
Serwer MCP Database
Serwer MCP Database umożliwia bezpieczny, programistyczny dostęp do popularnych baz danych takich jak SQLite, SQL Server, PostgreSQL i MySQL dla asystentów AI i...
Pozwól swoim agentom AI bezpiecznie łączyć się z bazami danych MariaDB przez FlowHunt. Serwer MCP MariaDB oferuje podstawowy, tylko do odczytu dostęp do bazy dla analityki, raportowania i bezpiecznej eksploracji.
Serwer MCP MariaDB to narzędzie zaprojektowane, by zapewnić asystentom AI tylko do odczytu dostęp do baz danych MariaDB. Działając jako serwer Model Context Protocol (MCP), umożliwia workflowom opartym o AI bezpośrednie połączenie z zewnętrznymi źródłami danych MariaDB. Dzięki tej integracji asystenci AI mogą wykonywać takie zadania jak pobieranie schematów bazy czy wykonywanie zapytań tylko do odczytu, co jest nieocenione dla analityki danych, rozwoju aplikacji i business intelligence. Łącząc modele językowe z aktualnymi danymi z bazy, serwer MCP MariaDB umożliwia bezpieczne, usprawnione i kontekstowe interakcje, które zwiększają produktywność deweloperów bez ryzyka naruszenia integralności bazy.
W dostępnej dokumentacji nie wspomniano o szablonach promptów.
Eksploracja bazy danych
Programiści i analitycy danych mogą pobierać informacje o schematach oraz wykonywać zapytania tylko do odczytu, by zrozumieć strukturę bazy MariaDB bez ryzyka jej modyfikacji.
Business Intelligence
Pozwala asystentom AI zasilać dashboardy lub generować raporty poprzez pobieranie aktualnych danych z baz MariaDB w trybie tylko do odczytu.
Debugowanie aplikacji
Programiści mogą używać serwera do bezpiecznego podglądu i walidacji danych w bazach produkcyjnych, wspierając rozwiązywanie problemów i weryfikację.
Zautomatyzowana analiza danych
Narzędzia AI mogą pobierać i przetwarzać rekordy z bazy do celów analizy statystycznej, identyfikacji trendów lub trenowania modeli machine learning.
W dostępnej dokumentacji brak szczegółowych instrukcji dla Windsurf.
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp_server_mariadb": {
"command": "/ŚCIEŻKA/DO/uvx",
"args": [
"mcp-server-mariadb",
"--host",
"${DB_HOST}",
"--port",
"${DB_PORT}",
"--user",
"${DB_USER}",
"--password",
"${DB_PASSWORD}",
"--database",
"${DB_NAME}"
]
}
}
}
/ŚCIEŻKA/DO/uvx
na pełną ścieżkę do pliku wykonywalnego uvx
.Przykład dla środowiska developerskiego/niedostępnego publicznie:
{
"mcpServers": {
"mcp_server_mariadb": {
"command": "/ŚCIEŻKA/DO/uv",
"args": [
"--directory",
"/TWOJA/ŚCIEŻKA/DO/mcp-server-mariadb/src/mcp_server_mariadb",
"run",
"server.py"
],
"env": {
"MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
"MARIADB_USER": "USER",
"MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
"MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
"MARIADB_PORT": "3306"
}
}
}
}
Pamiętaj, by zastąpić wszystkie ścieżki i dane dostępowe własnymi.
W dostępnej dokumentacji brak szczegółowych instrukcji dla Cursor.
W dostępnej dokumentacji brak szczegółowych instrukcji dla Cline.
Konfigurując środowisko, używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych danych. Przykład:
"env": {
"MARIADB_HOST": "127.0.0.1",
"MARIADB_USER": "USER",
"MARIADB_PASSWORD": "PASSWORD",
"MARIADB_DATABASE": "DATABASE",
"MARIADB_PORT": "3306"
}
Przechowuj wartości w bezpieczny sposób i nigdy nie zapisuj sekretów w plikach konfiguracyjnych.
Używanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z workflow w FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do swojego flow oraz połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, by otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"mcp_server_mariadb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po zapisaniu konfiguracji agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, by nazwę "mcp_server_mariadb"
zmienić na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP oraz podmienić URL na własny adres serwera.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Dostępne podsumowanie funkcji i możliwości |
Lista promptów | ⛔ | Brak udokumentowanych szablonów promptów |
Lista zasobów | ✅ | Udostępnia listę schematów w bazie danych |
Lista narzędzi | ✅ | Narzędzie query_database jest udokumentowane |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Udokumentowane przez env w przykładowych konfiguracjach |
Wsparcie sampling-u (mniej istotne) | ⛔ | Brak informacji o wsparciu sampling-u |
Na podstawie powyższych tabel, Serwer MCP MariaDB jest prosty i skoncentrowany na podstawowej funkcjonalności dostępu do bazy MariaDB. Brakuje mu zaawansowanych funkcji MCP, takich jak szablony promptów czy sampling, ale dobrze radzi sobie w kluczowych obszarach, takich jak narzędzia, zasoby i bezpieczna konfiguracja. Do obsługi bazy tylko do odczytu to solidne i podstawowe rozwiązanie.
Posiada LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba forki | 4 |
Liczba gwiazdek | 17 |
Serwer MCP MariaDB to konektor umożliwiający agentom AI bezpieczny, tylko do odczytu dostęp do baz danych MariaDB. Udostępnia listę schematów i narzędzie do zapytań SELECT, dzięki czemu świetnie nadaje się do analityki, raportowania i bezpiecznej eksploracji bazy danych.
Udostępnia narzędzie 'query_database', które pozwala agentom AI wykonywać operacje tylko do odczytu — takie jak zapytania SELECT — na instancji MariaDB.
Tak. Serwer jest zaprojektowany wyłącznie do odczytu, więc nie może modyfikować ani usuwać danych, co czyni go bezpiecznym dla baz produkcyjnych.
Przechowuj swoje dane dostępowe w zmiennych środowiskowych i odwołuj się do nich w konfiguracji serwera MCP. Nigdy nie zapisuj haseł ani wrażliwych danych bezpośrednio w plikach konfiguracyjnych.
Zdecydowanie. Dodaj komponent MCP do swojego flow w FlowHunt, podaj dane serwera MCP MariaDB w konfiguracji i Twój agent AI będzie mógł korzystać z bazy jako narzędzia.
Nie, serwer MCP MariaDB skupia się na podstawowym dostępie do bazy — udostępnia listę schematów i obsługuje zapytania tylko do odczytu. Zaawansowane funkcje, jak szablony promptów, nie są dostępne.
Usprawnij dostęp do aktualnych danych MariaDB na potrzeby analityki i automatyzacji — bezpiecznie i efektywnie z FlowHunt i serwerem MCP MariaDB.
Serwer MCP Database umożliwia bezpieczny, programistyczny dostęp do popularnych baz danych takich jak SQLite, SQL Server, PostgreSQL i MySQL dla asystentów AI i...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Serwer Apache IoTDB MCP umożliwia bezproblemową integrację bazy danych szeregów czasowych IoTDB z workflow AI, pozwalając asystentom AI i narzędziom dewelopersk...