Serwer Integration App MCP

Co robi serwer “Integration App” MCP?

Integration App MCP (Model Context Protocol) Server działa jako most między asystentami AI a rozbudowanym ekosystemem połączeń, źródeł danych i API Integration App. Udostępniając narzędzia zasilane przez Integration App poprzez protokół MCP, pozwala klientom AI wykonywać rzeczywiste zadania, takie jak zapytania do baz danych, zarządzanie plikami czy interakcja z API firm trzecich bezpośrednio z ich workflow. Serwer ten wykorzystuje aktywne połączenia Integration App i udostępnia narzędzia przez transport SSE (Server-Sent Events), co czyni go przydatnym do zwiększania produktywności programistów poprzez automatyzację i standaryzację złożonych integracji. Jego wdrożenie oraz kontrola dostępu oparta na tokenach zapewniają bezpieczną i skalowalną integrację na potrzeby rozwoju, testów czy środowisk produkcyjnych.

Lista promptów

W repozytorium nie ma dostępnych informacji o szablonach promptów.

Lista zasobów

Brak jawnych informacji o zasobach MCP udostępnianych przez serwer w dokumentacji.

Lista narzędzi

• Serwer “pobiera narzędzia ze wszystkich aktywnych połączeń powiązanych z podanym tokenem.”
  Brak konkretnych nazw narzędzi lub szczegółów w dostępnej dokumentacji lub kodzie.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Integracja z API firm trzecich:
  Umożliwia asystentom AI interakcję z różnymi API obsługiwanymi przez Integration App, automatyzując workflow obejmujące wiele usług.

• Scentralizowany dostęp do połączonych narzędzi:
  Zapewnia zunifikowany interfejs do narzędzi powiązanych z kontem Integration App, ułatwiając tworzenie i szybkie prototypowanie.

• Kontrola dostępu oparta na tokenach:
  Pozwala na bezpieczny, użytkownikowy dostęp do narzędzi i akcji, co jest cenne w aplikacjach wieloużytkownikowych lub wielodzierżawowych.

• Wzbogacanie workflow AI:
  Umożliwia LLM i agentom AI korzystanie z danych rzeczywistych i wywoływanie akcji, co zwiększa ich użyteczność w automatyzacji biznesu, wsparciu i przetwarzaniu danych.

Jak skonfigurować

Windsurf

Brak instrukcji specyficznych dla Windsurf.

Claude

1. Upewnij się, że posiadasz konto Integration App i ważny token.

2. Anthropic umożliwia transporty SSE MCP do Claude tylko z planem MAX lub wyższym.

3. Otwórz ustawienia Claude: Ustawienia > Programista > Edytuj konfigurację.

4. Dodaj lub zaktualizuj obiekt mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "integration-app": {
         "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i uruchom ponownie Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Node.js (v14 lub wyższy) oraz npm/yarn.

2. Uzyskaj ważny token Integration App.

3. Otwórz (lub utwórz) ~/.cursor/mcp.json.

4. Dodaj serwer Integration App MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "integration-app": {
         "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=YOUR_TOKEN"
       }
     }
   }
   

5. Uruchom ponownie Cursor.

Cline

Brak instrukcji specyficznych dla Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

Przechowuj sekrety i tokeny w zmiennych środowiskowych. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "integration-app": {
      "url": "https://your-app-name.herokuapp.com/sse?token=${INTEGRATION_APP_TOKEN}"
    }
  }
}

Zastąp ${INTEGRATION_APP_TOKEN} swoją zmienną środowiskową.

Jak używać tego MCP w przepływach

Korzystanie z MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zmienić “MCP-name” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP (np. “integration-app”, “weather-api” itd.) i zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.

Podsumowanie

Moja ocena tego serwera MCP na podstawie powyższych tabel to 4/10. Repozytorium zawiera jasny przegląd i instrukcje konfiguracji na wybranych platformach, ale brakuje dokumentacji szablonów promptów, zasobów, konkretnych narzędzi, sampling i wsparcia dla Roots.

Ocena MCP