
Serwer Email MCP
Serwer Email MCP integruje asystentów AI z zewnętrznymi systemami e-mail, umożliwiając automatyczne wysyłanie wiadomości e-mail, załączanie plików oraz walidacj...

Połącz swoich agentów AI i przepływy z Mailgun dzięki serwerowi Mailgun MCP, umożliwiając bezpieczne, zautomatyzowane operacje e-mail i analitykę bezpośrednio z FlowHunt.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
Serwer Mailgun MCP to implementacja serwera Model Context Protocol (MCP) dla API e-mail Mailgun. Działa jako pomost między asystentami AI (takimi jak Claude Desktop) a usługą Mailgun, umożliwiając klientom AI programową wysyłkę e-maili, pobieranie statystyk i zarządzanie przepływami e-mail. Poprzez połączenie zewnętrznych systemów AI z API Mailgun, serwer usprawnia procesy deweloperskie i automatyzacyjne — pozwalając na takie zadania jak wysyłka e-maili transakcyjnych, pobieranie analiz czy bezpośrednią integrację możliwości Mailgun w aplikacjach opartych na AI. Dzięki temu deweloperzy i agenci AI mogą w standaryzowany, bezpieczny i elastyczny sposób korzystać z infrastruktury e-mail, usprawniając komunikację oraz automatyzację działań.
Brak instrukcji specyficznych dla platformy w repozytorium.
Wymagania wstępne:
Sklonuj repozytorium:
git clone https://github.com/mailgun/mailgun-mcp-server.git
cd mailgun-mcp-server
Zainstaluj zależności:
npm install
Skonfiguruj Claude Desktop:
Utwórz lub zmodyfikuj plik konfiguracyjny:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.jsonDodaj poniższą konfigurację:
{
  "mcpServers": {
    "mailgun": {
      "command": "node",
      "args": ["CHANGE/THIS/PATH/TO/mailgun-mcp-server/src/mailgun-mcp.js"],
      "env": {
        "MAILGUN_API_KEY": "TWÓJ-mailgun-api-key"
      }
    }
  }
}
Zapisz i uruchom ponownie Claude Desktop.
Zweryfikuj konfigurację, wysyłając testowy e-mail lub pobierając statystyki.
Klucze API ustawia się jako zmienne środowiskowe w konfiguracji:
{
  "mcpServers": {
    "mailgun": {
      "command": "node",
      "args": ["CHANGE/THIS/PATH/TO/mailgun-mcp-server/src/mailgun-mcp.js"],
      "env": {
        "MAILGUN_API_KEY": "TWÓJ-mailgun-api-key"
      }
    }
  }
}
Brak instrukcji specyficznych dla platformy w repozytorium.
Brak instrukcji specyficznych dla platformy w repozytorium.
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego przepływu i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw szczegóły swojego serwera MCP używając tego formatu JSON:
{
  "mailgun": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://twojserwermcp.przyklad/sciezka/do/mcp/url"
  }
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić "mailgun" na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP i zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi | 
|---|---|---|
| Przegląd | ✅ | Przegląd dostępny w README | 
| Lista promptów | ⛔ | Brak jawnych szablonów promptów, tylko przykłady promptów użytkownika | 
| Lista zasobów | ⛔ | Nie opisano | 
| Lista narzędzi | ⛔ | Nie opisano | 
| Bezpieczne przechowywanie kluczy API | ✅ | Przez env w konfiguracji, jak w README | 
| Wsparcie dla sampling (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano | 
Serwer Mailgun MCP jest funkcjonalny i skąpo udokumentowany, z jasnymi instrukcjami konfiguracji dla Claude Desktop i wsparciem dla bezpiecznego przechowywania kluczy API. Brakuje jednak szczegółów na temat szablonów promptów, zasobów i narzędzi, co ogranicza możliwość odkrywania bardziej zaawansowanych funkcji MCP. Repozytorium jest otwartoźródłowe, posiada standardową licencję i umiarkowane zainteresowanie społeczności.
Ogólnie oceniamy ten MCP na 4/10: spełnia podstawowe potrzeby, ale brakuje mu wielu zaawansowanych funkcji MCP lub najlepszych praktyk.
| Ma LICENCJĘ | ✅ (Apache-2.0) | 
|---|---|
| Ma przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ | 
| Liczba forków | 8 | 
| Liczba gwiazdek | 22 | 
Serwer Mailgun MCP to implementacja serwera Model Context Protocol dla API e-mail Mailgun, umożliwiająca klientom AI wysyłanie e-maili, pobieranie analiz i zarządzanie przepływami pracy programowo.
Możesz automatyzować e-maile transakcyjne, pobierać analizy dostarczalności, zarządzać masowymi kampaniami oraz połączyć możliwości Mailgun z przepływami opartymi na AI dla zwiększenia automatyzacji.
Ustaw klucz API Mailgun jako zmienną środowiskową w konfiguracji serwera MCP, dzięki czemu Twoje dane uwierzytelniające pozostaną bezpieczne i nie będą zapisane na stałe w kodzie źródłowym.
Zapewnia podstawową integrację i automatyzację, lecz brakuje zaawansowanych zasobów MCP i szablonów promptów. Jest otwartoźródłowy, funkcjonalny i dobrze nadaje się do podstawowych zadań automatyzacji e-maili.
Dodaj komponent MCP do przepływu w FlowHunt i skonfiguruj serwer Mailgun MCP za pomocą systemowego pliku konfiguracyjnego MCP w formacie JSON. Dzięki temu Twój agent AI uzyska dostęp do możliwości Mailgun jako narzędzia.
Usprawnij komunikację i automatyzuj przepływy e-mail, łącząc serwer Mailgun MCP z przepływami AI w FlowHunt.
Serwer Email MCP integruje asystentów AI z zewnętrznymi systemami e-mail, umożliwiając automatyczne wysyłanie wiadomości e-mail, załączanie plików oraz walidacj...
Zintegruj Gmail z przepływami pracy AI za pomocą serwera Gmail MCP. FlowHunt umożliwia asystentom AI wysyłanie, odczytywanie, organizowanie i automatyzowanie e-...
Serwer Email MCP dla FlowHunt łączy asystentów AI z systemami pocztowymi, umożliwiając automatyczne tworzenie wiadomości, wyszukiwanie załączników i usprawnione...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


