
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
agent-kit-mcp-server łączy agentów AI z blockchainem Solana, odblokowując możliwość zapytań o dane, zarządzania zasobami i automatyzacji rozwoju dla projektów opartych o Solana.
agent-kit-mcp-server to implementacja serwera Model Context Protocol (MCP) zaprojektowana do połączenia asystentów AI z zasobami zewnętrznymi, w szczególności w ekosystemie Solana. Jego główną funkcją jest umożliwienie przepływów pracy wspieranych przez AI poprzez uporządkowany dostęp do danych blockchain, punktów końcowych API oraz innych usług związanych z Solaną. Pełniąc rolę pośrednika, ten serwer MCP umożliwia takie zadania jak zapytania o dane on-chain, zarządzanie zasobami blockchain oraz integrację zewnętrznych API w przepływie pracy deweloperów i agentów AI. Zwiększa to możliwości dużych modeli językowych (LLM) i narzędzi w zakresie automatyzacji, analizowania i interakcji z aplikacjami oraz danymi opartymi na Solanie, usprawniając działania takie jak eksploracja kodu, analiza smart kontraktów i zarządzanie zasobami blockchain.
Nie znaleziono szablonów promptów w plikach repozytorium.
Nie udokumentowano wyraźnych zasobów MCP w dostępnych plikach.
Nie zdefiniowano żadnych narzędzi w pliku server.py ani podobnym w referencyjnym katalogu.
mcpServers
za pomocą poniższego fragmentu JSON:{
"agent-kit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
}
}
Aby zabezpieczyć klucze API, użyj zmiennych środowiskowych w konfiguracji:
{
"agent-kit-mcp-server": {
"env": {
"SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
}
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"env": {
"SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
}
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"env": {
"SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
}
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["@agent-kit/mcp-server@latest"]
}
}
{
"agent-kit-mcp-server": {
"env": {
"SOLANA_API_KEY": "${SOLANA_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SOLANA_API_KEY}"
}
}
}
Używanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem pracy w FlowHunt, zacznij od dodania komponentu MCP do swojego flow i połączenia go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji systemowej konfiguracji MCP wstaw dane swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"agent-kit-mcp-server": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może już korzystać z tego MCP jako narzędzia, z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, by zmienić “agent-kit-mcp-server” na rzeczywistą nazwę swojego serwera MCP oraz zastąpić URL własnym adresem serwera MCP.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Przegląd na podstawie kontekstu i nazwy katalogu |
Lista promptów | ⛔ | Nie znaleziono szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak udokumentowanych zasobów MCP |
Lista narzędzi | ⛔ | Nie znaleziono narzędzi w server.py (lub podobnym) |
Zabezpieczanie kluczy API | ✅ | Przykład użycia zmiennych środowiskowych podano |
Obsługa sampling (mniej istotna w ocenie) | ⛔ | Brak odniesień do sampling w plikach |
Na podstawie powyższego ten serwer MCP jest na bardzo wczesnym lub minimalnym etapie, a większość zaawansowanych funkcji MCP (prompty, narzędzia, zasoby) nie została jeszcze zaimplementowana lub udokumentowana. Instrukcje konfiguracji i bezpieczeństwa są standardowe, lecz brak rzeczywistych funkcji ogranicza jego użyteczność w środowisku produkcyjnym.
Czy posiada LICENSE | ⛔ (nie znaleziono pliku LICENSE) |
---|---|
Czy zawiera choć jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 0 |
Liczba gwiazdek | 0 |
Nasza opinia:
Ze względu na brak zaimplementowanych funkcji (brak narzędzi, promptów czy zasobów) i brak licencji, ten serwer MCP obecnie uzyskuje ocenę 2/10 pod względem praktycznej użyteczności, choć ma potencjał, jeśli zostanie dalej rozwinięty i udokumentowany.
agent-kit-mcp-server to serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI z blockchainem Solana, umożliwiając dostęp do danych blockchain, integrację API i automatyzację przepływów pracy dla deweloperów Solana.
Umożliwia agentom AI zapytania o dane blockchain Solana, zarządzanie zasobami blockchain, integrację Solany z zewnętrznymi API, eksplorację smart kontraktów oraz automatyzację przepływów pracy deweloperskiej.
Dodaj konfigurację agent-kit-mcp-server do komponentu MCP w FlowHunt, określając transport i URL swojego serwera. Po skonfigurowaniu agenci AI uzyskują dostęp do danych i zasobów Solana.
Obecnie nie są dołączone żadne szablony promptów ani narzędzia. Serwer jest na wczesnym etapie i głównie zapewnia infrastrukturę pod przyszły rozwój i integrację.
Klucze API powinny być przechowywane jako zmienne środowiskowe w konfiguracji, aby nie były ujawniane w kodzie ani logach, zgodnie z najlepszymi praktykami bezpieczeństwa.
Przyspiesz swoje przepływy pracy deweloperskiej Solana, łącząc agentów AI z danymi blockchain i zasobami przy użyciu agent-kit-mcp-server.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Mesh Agent MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, tworząc pomost między dużymi modelami językowymi (LLM) a rzeczywistymi...
PAIML MCP Agent Toolkit firmy Pragmatic AI Labs to serwer MCP niewymagający konfiguracji, zaprojektowany, aby uczynić przepływy pracy agentów AI bardziej determ...