Hostowany serwer MCP dla Airtable

Skonfiguruj środowisko Airtable

Połącz się z Airtable przez OAuth

1. Uzyskaj dostęp do pulpitu FlowHunt: Zaloguj się do pulpitu FlowHunt.io .

2. Przejdź do integracji: Znajdź sekcję “Integrations” na lewym pasku bocznym.

3. Wybierz Airtable: Kliknij opcję integracji Airtable, aby rozpocząć proces konfiguracji.

   

4. Kliknij Connect Airtable: Kliknij niebieski przycisk “Connect Airtable”, aby zainicjować przepływ uwierzytelniania OAuth.

💡 Wskazówka: W przeciwieństwie do integracji opartych na kluczu API, Airtable używa uwierzytelniania OAuth dla bezpiecznego dostępu opartego na tokenach. Zostaniesz przekierowany na stronę logowania Airtable, aby autoryzować FlowHunt.

Uwierzytelnij się w Airtable

1. Zaloguj się do Airtable: Po kliknięciu “Connect Airtable” zostaniesz przekierowany na stronę uwierzytelniania Airtable.

2. Autoryzuj FlowHunt: Zaloguj się danymi Airtable i przyznaj FlowHunt uprawnienia do dostępu do baz i danych.

3. Ukończ połączenie: Po autoryzacji zostaniesz przekierowany z powrotem do FlowHunt.

   

4. Potwierdzenie: Zobaczysz komunikat sukcesu: “Airtable was successfully integrated” z zielonym ptaszkiem.

Wdróż serwer MCP Airtable

Dodaj serwer MCP

1. Przejdź do serwerów MCP: Przejdź do zakładki “MCP Servers” w pulpicie FlowHunt.

2. Dodaj nowy serwer: Kliknij “Add New MCP Server”.

3. Wybierz Airtable: Wybierz “Airtable MCP Server” z dostępnych opcji.

4. Skonfiguruj narzędzia serwera: Wybierz narzędzia, które chcesz włączyć dla serwera MCP.

   

   INTEGRACJA MCP

   Następujące narzędzia są dostępne w ramach integracji MCP Airtable:

   airtable_list_tables

   Pobierz wszystkie tabele w bazie Airtable z informacjami o schemacie, w tym nazwami i typami pól

   airtable_list_records

   Zapytaj i pobierz rekordy z tabeli Airtable z zaawansowanymi opcjami filtrowania, sortowania i paginacji

   airtable_get_record

   Pobierz pojedynczy rekord według jego ID z tabeli Airtable

   airtable_create_record

   Dodaj nowy rekord do tabeli Airtable z określonymi wartościami pól

   airtable_update_record

   Modyfikuj istniejący rekord w tabeli Airtable aktualizując konkretne pola

   airtable_delete_record

   Trwale usuń rekord z tabeli Airtable

   airtable_search_records

   Zaawansowane wyszukiwanie używające formuł Airtable do filtrowania i pobierania rekordów ze złożonymi kryteriami

   airtable_list_webhooks

   Wyświetl wszystkie webhooks skonfigurowane dla bazy Airtable, w tym ich status i konfigurację

   airtable_create_webhook

   Skonfiguruj powiadomienia w czasie rzeczywistym dla zmian w bazie Airtable, tworząc nowy webhook z niestandardowymi specyfikacjami

   airtable_delete_webhook

   Usuń konfigurację webhooka z bazy Airtable, aby przestać otrzymywać powiadomienia

   airtable_get_webhook_payloads

   Pobierz historię powiadomień webhooka i ładunki do debugowania i monitorowania

   airtable_refresh_webhook

   Przedłuż czas wygaśnięcia webhooka, aby utrzymać go aktywnym i otrzymującym powiadomienia

   airtable_list_bases

   Wyświetl wszystkie dostępne bazy Airtable z ich ID, nazwami i poziomami uprawnień

   airtable_get_base_schema

   Pobierz kompletny schemat bazy Airtable, w tym wszystkie tabele, pola i relacje

   airtable_describe_table

   Pobierz szczegółowe informacje o konkretnej tabeli, w tym specyfikacje i typy pól

   airtable_list_field_types

   Pobierz kompleksowy przewodnik referencyjny wszystkich dostępnych typów pól Airtable i ich właściwości

   airtable_get_table_views

   Wyświetl wszystkie widoki skonfigurowane dla konkretnej tabeli, w tym widoki siatki, formularza i kalendarza

   airtable_list_views

   Wyświetl wszystkie widoki we wszystkich tabelach w bazie Airtable

   airtable_create_table

   Utwórz nową tabelę w bazie Airtable z określonymi polami i schematem

   airtable_update_table

   Modyfikuj nazwę lub opis tabeli w bazie Airtable

   airtable_delete_table

   Trwale usuń tabelę z bazy Airtable

   airtable_create_field

   Dodaj nowe pole (kolumnę) do tabeli Airtable z określonym typem i opcjami

   airtable_update_field

   Modyfikuj właściwości istniejącego pola w tabeli Airtable

   airtable_delete_field

   Trwale usuń pole (kolumnę) z tabeli Airtable

   airtable_batch_create_records

   Utwórz do 10 rekordów w jednym wywołaniu API dla lepszej wydajności

   airtable_batch_update_records

   Zaktualizuj do 10 istniejących rekordów w jednym wywołaniu API dla lepszej wydajności

   airtable_batch_delete_records

   Usuń do 10 rekordów w jednym wywołaniu API dla lepszej wydajności

   airtable_batch_upsert_records

   Zaktualizuj istniejące rekordy lub utwórz nowe w jednej operacji (max 10 rekordów)

   airtable_upload_attachment

   Dołącz pliki z publicznych URL do pól załączników w rekordach Airtable

   airtable_create_view

   Utwórz nowy widok (siatka, formularz, kalendarz, galeria lub kanban) dla tabeli Airtable

   airtable_update_view

   Zaktualizuj właściwości istniejącego widoku (nazwa, widoczne pola itp.)

   airtable_delete_view

   Usuń widok z tabeli Airtable

   airtable_create_base

   Utwórz nową bazę Airtable w przestrzeni roboczej z początkowymi definicjami tabel

   airtable_list_collaborators

   Wyświetl wszystkich współpracowników, którzy mają dostęp do bazy Airtable

   airtable_list_shares

   Wyświetl wszystkie udostępnione widoki dla bazy Airtable, w tym publiczne linki udostępniania

📝 Uwaga: Nie są wymagane klucze API ani tajne klucze - Airtable używa bezpiecznych tokenów OAuth zarządzanych automatycznie przez FlowHunt.

Połącz serwer MCP z klientem

Skonfiguruj klienta MCP

1. Uzyskaj dostęp do zakładki MCP: Przejdź do zakładki “MCP” w pulpicie FlowHunt.

2. Wybierz serwer: Wybierz serwer MCP Airtable z listy utworzonych serwerów MCP.

   

Twórz przepływy pracy oparte na AI

Opcja A: Szybki start ze wstępnie skonfigurowanym przepływem

Najlepsze dla: Szybkiego rozpoczęcia z sprawdzonymi wzorcami automatyzacji

1. Wygeneruj przepływ: W konfiguracji serwera MCP kliknij “Create Preconfigured Flow”.

2. Wybierz szablon: Wybierz “AI Agent with MCP”, aby utworzyć gotowy do użycia przepływ pracy.

   

3. Dostosuj logikę: Użyj wizualnego konstruktora przepływów FlowHunt, aby dostosować automatyzację:

   • Skonfiguruj automatyczne tworzenie rekordów na podstawie zewnętrznych wyzwalaczy.
   • Konfiguruj automatyczną synchronizację danych między systemami.
   • Wdróż inteligentne zapytania danych dla natychmiastowego pobierania informacji.
   • Twórz automatyczne przepływy pracy raportowania i analizy danych.

4. Aktywuj: Zapisz i aktywuj przepływ, aby rozpocząć automatyczne operacje.

Opcja B: Niestandardowa integracja

Najlepsze dla: Konkretnych wymagań automatyzacji lub ulepszenia istniejącego przepływu pracy

1. Utwórz/Edytuj przepływ: Otwórz konstruktor przepływów FlowHunt i zacznij od nowego lub istniejącego przepływu.

2. Dodaj komponent klienta MCP: Przeciągnij komponent “MCP Client” na płótno.

   

3. Połącz z agentem AI: Komponent klienta MCP automatycznie łączy się z wybranym serwerem MCP Airtable, zapewniając dostęp do wszystkich narzędzi Airtable bezpośrednio w przepływie pracy agenta AI.

4. Zaprojektuj przepływ pracy: Twórz niestandardową logikę wykorzystującą narzędzia serwera MCP:

   • Wyświetlaj bazy i tabele do analizy przestrzeni roboczej.
   • Twórz i aktualizuj rekordy na podstawie spostrzeżeń AI.
   • Automatyzuj wprowadzanie danych z wielu źródeł.
   • Buduj inteligentne przepływy walidacji i wzbogacania danych.
   • Konfiguruj webhooks dla synchronizacji danych w czasie rzeczywistym.

5. Wdróż: Zapisz konfigurację i aktywuj przepływ.

Lista promptów

Oto praktyczne przykłady demonstrujące, jak używać serwera MCP Airtable z agentami AI. Te prompty prezentują rzeczywiste scenariusze biznesowe:

Pobieranie i analiza danych

Pokaż mi wszystkie rekordy klientów z bazy CRM, gdzie status to 'Active' i posortuj je według daty ostatniego kontaktu

Pobierz kompletny schemat dla mojej bazy Product Inventory, abym mógł zrozumieć wszystkie dostępne pola

Wyświetl wszystkie rekordy w tabeli Orders, które zostały utworzone w ciągu ostatnich 7 dni i mają całkowitą wartość powyżej $1000

Zarządzanie rekordami

Utwórz nowy rekord leadu w tabeli Sales Pipeline z nazwą 'Acme Corp', statusem 'New' i priorytetem 'High'

Zaktualizuj rekord projektu z ID rec123456, aby zmienić status na 'Completed' i dodać dzisiejszą datę jako datę ukończenia

Zbiorczo utwórz 5 nowych rekordów zadań dla mojej bazy Project Management na podstawie tego brief'u projektu: [szczegóły projektu]

Usuń wszystkie rekordy w tabeli Archive starsze niż 2 lata

Zaawansowane wyszukiwania i filtrowanie

Wyszukaj wszystkie rekordy w mojej bazie Contacts, gdzie pole e-mail zawiera '@gmail.com', a krajem są 'United States'

Znajdź wszystkie projekty, które są zaległe, porównując pole deadline z dzisiejszą datą i pokaż mi przypisanych członków zespołu

Konfiguracja webhooka i automatyzacji

Utwórz webhook dla mojej bazy Inventory, który powiadamia mnie, gdy poziomy zapasów spadną poniżej 10 jednostek

Wyświetl wszystkie aktywne webhooks w mojej bazie CRM i pokaż mi ich aktualny status

Zarządzanie strukturą i schematem

Utwórz nową tabelę o nazwie 'Customer Feedback' w mojej bazie Support z polami dla oceny, komentarzy, daty i nazwy klienta

Dodaj nowe pole wyboru pojedynczego o nazwie 'Priority Level' do tabeli Tasks z opcjami: Low, Medium, High, Urgent

Pokaż mi wszystkie różne typy pól dostępne w Airtable, abym mógł wybrać odpowiedni do śledzenia wartości pieniężnych

Operacje zbiorcze

Zbiorczo zaktualizuj wszystkie rekordy w tabeli Leads, gdzie status to 'Cold', aby zmienić datę ostatniego kontaktu na dzisiaj

Te prompty demonstrują wszechstronność integracji MCP Airtable w typowych przepływach pracy biznesowych, w tym zarządzaniu CRM, śledzeniu projektów, kontroli zapasów i synchronizacji danych.

Podsumowanie

Integracja serwera MCP Airtable z FlowHunt.io tworzy potężne fundamenty dla inteligentnej automatyzacji danych. Niezależnie od tego, czy usprawniasz zarządzanie bazą danych, automatyzujesz tworzenie rekordów czy ulepszasz analizę danych, ta integracja umożliwia agentom AI płynną pracę z krytycznymi danymi Airtable.

Zacznij od prostej automatyzacji i stopniowo rozwijaj przepływy pracy w miarę zaznajomi się z platformą. Połączenie elastycznych możliwości bazy danych Airtable i automatyzacji opartej na AI FlowHunt przekształci sposób zarządzania danymi i przepływami pracy.

Gotowy, aby rozpocząć? Rozpocznij integrację dzisiaj i odblokuj pełny potencjał automatyzacji bazy danych opartej na AI!