
Elasticsearch MCP Server
Elasticsearch MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Elasticsearch i OpenSearch, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie, zarządzanie indeksami i operacje na...
Zintegruj swoje workflow AI z Meilisearch za pomocą Meilisearch MCP Server, zapewniając bezpieczne, dynamiczne i zautomatyzowane zarządzanie indeksami wyszukiwania, dokumentami, ustawieniami oraz kluczami API.
Meilisearch MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia płynną interakcję pomiędzy asystentami AI (takimi jak LLM) a instancją Meilisearch. Działa jako most, pozwalając klientom AI na wykonywanie operacji na bazie danych—zarządzanie indeksami, dokumentami, ustawieniami i kluczami API—bezpośrednio z ich interfejsu. Serwer obsługuje dynamiczną konfigurację połączenia, wbudowane logowanie oraz inteligentne wyszukiwanie w indeksach. Integracja ta upraszcza workflow deweloperów, pozwalając automatyzować i monitorować zadania związane z infrastrukturą wyszukiwania za pomocą języka naturalnego lub narzędzi do automatyzacji.
W repozytorium ani dokumentacji nie wspomniano bezpośrednio o szablonach promptów.
W dostępnej dokumentacji ani plikach nie opisano jawnie zasobów MCP.
get-connection-settings
)."mcpServers": {
"meilisearch-mcp": {
"command": "meilisearch-mcp",
"args": [],
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
}
}
CLAUDE.md
w celu uzyskania dodatkowych kroków integracyjnych specyficznych dla Claude, jeśli są dostępne."mcpServers": {
"meilisearch-mcp": {
"command": "meilisearch-mcp",
"args": [],
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
}
}
"mcpServers": {
"meilisearch-mcp": {
"command": "meilisearch-mcp",
"args": [],
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
}
}
"mcpServers": {
"meilisearch-mcp": {
"command": "meilisearch-mcp",
"args": [],
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
}
}
Bezpieczne przechowywanie kluczy API
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych danych, takich jak klucze API. Przykład:
"env": {
"MEILI_HTTP_ADDR": "http://localhost:7700",
"MEILI_MASTER_KEY": "your_master_key"
}
Możesz również użyć "inputs"
jeśli Twoja platforma to obsługuje, aby przekazać dodatkowe sekrety w czasie działania.
Użycie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do flow i połącz go ze swoim agentem AI:
Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wklej dane serwera MCP używając tego formatu JSON:
{
"meilisearch-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI będzie mógł korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić „meilisearch-mcp” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP i podać własny adres URL.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | |
Lista promptów | ⛔ | Nie znaleziono szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Nie znaleziono jawnych definicji zasobów |
Lista narzędzi | ✅ | Zarządzanie indeksami, ustawienia, monitoring, narzędzia połączenia |
Bezpieczeństwo kluczy API | ✅ | Użycie zmiennych środowiskowych i dokumentacja |
Obsługa Sampling (mniej ważne w ocenie) | ⛔ | Nie wspomniano |
Obsługuje Roots | ⛔ | Nie wspomniano |
---|
Meilisearch MCP Server zapewnia solidny zestaw narzędzi do automatyzacji Meilisearch i integracji z LLM, oferując przejrzystą dokumentację wdrożenia i bezpieczeństwa. Brak jawnych szablonów promptów/zasobów oraz niejasna obsługa Roots/Sampling lekko ogranicza elastyczność w niektórych zaawansowanych przypadkach użycia.
Ma LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ✅ |
Liczba Forków | 14 |
Liczba Gwiazdek | 95 |
Ocena:
Oceniam ten MCP Server na solidne 7/10. Pokrywa kluczowe potrzeby deweloperów w zakresie automatyzacji Meilisearch i workflow LLM, z przejrzystą dokumentacją oraz wsparciem najważniejszych narzędzi, jednak brak niektórych zaawansowanych funkcji MCP i jawnych definicji zasobów/promptów obniża nieco ocenę.
Meilisearch MCP Server to most pomiędzy asystentami AI a Meilisearch, umożliwiający zautomatyzowane operacje na bazie danych, zarządzanie indeksami, konfigurację ustawień i kontrolę kluczy API bezpośrednio z workflow lub narzędzi opartych na AI.
Możesz automatyzować tworzenie, aktualizację i usuwanie indeksów i dokumentów, konfigurować ustawienia wyszukiwania, zarządzać kluczami API i monitorować zadania—usprawniając zarządzanie treścią i infrastrukturą wyszukiwania.
Zawsze używaj zmiennych środowiskowych do przechowywania wrażliwych danych, takich jak klucze API. MCP server obsługuje dynamiczną konfigurację połączenia i bezpieczne zarządzanie kluczami, pozwalając na rotację lub odwoływanie danych uwierzytelniających w razie potrzeby.
Tak, MCP server obsługuje dynamiczne przełączanie wielu instancji, umożliwiając aktualizację adresu URL połączenia i klucza API w trakcie działania, co pozwala na elastyczne zarządzanie środowiskami developerskimi, testowymi lub produkcyjnymi.
Domyślnie nie są dostarczane jawne szablony promptów ani definicje zasobów MCP, ale dostępne są kompleksowe narzędzia do zarządzania indeksami i dokumentami.
Zwiększ automatyzację wyszukiwania i integrację AI, łącząc FlowHunt z Twoją instancją Meilisearch poprzez solidny MCP Server.
Elasticsearch MCP Server łączy asystentów AI z klastrami Elasticsearch i OpenSearch, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie, zarządzanie indeksami i operacje na...
Serper MCP Server łączy asystentów AI z wyszukiwarką Google za pośrednictwem API Serper, umożliwiając natychmiastowe wyszukiwanie w sieci, obrazów, wideo, wiado...
Search1API MCP Server integruje możliwości wyszukiwania w sieci i indeksowania stron w czasie rzeczywistym do agentów AI za pośrednictwem potężnego Search1API, ...