Agent AI dla Azure ADX MCP
Zintegruj Azure Data Explorer z Model Context Protocol (MCP), aby umożliwić asystentom AI bezpieczny, standaryzowany dostęp do klastrów danych. Automatyzuj zapytania KQL, eksploruj zasoby i zarządzaj schematami tabel z uwierzytelnianiem opartym na tokenach i wdrożeniem kontenerowym – wszystko w ramach płynnego przepływu pracy AI.
Bezproblemowa automatyzacja zapytań KQL
Wzmocnij swoje przepływy pracy AI, umożliwiając im wykonywanie zapytań KQL bezpośrednio w Azure Data Explorer przez standardowe interfejsy MCP. Wyświetlaj listę tabel, eksploruj schematy i pobieraj próbkowane dane — wszystko uwierzytelnione przez poświadczenia Azure lub tożsamości obciążenia dla solidnego bezpieczeństwa.
- Wykonywanie zapytań KQL.
- Uruchamiaj zaawansowane zapytania KQL na klastrach Azure Data Explorer, aby uzyskać natychmiastowe dane i analizy.
- Odkrywanie tabel.
- Wyświetlaj i nawiguj po wszystkich tabelach w wybranej bazie danych, usprawniając eksplorację danych.
- Inspekcja schematów.
- Pobieraj i przeglądaj schematy tabel dla precyzyjnego poznania i zgodności danych.
- Pobieranie próbek danych.
- Bezproblemowo pobieraj próbki danych z dowolnej tabeli w celu walidacji i profilowania zbiorów danych.
Elastyczne uwierzytelnianie i wdrożenie
Wykorzystaj Azure CLI, MSI oraz poświadczenia tożsamości obciążenia do bezpiecznej integracji w środowiskach natywnych dla chmury i lokalnych. Wdrażaj szybko z użyciem Dockera lub GitHub Codespaces – dla wydajnego, skalowalnego rozwoju i testowania.
- Bezpieczeństwo klasy korporacyjnej.
- Obsługuje tokeny, Azure CLI, MSI i Workload Identity dla bezpiecznego zarządzania dostępem.
- Wdrożenie kontenerowe.
- Uruchamiaj w Dockerze lub docker-compose dla szybkiego, izolowanego i skalowalnego wdrażania.
- Elastyczność chmury i lokalna.
- Wdrażaj bezproblemowo w AKS, Codespaces lub środowiskach lokalnych dla maksymalnej zwinności.
Interaktywne narzędzia AI i rozszerzalność
Konfiguruj i rozszerzaj narzędzia MCP zgodnie z potrzebami eksploracji danych. Integruj się z platformami jak Claude Desktop, by umożliwić konwersacyjny dostęp do danych, a także korzystaj z rozbudowanych zestawów testowych zapewniających niezawodność i zgodność.
- Konfigurowalny zestaw narzędzi.
- Wybierz, które narzędzia MCP aktywować, takie jak execute_query, list_tables, get_table_schema oraz sample_table_data.
- Integracja konwersacyjna AI.
- Połącz się z platformami jak Claude Desktop, aby wykonywać zapytania do danych w języku naturalnym.
- Kompleksowe testowanie.
- Solidne zestawy testów zapewniają niezawodność, dokładność i łatwą konserwację przepływów danych.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji MCP dla Azure Data Explorer
Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji Azure Data Explorer z MCP:
- execute_query
Wykonaj zapytanie KQL do Azure Data Explorer, aby uzyskać wgląd w swoje dane.
- list_tables
Wyświetl wszystkie tabele w skonfigurowanej bazie Azure Data Explorer dla szybkiego dostępu.
- get_table_schema
Pobierz schemat wybranej tabeli, w tym nazwy kolumn i typy danych.
- sample_table_data
Pobierz próbkę danych z tabeli z opcjonalnym rozmiarem próby w celu eksploracji danych.
Wzmocnij dostęp AI do danych w Azure Data Explorer
Wdróż serwer MCP dla Azure Data Explorer, aby zapewnić płynne zapytania KQL, odkrywanie schematów i eksplorację tabel przez AI – bezpiecznie i wydajnie. Pozwól swoim asystentom AI pracować z danymi w czasie rzeczywistym.
Czym jest adx-mcp-server
adx-mcp-server to otwartoźródłowy serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do łączenia asystentów AI z bazami Azure Data Explorer. Opracowany przez pab1it0, serwer ten udostępnia standaryzowany interfejs umożliwiający agentom AI i aplikacjom wykonywanie zapytań, analizę i zarządzanie zasobami Azure Data Explorer (ADX) w sposób efektywny. Dzięki wykorzystaniu protokołu MCP adx-mcp-server upraszcza proces integracji, umożliwiając płynną i bezpieczną interakcję z klastrami, bazami i tabelami ADX. Serwer ten pozwala organizacjom odblokować zaawansowaną eksplorację i analitykę danych, korzystając z poleceń w języku naturalnym oraz dostępu programistycznego, co zwiększa produktywność, dostępność danych i inteligencję operacyjną.
Możliwości
Co możemy zrobić z adx-mcp-server
Dzięki adx-mcp-server użytkownicy i agenci AI mogą korzystać z szeregu zaawansowanych funkcji do interakcji z bazami Azure Data Explorer. Usługa usprawnia operacje na danych przez protokół MCP, umożliwiając wydajną eksplorację, zarządzanie i analizy w ekosystemie Azure.
- Zapytania do baz ADX
- Wykonuj złożone zapytania w bazach Azure Data Explorer, aby uzyskać wartościowe analizy i dane.
- Zarządzanie klastrami
- Wyświetlaj, monitoruj i administruj klastrami Azure Data Explorer, zwiększając widoczność operacyjną.
- Przeglądanie i organizacja danych
- Eksploruj bazy, tabele i schematy, by efektywnie strukturzyć i optymalizować przepływy danych.
- Integracja z agentami AI
- Połącz aplikacje oparte na AI dla automatycznej analizy danych i eksploracji z użyciem języka naturalnego.
- Bezpieczny i standaryzowany dostęp
- Wykorzystaj standaryzowany protokół do bezpiecznej, spójnej i skalowalnej interakcji z zasobami ADX.
Jak agenci AI korzystają z adx-mcp-server
Agenci AI zyskują znaczące korzyści dzięki wykorzystaniu adx-mcp-server, ponieważ zapewnia on uproszczony, standaryzowany interfejs dostępu i analizy dużych zbiorów danych w Azure Data Explorer. Umożliwia to automatyczne podejmowanie decyzji opartych na danych, zapytania w języku naturalnym i skalowalne analizy. Dzięki integracji z adx-mcp-server agenci AI mogą przyspieszyć eksplorację danych, automatyzować rutynowe zadania zarządzania danymi oraz poprawić dokładność i efektywność dostarczanych wniosków użytkownikom i organizacjom.