Scrapling Fetch MCP Server

Do czego służy serwer “Scrapling Fetch” MCP?

Scrapling Fetch MCP Server to wyspecjalizowany serwer Model Context Protocol (MCP), zaprojektowany, by pomagać asystentom AI uzyskiwać dostęp do treści tekstowych ze stron internetowych zabezpieczonych przed botami i automatyzacją. Wykorzystując narzędzie Scrapling, umożliwia pokonanie bariery między tym, co użytkownik widzi w przeglądarce, a tym, co mogą pobrać agenty AI — pozwalając na pobranie HTML-a lub markdownu z witryn, które standardowo blokują automatyczne scrapery. Scrapling Fetch MCP jest zoptymalizowany pod niskonakładowe pobieranie dokumentacji i materiałów referencyjnych, skupiając się na tekście i HTML, nie na uniwersalnym scrapowaniu stron. Stanowi tym samym cenne narzędzie w procesach deweloperskich wymagających dostępu do chronionej dokumentacji online lub wzbogacania kontekstu, przy zachowaniu szacunku do granic i przeznaczenia witryn.

Lista promptów

Brak udokumentowanych szablonów promptów w repozytorium.

Lista zasobów

Brak udokumentowanych MCP resources w repozytorium.

Lista narzędzi

• s-fetch-page: Pobiera kompletne strony internetowe, wspierając paginację, co umożliwia stopniowe pobieranie dużych dokumentów.
• s-fetch-pattern: Wyodrębnia konkretne treści ze stron, dopasowując je do wzorców regex podanych przez użytkownika, z możliwością konfiguracji kontekstu.

Przykładowe zastosowania tego serwera MCP

• Dostęp do dokumentacji chronionej przed botami: Deweloperzy mogą pobierać dokumentację lub materiały referencyjne ze stron, które blokują narzędzia automatyczne, umożliwiając asystentom AI odpowiadanie na pytania w oparciu o aktualne, chronione źródła.
• Wyodrębnianie konkretnych informacji: Używaj wyrażeń regularnych, aby wyodrębnić określone dane (np. klucze API, fragmenty konfiguracji, referencje) z dużych stron dokumentacji, eliminując zbędny szum.
• Podsumowywanie treści stron www: Pobieraj całe strony, aby następnie podsumować ich zawartość, ułatwiając przyswajanie dużej lub złożonej dokumentacji.
• Pomoc kontekstowa w IDE: Integracja z środowiskami programistycznymi, gdzie narzędzia AI mogą pobierać i dostarczać wsparcie w oparciu o chronione zasoby online.
• Stopniowe pobieranie stron: Obsługa dużych dokumentów poprzez paginację, pozwalając na przetwarzanie nawet bardzo obszernych materiałów bez ryzyka wyczerpania zasobów.

Jak to skonfigurować

Windsurf

Brak szczegółowych instrukcji dla Windsurf w repozytorium.

Claude

1. Upewnij się, że masz wymagane składniki: Python 3.10+ oraz uv jako menedżer pakietów.
2. Zainstaluj zależności:

   uv tool install scrapling
   scrapling install
   uv tool install scrapling-fetch-mcp
   

3. Znajdź plik konfiguracyjny klienta Claude.
4. Dodaj serwer Scrapling Fetch MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "Cyber-Chitta": {
         "command": "uvx",
         "args": ["scrapling-fetch-mcp"]
       }
     }
   }
   

5. Zapisz i zrestartuj klienta Claude, aby zastosować konfigurację.

Zabezpieczanie kluczy API

Brak szczegółowej dokumentacji dotyczącej użycia kluczy API lub konfiguracji zmiennych środowiskowych.

Cursor

Brak szczegółowych instrukcji dla Cursor w repozytorium.

Cline

Brak szczegółowych instrukcji dla Cline w repozytorium.

Jak używać tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w swoim workflow FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego flow i połącz go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji system MCP configuration wstaw dane serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "scrapling-fetch": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po konfiguracji agent AI będzie miał dostęp do wszystkich funkcji tego MCP. Pamiętaj, aby “scrapling-fetch” zamienić na właściwą nazwę serwera MCP, a URL na adres swojego serwera.

Podsumowanie

| Wsparcie dla Roots | ⛔ | Nie wspomniano |

Spośród obu tabel, Scrapling Fetch MCP Server wyróżnia się klarownymi i przydatnymi narzędziami do pobierania chronionych treści www, lecz brakuje mu standaryzowanych promptów, deklaracji zasobów oraz dokumentacji dotyczącej bezpieczeństwa/zmiennych środowiskowych. Na podstawie funkcjonalności i dokumentacji oceniamy ten MCP na 6/10 pod względem kompletności i użyteczności.

Ocena MCP