
Integracja z serwerem GitHub MCP
Serwer GitHub MCP umożliwia bezproblemową automatyzację opartą na AI oraz ekstrakcję danych z ekosystemu GitHub poprzez połączenie agentów AI i API GitHub. Ulep...

Automatyzuj i zarządzaj przepływami GitHub Actions dzięki AI i FlowHunt dla sprawnych, bezpiecznych i wydajnych operacji deweloperskich.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
GitHub Actions MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany, by dać asystentom AI możliwość zarządzania i obsługiwania workflow GitHub Actions. Działając jako pomost pomiędzy agentami AI a API GitHub Actions, umożliwia płynną integrację dla zadań takich jak listowanie, podgląd, uruchamianie, anulowanie i ponowne uruchamianie workflow. Serwer pozwala również AI analizować przebiegi workflow, uzyskiwać szczegółowe informacje o zadaniach oraz przeprowadzać kompleksową obsługę błędów. Ta integracja usprawnia procesy deweloperskie poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, zapewnia solidną walidację typów, egzekwuje środki bezpieczeństwa oraz zwiększa efektywność procesów ciągłej integracji i wdrażania.
W repozytorium nie są wymienione żadne szablony promptów.
W repozytorium nie są udokumentowane żadne explicitne zasoby.
mcpServers używając poniższego fragmentu JSON:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
mcpServers:{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"]
}
}
Zabezpieczanie kluczy API (Przykład):
{
"github-actions": {
"command": "npx",
"args": ["@ko1ynnky/github-actions-mcp-server@latest"],
"env": {
"GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
},
"inputs": {
"token": "${GITHUB_TOKEN}"
}
}
}
Wykorzystanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:
Kliknij w komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"github-actions": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić „github-actions” na faktyczną nazwę swojego MCP oraz podać swój adres URL serwera MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
|---|---|---|
| Przegląd | ✅ | Przegląd i funkcje w README |
| Lista promptów | ⛔ | Brak promptów/szablonów |
| Lista zasobów | ⛔ | Brak explicitnych zasobów |
| Lista narzędzi | ✅ | 6 narzędzi opisanych w README |
| Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Przykład env/inputs w instrukcji instalacji |
| Obsługa sampling (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak informacji o wsparciu sampling |
Obsługa roots nie jest wspomniana w dostępnych dokumentach/plikach.
Na podstawie dostępnych informacji, GitHub Actions MCP Server dostarcza solidny zestaw narzędzi i jasne instrukcje instalacji, ale brakuje dokumentacji dotyczącej promptów, zasobów, roots oraz sampling. Jego nacisk położony jest na zarządzanie workflow i bezpieczeństwo, co czyni go użytecznym dla swojej grupy docelowej, lecz ogranicza rozbudowę i kontekstowość.
| Czy posiada LICENSE | ⛔ |
|---|---|
| Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
| Liczba forków | 17 |
| Liczba gwiazdek | 37 |
Nasza opinia:
Ten MCP server jest dobrze udokumentowany pod kątem narzędzi workflow i wdrożenia, ale brakuje mu kluczowych elementów jak LICENSE, promptów i explicitnych zasobów. Jego zakres jest wąski, ale solidny w zakresie zarządzania GitHub Actions. W skali 0–10 ten MCP otrzymuje 5/10 za przydatność i przejrzystość, jednak ocena byłaby wyższa przy większym wsparciu protokołu i otwartej licencji.
GitHub Actions MCP Server pozwala agentom AI zarządzać, automatyzować i analizować workflow GitHub Actions. Łączy AI z API GitHub Actions w celu realizacji zadań takich jak listowanie, uruchamianie, anulowanie workflow, inspekcja przebiegów i inne.
Obsługuje listowanie workflow, pobieranie szczegółów i statystyk użycia, listowanie i inspekcję przebiegów, dostęp do szczegółów zadań oraz bezpieczne zarządzanie błędami.
Ustaw swój token GitHub jako zmienną środowiskową (np. GITHUB_TOKEN) i zmapuj ją w konfiguracji MCP servera używając pól 'env' oraz 'inputs', zgodnie z instrukcją instalacji.
Tak. Dodaj komponent MCP do swojego workflow w FlowHunt, skonfiguruj go ze szczegółami swojego MCP servera, a twój agent AI uzyska dostęp do wszystkich funkcji GitHub Actions.
Nie są udokumentowane żadne szablony promptów ani explicitne zasoby dla tego MCP servera. Skupia się na zarządzaniu workflow i automatyzacji.
Zawiera mechanizmy takie jak obsługa timeoutów, limitowanie żądań oraz ścisła walidacja URL, aby zapewnić bezpieczną i zgodną pracę.
Zwiększ produktywność i bezpieczeństwo, umożliwiając agentom AI kontrolowanie GitHub Actions bezpośrednio z FlowHunt.
Serwer GitHub MCP umożliwia bezproblemową automatyzację opartą na AI oraz ekstrakcję danych z ekosystemu GitHub poprzez połączenie agentów AI i API GitHub. Ulep...
Workflowy MCP Server łączy asystentów AI z Workflowy, umożliwiając automatyczne tworzenie notatek, zarządzanie projektami i przepływami produktywności bezpośred...
Serwer Pinner MCP dla FlowHunt umożliwia automatyczne, bezpieczne przypinanie bazowych obrazów Docker oraz GitHub Actions do niezmiennych digestów, zwiększając ...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


