OpenAPI Schema Explorer MCP Server

Co robi serwer MCP “OpenAPI Schema Explorer”?

OpenAPI Schema Explorer MCP Server zapewnia wydajny pod względem tokenów dostęp do specyfikacji OpenAPI/Swagger przez zasoby MCP, umożliwiając po stronie klienta eksplorację schematów API. Ten serwer działa jako pomost między asystentami AI a zewnętrzną dokumentacją API, pozwalając narzędziom i dużym modelom językowym (LLM) na programistyczne zapytania, odczyt i analizę specyfikacji API. Udostępniając specyfikacje OpenAPI/Swagger jako uporządkowane zasoby, usprawnia zadania takie jak odkrywanie endpointów, inspekcja parametrów i walidacja schematów, usprawniając proces tworzenia dla zespołów integrujących lub rozwijających rozwiązania oparte o zewnętrzne API. Ten serwer jest szczególnie przydatny dla deweloperów i agentów AI chcących automatyzować analizę dokumentacji API, usprawniać generowanie kodu lub walidować punkty integracji w skalowalny i ustandaryzowany sposób.

Lista Promptów

Brak jawnie zdefiniowanych szablonów promptów w dostępnych plikach repozytorium lub dokumentacji.

Lista Zasobów

• Specyfikacje OpenAPI/Swagger
  Udostępnia dokumenty specyfikacji OpenAPI i Swagger jako uporządkowane zasoby MCP do wydajnego pobierania i eksploracji.
• Endpointy API
  Zapewnia widok zasobu wszystkich dostępnych endpointów w danej specyfikacji OpenAPI/Swagger dla łatwego ich listowania i wyboru.
• Definicje Schematów
  Umożliwia dostęp do definicji schematów i komponentów w specyfikacji API, wspierając zadania walidacji i kontroli typów.

Lista Narzędzi

Brak jawnie wymienionych narzędzi w server.py lub równoważnych plikach entrypoint w repozytorium.

Zastosowania tego serwera MCP

• Eksploracja dokumentacji API
  Pozwala asystentom AI i deweloperom programistycznie eksplorować i nawigować po dokumentacji OpenAPI/Swagger, usprawniając wdrożenia i automatyzację.
• Odkrywanie Endpointów
  Umożliwia szybkie zidentyfikowanie i listowanie dostępnych endpointów w docelowym API, wspierając szybkie prototypowanie i integrację.
• Walidacja Schematów
  Ułatwia automatyczną walidację schematów żądań i odpowiedzi, zapewniając kompatybilność i redukując błędy integracyjne.
• Wsparcie dla generowania kodu
  Udostępnia uporządkowany dostęp do szczegółów specyfikacji, pomagając narzędziom automatycznie generować kod klienta lub stuby na podstawie definicji OpenAPI.
• Automatyczne przygotowanie testów
  Pomaga wyciągać przypadki testowe lub dane mock, udostępniając schematy i parametry wymagane do budowy żądań API.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że wymagane składniki są zainstalowane (np. Node.js, Docker jeśli wymagany).
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (zwykle windsurf.config.json).
3. Dodaj OpenAPI Schema Explorer MCP Server używając poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj, czy serwer działa i jest dostępny z poziomu klienta.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "mcpServers": {
    "openapi-schema-explorer": {
      "env": {
        "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Zainstaluj wymagane zależności (Node.js, itp.).
2. Edytuj plik konfiguracyjny MCP platformy Claude.
3. Wstaw poniższy fragment JSON pod sekcję mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Claude.
5. Potwierdź, że serwer MCP jest widoczny w dostępnych integracjach.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Zweryfikuj, że Node.js i inne wymagane składniki są zainstalowane.
2. Otwórz ustawienia platformy Cursor lub plik konfiguracyjny.
3. Dodaj serwer MCP używając:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i przeładuj Cursor.
5. Sprawdź integrację, listując dostępne serwery.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Cline

1. Upewnij się, że wszystkie wymagane składniki (Node.js, itp.) są zainstalowane.
2. Znajdź i otwórz plik konfiguracyjny Cline.
3. Wstaw ten fragment JSON, aby włączyć serwer:

   {
     "mcpServers": {
       "openapi-schema-explorer": {
         "command": "npx",
         "args": ["@kadykov/mcp-openapi-schema-explorer@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Zapisz plik i zrestartuj Cline.
5. Zweryfikuj, czy serwer MCP pojawia się w Twoim środowisku.

Zabezpieczanie kluczy API:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${OPENAPI_SCHEMA_EXPLORER_API_KEY}"
  }
}

Jak używać tego MCP we flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP z Twoim workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij na komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracyjnej systemu MCP wstaw dane swojego serwera MCP używając tego formatu JSON:

{
  "openapi-schema-explorer": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI może już używać tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “openapi-schema-explorer” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP oraz zastąpić URL swoim adresem serwera MCP.

Przegląd

Na podstawie powyższego, OpenAPI Schema Explorer MCP dostarcza użytecznej dokumentacji i instrukcji konfiguracji, lecz brakuje mu jawnie zdefiniowanych promptów oraz narzędzi, co ogranicza jego gotowość do agentowych zastosowań. To solidny MCP skoncentrowany na zasobach, ale może wymagać dalszego rozwoju lub dokumentacji dla zaawansowanych zastosowań.
Ocena: 6/10

MCP Score