Agent AI dla Lspace
Zintegruj otwartoźródłowe API oraz serwer Model Context Protocol (MCP) Lspace z Twoim przepływem pracy, aby usprawnić generowanie bazy wiedzy, orkiestrację dokumentów AI i zarządzanie wieloma repozytoriami. Natychmiast wychwytuj, organizuj i syntezuj informacje generowane przez AI z dowolnej sesji, zamieniając rozproszone rozmowy w trwałą, przeszukiwalną wiedzę dostępną we wszystkich Twoich narzędziach.
Generowanie bazy wiedzy wspieranej przez AI
Automatycznie przekształcaj rozproszone dokumenty i informacje z sesji AI w scentralizowaną bazę wiedzy na wzór Wikipedii. Zaawansowane narzędzia Lspace do orkiestracji i syntezy umożliwiają szybkie i precyzyjne agregowanie treści — zwiększając produktywność i eliminując konieczność ciągłego przełączania kontekstu.
- Automatyczna synteza dokumentów.
- Wykorzystaj AI do kategoryzowania, podsumowywania i wzajemnego powiązania surowych treści w nawigowalną, uporządkowaną bazę wiedzy.
- Repozytorium o podwójnej strukturze.
- Przechowuj zarówno surowe dokumenty, jak i zsyntezowaną wiedzę w oddzielnych strukturach repozytoriów dla przejrzystości i śledzenia zmian.
- Natychmiastowe wyszukiwanie i pobieranie.
- Błyskawicznie przeszukuj zarówno surową, jak i zsyntezowaną wiedzę, aby uzyskać natychmiastowe odpowiedzi i kontekst.
- Śledzenie osi czasu.
- Monitoruj wszystkie operacje na dokumentach i aktualizacje bazy wiedzy dla pełnej audytowalności.
Płynne zarządzanie wieloma repozytoriami
Łącz i zarządzaj lokalnymi oraz GitHubowymi repozytoriami bez wysiłku. Lspace obsługuje bezpieczne zarządzanie poświadczeniami, orkiestrację wielu repozytoriów i elastyczną konfigurację, aby Twoja baza wiedzy AI była na bieżąco i zawsze dostępna.
- Integracja z GitHub i repozytoriami lokalnymi.
- Dodawaj i zarządzaj repozytoriami GitHub oraz lokalnymi, z bezpiecznym przechowywaniem tokenów Personal Access Token (PAT).
- Bezpieczna kontrola dostępu.
- Kontroluj dostęp za pomocą szczegółowych uprawnień i łatwo dodawaj lub odwołuj poświadczenia do repozytoriów.
- Elastyczna konfiguracja.
- Dostosuj połączenia repozytoriów, ścieżki bazy wiedzy i inne ustawienia poprzez prostą konfigurację JSON.
Otwarty API gotowy dla deweloperów
Rozszerzalny backend Lspace oraz serwer Model Context Protocol (MCP) pozwalają deweloperom budować własne integracje, automatyzować przepływy pracy i łączyć narzędzia dla maksymalnej produktywności. Hostuj API samodzielnie, aby mieć pełną kontrolę i prywatność.
- Open source i możliwość samodzielnego hostowania.
- Pełna kontrola dzięki otwartemu, rozszerzalnemu serwerowi, który możesz wdrożyć w swoim własnym środowisku.
- Wsparcie protokołu MCP.
- Integracja bez przeszkód z każdym klientem obsługującym MCP, w tym Cursor i Claude Desktop.
- Własna orkiestracja AI.
- Definiuj własne prompt’y i automatyzuj przepływy wiedzy zgodnie z potrzebami Twojej organizacji.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji Lspace MCP
Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji Lspace MCP:
- search_records
Wyszukuj i filtruj rekordy, korzystając z kryteriów wyszukiwania i filtrów domenowych, aby znaleźć konkretne dane w modelach.
- create_record
Dodawaj nowe rekordy do dowolnego modelu, przekazując wartości pól, co umożliwia automatyczne wprowadzanie danych.
- update_record
Modyfikuj istniejące rekordy poprzez aktualizację wybranych pól nowymi wartościami i synchronizację danych.
- delete_record
Usuwaj rekordy bezpiecznie, z obsługą pojedynczego lub masowego usuwania na podstawie kryteriów.
- get_record
Pobieraj pełne informacje o rekordzie po ID, uzyskując dostęp do wszystkich dostępnych pól i powiązanych danych.
- list_models
Odkrywaj wszystkie dostępne modele i ich techniczne nazwy na potrzeby integracji.
Zamień rozmowy w wiedzę w mgnieniu oka
Zobacz, jak Lspace może zjednoczyć wgląd AI we wszystkich Twoich narzędziach, zamieniając rozproszone czaty w trwałą, przeszukiwalną bazę wiedzy. Zarezerwuj demo lub wypróbuj FlowHunt za darmo, by doświadczyć płynnego zarządzania wiedzą.
Czym jest Lspace
Lspace to otwartoźródłowy serwer MCP (Model Context Protocol) oraz backend API zaprojektowany, aby wyeliminować tarcia związane z przełączaniem kontekstu dla użytkowników systemów AI. Wychwytując informacje z każdej sesji AI, Lspace natychmiast udostępnia je we wszystkich Twoich narzędziach — przekształcając rozproszone rozmowy w trwałe, przeszukiwalne i użyteczne bazy wiedzy. Programiści mogą wykorzystać Lspace do integracji zarządzania wiedzą ze swoimi procesami, łącząc agentów AI i narzędzia z zarządzanymi repozytoriami treści. Pozwala to na płynny transfer wiedzy, inteligentną organizację i łatwe wyszukiwanie informacji generowanych podczas interakcji z AI. Lspace jest idealny dla zespołów i osób, które chcą scentralizować i maksymalnie wykorzystać rozproszone informacje generowane przez AI.
Możliwości
Co możemy zrobić z Lspace
Lspace umożliwia wychwytywanie, centralizację i wykorzystywanie informacji z sesji AI, czyniąc je stale dostępnymi i łatwo przeszukiwalnymi w Twoich przepływach pracy. Integracja MCP pozwala łączyć agentów AI i narzędzia z zunifikowanymi repozytoriami treści, automatyzując i optymalizując generowanie oraz zarządzanie bazą wiedzy.
- Wychwytuj informacje z AI
- Przechowuj dane generowane przez AI z różnych sesji w jednym miejscu dla łatwego dostępu.
- Centralizuj wiedzę
- Agreguj rozproszone rozmowy AI w jedno, zorganizowane i przeszukiwalne źródło prawdy.
- Integruj z narzędziami
- Połącz Lspace z różnymi klientami MCP, takimi jak Cursor czy Claude Desktop, by zjednoczyć swoje przepływy pracy.
- Automatyzuj zarządzanie wiedzą
- Automatycznie zamieniaj rozproszone czaty AI w trwałą, uporządkowaną i łatwo dostępną wiedzę.
- Zyskaj dostęp między narzędziami
- Natychmiast dziel się i wykorzystuj wiedzę we wszystkich połączonych narzędziach i agentach.
Jak agenci AI korzystają z Lspace
Agenci AI mogą wykorzystać Lspace do trwałego rejestrowania i organizowania swoich interakcji, umożliwiając płynne przywoływanie i transfer kontekstu między sesjami i narzędziami. Integracja z Lspace pozwala agentom AI zarówno wnosić wkład do wspólnej, przeszukiwalnej bazy wiedzy, jak i z niej korzystać, redukując powtarzające się zapytania, poprawiając ciągłość i zwiększając ogólną jakość oraz szybkość pracy napędzanej przez AI.