmentacja instancji to zadanie z zakresu widzenia komputerowego polegające na wykrywaniu i wyodrębnianiu każdego pojedynczego obiektu na obrazie z precyzją na...

Instance Segmentation Computer Vision +5

Segmentacja rynku za pomocą AI

Segmentacja rynku za pomocą AI wykorzystuje sztuczną inteligencję do dzielenia szerokich rynków na konkretne segmenty na podstawie wspólnych cech, umożliwiając ...

AI Market Segmentation +4

Segmentacja semantyczna

Segmentacja semantyczna to technika widzenia komputerowego, która dzieli obrazy na wiele segmentów, przypisując każdemu pikselowi etykietę klasy reprezentującą ...

Semantic Segmentation Computer Vision +3

Sieci bayesowskie

Sieć bayesowska (BN) to probabilistyczny model grafowy, który reprezentuje zmienne i ich zależności warunkowe za pomocą skierowanego acyklicznego grafu (DAG). S...

Bayesian Networks AI +3

Sieci Głębokich Przekonań (DBN)

Sieć Głębokich Przekonań (DBN) to zaawansowany model generatywny wykorzystujący głęboką architekturę oraz Ograniczone Maszyny Boltzmanna (RBM) do nauki hierarch...

Deep Learning Generative Models +3

Sieci neuronowe

Sieć neuronowa, czyli sztuczna sieć neuronowa (ANN), to model obliczeniowy inspirowany ludzkim mózgiem, kluczowy w AI i uczeniu maszynowym do zadań takich jak r...

Neural Networks AI +6

Skorygowany współczynnik determinacji (Adjusted R-squared)

Skorygowany współczynnik determinacji to miara statystyczna używana do oceny dopasowania modelu regresji, która uwzględnia liczbę predyktorów, aby uniknąć przeu...

Statistics Regression +3

Skrucha po zakupie

Skrucha po zakupie to zjawisko psychologiczne, w którym osoba odczuwa żal, niepokój lub niezadowolenie po dokonaniu zakupu. Poznaj przyczyny, aspekty psychologi...

Buyer's Remorse Consumer Behavior +4

Smile and Dial

Smile and Dial to technika sprzedaży polegająca na wykonywaniu połączeń wychodzących do potencjalnych klientów z pozytywnym, entuzjastycznym nastawieniem. Uśmie...

Sales Cold Calling +4

SpaCy

spaCy to solidna, otwartoźródłowa biblioteka Pythona do zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego (NLP), znana z szybkości, wydajności oraz funkcji gotowy...

spaCy NLP +4

Spadek gradientowy

Spadek gradientowy to fundamentalny algorytm optymalizacyjny szeroko stosowany w uczeniu maszynowym i głębokim uczeniu do minimalizacji funkcji kosztu lub strat...

Machine Learning Deep Learning +3

Specjalista ds. Zapewnienia Jakości Sztucznej Inteligencji

Specjalista ds. Zapewnienia Jakości SI zapewnia dokładność, niezawodność i wydajność systemów SI poprzez opracowywanie planów testów, przeprowadzanie testów, id...

AI Quality Assurance +3

Specyficzne Układy Scalone (ASIC)

Specyficzny Układ Scalony (ASIC) to rodzaj układu scalonego zaprojektowanego do konkretnych zadań, oferujący wysoką wydajność, niskie zużycie energii i zoptymal...

ASIC Integrated Circuits +3

Stable Diffusion

Stable Diffusion to zaawansowany model generowania obrazów na podstawie tekstu, który wykorzystuje uczenie głębokie do tworzenia wysokiej jakości, fotorealistyc...

Stable Diffusion AI +5

Startup oparty na sztucznej inteligencji

Startup oparty na sztucznej inteligencji to firma, która opiera swoją działalność, produkty lub usługi na technologiach sztucznej inteligencji, aby wprowadzać i...

AI Startup +5

Streszczanie tekstu

Streszczanie tekstu to kluczowy proces AI, który skraca obszerne dokumenty do zwięzłych podsumowań, zachowując najważniejsze informacje i sens. Wykorzystując du...

AI Text Summarization +3

Strojenie hiperparametrów

Strojenie hiperparametrów to fundamentalny proces w uczeniu maszynowym, służący optymalizacji wydajności modeli poprzez dostosowywanie parametrów takich jak wsp...

Hyperparameter Tuning Machine Learning +5

Stronniczość

Poznaj stronniczość w AI: zrozum jej źródła, wpływ na uczenie maszynowe, przykłady z rzeczywistości oraz strategie łagodzenia, aby budować sprawiedliwe i wiaryg...

AI Bias +4

System Automatyzacji AI

System Automatyzacji AI integruje technologie sztucznej inteligencji z procesami automatyzacji, wzbogacając tradycyjną automatyzację o zdolności kognitywne, tak...

AI Automation +4

System Ekspertowy

System ekspertowy AI to zaawansowany program komputerowy zaprojektowany do rozwiązywania złożonych problemów i podejmowania decyzji podobnie jak ludzki ekspert....

AI Expert System +3

Szacowanie głębokości

Szacowanie głębokości to kluczowe zadanie w dziedzinie widzenia komputerowego, polegające na przewidywaniu odległości obiektów na obrazie względem kamery. Przek...

Computer Vision Depth Estimation +5

Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie

Sztuczna inteligencja (AI) w cyberbezpieczeństwie wykorzystuje technologie AI, takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby wykrywa...

AI Cybersecurity +5

Sztuczna inteligencja w produkcji

Sztuczna inteligencja (AI) w produkcji przekształca procesy wytwórcze poprzez integrację zaawansowanych technologii w celu zwiększenia produktywności, efektywno...

AI Manufacturing +6

Sztuczna Ogólna Inteligencja (AGI)

Sztuczna Ogólna Inteligencja (AGI) to teoretyczna forma AI, która potrafi rozumieć, uczyć się i stosować wiedzę w różnych zadaniach na poziomie zbliżonym do lud...

AGI Artificial Intelligence +3

Sztuczna Superinteligencja (ASI)

Sztuczna Superinteligencja (ASI) to teoretyczna sztuczna inteligencja, która przewyższa ludzką inteligencję we wszystkich dziedzinach, posiada zdolności samodos...

Artificial Intelligence Superintelligence +5

Sztuczne Sieci Neuronowe (ANN)

Sztuczne Sieci Neuronowe (ANN) to podzbiór algorytmów uczenia maszynowego wzorowanych na ludzkim mózgu. Te modele obliczeniowe składają się ze współpołączonych ...

Artificial Neural Networks Machine Learning +3

T

Tagowanie części mowy

Tagowanie części mowy (POS tagging) to kluczowe zadanie w lingwistyce komputerowej i przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Polega na przypisywaniu każdemu sło...

NLP AI +4

TensorFlow

TensorFlow to otwartoźródłowa biblioteka opracowana przez zespół Google Brain, zaprojektowana do obliczeń numerycznych i uczenia maszynowego na dużą skalę. Obsł...

TensorFlow Machine Learning +3

Test Turinga

Test Turinga to fundamentalna koncepcja w sztucznej inteligencji, zaprojektowana do oceny, czy maszyna potrafi wykazać zachowanie inteligentne nieodróżnialne od...

AI Turing Test +3

Text-to-Speech (TTS)

Technologia Text-to-Speech (TTS) to zaawansowany mechanizm programowy, który przekształca tekst pisany w mowę dźwiękową, zwiększając dostępność i doświadczenie ...

AI Text-to-Speech +5

Tire kicker

Kim jest tire kicker? W sprzedaży tire kicker to potencjalny klient, który sprawia wrażenie zainteresowanego produktem lub usługą, ale nie ma realnego zamiaru a...

Sales Lead Qualification +4

Token

Token w kontekście dużych modeli językowych (LLM) to sekwencja znaków, którą model przekształca w reprezentacje numeryczne dla efektywnego przetwarzania. Tokeny...

Token LLM +3

Top-k Accuracy

Dokładność top-k to miara oceny w uczeniu maszynowym, która sprawdza, czy prawdziwa klasa znajduje się wśród k najwyżej przewidywanych klas, oferując kompleksow...

AI Machine Learning +3

Torch

Torch to otwartoźródłowa biblioteka uczenia maszynowego oraz framework do obliczeń naukowych oparty na języku Lua, zoptymalizowany pod kątem zadań związanych z ...

Torch Deep Learning +3

Transformatory

Transformatory to rewolucyjna architektura sieci neuronowych, która zrewolucjonizowała sztuczną inteligencję, zwłaszcza w przetwarzaniu języka naturalnego. Wpro...

AI Transformers +4

Transformer

Model transformera to rodzaj sieci neuronowej zaprojektowanej specjalnie do obsługi danych sekwencyjnych, takich jak tekst, mowa czy dane szeregów czasowych. W ...

Transformer Neural Networks +3

Transkrypcja audio

Transkrypcja audio to proces przekształcania mowy z nagrań dźwiękowych na tekst pisany, umożliwiając dostępność i wyszukiwanie przemówień, wywiadów, wykładów i ...

Audio Transcription AI +4

Trendy finansowania AI

Poznaj najnowsze trendy finansowania AI w 2024 roku, w tym rosnące inwestycje, dominację gigantów technologicznych, rozwój generatywnej AI oraz wpływ startupów....

AI Funding +5

Trendy technologii AI

Trendy technologii AI obejmują obecne i pojawiające się osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji, w tym uczenie maszynowe, duże modele językowe, możliwoś...

AI Technology Trends +4

TruthFinder

TruthFinder to internetowa platforma umożliwiająca dostęp do amerykańskich rejestrów publicznych do sprawdzania przeszłości, wyszukiwania osób i szczegółowych r...

AI Public Records +3

Tworzenie Prototypów AI

Tworzenie prototypów AI to iteracyjny proces projektowania i budowania wstępnych wersji systemów AI, umożliwiający eksperymentowanie, walidację i optymalizację ...

AI Prototyping AI Development +3

Tworzenie Treści z Wykorzystaniem AI

Tworzenie treści z wykorzystaniem AI polega na użyciu sztucznej inteligencji do automatyzacji i ulepszania generowania, kuracji oraz personalizacji treści cyfro...

AI Content Creation +6

U

Ucieleśnieni agenci AI

Ucieleśniony agent AI to inteligentny system, który postrzega, interpretuje i wchodzi w interakcje ze swoim otoczeniem za pomocą fizycznego lub wirtualnego ciał...

AI Agents Embodied AI +3

Uczenie adaptacyjne

Uczenie adaptacyjne to przełomowa metoda edukacyjna, która wykorzystuje technologię do tworzenia spersonalizowanego doświadczenia nauki dla każdego ucznia. Dzię...

AI Adaptive Learning +3

Uczenie federacyjne

Uczenie federacyjne to wspólna technika uczenia maszynowego, w której wiele urządzeń trenuje współdzielony model, zachowując dane treningowe lokalnie. Takie pod...

Federated Learning Machine Learning +4

Uczenie głębokie

Uczenie głębokie to podzbiór uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji (SI), który naśladuje działanie ludzkiego mózgu w przetwarzaniu danych i tworzeniu wzo...

Deep Learning AI +5

Uczenie Maszynowe

Uczenie maszynowe (ML) to podzbiór sztucznej inteligencji (AI), który umożliwia maszynom uczenie się na podstawie danych, identyfikowanie wzorców, dokonywanie p...

Machine Learning AI +4

Uczenie nadzorowane

Uczenie nadzorowane to podstawowe podejście w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, w którym algorytmy uczą się na oznakowanych zestawach danych, aby dok...

Supervised Learning Machine Learning +4

Uczenie nadzorowane

Uczenie nadzorowane to podstawowa koncepcja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w której algorytmy są trenowane na oznaczonych danych, aby dokonywać t...

AI Machine Learning +3

Uczenie nienadzorowane

Uczenie nienadzorowane to gałąź uczenia maszynowego koncentrująca się na odnajdywaniu wzorców, struktur i zależności w nieoznakowanych danych, umożliwiająca zad...

Unsupervised Learning Machine Learning +3

Uczenie nienadzorowane

Uczenie nienadzorowane to technika uczenia maszynowego, która trenuje algorytmy na nieoznaczonych danych w celu odkrywania ukrytych wzorców, struktur i relacji....

Unsupervised Learning Machine Learning +4

Uczenie pół-nadzorowane

Uczenie pół-nadzorowane (SSL) to technika uczenia maszynowego, która wykorzystuje zarówno dane oznaczone, jak i nieoznaczone do trenowania modeli, co czyni ją i...

AI Machine Learning +4

Uczenie transferowe

Uczenie transferowe to zaawansowana technika uczenia maszynowego, która umożliwia ponowne wykorzystanie modeli wytrenowanych do jednego zadania w celu realizacj...

AI Machine Learning +3

Uczenie transferowe

Uczenie transferowe to potężna technika AI/ML, która dostosowuje wstępnie wytrenowane modele do nowych zadań, poprawiając wydajność przy ograniczonych danych i ...

AI Machine Learning +4

Uczenie ze wzmocnieniem

Uczenie ze wzmocnieniem (RL) to podzbiór uczenia maszynowego skoncentrowany na trenowaniu agentów do podejmowania sekwencji decyzji w środowisku, uczących się o...

Reinforcement Learning AI +5

Uczenie ze Wzmocnieniem (RL)

Uczenie ze wzmocnieniem (RL) to metoda trenowania modeli uczenia maszynowego, w której agent uczy się podejmować decyzje poprzez wykonywanie akcji i otrzymywani...

Reinforcement Learning Machine Learning +3

Uczenie ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnej od człowieka (RLHF)

Uczenie ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnej od człowieka (RLHF) to technika uczenia maszynowego, która integruje ludzki wkład w celu ukierunkowania...

AI Reinforcement Learning +4

Ukryty model Markowa

Ukryte modele Markowa (HMM) to zaawansowane modele statystyczne dla systemów, w których stany ukryte są nieobserwowalne. Szeroko stosowane w rozpoznawaniu mowy,...

Machine Learning Statistical Models +4

V

Vibe Coding

Odkryj Vibe Coding: jak narzędzia oparte na AI umożliwiają każdemu zamianę pomysłów w kod, przyspieszając, upraszczając i czyniąc proces tworzenia aplikacji bar...

AI Vibe Coding +5

W

Walidacja danych

Walidacja danych w AI odnosi się do procesu oceny i zapewnienia jakości, dokładności oraz wiarygodności danych wykorzystywanych do trenowania i testowania model...

Data Validation AI +3

Walidacja krzyżowa

Walidacja krzyżowa to statystyczna metoda służąca do oceny i porównywania modeli uczenia maszynowego poprzez wielokrotny podział danych na zbiory treningowe i w...

AI Machine Learning +3

Wektor osadzenia

Wektor osadzenia to gęsta, numeryczna reprezentacja danych w przestrzeni wielowymiarowej, odzwierciedlająca relacje semantyczne i kontekstowe. Dowiedz się, jak ...

AI Embeddings +4

Whisper

OpenAI Whisper to zaawansowany system automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), który transkrybuje mowę na tekst, obsługuje 99 języków, jest odporny na akcenty i...

Speech Recognition AI +6

Wizja komputerowa

Wizja komputerowa to dziedzina sztucznej inteligencji (AI), której celem jest umożliwienie komputerom interpretacji i rozumienia świata wizualnego. Dzięki wykor...

AI Computer Vision +4

Wnioskowanie przyczynowe

Wnioskowanie przyczynowe to podejście metodologiczne służące do określania relacji przyczynowo-skutkowych między zmiennymi, kluczowe w naukach do zrozumienia me...

Causal Inference Statistics +3

Wnioskowanie wieloetapowe (Multi-Hop Reasoning)

Wnioskowanie wieloetapowe to proces AI, szczególnie w NLP i grafach wiedzy, w którym systemy łączą wiele fragmentów informacji, by odpowiedzieć na złożone pytan...

AI Multi-Hop Reasoning +4

Wpływ gospodarczy napędzany przez AI

Wpływ gospodarczy napędzany przez AI odnosi się do tego, jak sztuczna inteligencja przekształca produktywność, zatrudnienie, dystrybucję dochodów i wzrost gospo...

AI Economic Impact +4

Writer

Writer.ai to narzędzie do generowania treści oparte na sztucznej inteligencji, zaprojektowane w celu usprawnienia i ulepszenia procesu pisania materiałów market...

AI Writing Content Creation +3

Writesonic

Poznaj podstawowe informacje o Writesonic. Szybki przegląd kluczowych funkcji, zalet i wad oraz alternatyw.

AI Content Creation +3

Wskaźnik adopcji AI

Wskaźniki adopcji AI wskazują procent organizacji, które włączyły sztuczną inteligencję do swoich operacji. Wskaźniki te różnią się w zależności od branż, regio...

AI Adoption Rate +3

Wskaźnik czytelności LIX

Dowiedz się więcej o wskaźniku czytelności LIX — formule opracowanej do oceny złożoności tekstu poprzez analizę długości zdań oraz długich słów. Poznaj jego zas...

LIX Readability +5

Wyjaśnialność

Wyjaśnialność AI odnosi się do zdolności rozumienia i interpretowania decyzji oraz przewidywań podejmowanych przez systemy sztucznej inteligencji. Wraz ze wzros...

AI Explainability +5

Wykrywanie anomalii

Wykrywanie anomalii to proces identyfikacji punktów danych, zdarzeń lub wzorców odbiegających od oczekiwanej normy w zbiorze danych, często z wykorzystaniem AI ...

Anomaly Detection AI +4

Wykrywanie anomalii na obrazach

Wykrywanie anomalii na obrazach identyfikuje wzorce odbiegające od normy, co jest kluczowe w zastosowaniach takich jak inspekcja przemysłowa czy obrazowanie med...

Anomaly Detection Image Analysis +4

Wykrywanie języka

Wykrywanie języka w dużych modelach językowych (LLM) to proces, w którym modele te identyfikują język tekstu wejściowego, umożliwiając dokładne przetwarzanie dl...

Language Detection LLMs +4

Wykrywanie oszustw

Wykrywanie oszustw z wykorzystaniem AI opiera się na uczeniu maszynowym do identyfikacji i ograniczania działań oszukańczych w czasie rzeczywistym. Zwiększa dok...

AI Fraud Detection +3

Wykrywanie oszustw finansowych

Sztuczna inteligencja w wykrywaniu oszustw finansowych odnosi się do zastosowania technologii AI w celu identyfikacji i zapobiegania nieuczciwym działaniom w us...

AI Finance +4

Wynik BLEU

Wynik BLEU, czyli Bilingual Evaluation Understudy, to kluczowy wskaźnik oceny jakości tekstu generowanego przez systemy tłumaczenia maszynowego. Opracowany prze...

BLEU Machine Translation +3

Wynik ROUGE

Wynik ROUGE to zestaw miar służących do oceny jakości streszczeń i tłumaczeń generowanych przez maszyny poprzez porównanie ich z referencjami stworzonymi przez ...

ROUGE NLP +4

Wynik SEO

Wynik SEO to numeryczne przedstawienie stopnia zgodności strony internetowej z najlepszymi praktykami SEO, oceniające aspekty techniczne, jakość treści, doświad...

SEO Website Optimization +6

Wyszukiwanie AI

Wyszukiwanie AI to semantyczna lub wektorowa metodologia wyszukiwania, która wykorzystuje modele uczenia maszynowego do zrozumienia intencji i kontekstu zapytań...

AI Semantic Search +5

Wyszukiwanie dokumentów z NLP

Ulepszone wyszukiwanie dokumentów z NLP integruje zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego z systemami wyszukiwania dokumentów, zwiększając dokład...

NLP Document Search +4

Wyszukiwanie fasetowe

Wyszukiwanie fasetowe to zaawansowana technika pozwalająca użytkownikom zawężać i nawigować po dużych zbiorach danych poprzez stosowanie wielu filtrów opartych ...

Faceted Search Search +4

Wyszukiwanie informacji

Wyszukiwanie informacji wykorzystuje AI, NLP i uczenie maszynowe do efektywnego i dokładnego pozyskiwania danych spełniających wymagania użytkownika. Stanowiąc ...

Information Retrieval AI +4

Wzbogacanie Danych B2B

Wzbogacanie danych B2B to proces ulepszania danych biznesowych poprzez dodanie informacji firmograficznych, technograficznych i behawioralnych, co przekształca ...

B2B Data Enrichment +6

Wzbogacanie treści

Wzbogacanie treści za pomocą AI ulepsza surowe, nieustrukturyzowane materiały, stosując techniki sztucznej inteligencji do wydobywania istotnych informacji, nad...

AI Content Enrichment +7

X

XAI (Wyjaśnialna Sztuczna Inteligencja)

Wyjaśnialna Sztuczna Inteligencja (XAI) to zestaw metod i procesów mających na celu uczynienie wyników modeli AI zrozumiałymi dla ludzi, co sprzyja przejrzystoś...

AI Explainability +4

XGBoost

XGBoost oznacza Extreme Gradient Boosting. Jest to zoptymalizowana, rozproszona biblioteka gradient boosting zaprojektowana do wydajnego i skalowalnego trenowan...

Machine Learning Ensemble Learning +4

Z

Załamanie modelu

Załamanie modelu to zjawisko w sztucznej inteligencji, w którym wytrenowany model degraduje się z czasem, szczególnie gdy polega na danych syntetycznych lub gen...

AI Model Collapse +3

Zarządzanie danymi

Zarządzanie danymi to zestaw procesów, polityk, ról i standardów zapewniających skuteczne i efektywne wykorzystanie, dostępność, integralność oraz bezpieczeństw...

Data Governance Data Management +4

Zarządzanie projektami AI w R&D

Zarządzanie projektami AI w R&D odnosi się do strategicznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) i technologii uczenia maszynowego (ML) w celu usprawnieni...

AI Project Management +4

Zasada 80/20

Zasada 80/20, czyli zasada Pareto, sugeruje, że około 80% efektów wynika z 20% przyczyn, podkreślając nierównowagę pomiędzy wkładem a rezultatami. Szeroko stoso...

Pareto Principle 80/20 Rule +5

Zdalny MCP

Zdalny MCP (Model Context Protocol) to system umożliwiający agentom AI dostęp do zewnętrznych narzędzi, źródeł danych i usług za pośrednictwem standaryzowanych ...

Remote MCP Model Context Protocol +6

Zero-Shot Learning

Zero-Shot Learning to metoda w sztucznej inteligencji, w której model rozpoznaje obiekty lub kategorie danych bez wcześniejszego uczenia się na tych kategoriach...

Zero-Shot Learning AI +3

Zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję (ROAI)

Zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję (ROAI) mierzy wpływ inwestycji w AI na działalność, produktywność i rentowność firmy. Dowiedz się, jak oceniać, mierz...

AI Business Intelligence +4