Análise de Empresas com IA & Exportação para Google Sheets

Este fluxo de trabalho com IA analisa qualquer empresa em profundidade pesquisando dados públicos e documentos, abrangendo mercado, equipe, produtos, investimentos e mais. Ele sintetiza as descobertas em um relatório estruturado e exporta automaticamente os resultados para uma planilha do Google para uso posterior. Ideal para equipes de vendas, marketing e pesquisa de investimentos.

Como o Fluxo de IA funciona - Análise de Empresas com IA & Exportação para Google Sheets

Fluxos

Como o Fluxo de IA funciona

Entrada do Usuário e Boas-vindas.
O usuário fornece o nome de uma empresa para análise. O fluxo dá as boas-vindas ao usuário e coleta quaisquer arquivos relevantes.
Coleta de Dados & Pesquisa.
Agentes de IA pesquisam no Google e extraem informações de páginas web relevantes e documentos enviados. Ferramentas adicionais de pesquisa como Arxiv estão disponíveis.
Análise Automatizada da Empresa.
O fluxo analisa aspectos-chave como visão geral da empresa, mercado, produtos, equipe, concorrência, investimentos, estratégia de entrada no mercado, economia e impacto climático usando IA.
Geração de Relatório Estruturado.
Todas as descobertas são sintetizadas em um relatório estruturado e multisseção sobre a empresa. Os dados são processados e organizados para exportação.
Exportar para Google Sheets.
A análise final da empresa é automaticamente exportada para uma planilha do Google para compartilhamento, acompanhamento ou processamento adicional.

Prompts usados neste fluxo

Prompt

Um template de prompt que simplesmente repassa a entrada como um título.

# {input}

Prompt

Um template de prompt que cria um título com 'The company' e inclui a entrada.

## The company
{input}

Company

Prompt para extrair visão geral da empresa, histórico e conquistas, com fontes.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- About the company (Short Overview of what the company does)
- Company History (short history in bulletpoints)
- Notable Achievements (Description of key achievements or the company, awards won, articles and press mentions in respected media, etc ) - with links to source

Don't use abbreviations

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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Problem & Solution

Prompt para extrair o problema e a solução da empresa.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Problem (Simple description of the problem that the company identified and aims to solve.)
- Solution (High level description of the solution that the company built or is building)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Market

Prompt para extrair informações sobre mercado-alvo, oportunidades e competição.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Segment, Focus (who is target customer of the company)
- Point out what is target Market for company, 
- market background, 
- market size
- market opportunities
- Competition (Who are the key companies that seem to be competing on the same market or for the same use cases.  Describe the competitor, their size, revenue and funding raised. Identify top market leaders for their market segment)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Team just list

Prompt para extrair uma lista de membros da equipe e seus cargos pesquisando online.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

based on the company, search in google and look to the content of urls and find the team members in the company
list the name of all team members and their role in the company.

do this for 1 or 2 important individuals in the company

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Product & alternativ

Prompt para extrair produtos da empresa, alternativas e vantagens competitivas.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Main company products or services (Describe key elements and features of the product proposition.)
- Product alternatives and competitors (with links to websites of alternative services and products to input company)
- list advantages against competitors

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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investment

Prompt para extrair detalhes de investimento e captação de uma empresa.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Funding raised to date (Amount, who were the investors)
- if investors identified, for each investor make short summary of their investment portfolio, find link to their website
- Fundraising Details (How much did the company raise in previous rounds to date and in how many rounds. Did the company secure non-dilutive funding, grants or tenders?) 
- Existing/upcoming funding round, How much is the company raising? What is the expected valuation?

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Economics

Prompt para extrair dados de economia, receita e tração.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Unit economics and Cost Break-down (What are the top cost drivers per unit of product once the product goes live and after it scales (e.g. 3-5 years later). What is the cost break-down for competitors?)
-  Revenue (in case the company is generating revenue, show here the key numbers to date and also show revenue projection of the company for the next 3-5 years.)
- Traction (Mention key notable traction based milestones achieved so far (pilot projects, partnership agreements, etc).)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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GoToMarket

Prompt para extrair estratégia de entrada no mercado, modelo de negócios e informações de timing.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Technology Readiness Level (TRL)
- Go to market/Distribution strategy (What is the go to market strategy? How does the company (plan to)  to get customers?)
- Business Model (Explain how the company plans to generate revenue, what is their pricing model and what are their costs (customer acquisition costs, etc).)
- Timing (Describe if the company has the right timing (or not). Are there any market shifts happening that might massively help the company grow and scale? )


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Climate

Prompt para extrair o impacto da empresa no clima, especialmente relacionado a emissões de gases de efeito estufa.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

-  Impact on Climate (Does the company have a direct impact on lowering greenhouse gas emissions? Describe a way how the impact is achieved)


Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Scalability

Prompt para extrair escalabilidade, defensibilidade e principais riscos da empresa.

Given the company name in the input, Extract the following data about company.

- Scalability (Is the company scalable globally and how hard/easy do we expect it to be?)
- Defensibility (Is the business of the company defensible and why?)
- Key Risks (Describe key risks of the company.)

Don't use abbreviations
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COMPANY NAME: 
{input}
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Internal documents:
{context} 
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Componentes usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.

ChatInput

O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.

Ver ChatInput

Widget de Mensagem

O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.

Ver Widget de Mensagem

Saída do Chat

Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.

Ver Saída do Chat

Componente Prompt no FlowHunt

Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.

Ver Componente Prompt no FlowHunt

Tarefa Autogerenciada

O componente Tarefa Autogerenciada permite aos usuários definir e executar tarefas autônomas dentro de um fluxo de trabalho. Especifique uma descrição clara da tarefa, o resultado esperado e atribua um agente para gerenciar a execução—ideal para criar automações estruturadas e hierárquicas em seus fluxos.

Ver Tarefa Autogerenciada

Equipe Autogerenciada

Desbloqueie colaboração avançada no FlowHunt com o componente Equipe Autogerenciada. Coordene múltiplos agentes de IA sob a supervisão de um agente gerente para lidar de forma autônoma com fluxos de trabalho complexos e tarefas hierárquicas, maximizando eficiência e escalabilidade.

Ver Equipe Autogerenciada

Agente de IA

O componente Agente de IA no FlowHunt potencializa seus fluxos de trabalho com capacidades autônomas de tomada de decisão e uso de ferramentas. Ele aproveita grandes modelos de linguagem e se conecta a várias ferramentas para resolver tarefas, seguir objetivos e fornecer respostas inteligentes. Ideal para construir automações avançadas e soluções de IA interativas.

Ver Agente de IA

LLM OpenAI

O FlowHunt suporta dezenas de modelos de geração de texto, incluindo modelos da OpenAI. Veja como utilizar o ChatGPT em suas ferramentas e chatbots de IA.

Ver LLM OpenAI

LLM Gemini

O FlowHunt suporta dezenas de modelos de IA, incluindo o Google Gemini. Saiba como usar o Gemini em suas ferramentas e chatbots de IA, alternar entre modelos e controlar configurações avançadas como tokens e temperatura.

Ver LLM Gemini

Componente GoogleSearch

O componente GoogleSearch do FlowHunt aprimora a precisão do chatbot usando Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para acessar conhecimento atualizado do Google. Controle os resultados com opções como idioma, país e prefixos de consulta para obter respostas precisas e relevantes.

Ver Componente GoogleSearch

Recuperador de URL

Desbloqueie conteúdo da web em seus fluxos de trabalho com o componente Recuperador de URL. Extraia e processe facilmente o texto e os metadados de qualquer lista de URLs—including artigos da web, documentos e muito mais. Suporta opções avançadas como OCR para imagens, extração seletiva de metadados e cache personalizável, tornando-o ideal para construir fluxos e automações de IA ricos em conhecimento.

Ver Recuperador de URL

Criar Dados

O componente Criar Dados permite gerar dinamicamente registros de dados estruturados com um número personalizável de campos. Ideal para fluxos de trabalho que exigem a criação de novos objetos de dados em tempo real, ele suporta configuração flexível de campos e integração perfeita com outras etapas de automação.

Ver Criar Dados

Analisar Dados

O componente Analisar Dados transforma dados estruturados em texto simples usando templates personalizáveis. Ele permite formatação flexível e conversão de entradas de dados para uso posterior no seu fluxo de trabalho, ajudando a padronizar ou preparar informações para componentes subsequentes.

Ver Analisar Dados

Criar Google Sheet

Gere facilmente novas Google Sheets diretamente dentro do seu fluxo de trabalho. O componente Criar Google Sheet permite inserir dados estruturados e criar planilhas instantaneamente, facilitando a automação da coleta de dados, relatórios ou compartilhamento de resultados. Integre com outros componentes para simplificar tarefas de negócios e produtividade.

Ver Criar Google Sheet

Ferramenta ArXiv

Converse facilmente com 2,4 milhões de artigos acadêmicos usando a Ferramenta ArXiv do FlowHunt e Agentes de IA. Revolucione sua pesquisa combinando consultas com respostas concisas do banco de dados ArXiv e aprimore seu chatbot com fluxos personalizáveis.

Ver Ferramenta ArXiv

Descrição do fluxo

Objetivo e benefícios

Descrição Legível do Fluxo de Trabalho

Visão Geral

Este fluxo de trabalho foi projetado para automatizar e escalar o processo de análise de empresas, especialmente para startups ou empresas em fase de pesquisa ou consideração de investimento. Ele utiliza agentes de IA, engenharia de prompts, busca na web, recuperação de dados e exportação estruturada de dados para o Google Sheets. O fluxo recebe o nome de uma empresa como entrada e reúne, analisa e estrutura sistematicamente uma grande variedade de informações sobre a empresa de fontes públicas e arquivos enviados.

Detalhamento Passo a Passo

1. Interação com o Usuário & Coleta de Entrada

  • Início pelo Usuário: Quando um usuário abre o chat ou playground, uma mensagem de boas-vindas é exibida, explicando as capacidades da ferramenta e solicitando o nome de uma empresa.
  • Interface de Entrada: O usuário insere o nome da empresa (e, opcionalmente, faz upload de documentos) por meio do componente de entrada do chat.

2. Coleta de Informações

  • Templates de Prompt: O fluxo utiliza vários templates de prompt, cada um projetado para extrair um aspecto específico das informações da empresa, tais como:

    • Visão geral e histórico da empresa
    • Problema & solução que a empresa aborda
    • Análise de mercado (mercado-alvo, tamanho, concorrência)
    • Estrutura da equipe e membros-chave
    • Produtos & serviços, alternativas e vantagens competitivas
    • Detalhes de financiamento e investimento
    • Estratégia de entrada no mercado, modelo de negócios e timing
    • Economia, estrutura de custos, receita, tração
    • Impacto climático
    • Escalabilidade, defensibilidade e riscos

  • Dados Contextuais: Arquivos enviados (ex. apresentações da empresa, pitch decks) são processados e seu conteúdo é disponibilizado como contexto adicional para aumentar a precisão da análise.

  • Pesquisa Automatizada na Web: Agentes de IA utilizam o Google Search para encontrar informações públicas, notícias e perfis relacionados à empresa. Eles também recuperam e processam o conteúdo das URLs encontradas.

3. Agentes de IA & Automação de Tarefas

  • Tarefas e Equipes Autogerenciadas: Tarefas são definidas para cada área analítica, especificando o resultado esperado (ex: “Relatório completo da empresa contendo os dados necessários”).
  • Equipes Hierárquicas: Grupos de agentes de IA (equipes) são gerenciados por um agente gerente e um modelo de linguagem (LLM, ex: OpenAI GPT-4o-mini), sendo responsáveis por executar as tarefas analíticas em paralelo, permitindo escalabilidade e rapidez.
  • Especialização de Agentes: Alguns agentes têm histórias e objetivos específicos, como pesquisar membros da equipe ou analisar criticamente dados da empresa.

4. Estruturação de Dados

  • Agregação de Dados: As saídas de todos os prompts de análise são coletadas e mapeadas em campos estruturados utilizando o componente “Create Data”. Cada campo corresponde a uma categoria analítica (veja a tabela abaixo).
CampoDescrição
The companyVisão geral, histórico, conquistas da empresa
Problem & SolutionProblema abordado, descrição da solução
MarketSegmento-alvo, tamanho de mercado, concorrência
TeamLista e cargos dos principais membros da equipe
Products and ServicesPrincipais produtos/serviços, alternativas
InvestmentsDetalhes de financiamento, investidores, captação
Go To MarketDistribuição, modelo de negócios, timing
EconomicsEstrutura de custos, receita, tração
Climate ImpactImpacto ambiental
Scalability, Risks…Escalabilidade, riscos, defensibilidade
  • Parsing para Saída: Os dados estruturados são então processados em texto simples para processamento ou exibição posterior.

5. Exportação & Automação

  • Automação para Google Sheets: Um agente de IA (com histórico de “especialista em Google Sheets”) pega os dados estruturados e gera automaticamente um arquivo no Google Sheets, facilitando exportação, compartilhamento e análise dos resultados em um formato conhecido.

  • Exibição dos Resultados: O resultado final, incluindo links para as Google Sheets geradas e resumos em texto, é exibido na interface do chat.

Por Que Este Fluxo de Trabalho é Útil para Escalar e Automatizar a Análise de Empresas

  • Execução Paralela de Tarefas: Ao dividir a análise em prompts modulares e delegá-los a equipes de agentes de IA, o fluxo pode analisar várias empresas ou múltiplos aspectos de uma empresa em paralelo, reduzindo consideravelmente o esforço manual e o tempo de retorno.

  • Saídas Consistentes e Abrangentes: O uso de prompts estruturados garante que cada análise seja completa e cubra todas as dimensões críticas, minimizando lacunas de informação ou vieses subjetivos.

  • Coleta Dinâmica de Dados: Ao integrar pesquisa na web e recuperação de documentos, o sistema pode acessar sempre as informações públicas mais recentes juntamente com quaisquer documentos internos.

  • Exportação Sem Esforço: A geração automática de arquivos do Google Sheets permite fácil escalabilidade para análises em lote e integração com fluxos de trabalho existentes para relatórios, avaliação de investimentos ou due diligence.

  • Adaptável & Extensível: Novas áreas de análise podem ser adicionadas simplesmente criando novos templates de prompt e tarefas, tornando o sistema flexível para necessidades em evolução.

Exemplos de Uso

  • Venture Capital & Prospecção de Startups: Análise rápida de centenas de startups para triagem de investimentos.
  • Consultoria & Pesquisa de Mercado: Produção de perfis de empresas padronizados para clientes.
  • Inteligência Competitiva: Acompanhamento de concorrentes em múltiplas dimensões analíticas.
  • Gestão de Portfólio: Atualização e manutenção de registros estruturados das empresas do portfólio.

Tabela Resumo: Principais Componentes & Seus Papéis

ComponentePapel
Chat Input/OutputInteração com usuário, entrada de dados e exibição de resultados
Message WidgetMensagens de boas-vindas e orientação
Prompt TemplatesExtração estruturada de informações da empresa
File/URL RetrieversAdiciona contexto de arquivos web ou enviados
AI AgentsExecutam tarefas de pesquisa e análise
Self-Managed CrewsOrganiza agentes para execução paralela e escalável
Create DataAgrega todas as descobertas em formato estruturado
Google Sheets ExportAutomatiza a exportação dos resultados para uso posterior

Em Resumo

Este fluxo de trabalho transforma uma tarefa manual e demorada de análise de empresas em um processo automatizado, escalável e altamente repetível. Combinando pesquisa baseada em IA, engenharia de prompts estruturados e exportação de dados sem esforço, ele permite aos usuários gerar perfis ricos e acionáveis de empresas com mínimo esforço. Isso é inestimável para qualquer organização que precise processar grandes volumes de dados de empresas de maneira rápida e consistente.

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