SEC EDGAR MCP Server

Do czego służy serwer “SEC EDGAR” MCP?

SEC EDGAR MCP (Model Context Protocol) Server to specjalistyczne narzędzie zaprojektowane do łączenia asystentów AI z systemem EDGAR (Electronic Data Gathering, Analysis, and Retrieval) amerykańskiej Komisji Papierów Wartościowych i Giełd. Dzięki połączeniu z zewnętrznymi źródłami danych, takimi jak EDGAR, ten serwer MCP umożliwia agentom AI i deweloperom dostęp, zapytania i analizę publicznych sprawozdań finansowych oraz ujawnień korporacyjnych. Ta funkcjonalność usprawnia workflow programistyczny w finansach, zgodności i badaniach — umożliwiając automatyczną ekstrakcję danych finansowych, monitorowanie zgłoszeń w czasie rzeczywistym oraz integrację z aplikacjami opartymi na danych. Dzięki serwerowi SEC EDGAR MCP deweloperzy mogą efektywnie automatyzować i standaryzować interakcje z EDGAR, oszczędzając czas i zapewniając zawsze aktualne informacje.

Lista promptów

W dostępnej dokumentacji nie wymieniono szablonów promptów.

Lista zasobów

W dostępnej dokumentacji nie opisano jawnych zasobów.

Lista narzędzi

W dokumentacji ani w widocznej strukturze kodu (np. server.py) nie wymieniono konkretnych narzędzi.

Przypadki użycia tego serwera MCP

• Automatyczna ekstrakcja danych finansowych: Programiści mogą zautomatyzować pobieranie zgłoszeń i ujawnień SEC do integracji z modelami finansowymi, dashboardami lub narzędziami zgodności.
• Monitorowanie zgłoszeń w czasie rzeczywistym: Przydatne dla analityków i zespołów ds. zgodności w celu otrzymywania powiadomień lub uruchamiania workflow na podstawie nowych dokumentów zgłoszonych do SEC.
• Aplikacje badawcze oparte na danych: Umożliwia agentom AI dostęp i przetwarzanie danych EDGAR (historycznych lub aktualnych) do badań akademickich, rynkowych lub regulacyjnych.
• Integracja z workflow zgodności: Usprawnia proces sprawdzania zgłoszeń spółek pod kątem zgodności regulacyjnej w systemach korporacyjnych.
• Gromadzenie wywiadu korporacyjnego: Wspiera zespoły due diligence i inwestorów w szybkim agregowaniu i analizowaniu publicznych ujawnień spółek.

Jak skonfigurować

Windsurf

1. Upewnij się, że masz zainstalowany Python 3.9+.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Windsurf (zazwyczaj windsurf.config.json).
3. Dodaj serwer SEC EDGAR MCP używając poniższego fragmentu JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Zapisz konfigurację i zrestartuj Windsurf.
5. Zweryfikuj konfigurację sprawdzając logi serwera MCP lub interfejs Windsurf.

Claude

1. Zainstaluj serwer SEC EDGAR MCP (wymagany Python 3.9+).
2. W ustawieniach/konfiguracji Claude dodaj serwer MCP w następujący sposób:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Zapisz ustawienia i zrestartuj Claude.
4. Potwierdź dostępność serwera MCP w środowisku Claude.

Cursor

1. Upewnij się, że Python 3.9+ jest dostępny i serwer MCP jest zainstalowany.
2. Edytuj plik konfiguracyjny Cursor.
3. Dodaj:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cursor.
5. Zweryfikuj połączenie w interfejsie Cursor.

Cline

1. Przygotuj środowisko z Python 3.9+.
2. Zlokalizuj plik konfiguracyjny Cline.
3. Wstaw poniższy fragment:

   {
     "mcpServers": {
       "sec-edgar-mcp": {
         "command": "sec-edgar-mcp",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Zapisz i zrestartuj Cline.
5. Sprawdź, czy serwer MCP jest teraz dostępny.

Zabezpieczanie kluczy API:
Jeśli wdrożenie wymaga kluczy API lub sekretów, użyj zmiennych środowiskowych dla bezpieczeństwa. Przykład:

{
  "mcpServers": {
    "sec-edgar-mcp": {
      "command": "sec-edgar-mcp",
      "env": {
        "EDGAR_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Jak użyć tego MCP w flow

Użycie MCP w FlowHunt

Aby zintegrować serwery MCP w workflow FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:

Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemowej MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:

{
  "sec-edgar-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “sec-edgar-mcp” na faktyczną nazwę Twojego serwera MCP i zastąpić URL adresem swojego serwera.

Przegląd

Na podstawie dostępnej dokumentacji SEC EDGAR MCP zapewnia jasny przegląd i podstawowe instrukcje konfiguracji, ale brakuje szczegółów dotyczących promptów, zasobów i definicji narzędzi, co ogranicza jego użyteczność w zaawansowanych workflow MCP.

Ocena MCP

Nasza opinia:
Biorąc pod uwagę brak szablonów promptów, jawnej dokumentacji zasobów i definicji narzędzi, ale z jasną licencją i kontekstem użycia, oceniamy ten serwer MCP na 4/10 pod względem kompletności i gotowości do ogólnego użycia w zaawansowanych workflow AI. Nadaje się do podstawowej integracji, ale brakuje mu głębi do bardziej złożonych zastosowań.