GitHub Actions MCP Server
Automatyzuj i zarządzaj przepływami GitHub Actions dzięki AI i FlowHunt dla sprawnych, bezpiecznych i wydajnych operacji deweloperskich.

Co robi „GitHub Actions” MCP Server?
GitHub Actions MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany, by dać asystentom AI możliwość zarządzania i obsługiwania workflow GitHub Actions. Działając jako pomost pomiędzy agentami AI a API GitHub Actions, umożliwia płynną integrację dla zadań takich jak listowanie, podgląd, uruchamianie, anulowanie i ponowne uruchamianie workflow. Serwer pozwala również AI analizować przebiegi workflow, uzyskiwać szczegółowe informacje o zadaniach oraz przeprowadzać kompleksową obsługę błędów. Ta integracja usprawnia procesy deweloperskie poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, zapewnia solidną walidację typów, egzekwuje środki bezpieczeństwa oraz zwiększa efektywność procesów ciągłej integracji i wdrażania.
Lista promptów
W repozytorium nie są wymienione żadne szablony promptów.
Lista zasobów
W repozytorium nie są udokumentowane żadne explicitne zasoby.
Lista narzędzi
- list_workflows
- Wyświetla wszystkie workflow w określonym repozytorium GitHub.
- get_workflow
- Pobiera szczegółowe informacje o konkretnym workflow.
- get_workflow_usage
- Udostępnia statystyki użycia workflow, w tym zużyte minuty rozliczeniowe.
- list_workflow_runs
- Wyświetla wszystkie przebiegi workflow dla repozytorium lub wybranego workflow, z różnymi opcjami filtrowania.
- get_workflow_run
- Pobiera szczegóły dotyczące konkretnego przebiegu workflow.
- get_workflow_run_jobs
- Pobiera szczegóły zadań dla wybranego przebiegu workflow.
Przykładowe zastosowania tego MCP servera
- Automatyzacja zarządzania workflow
- Pozwala asystentom AI listować, podglądać, uruchamiać, anulować i ponownie uruchamiać workflow GitHub Actions, usprawniając operacje CI/CD dla deweloperów.
- Analiza przebiegów workflow
- Umożliwia deweloperom uzyskanie szczegółowych informacji o przebiegach i powiązanych zadaniach, co wspiera debugowanie i optymalizację.
- Monitorowanie użycia
- Zapewnia dostęp do statystyk wykorzystania workflow, pomagając zespołom monitorować zużycie zasobów i zarządzać rozliczeniami.
- Obsługa błędów i raportowanie
- Dostarcza jasnych, szczegółowych komunikatów o błędach oraz solidną walidację typów, co ułatwia identyfikację i rozwiązywanie problemów w pipeline’ach CI/CD.
- Podwyższone bezpieczeństwo i zgodność
- Wdraża obsługę timeoutów, limitowanie żądań i ścisłą walidację adresów URL, aby zapewnić bezpieczną i zgodną pracę.
Jak to skonfigurować
Windsurf
- Upewnij się, że Node.js jest zainstalowany na twoim systemie.
- Otwórz plik konfiguracyjny Windsurf.
- Dodaj GitHub Actions MCP Server do obiektu
mcpServers
używając poniższego fragmentu JSON:{ "github-actions": { "command": "npx", "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"] } }
- Zapisz plik konfiguracyjny i zrestartuj Windsurf.
- Zweryfikuj, że MCP server pojawił się i działa w interfejsie Windsurf.
Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
Claude
- Zainstaluj Node.js, jeśli nie jest obecny.
- Zlokalizuj plik konfiguracyjny Claude.
- Wstaw poniższą konfigurację do sekcji
mcpServers
:{ "github-actions": { "command": "npx", "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"] } }
- Zapisz zmiany i zrestartuj Claude.
- Sprawdź, czy serwer jest widoczny i działa.
Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
Cursor
- Potwierdź, że Node.js jest zainstalowany.
- Otwórz plik konfiguracyjny Cursor.
- Dodaj GitHub Actions MCP Server do obiektu
mcpServers
:{ "github-actions": { "command": "npx", "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"] } }
- Zapisz i zrestartuj Cursor.
- Zweryfikuj integrację serwera w kliencie Cursor.
Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
Cline
- Upewnij się, że Node.js jest skonfigurowany.
- Edytuj odpowiedni plik konfiguracyjny dla Cline.
- Dodaj ten fragment do konfiguracji
mcpServers
:{ "github-actions": { "command": "npx", "args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"] } }
- Zapisz plik i zrestartuj środowisko Cline.
- Potwierdź dostępność GitHub Actions MCP Server.
Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
Jak używać tego MCP we flow
Wykorzystanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:

Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"github-actions": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić „github-actions” na faktyczną nazwę swojego MCP oraz podać swój adres URL serwera MCP.
Przegląd
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Przegląd i funkcje w README |
Lista promptów | ⛔ | Brak promptów/szablonów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak explicitnych zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | 6 narzędzi opisanych w README |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Przykład env/inputs w instrukcji instalacji |
Obsługa sampling (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak informacji o wsparciu sampling |
Obsługa roots nie jest wspomniana w dostępnych dokumentach/plikach.
Na podstawie dostępnych informacji, GitHub Actions MCP Server dostarcza solidny zestaw narzędzi i jasne instrukcje instalacji, ale brakuje dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów, roots oraz sampling. Jego nacisk położony jest na zarządzanie workflow i bezpieczeństwo, co czyni go użytecznym dla swojej grupy docelowej, lecz ogranicza rozbudowę i kontekstowość.
Ocena MCP
Czy posiada LICENSE | ⛔ |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forków | 17 |
Liczba gwiazdek | 37 |
Nasza opinia:
Ten MCP server jest dobrze udokumentowany pod kątem narzędzi workflow i wdrożenia, ale brakuje mu kluczowych elementów jak LICENSE, promptów i explicitnych zasobów. Jego zakres jest wąski, ale solidny w zakresie zarządzania GitHub Actions. W skali 0–10 ten MCP otrzymuje 5/10 za przydatność i przejrzystość, jednak ocena byłaby wyższa przy większym wsparciu protokołu i otwartej licencji.
Najczęściej zadawane pytania
- Czym jest GitHub Actions MCP Server?
GitHub Actions MCP Server pozwala agentom AI zarządzać, automatyzować i analizować workflow GitHub Actions. Łączy AI z API GitHub Actions w celu realizacji zadań takich jak listowanie, uruchamianie, anulowanie workflow, inspekcja przebiegów i inne.
- Jakie operacje GitHub Actions obsługuje ten MCP Server?
Obsługuje listowanie workflow, pobieranie szczegółów i statystyk użycia, listowanie i inspekcję przebiegów, dostęp do szczegółów zadań oraz bezpieczne zarządzanie błędami.
- Jak bezpiecznie przekazać mój token GitHub?
Ustaw swój token GitHub jako zmienną środowiskową (np. GITHUB_TOKEN) i zmapuj ją w konfiguracji MCP servera używając pól 'env' oraz 'inputs', zgodnie z instrukcją instalacji.
- Czy ten MCP Server można używać z FlowHunt?
Tak. Dodaj komponent MCP do swojego workflow w FlowHunt, skonfiguruj go ze szczegółami swojego MCP servera, a twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich funkcji GitHub Actions.
- Czy ten MCP Server obsługuje prompty lub zasoby?
Nie są udokumentowane żadne szablony promptów ani explicitne zasoby dla tego MCP servera. Skupia się na zarządzaniu workflow i automatyzacji.
- Jak bezpieczny jest GitHub Actions MCP Server?
Zawiera mechanizmy takie jak obsługa timeoutów, limitowanie żądań oraz ścisła walidacja URL, aby zapewnić bezpieczną i zgodną pracę.
Zintegruj zarządzanie GitHub Actions w swoich workflow AI
Zwiększ produktywność i bezpieczeństwo, umożliwiając agentom AI kontrolowanie GitHub Actions bezpośrednio z FlowHunt.