
Integracja serwera ModelContextProtocol (MCP)
Serwer ModelContextProtocol (MCP) działa jako most między agentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając użytkownikom FlowHunt budowan...
Połącz swoje przepływy AI z danymi Star Wars na żywo dzięki serwerowi Star Wars MCP, referencyjnej implementacji zapewniającej płynną integrację API w FlowHunt.
Serwer Star Wars MCP to serwer Model Context Protocol (MCP) zaprojektowany do współpracy z API SWAPI Star Wars. Jego głównym celem jest pokazanie, jak serwer MCP może służyć jako most między asystentami AI a zewnętrznymi API, umożliwiając usprawnione przepływy pracy deweloperskiej. Dzięki połączeniu z SWAPI, serwer umożliwia klientom AI zadawanie zapytań i pobieranie danych na temat uniwersum Star Wars, takich jak postacie, planety, statki kosmiczne i inne. Ta możliwość pozwala narzędziom AI oferować bogatsze doświadczenia użytkownika, automatyzować pobieranie informacji i usprawniać zadania związane z danymi Star Wars, jednocześnie pokazując siłę MCP w integracji zewnętrznych API z przepływami opartymi o LLM.
Brak informacji o szablonach promptów w repozytorium.
Nie znaleziono jawnej listy zasobów Model Context Protocol w repozytorium.
Nie znaleziono jawnych definicji narzędzi (np. query_database, call_api). Repozytorium opisywane jest jako serwer MCP do współpracy z SWAPI, lecz szczegółowe interfejsy narzędzi nie są udokumentowane w widocznych plikach.
Integracja API dla danych Star Wars
Programiści mogą wykorzystać serwer jako most do SWAPI, umożliwiając agentom AI pobieranie szczegółowych informacji o świecie Star Wars na potrzeby aplikacji, chatbotów czy narzędzi edukacyjnych.
Automatyczne generowanie quizów
Dzięki MCP, gry i quizy mogą automatycznie tworzyć pytania i odpowiedzi, korzystając na bieżąco z danych Star Wars z API.
Wzbogacanie bazy wiedzy
Rozszerzaj bazy wiedzy AI o aktualne informacje na temat postaci, planet i pojazdów ze świata Star Wars.
Prezentacja przykładowego kodu
Serwer działa jako referencyjna implementacja pokazująca, jak budować serwery MCP łączące się z REST API, pomagając programistom w nauce koncepcji MCP.
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"]
}
}
}
Jeśli serwer lub SWAPI wymagają klucza API lub zmiennej środowiskowej, użyj poniższego formatu:
{
"mcpServers": {
"starwars-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@johnpapa/mcp-starwars@latest"],
"env": {
"SWAPI_API_KEY": "${SWAPI_API_KEY}"
},
"inputs": {
"apiKey": "${SWAPI_API_KEY}"
}
}
}
}
Uwaga: API SWAPI jest publiczne i zazwyczaj nie wymaga klucza API, ale ten szablon został podany jako dobra praktyka.
Wykorzystanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP w swoim przepływie FlowHunt, rozpocznij od dodania komponentu MCP do przepływu i połączenia go z agentem AI:
Kliknij w komponent MCP, by otworzyć panel konfiguracyjny. W sekcji konfiguracji MCP systemu wstaw szczegóły swojego serwera MCP w tym formacie JSON:
{
"starwars-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zamienić “starwars-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podmienić adres URL na własny.
Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi |
---|---|---|
Przegląd | ✅ | Na podstawie README i opisu repozytorium |
Lista promptów | ⛔ | Brak znalezionych szablonów promptów |
Lista zasobów | ⛔ | Brak udokumentowanych zasobów MCP |
Lista narzędzi | ⛔ | Nie znaleziono definicji narzędzi |
Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Przykład podano, choć SWAPI nie wymaga klucza |
Obsługa sampling (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak dowodów na obsługę samplingu |
Serwer Star Wars MCP to referencyjna implementacja koncentrująca się na połączeniu agentów AI z API Star Wars przez MCP. Pomimo dobrego zobrazowania koncepcji, brakuje w niej dokumentacji zasobów, szablonów promptów i narzędzi, co jest istotne przy produkcyjnym wykorzystaniu. Jako przykład edukacyjny jest przejrzysty i licencjonowany na MIT, jednak jego użyteczność ogranicza brak zaawansowanych funkcji MCP.
Posiada LICENCJĘ | ✅ (MIT) |
---|---|
Ma przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ |
Liczba forków | 1 |
Liczba gwiazdek | 5 |
Ogólnie rzecz biorąc, ten serwer MCP ocenilibyśmy na 4/10 — to solidny punkt wyjścia, ale brakuje mu głębi i dokumentacji pełnoprawnej integracji MCP.
Serwer Star Wars MCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI z API SWAPI Star Wars. Umożliwia agentom AI pobieranie na żywo danych o postaciach, planetach, statkach kosmicznych i innych elementach, wspierając zaawansowane przepływy pracy i bogatsze doświadczenia użytkownika.
Możesz wykorzystać go do integracji danych Star Wars na żywo w aplikacjach, chatbotach i narzędziach edukacyjnych; generowania treści quizowych; wzbogacania baz wiedzy AI; oraz jako referencję do budowy serwerów MCP współpracujących z REST API.
API SWAPI jest publiczne i zazwyczaj nie wymaga klucza API. Jednak dostarczone są szablony konfiguracji na wypadek, gdyby przyszłe lub alternatywne wdrożenia wymagały uwierzytelnienia.
Serwer Star Wars MCP jest referencyjną implementacją i najlepiej sprawdza się do nauki, prototypowania lub celów edukacyjnych. Brakuje mu szczegółowej dokumentacji zasobów, promptów i narzędzi niezbędnej do solidnych środowisk produkcyjnych.
Dodaj serwer MCP do swojego przepływu, otwórz konfigurację komponentu MCP i podaj szczegóły serwera. Przykładowy JSON: { \"starwars-mcp\": { \"transport\": \"streamable_http\", \"url\": \"https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url\" } } Zmień adres URL i nazwę serwera według własnych potrzeb.
Daj swoim agentom AI dostęp do danych wszechświata Star Wars w czasie rzeczywistym. Zintegruj serwer Star Wars MCP z przepływami FlowHunt i buduj mądrzejsze, bardziej angażujące doświadczenia.
Serwer ModelContextProtocol (MCP) działa jako most między agentami AI a zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając użytkownikom FlowHunt budowan...
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Serwer DataHub MCP łączy agentów FlowHunt AI z platformą metadanych DataHub, umożliwiając zaawansowane wyszukiwanie danych, analizę pochodzenia, automatyczne po...