Análise de Empresas com IA & Exportação para Google Sheets
Este fluxo de trabalho com IA analisa qualquer empresa em profundidade pesquisando dados públicos e documentos, abrangendo mercado, equipe, produtos, investimentos e mais. Ele sintetiza as descobertas em um relatório estruturado e exporta automaticamente os resultados para uma planilha do Google para uso posterior. Ideal para equipes de vendas, marketing e pesquisa de investimentos.
Como o Fluxo de IA funciona
Entrada do Usuário e Boas-vindas
O usuário fornece o nome de uma empresa para análise. O fluxo dá as boas-vindas ao usuário e coleta quaisquer arquivos relevantes.Coleta de Dados & Pesquisa
Agentes de IA pesquisam no Google e extraem informações de páginas web relevantes e documentos enviados. Ferramentas adicionais de pesquisa como Arxiv estão disponíveis.Análise Automatizada da Empresa
O fluxo analisa aspectos-chave como visão geral da empresa, mercado, produtos, equipe, concorrência, investimentos, estratégia de entrada no mercado, economia e impacto climático usando IA.Geração de Relatório Estruturado
Todas as descobertas são sintetizadas em um relatório estruturado e multisseção sobre a empresa. Os dados são processados e organizados para exportação.Exportar para Google Sheets
A análise final da empresa é automaticamente exportada para uma planilha do Google para compartilhamento, acompanhamento ou processamento adicional.Prompts usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Prompt
Um template de prompt que cria um título com 'The company' e inclui a entrada.
## The company
{input}
Company
Prompt para extrair visão geral da empresa, histórico e conquistas, com fontes.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Problem & Solution
Prompt para extrair o problema e a solução da empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Market
Prompt para extrair informações sobre mercado-alvo, oportunidades e competição.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company,
- market background,
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases. Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Team just list
Prompt para extrair uma lista de membros da equipe e seus cargos pesquisando online.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.
do this for 1 or 2 important individuals in the company
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Product & alternativ
Prompt para extrair produtos da empresa, alternativas e vantagens competitivas.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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investment
Prompt para extrair detalhes de investimento e captação de uma empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?)
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Economics
Prompt para extrair dados de economia, receita e tração.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
- Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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GoToMarket
Prompt para extrair estratégia de entrada no mercado, modelo de negócios e informações de timing.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to) to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Climate
Prompt para extrair o impacto da empresa no clima, especialmente relacionado a emissões de gases de efeito estufa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Scalability
Prompt para extrair escalabilidade, defensibilidade e principais riscos da empresa.
Given the company name in the input, Extract the following data about company.
- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)
Don't use abbreviations
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COMPANY NAME:
{input}
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Internal documents:
{context}
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Componentes usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
Descrição do fluxo
Objetivo e benefícios
Descrição Legível do Fluxo de Trabalho
Visão Geral
Este fluxo de trabalho foi projetado para automatizar e escalar o processo de análise de empresas, especialmente para startups ou empresas em fase de pesquisa ou consideração de investimento. Ele utiliza agentes de IA, engenharia de prompts, busca na web, recuperação de dados e exportação estruturada de dados para o Google Sheets. O fluxo recebe o nome de uma empresa como entrada e reúne, analisa e estrutura sistematicamente uma grande variedade de informações sobre a empresa de fontes públicas e arquivos enviados.
Detalhamento Passo a Passo
1. Interação com o Usuário & Coleta de Entrada
- Início pelo Usuário: Quando um usuário abre o chat ou playground, uma mensagem de boas-vindas é exibida, explicando as capacidades da ferramenta e solicitando o nome de uma empresa.
- Interface de Entrada: O usuário insere o nome da empresa (e, opcionalmente, faz upload de documentos) por meio do componente de entrada do chat.
2. Coleta de Informações
Templates de Prompt: O fluxo utiliza vários templates de prompt, cada um projetado para extrair um aspecto específico das informações da empresa, tais como:
- Visão geral e histórico da empresa
- Problema & solução que a empresa aborda
- Análise de mercado (mercado-alvo, tamanho, concorrência)
- Estrutura da equipe e membros-chave
- Produtos & serviços, alternativas e vantagens competitivas
- Detalhes de financiamento e investimento
- Estratégia de entrada no mercado, modelo de negócios e timing
- Economia, estrutura de custos, receita, tração
- Impacto climático
- Escalabilidade, defensibilidade e riscos
Dados Contextuais: Arquivos enviados (ex. apresentações da empresa, pitch decks) são processados e seu conteúdo é disponibilizado como contexto adicional para aumentar a precisão da análise.
Pesquisa Automatizada na Web: Agentes de IA utilizam o Google Search para encontrar informações públicas, notícias e perfis relacionados à empresa. Eles também recuperam e processam o conteúdo das URLs encontradas.
3. Agentes de IA & Automação de Tarefas
- Tarefas e Equipes Autogerenciadas: Tarefas são definidas para cada área analítica, especificando o resultado esperado (ex: “Relatório completo da empresa contendo os dados necessários”).
- Equipes Hierárquicas: Grupos de agentes de IA (equipes) são gerenciados por um agente gerente e um modelo de linguagem (LLM, ex: OpenAI GPT-4o-mini), sendo responsáveis por executar as tarefas analíticas em paralelo, permitindo escalabilidade e rapidez.
- Especialização de Agentes: Alguns agentes têm histórias e objetivos específicos, como pesquisar membros da equipe ou analisar criticamente dados da empresa.
4. Estruturação de Dados
- Agregação de Dados: As saídas de todos os prompts de análise são coletadas e mapeadas em campos estruturados utilizando o componente “Create Data”. Cada campo corresponde a uma categoria analítica (veja a tabela abaixo).
| Campo | Descrição |
|---|---|
| The company | Visão geral, histórico, conquistas da empresa |
| Problem & Solution | Problema abordado, descrição da solução |
| Market | Segmento-alvo, tamanho de mercado, concorrência |
| Team | Lista e cargos dos principais membros da equipe |
| Products and Services | Principais produtos/serviços, alternativas |
| Investments | Detalhes de financiamento, investidores, captação |
| Go To Market | Distribuição, modelo de negócios, timing |
| Economics | Estrutura de custos, receita, tração |
| Climate Impact | Impacto ambiental |
| Scalability, Risks… | Escalabilidade, riscos, defensibilidade |
- Parsing para Saída: Os dados estruturados são então processados em texto simples para processamento ou exibição posterior.
5. Exportação & Automação
Automação para Google Sheets: Um agente de IA (com histórico de “especialista em Google Sheets”) pega os dados estruturados e gera automaticamente um arquivo no Google Sheets, facilitando exportação, compartilhamento e análise dos resultados em um formato conhecido.
Exibição dos Resultados: O resultado final, incluindo links para as Google Sheets geradas e resumos em texto, é exibido na interface do chat.
Por Que Este Fluxo de Trabalho é Útil para Escalar e Automatizar a Análise de Empresas
Execução Paralela de Tarefas: Ao dividir a análise em prompts modulares e delegá-los a equipes de agentes de IA, o fluxo pode analisar várias empresas ou múltiplos aspectos de uma empresa em paralelo, reduzindo consideravelmente o esforço manual e o tempo de retorno.
Saídas Consistentes e Abrangentes: O uso de prompts estruturados garante que cada análise seja completa e cubra todas as dimensões críticas, minimizando lacunas de informação ou vieses subjetivos.
Coleta Dinâmica de Dados: Ao integrar pesquisa na web e recuperação de documentos, o sistema pode acessar sempre as informações públicas mais recentes juntamente com quaisquer documentos internos.
Exportação Sem Esforço: A geração automática de arquivos do Google Sheets permite fácil escalabilidade para análises em lote e integração com fluxos de trabalho existentes para relatórios, avaliação de investimentos ou due diligence.
Adaptável & Extensível: Novas áreas de análise podem ser adicionadas simplesmente criando novos templates de prompt e tarefas, tornando o sistema flexível para necessidades em evolução.
Exemplos de Uso
- Venture Capital & Prospecção de Startups: Análise rápida de centenas de startups para triagem de investimentos.
- Consultoria & Pesquisa de Mercado: Produção de perfis de empresas padronizados para clientes.
- Inteligência Competitiva: Acompanhamento de concorrentes em múltiplas dimensões analíticas.
- Gestão de Portfólio: Atualização e manutenção de registros estruturados das empresas do portfólio.
Tabela Resumo: Principais Componentes & Seus Papéis
| Componente | Papel |
|---|---|
| Chat Input/Output | Interação com usuário, entrada de dados e exibição de resultados |
| Message Widget | Mensagens de boas-vindas e orientação |
| Prompt Templates | Extração estruturada de informações da empresa |
| File/URL Retrievers | Adiciona contexto de arquivos web ou enviados |
| AI Agents | Executam tarefas de pesquisa e análise |
| Self-Managed Crews | Organiza agentes para execução paralela e escalável |
| Create Data | Agrega todas as descobertas em formato estruturado |
| Google Sheets Export | Automatiza a exportação dos resultados para uso posterior |
Em Resumo
Este fluxo de trabalho transforma uma tarefa manual e demorada de análise de empresas em um processo automatizado, escalável e altamente repetível. Combinando pesquisa baseada em IA, engenharia de prompts estruturados e exportação de dados sem esforço, ele permite aos usuários gerar perfis ricos e acionáveis de empresas com mínimo esforço. Isso é inestimável para qualquer organização que precise processar grandes volumes de dados de empresas de maneira rápida e consistente.
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