Integracja z serwerem Godot MCP

Do czego służy serwer “Godot” MCP?

Godot MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do współpracy z silnikiem gry Godot. Udostępnia narzędzia, które umożliwiają asystentom AI i deweloperom programowe interakcje z Godotem, automatyzując różne procesy związane z rozwojem i debugowaniem. Dzięki temu serwerowi użytkownicy mogą uruchamiać edytor Godot, startować projekty oraz przechwytywać wyjście debugowania bezpośrednio przez workflow AI lub narzędzia automatyzujące. Godot MCP Server upraszcza integrację między agentami AI a silnikiem Godot, zwiększając produktywność twórców gier poprzez udostępnienie kluczowych funkcji edytora i środowiska uruchomieniowego jako programowalnych akcji dostępnych przez MCP.

Lista promptów

W repozytorium nie ma informacji o szablonach promptów.

Lista zasobów

W repozytorium nie wymieniono jawnych zasobów MCP.

Lista narzędzi

• Uruchom edytor Godot: Umożliwia uruchomienie edytora Godot z poziomu zewnętrznego polecenia, co pozwala na integrację z procesami deweloperskimi.
• Uruchom projekt Godot: Pozwala na startowanie lub uruchamianie projektu Godot bezpośrednio, usprawniając iterację i testowanie.
• Przechwytywanie wyjścia debugowania: Zapewnia możliwość przechwytywania i strumieniowania wyjścia debugowania z procesów Godot, co jest przydatne do monitorowania i diagnostyki.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Automatyczne uruchamianie projektów: Deweloperzy mogą zautomatyzować proces startowania projektów Godot, zwiększając produktywność i ograniczając konieczność przełączania się między narzędziami.
• Wspomagane przez AI debugowanie: Agenci AI mogą przechwytywać i analizować wyjście debugowania z projektów Godot, pomagając w identyfikacji błędów i sugerowaniu poprawek w czasie rzeczywistym.
• Zdalna kontrola edytora: Serwer umożliwia zdalną lub bezgłową kontrolę edytora Godot, co pozwala na integrację z pipeline’ami CI lub środowiskami chmurowymi.
• Integracja z workflow: Udostępniając akcje Godot jako narzędzia MCP, deweloperzy mogą integrować polecenia Godot z szerszymi workflow wspieranymi przez AI, takimi jak boty do code review czy automatyczne skrypty konfiguracji projektów.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js.
2. Znajdź swój plik konfiguracyjny Windsurf.
3. Dodaj serwer Godot MCP do sekcji mcpServers korzystając z poniższego fragmentu JSON.
4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Upewnij się, że serwer MCP działa i jest dostępny.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj Node.js, jeśli jeszcze nie jest zainstalowany.
2. Otwórz plik konfiguracyjny Claude.
3. Wstaw poniższy blok serwera MCP w sekcji mcpServers.
4. Zapisz i zrestartuj Claude.
5. Sprawdź połączenie z serwerem.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Zainstaluj Node.js.
2. Znajdź plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj konfigurację serwera MCP jak poniżej.
4. Zapisz, zrestartuj Cursor i potwierdź dostępność serwera.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Upewnij się, że Node.js jest obecny w systemie.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Dodaj fragment JSON dla serwera Godot MCP.
4. Zapisz zmiany, zrestartuj Cline i zweryfikuj konfigurację.

{
  "mcpServers": {
    "godot-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@godot/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Uwaga:
Aby zabezpieczyć klucze API lub inne poufne dane, stosuj zmienne środowiskowe w konfiguracji. Przykład:

{
  "env": {
    "GODOT_API_KEY": "${GODOT_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "projectPath": "/ścieżka/do/twojego/projektu"
  }
}

Jak korzystać z tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z workflow w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowego MCP wstaw dane serwera MCP używając poniższego formatu JSON:

{
  "godot-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.przyklad/sciezka/do/mcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, by zamienić “godot-mcp” na własną nazwę serwera MCP i podać swój adres URL serwera.

Podsumowanie

Nasza opinia

Godot MCP zapewnia wąski, ale bardzo przydatny zestaw integracji dla deweloperów Godot. Jest dobrze licencjonowany (MIT), utrzymywany i oferuje jasne instrukcje konfiguracji, ale brakuje mu jawnych promptów/zasobów i wsparcia dla sampling/roots. Do automatyzacji skupionej na Godot jest praktyczny i dojrzały. Ocena: 6/10.

Wynik MCP