CoinMarketCap MCP Server

Co robi serwer “CoinMarketCap” MCP?

CoinMarketCap MCP Server to implementacja Model Context Protocol (MCP) zaprojektowana do łączenia asystentów AI z danymi rynkowymi kryptowalut w czasie rzeczywistym z CoinMarketCap. Jako pomost między klientami AI a API CoinMarketCap, serwer ten umożliwia rozbudowane przepływy pracy dla aplikacji wymagających aktualnych informacji o cenach kryptowalut, statystykach rynkowych i innych danych o aktywach cyfrowych. Udostępniając zasoby i narzędzia do wydajnego pobierania danych i ustandaryzowanej interakcji, CoinMarketCap MCP Server pozwala deweloperom integrować wiedzę o kryptowalutach w agentach czy przepływach pracy, ułatwiając takie zadania jak zarządzanie portfelem, analiza rynku oraz automatyczne raportowanie.

Lista promptów

Brak jawnych szablonów promptów w dostępnej dokumentacji repozytorium lub plikach.

Lista zasobów

Brak jawnej dokumentacji lub opisu zasobów w dostępnej dokumentacji repozytorium lub plikach.

Lista narzędzi

Brak listy narzędzi lub opisów w dokumentacji repozytorium ani plikach server.js/index.js.

Przykłady zastosowań tego MCP Server

• Śledzenie cen kryptowalut: Integruj dane o cenach w czasie rzeczywistym z CoinMarketCap w dashboardach opartych na AI lub chatbotach, by dostarczać aktualne informacje rynkowe.
• Zarządzanie portfelem: Umożliwiaj automatycznym asystentom pobieranie i podsumowywanie wycen portfela oraz zmian na rynku z wykorzystaniem danych CoinMarketCap.
• Analiza rynku: Pozwól agentom AI analizować trendy rynkowe, porównywać aktywa i generować raporty rynkowe dla użytkowników lub deweloperów.
• Automatyczne alerty: Konfiguruj przepływy powiadomień o istotnych ruchach rynkowych, wykorzystując dane na żywo CoinMarketCap poprzez MCP Server.
• Integracja API dla botów tradingowych: Ułatwiaj botom tradingowym lub algorytmicznym agentom dostęp do kompleksowych danych rynkowych crypto dla bardziej świadomych strategii inwestycyjnych.

Jak to skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js oraz najnowszą wersję Windsurf.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj CoinMarketCap MCP Server, używając poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "coinmarketcap-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shinzolabs/coinmarketcap-mcp@latest"],
         "env": {
           "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer działa i jest dostępny.

Claude

1. Zainstaluj Node.js i przygotuj środowisko Claude.
2. Otwórz lub utwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Dodaj konfigurację CoinMarketCap MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "coinmarketcap-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shinzolabs/coinmarketcap-mcp@latest"],
         "env": {
           "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Po zapisaniu zmian zrestartuj Claude.
5. Potwierdź dostępność serwera MCP w Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany i Cursor jest skonfigurowany.
2. Otwórz ustawienia lub plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj poniższą konfigurację:

   {
     "mcpServers": {
       "coinmarketcap-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shinzolabs/coinmarketcap-mcp@latest"],
         "env": {
           "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Sprawdź integrację, wykonując zapytanie do serwera MCP z poziomu Cursor.

Cline

1. Potwierdź instalację Node.js i przygotuj platformę Cline.
2. Edytuj konfigurację Cline jak poniżej:

   {
     "mcpServers": {
       "coinmarketcap-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@shinzolabs/coinmarketcap-mcp@latest"],
         "env": {
           "COINMARKETCAP_API_KEY": "your_api_key_here"
         }
       }
     }
   }
   

3. Zapisz konfigurację i zrestartuj Cline.
4. Przetestuj połączenie z CoinMarketCap MCP Server.

Uwaga: Zawsze zabezpieczaj swoje klucze API za pomocą zmiennych środowiskowych zgodnie z przykładem “env” powyżej.

Jak używać MCP w przepływach

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie pracy FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go ze swoim agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "coinmarketcap-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może używać tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “coinmarketcap-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera oraz podać własny adres URL MCP.

Podsumowanie

Dokładna analiza repozytorium wskazuje na znikomą dokumentację i brak jawnych definicji promptów, zasobów czy narzędzi. Konfiguracja jest standardowa i dobrze opisana.

Nasza opinia

Na podstawie powyższych tabel implementacja tego serwera MCP ma standardową instrukcję konfiguracji i liberalną licencję, ale brak przejrzystej dokumentacji dotyczącej konkretnych funkcji MCP jak prompty, zasoby czy narzędzia. Z tego względu jego użyteczność dla deweloperów jest ograniczona, o ile nie przeanalizują bezpośrednio kodu. Ocenilibyśmy MCP na 4/10 pod względem ogólnej użyteczności i kompletności dokumentacji.

Ocena MCP