Minimalistyczna ilustracja SaaS przedstawiająca integrację z serwerem MCP DataHub

Agent AI dla serwera MCP DataHub

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalistyczna ilustracja wyszukiwania metadanych w DataHub

Zunifikowane wyszukiwanie i filtrowanie metadanych

Wyszukiwanie wszystkich encji.
Zaawansowane filtrowanie.
Przetwarzanie języka naturalnego.
Wgląd w metadane w czasie rzeczywistym.
Minimalistyczny wektor do przeglądania grafu pochodzenia danych

Przeglądanie i analiza grafu pochodzenia danych

Przeglądanie w górę i w dół.
Mapowanie pochodzenia danych.
Analiza wpływu.
Minimalistyczny wektor SaaS do metadanych i listy SQL

Pobieranie metadanych i lista zapytań SQL

Szczegółowe pozyskiwanie metadanych.
Lista zapytań SQL.
Wgląd w dane napędzany przez AI.

INTEGRACJA MCP

Dostępne narzędzia integracji DataHub MCP

search_entities
get_entity_metadata
traverse_lineage
list_sql_queries

Poznaj serwer Model Context Protocol dla DataHub

Poznaj potężne wyszukiwanie encji, pobieranie metadanych, przeglądanie pochodzenia i listowanie zapytań SQL dzięki naszej implementacji serwera MCP dla DataHub. Dowiedz się, jak może usprawnić odkrywanie i zarządzanie danymi w Twojej organizacji.

Zrzut ekranu strony głównej DataHub

Czym jest DataHub

Możliwości

Co możemy zrobić z DataHub

DataHub oferuje zestaw funkcji ułatwiających zarządzanie, odkrywanie i kontrolę danych w środowiskach korporacyjnych. Oto co użytkownicy mogą osiągnąć dzięki DataHub:

Automatyczne pobieranie metadanych
Bezproblemowo zbieraj metadane z szerokiego zakresu źródeł danych i utrzymuj je w aktualności.
Zaawansowane odkrywanie danych
Umożliwiaj użytkownikom szybkie wyszukiwanie i eksplorację zbiorów danych, dashboardów i pipeline'ów.
Wizualizacja pochodzenia danych
Śledź przepływ danych i rozum zależności między różnymi zasobami danych.
Zarządzanie dostępem i zgodnością
Określaj i egzekwuj polityki zgodności przy użyciu szczegółowej kontroli dostępu i audytu.
Współpraca i dokumentacja danych
Daj zespołom narzędzia do wspólnego komentowania, omawiania i opracowywania zasobów danych.
Zrzut ekranu strony dokumentacji DataHub

Jak agenci AI korzystają z DataHub