Agent AI dla JDBC MCP Server
Bezproblemowo łącz duże modele językowe (LLM) ze swoimi bazami danych, korzystając z JDBC Model Context Protocol (MCP) Server. Łatwo inspekcjonuj, zapytuj, twórz i modyfikuj zawartość baz danych PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite i wielu innych—wystarczy podać URL JDBC. Przyspiesz przepływy danych i wzmocnij zarządzanie bazą danych napędzane przez AI dzięki solidnej, bezpiecznej i elastycznej integracji.
Uniwersalna integracja baz danych dla AI
Połącz swoje workflow AI z praktycznie każdą bazą danych kompatybilną z JDBC. JDBC MCP Server obsługuje PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server i więcej, zapewniając jednolity most dla LLM do bezpiecznej i efektywnej interakcji z Twoimi danymi.
- Szerokie wsparcie baz danych:
- Integruj się z PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server i innymi przez jeden interfejs.
- Dostęp do danych napędzany przez AI:
- Umożliw LLM-om odczytywanie, zapisywanie i zarządzanie zawartością bazy danych, wspierając inteligentną automatyzację i analizy.
- Bezpieczne i kontrolowane:
- Wykorzystaj bezpieczne połączenia i szczegółową kontrolę dla bezpiecznych interakcji AI z bazą danych.
- Błyskawiczne wdrożenie:
- Uruchom serwer jednym poleceniem. Bez skomplikowanej konfiguracji—wystarczy podać URL JDBC i gotowe.
Potężne narzędzia do zapytań i zarządzania
Wykorzystaj zestaw wbudowanych narzędzi do wykonywania operacji SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; zarządzania tabelami; oraz opisu schematów—bezpośrednio z poziomu swojego agenta AI. Usprawnij manipulację i eksplorację złożonych struktur danych w czasie rzeczywistym.
- Zapytania odczytu i zapisu:
- Wykonuj operacje SELECT, INSERT, UPDATE i DELETE bezpiecznie w swoich workflow LLM.
- Zarządzanie tabelami:
- Twórz, wyświetlaj i opisuj tabele programowo, aby umożliwić dynamiczną eksplorację schematu.
- Eksploracja oparta na promptach:
- Szybko rozpocznij odkrywanie danych przez AI dzięki przykładowym promptom i gotowym bazom danych.
Bezproblemowa konfiguracja i skalowalność
Uruchom JDBC MCP Server natychmiast z JBang—bez ręcznego zarządzania sterownikami czy skomplikowanej instalacji. Łatwo skaluj od baz testowych in-memory do środowisk produkcyjnych i korzystaj z pobieranych próbek baz danych do szybkiego prototypowania.
- Natychmiastowe uruchomienie:
- Wdrażaj serwer za pomocą pojedynczego polecenia JBang—bez potrzeby znajomości Javy.
- Elastyczny dla każdego workflow:
- Obsługuje zarówno bazy in-memory, jak i produkcyjne dla developmentu, testów i wdrożeń.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji JDBC MCP
Następujące narzędzia dostępne są w ramach integracji JDBC MCP:
- read_query
Wykonuj zapytania SELECT na bazie danych, aby pobierać i filtrować dane z tabel.
- write_query
Wykonuj operacje INSERT, UPDATE lub DELETE, by modyfikować lub usuwać dane w bazie.
- create_table
Twórz nowe tabele w bazie danych z określonymi kolumnami i schematem.
- list_tables
Wyświetl wszystkie tabele dostępne w połączonej bazie danych.
- describe_table
Pobierz szczegóły schematu i informacje o kolumnach dla wybranej tabeli.
Bezproblemowo łącz LLM-y z dowolną bazą danych dzięki JDBC MCP Server
Eksploruj, zapytuj i zarządzaj swoimi bazami danych przy użyciu języka naturalnego. Natychmiast skonfiguruj serwer Model Context Protocol dla JDBC i rozszerz workflow AI o bezproblemową integrację z bazami danych—bez skomplikowanej konfiguracji.
Czym jest Quarkiverse
Quarkiverse to otwarty i współtworzony ekosystem skupiony na rozwoju rozszerzeń i narzędzi dla Quarkusa, natywnego frameworka Java dla Kubernetes. Quarkiverse łączy wysiłki społeczności w celu budowania wielokrotnego użytku, wysokiej jakości rozszerzeń upraszczających i przyspieszających rozwój aplikacji Java dla środowisk chmurowych. Projekt zachęca do innowacji i współpracy, udostępniając centralne miejsce dokumentacji, wskazówek i zasobów rozszerzeń. Dzięki temu deweloperzy mogą rozszerzać możliwości Quarkusa, integrować się z systemami zewnętrznymi i szybko budować solidne rozwiązania dla nowoczesnych środowisk enterprise, AI i mikrousług.
Możliwości
Co możemy zrobić z Quarkus MCP Server
Quarkus MCP Server to rozszerzenie Quarkiverse implementujące Model Context Protocol (MCP), umożliwiające bezproblemową integrację aplikacji LLM z zewnętrznymi źródłami danych i narzędziami. Dzięki temu rozszerzeniu deweloperzy mogą używać deklaratywnych i programistycznych API do efektywnego udostępniania promptów, zasobów i narzędzi AI. Obsługuje wiele transportów komunikacyjnych (stdio i HTTP) i łatwo integruje się z frameworkami AI, takimi jak LangChain4j, czyniąc je potężnym wyborem do budowy aplikacji wzbogaconych o AI.
- Udostępniaj prompty wspierane przez AI
- Twórz i rejestruj szablony promptów, do których mają dostęp LLM-y.
- Integruj zasoby zewnętrzne
- Udostępniaj pliki, źródła danych lub inne zasoby LLM-om poprzez zunifikowane API.
- Obsługa wielu transportów
- Komunikacja przez stdio lub HTTP/SSE dla elastycznych scenariuszy wdrożeniowych.
- Programistyczna rejestracja funkcji
- Dynamiczna rejestracja promptów i zasobów podczas uruchamiania za pomocą kodu.
- Precyzyjny model wykonania
- Kontroluj logikę blokującą i nieblokującą dla optymalnego wykorzystania zasobów.
Czym jest Quarkiverse
Agenci AI mogą korzystać z Quarkus MCP Server, zyskując standaryzowany, bezpieczny dostęp do zasobów zewnętrznych, narzędzi i promptów w środowisku Java dla przedsiębiorstw. Pozwala to agentom pobierać dane kontekstowe, wykonywać niestandardową logikę biznesową i komunikować się z różnymi backendami, wykorzystując wydajność, skalowalność i przyjazny model deweloperski Quarkusa.