Agent AI dla integracji z Neo4j
Bezproblemowo zintegruj swoją bazę grafową Neo4j z Claude Desktop, umożliwiając operacje grafowe sterowane językiem naturalnym. Wykonuj zapytania Cypher, twórz węzły i relacje oraz zarządzaj danymi za pomocą konwersacyjnej AI. Odblokuj zaawansowane możliwości grafowe dla przedsiębiorstw i usprawnij workflow dzięki bezpiecznemu, skalowalnemu i intuicyjnemu zarządzaniu bazą danych.
Operacje na bazie grafowej w języku naturalnym
Daj swoim zespołom możliwość interakcji z bazą grafową Neo4j za pomocą prostych poleceń w języku naturalnym. Integracja wspiera wykonywanie zapytań Cypher, tworzenie węzłów i ustanawianie relacji — wszystko poprzez konwersacyjną AI w Claude Desktop. Zwiększ produktywność, eliminując złożoną składnię zapytań i skupiając się na efektach biznesowych.
- Konwersacyjna AI.
- Wchodź w interakcję z bazą Neo4j, używając codziennego języka, czyniąc zarządzanie bazą przystępnym także dla osób nietechnicznych.
- Wykonywanie zapytań Cypher.
- Bez trudu wykonuj wszelkiego rodzaju zapytania Cypher — odczyt, tworzenie, aktualizację, usuwanie — bezpośrednio przez agenta AI.
- Bezpieczne operacje.
- Obsługa zapytań z parametrami, co chroni przed atakami typu injection i zapewnia bezpieczeństwo danych podczas wszystkich operacji.
- Wsparcie dla baz przedsiębiorstw.
- Łącz się z wybranymi bazami w Neo4j Enterprise Edition, uzyskując precyzyjną kontrolę i wsparcie dla pracy na wielu bazach.
Elastyczne zarządzanie węzłami i relacjami
Łatwo twórz, aktualizuj oraz łącz encje danych w grafie Neo4j. Określaj niestandardowe etykiety węzłów, właściwości i typy relacji, korzystając z intuicyjnych poleceń w języku naturalnym. Integracja zapewnia płynną strukturę danych, optymalizując bazę grafową pod kątem analiz i inteligencji biznesowej.
- Tworzenie węzłów.
- Dodawaj nowe węzły z określonymi etykietami i właściwościami, obsługując wszystkie typy danych Neo4j dla maksymalnej elastyczności.
- Zarządzanie relacjami.
- Twórz i zarządzaj złożonymi relacjami między węzłami, definiując typy, kierunki i niestandardowe właściwości.
- Strukturalne wyniki.
- Otrzymuj wyniki zapytań i tworzenia w ustrukturyzowanej formie, gotowe do integracji z raportami lub pipeline'ami analitycznymi.
Konfiguracja dla przedsiębiorstw i automatyzacja workflow
Dostosuj integrację z Neo4j do środowisk korporacyjnych dzięki solidnej obsłudze zmiennych środowiskowych, wsparciu dla wielu baz oraz łatwej instalacji przez npx lub Smithery. Automatyzuj testy i procesy developerskie, zapewniając niezawodność i skalowalność w aplikacjach krytycznych dla biznesu.
- Konfiguracja dla przedsiębiorstw.
- Konfiguruj połączenia z konkretnymi bazami, uwierzytelnianie i dostosuj środowisko do potrzeb Twojej organizacji.
- Szybkie wdrożenie.
- Wdrażaj natychmiastowo przy użyciu npx lub Smithery CLI, zapewniając szybki onboarding i rozwój.
INTEGRACJA MCP
Dostępne narzędzia integracji Neo4j MCP
Poniższe narzędzia są dostępne w ramach integracji Neo4j MCP:
- execute_query
Wykonuj zapytania Cypher na bazie Neo4j, obsługując wszystkie typy zapytań i otrzymując wyniki w ustrukturyzowanej formie.
- create_node
Utwórz nowy węzeł w bazie grafowej z określonymi etykietami i właściwościami, otrzymując utworzony węzeł.
- create_relationship
Utwórz relację między dwoma istniejącymi węzłami, definiując typ, kierunek i właściwości.
Integruj Neo4j z Claude Desktop bez wysiłku
Doświadcz płynnej interakcji języka naturalnego z bazą grafową Neo4j. Umów się na spersonalizowane demo lub rozpocznij bezpłatny okres próbny, by odblokować zaawansowane operacje grafowe z MCP Neo4j Server.
Czym jest Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server to zestaw otwartoźródłowych serwerów i narzędzi stworzonych do integracji Model Context Protocol (MCP) z Neo4j – wiodącą bazą grafową. Wprowadzony przez Anthropic, Model Context Protocol (MCP) standaryzuje interakcję między dużymi modelami językowymi (LLM) a zewnętrznymi usługami, API i bazami danych, umożliwiając płynne, kontekstowe wykorzystanie narzędzi przez agentów AI i aplikacje. Serwery Neo4j MCP pozwalają LLM i narzędziom developerskim na bezpośrednią interakcję z bazami Neo4j w celu zapytań, zarządzania grafem wiedzy, modelowania danych i kontroli infrastruktury chmurowej – wszystko według standardu MCP. Serwery te obejmują specjalistyczne implementacje dla wykonywania zapytań Cypher, pamięci grafu wiedzy, wizualnego modelowania danych oraz zarządzania instancjami chmurowymi Neo4j Aura. Wspierane przez czołowych dostawców chmury i AI oraz frameworki takie jak LangChain, CrewAI czy IDE jak VS Code, Neo4j MCP Server łączy zaawansowanych agentów AI z bogatymi danymi grafowymi rzeczywistego świata.
Możliwości
Co możemy zrobić z Neo4j MCP Server
Neo4j MCP Server umożliwia płynną, wspomaganą AI i programistyczną interakcję z bazami Neo4j za pośrednictwem Model Context Protocol. Pakiet serwerów dostarcza kontekstowy dostęp do danych, modelowanie grafów i zarządzanie infrastrukturą bezpośrednio dla LLM, agentów i narzędzi developerskich.
- Zapytania do danych grafowych
- Używaj LLM lub frameworków agentowych do generowania i wykonywania zapytań Cypher, pobierania podgrafów oraz ekstrakcji schematów z Neo4j.
- Zarządzanie pamięcią grafu wiedzy
- Przechowuj, aktualizuj i wyszukuj encje pamięci oraz relacje jako graf wiedzy, wspierając długoterminową pamięć AI i kontekst.
- Modelowanie danych i wizualizacja
- Definiuj, waliduj i wizualizuj modele grafów, w tym interaktywny projekt schematów i import/eksport z narzędziami jak Arrows.
- Zarządzanie bazą w chmurze
- Twórz, wstrzymuj, wznawiaj lub usuwaj instancje Neo4j Aura w chmurze, zarządzaj tenantami i projektami oraz automatyzuj zadania infrastrukturalne prosto z IDE.
- Bezpieczna, dwukierunkowa integracja
- Zapewnij bezpieczne, trwałe i kontekstowe połączenia między agentami AI, narzędziami developerskimi i bazami Neo4j przy użyciu standaryzowanego protokołu MCP.
Czym jest Neo4j MCP Server
Agenci AI mogą wykorzystywać Neo4j MCP Server do dostępu, modyfikacji i wizualizacji złożonych danych grafowych w czasie rzeczywistym, zarządzania pamięcią długoterminową jako grafem wiedzy, automatyzacji operacji na bazach chmurowych oraz płynnej integracji z szerokim ekosystemem AI. Dzięki standaryzowanym interfejsom MCP agenci zyskują kontekstowy dostęp do danych, narzędzi i infrastruktury, przyspieszając rozwój, poprawiając rozumowanie AI oraz umożliwiając zaawansowane przypadki użycia, takie jak multimodalny retrieval, dynamiczne generowanie schematów i automatyczne wglądy w dane.