Agent AI dla Chroma MCP
Zintegruj Chroma MCP — otwartą bazę embeddingów — płynnie ze swoimi przepływami AI. Umożliw swoim aplikacjom LLM przechowywanie, wyszukiwanie i zarządzanie pamięcią z zawrotną prędkością. Automatyzuj pobieranie dokumentów, wyszukiwanie semantyczne, zarządzanie kolekcjami i filtrowanie po metadanych, aby budować rozwiązania AI bogate w wiedzę i kontekst.
Bezproblemowa integracja bazy wektorowej
Szybko połącz swoje aplikacje LLM z Chroma MCP, aby zasilić zaawansowaną pamięć i pobieranie kontekstu. Zarządzaj klientami ulotnymi, trwałymi, chmurowymi lub własnymi dla maksymalnej elastyczności i skalowalności. Dodawaj, wyszukuj i organizuj kolekcje danych z wykorzystaniem zoptymalizowanego wyszukiwania wektorowego i pełnotekstowego.
- Elastyczne tryby przechowywania:
- Wybieraj spośród przechowywania w pamięci, plikach, chmurze lub na własnych serwerach w zależności od potrzeb wydajnościowych i skalowania.
- Zarządzanie kolekcjami:
- Twórz, modyfikuj i usuwaj kolekcje z obsługą stronicowania, metadanych i zaawansowanej konfiguracji.
- Zoptymalizowane wyszukiwanie wektorowe:
- Wykorzystaj HNSW i wyszukiwanie pełnotekstowe do natychmiastowego, precyzyjnego odnajdywania istotnych informacji.
- Wybór funkcji embeddingów:
- Integruj wiodące modele embeddingów, takie jak Cohere, OpenAI, Jina, VoyageAI i Roboflow.
Zautomatyzowane operacje na dokumentach
Usprawnij dodawanie, wyszukiwanie, aktualizowanie i usuwanie dokumentów. Wykorzystaj zaawansowane filtry metadanych, wyszukiwanie semantyczne i własne identyfikatory do efektywnych przepływów dokumentów i skalowalnych baz wiedzy.
- Masowe pobieranie dokumentów:
- Dodawaj dokumenty hurtowo z opcjonalnymi metadanymi i własnymi identyfikatorami dla szybkiego wdrożenia.
- Wyszukiwanie semantyczne i po metadanych:
- Wykonuj wyszukiwania semantyczne i filtruj wyniki po metadanych lub treści dla precyzyjnego pobierania informacji.
- Granularna kontrola dokumentów:
- Aktualizuj lub usuwaj dokumenty po ID lub filtrze, by baza wiedzy była zawsze uporządkowana.
Integracja z chmurą i API
Bezpiecznie połącz się z Chroma Cloud lub własną instancją Chroma poprzez klucze API, zmienne środowiskowe i własną konfigurację. Automatyzuj bezpieczny dostęp i aktywuj solidne, zdalne przepływy danych dla rozproszonych zespołów AI.
- Wsparcie Chroma Cloud:
- Połącz się błyskawicznie z Chroma Cloud, by uzyskać zarządzalną skalowalność i bezpieczeństwo.
- Bezpieczny dostęp API:
- Wykorzystaj zmienne środowiskowe i klucze API dla pewnych, zautomatyzowanych integracji.
- Elastyczność własnych wdrożeń:
- Wdrażaj na własnej infrastrukturze, by mieć pełną kontrolę nad danymi i zgodnością.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji Chroma MCP
W ramach integracji Chroma MCP dostępne są następujące narzędzia:
- chroma_list_collections
Wyświetl wszystkie kolekcje z obsługą stronicowania, by łatwiej nimi zarządzać i je odnajdywać.
- chroma_create_collection
Utwórz nową kolekcję z opcjonalną konfiguracją HNSW i wyborem funkcji embeddingów.
- chroma_peek_collection
Podejrzyj próbkę dokumentów w kolekcji, by szybko przejrzeć zawartość.
- chroma_get_collection_info
Uzyskaj szczegółowe informacje o wybranej kolekcji, w tym konfigurację i statystyki.
- chroma_get_collection_count
Pobierz liczbę dokumentów zawartych w kolekcji.
- chroma_modify_collection
Aktualizuj nazwę lub metadane kolekcji w celach organizacyjnych i opisowych.
- chroma_delete_collection
Usuń kolekcję, by usunąć wszystkie powiązane dokumenty i metadane.
- chroma_add_documents
Dodawaj dokumenty do kolekcji z opcjonalnymi metadanymi i własnymi ID dla elastycznego przechowywania.
- chroma_query_documents
Wyszukuj dokumenty z użyciem wyszukiwania semantycznego, zaawansowanych filtrów i kryteriów metadanych.
- chroma_get_documents
Pobieraj dokumenty po ID lub filtrach z obsługą stronicowania dla sprawnego dostępu do danych.
- chroma_update_documents
Aktualizuj treść, metadane lub embeddingi istniejących dokumentów w kolekcji.
- chroma_delete_documents
Usuń wybrane dokumenty z kolekcji, korzystając z ID lub kryteriów filtrów.
Zacznij z Chroma MCP Server
Poznaj najszybszy sposób tworzenia aplikacji LLM z pamięcią. Umów się na spersonalizowaną prezentację lub wypróbuj FlowHunt za darmo i zobacz, jak Chroma integruje się z Twoimi przepływami AI.
Czym jest Chroma
Chroma to otwartoźródłowa baza danych wyszukiwania i pobierania zaprojektowana specjalnie dla aplikacji AI. Oferuje zaawansowane wyszukiwanie wektorowe, pełnotekstowe, regex oraz po metadanych, co czyni ją idealną do obsługi złożonych zapytań w środowiskach napędzanych AI. Chroma umożliwia użytkownikom rozwój lokalny i płynne skalowanie do poziomów petabajtowych w chmurze, wykorzystując storage obiektowy do wydajnego zarządzania danymi. Platforma jest serverless, co gwarantuje szybkie, ekonomiczne i niezawodne operacje wyszukiwania i pobierania. Chroma jest szeroko stosowana do embeddingu, przechowywania i wyszukiwania dużych wolumenów danych generowanych przez AI, umożliwiając programistom i organizacjom tworzenie oraz wdrażanie zaawansowanych rozwiązań AI z łatwością.
Możliwości
Co możemy zrobić z Chroma
Z Chroma użytkownicy mogą wdrożyć solidne funkcje wyszukiwania i pobierania dla aplikacji AI. Platforma wspiera efektywne zarządzanie danymi wektorowymi i metadanymi, dzięki czemu idealnie nadaje się do zarządzania, wyszukiwania i skalowania obciążeń AI.
- Wyszukiwanie wektorowe
- Wykonuj szybkie wyszukiwania podobieństwa na embeddingach wysokowymiarowych.
- Wyszukiwanie pełnotekstowe
- Pobieraj dokumenty za pomocą tradycyjnych zapytań tekstowych.
- Filtrowanie po metadanych
- Filtruj i organizuj wyniki na podstawie atrybutów metadanych.
- Serverless scaling
- Rozwijaj się lokalnie i skaluj płynnie do chmury dzięki infrastrukturze serverless.
- Gotowość do integracji
- Integruj Chroma z popularnymi frameworkami AI i ML w celu pełnych przepływów.
Jak agenci AI korzystają z Chroma
Agenci AI mogą korzystać z Chroma do efektywnego przechowywania, pobierania i zarządzania dużymi wolumenami embeddingów i danych bogatych w metadane. Dzięki temu agenci mają natychmiastowy dostęp do istotnych informacji, mogą personalizować odpowiedzi i skalować operacje wraz ze wzrostem danych. Architektura serverless Chroma oraz możliwości integracyjne usprawniają przepływy AI, czyniąc ją niezbędnym fundamentem dla inteligentnych, opartych na danych aplikacji.