
Serwer Model Context Protocol (MCP)
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...

Połącz FlowHunt AI z zasobami blockchain oraz web3 za pomocą serwera MCP thirdweb-mcp, automatyzując interakcje ze smart kontraktami, zapytania do blockchain oraz zarządzanie zdecentralizowanymi aktywami.
FlowHunt zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa między Twoimi systemami wewnętrznymi a narzędziami AI, dając Ci szczegółową kontrolę nad tym, które narzędzia są dostępne z Twoich serwerów MCP. Serwery MCP hostowane w naszej infrastrukturze można bezproblemowo zintegrować z chatbotem FlowHunt oraz popularnymi platformami AI, takimi jak ChatGPT, Claude i różne edytory AI.
thirdweb-mcp MCP (Model Context Protocol) Server został zaprojektowany do łączenia asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych i usługami, ze szczególnym uwzględnieniem przepływów pracy związanych z rozwojem blockchain i web3. Działając jako pomost między modelami AI a pakietem API web3 thirdweb, narzędziami do zarządzania smart kontraktami i danymi blockchain, ten serwer umożliwia automatyzację przez AI zadań takich jak zapytania do danych blockchain, interakcje ze smart kontraktami czy zarządzanie zdecentralizowanymi aktywami. Integracja ta pozwala deweloperom i agentom AI usprawnić powtarzalne operacje web3, zwiększyć produktywność oraz zapewnić bezpieczne, kontekstowe interakcje z zasobami blockchain, korzystając jednocześnie ze standaryzowanego frameworka MCP.
W repozytorium nie znaleziono szablonów promptów.
W repozytorium nie znaleziono jawnych zasobów MCP.
W pliku server.py ani powiązanych plikach nie zdefiniowano narzędzi.
.windsurf/config.json).mcpServers:{
  "mcpServers": {
    "thirdweb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
thirdweb-mcp pojawia się w dostępnych serwerach MCP.Zabezpieczenie kluczy API:
Użyj zmiennych środowiskowych w konfiguracji:
{
  "mcpServers": {
    "thirdweb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "THIRDWEB_API_KEY": "${env.THIRDWEB_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${env.THIRDWEB_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
mcpServers:{
  "mcpServers": {
    "thirdweb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "thirdweb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
{
  "mcpServers": {
    "thirdweb-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@thirdweb/mcp-server@latest"]
    }
  }
}
Wykorzystanie MCP w FlowHunt
Aby zintegrować serwery MCP z przepływem FlowHunt, dodaj komponent MCP do swojego przepływu i połącz go z agentem AI:
Kliknij komponent MCP, aby otworzyć panel konfiguracji. W sekcji konfiguracji systemu MCP wstaw szczegóły serwera MCP w tym formacie JSON:
{
  "thirdweb-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}
Po skonfigurowaniu agent AI może korzystać z tego MCP jako narzędzia z dostępem do wszystkich jego funkcji i możliwości. Pamiętaj, aby zmienić “thirdweb-mcp” na faktyczną nazwę swojego serwera MCP i podmienić URL na adres Twojego serwera MCP.
| Sekcja | Dostępność | Szczegóły/Uwagi | 
|---|---|---|
| Przegląd | ✅ | |
| Lista promptów | ⛔ | Nie znaleziono w repozytorium | 
| Lista zasobów | ⛔ | Nie znaleziono w repozytorium | 
| Lista narzędzi | ⛔ | Nie znaleziono w server.py | 
| Zabezpieczenie kluczy API | ✅ | Podano przykład | 
| Sampling Support (mniej istotne w ocenie) | ⛔ | Brak dowodów wsparcia samplingu | 
Na podstawie dostępnych danych serwer thirdweb-mcp posiada jasny przegląd i instrukcje konfiguracji, ale brakuje mu jawnych szablonów promptów, zasobów i definicji narzędzi w repozytorium. Ogranicza to jego użyteczność dla zaawansowanych integracji MCP, lecz jego powiązanie z thirdweb i przypadkami web3 stanowi mocną bazę.
Ocena: 4/10
| Ma LICENSE | ⛔ (brak w katalogu) | 
|---|---|
| Ma przynajmniej jedno narzędzie | ⛔ | 
| Liczba Forków | - | 
| Liczba Gwiazdek | - | 
Łączy asystentów AI FlowHunt z zasobami blockchain oraz web3 za pomocą API thirdweb. Umożliwia to automatyzację zapytań do danych blockchain, interakcji ze smart kontraktami, zarządzania aktywami i monitorowania bezpieczeństwa w przepływach AI.
Kluczowe przypadki użycia to pobieranie danych z blockchain, wdrażanie i monitorowanie smart kontraktów, zarządzanie zdecentralizowanymi aktywami (NFT, tokeny, portfele), automatyzacja zadań web3 oraz audyt bezpieczeństwa oparty o AI.
Dodaj konfigurację serwera MCP odpowiednią dla Twojego klienta (Windsurf, Claude, Cursor lub Cline) zgodnie z powyższym opisem. Upewnij się, że zmienne środowiskowe dla kluczy API są poprawnie ustawione, a następnie połącz serwer MCP z przepływem AI za pomocą komponentu MCP.
Domyślnie nie są dostarczane żadne szablony promptów ani definicje narzędzi. Serwer koncentruje się na zapewnieniu łączności API i automatyzacji dla procesów blockchain oraz web3.
Chociaż doskonale radzi sobie z łączeniem AI z zasobami web3 i blockchain, brak wbudowanych zasobów i szablonów promptów może ograniczać natychmiastowe zaawansowane integracje. Jednak stanowi solidną podstawę do własnej automatyzacji web3.
Zintegruj potężne API web3 oraz narzędzia blockchain thirdweb z przepływami AI FlowHunt. Automatyzuj zarządzanie smart kontraktami, zapytania do danych i operacje na zdecentralizowanych aktywach bezproblemowo.
Serwer Model Context Protocol (MCP) łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając płynną integrację złożonych przepływów prac...
Starknet MCP Server łączy duże modele językowe (LLM) z blockchainem Starknet, umożliwiając asystentom AI zapytania, analizę i zarządzanie danymi blockchain oraz...
agent-kit-mcp-server łączy asystentów AI z blockchainem Solana, umożliwiając deweloperom przepływy pracy zasilane przez AI poprzez zapewnienie uporządkowanego d...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.


