Reaper MCP Server

Do czego służy serwer “Reaper” MCP?

Reaper MCP Server to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do łączenia asystentów AI z plikami projektów Reaper, umożliwiając usprawnione workflow dla produkcji audio i zarządzania projektami. Dzięki integracji z klientami takimi jak Claude Desktop pozwala użytkownikom wyszukiwać i obsługiwać projekty Reaper przy użyciu języka naturalnego. Serwer udostępnia narzędzia do odnajdywania i parsowania plików projektów Reaper, dzięki czemu systemy AI mogą uzyskiwać dostęp do strukturalnych danych o sesjach audio. To usprawnia takie zadania jak wyszukiwanie projektów, ekstrakcja metadanych i szczegółowa analiza, ostatecznie zwiększając produktywność deweloperów i profesjonalistów audio pracujących z Reaperem.

Lista Promptów

W repozytorium ani dokumentacji nie wspomniano o szablonach promptów.

Lista Zasobów

W repozytorium ani dokumentacji nie wymieniono żadnych zasobów MCP.

Lista Narzędzi

• find_reaper_projects: Odszukuje wszystkie projekty Reaper w katalogu wskazanym w konfiguracji.
• parse_reaper_project: Parsuje wybrany plik projektu Reaper i zwraca ustrukturyzowany obiekt JSON reprezentujący dane projektu.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Odkrywanie projektów audio: Szybkie znajdowanie wszystkich plików projektów Reaper w wybranym katalogu, co pomaga zarządzać dużymi zbiorami sesji audio.
• Ekstrakcja danych projektowych: Parsowanie plików projektów Reaper w celu wyodrębnienia danych strukturalnych – ułatwia to analizę ścieżek, efektów i ustawień w sposób programistyczny.
• Produkcja audio wspierana przez AI: Umożliwia asystentom AI (np. Claude Desktop) odpowiadanie na szczegółowe pytania dotyczące zawartości projektu Reaper, takie jak liczba ścieżek czy użyte wtyczki.
• Automatyzacja workflow: Integracja z narzędziami automatyzacji w celu wywoływania akcji na podstawie metadanych lub struktury projektów Reaper, np. przetwarzanie wsadowe czy raportowanie.
• Lepsza współpraca: Dostarczanie współpracownikom wglądu w strukturę projektu dzięki AI, co ułatwia zdalną współpracę i przegląd.

Jak skonfigurować

Windsurf

Nie podano informacji o konfiguracji ani przykładów dla Windsurf.

Claude

1. Instalacja zależności
   1. Utwórz środowisko wirtualne:
      uv venv
source .venv/bin/activate
   2. Zainstaluj pakiet:
      uv pip install .
2. Konfiguracja Claude Desktop
   1. Skorzystaj z szybkiego startu Model Context Protocol .
   2. Użyj przykładowej konfiguracji z setup/claude_desktop_config.json.
   3. Zaktualizuj ścieżki do swojej instalacji uv, katalogu projektów Reaper oraz katalogu serwera.
3. Uruchomienie i konfiguracja
   1. Otwórz Claude Desktop.
   2. Kliknij ikonę młotka w oknie czatu.
   3. Upewnij się, że pojawiają się narzędzia find_reaper_projects oraz parse_reaper_project.
4. Zadawaj pytania
   1. Wyszukuj informacje o swoim projekcie Reaper, wskazując nazwę projektu.

Przykład konfiguracji JSON:

{
  "mcpServers": {
    "reaper-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["pip", "install", "."]
    }
  }
}

Cursor

Nie podano informacji o konfiguracji ani przykładów dla Cursor.

Cline

Nie podano informacji o konfiguracji ani przykładów dla Cline.

Zabezpieczanie kluczy API

W repozytorium nie udostępniono wskazówek ani przykładów dotyczących zabezpieczania kluczy API.

Jak używać tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP ze swoim workflow FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji systemu MCP wprowadź dane serwera MCP w takim formacie JSON:

{
  "reaper-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia ze wszystkimi jego funkcjami i możliwościami. Pamiętaj, aby zamienić “reaper-mcp” na właściwą nazwę Twojego serwera MCP oraz podać swój adres URL.

Przegląd

Na podstawie powyższych tabel, Reaper MCP Server oferuje bogate wsparcie narzędzi i jasne instrukcje konfiguracji dla Claude Desktop, ale brakuje mu informacji o promptach, zasobach oraz zaawansowanych funkcjach MCP, takich jak sampling czy roots. Dokumentacja jest przejrzysta, lecz ograniczona do podstawowych aspektów.

Ocena: 5/10

Ocena MCP