Este fluxo de trabalho utiliza um Agente de IA integrado à Ferramenta Cliente MCP para processar entradas de chat dos usuários, utilizar o histórico de conversas para melhor contexto e gerar respostas inteligentes. Ideal para empresas que desejam automatizar ou aprimorar atendimentos internos ou ao cliente, conectando um agente de IA a ferramentas externas e memória contextual.
Fluxos
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Agente de IA que pode se conectar a ferramentas e gerar respostas. Utiliza prompts personalizados para papel, objetivo e histórico.
You are an assistant for the platform Bitrix24 use the tools at your disposal in the MCP client component to fulfill the users tasks.
Cliente MCP a ser conectado a um Agente de IA, fornecendo diversas ferramentas. O usuário pode fornecer uma configuração MCP personalizada como prompt.
MCP Configuration:
The MCP configuration to connect to the MCP Client.
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
O componente Agente de IA no FlowHunt potencializa seus fluxos de trabalho com capacidades autônomas de tomada de decisão e uso de ferramentas. Ele aproveita grandes modelos de linguagem e se conecta a várias ferramentas para resolver tarefas, seguir objetivos e fornecer respostas inteligentes. Ideal para construir automações avançadas e soluções de IA interativas.
Integre múltiplas ferramentas ao seu Agente de IA de forma simples usando o componente Cliente MCP. Projetado para conectividade perfeita, ele permite fluxos de trabalho avançados ao servir como ponte entre sua IA e diversas ferramentas externas, aumentando a automação e a capacidade.
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Descrição do fluxo
Este fluxo de trabalho foi projetado para automatizar e escalar o processo de tratamento de entradas de chat de usuários, utilizando um agente de IA capaz de usar ferramentas externas e considerar o histórico do chat para gerar respostas sofisticadas. A arquitetura suporta extensibilidade, pontos de interação claros e pode ser facilmente adaptada a diversos cenários de automação de negócios ou suporte.
| Node | Função no Fluxo de Trabalho |
|---|---|
| Nota | Fornece documentação ou observações importantes sobre o fluxo. |
| Entrada de Chat | Coleta a entrada do usuário via interface de chat. |
| Histórico do Chat | Recupera o histórico recente do chat para fornecer contexto conversacional ao agente de IA. |
| Ferramenta Cliente MCP | Conecta-se a um cliente MCP externo, oferecendo ao agente de IA acesso a funções ou APIs adicionais. |
| Agente de IA | A inteligência central que processa a entrada, utiliza ferramentas, referencia o histórico e gera resposta. |
| Saída do Chat | Exibe a resposta do agente de IA ao usuário. |
Inicialização e Documentação
Coleta de Entrada do Usuário
Consciência Contextual pelo Histórico
Integração de Ferramentas via Cliente MCP
Processamento Inteligente com Agente de IA
Entrega da Saída
ChatInput["Chat Input"] -->|User Message| AIAgent
ChatHistory["Chat History"] -->|Recent Messages| AIAgent
MCPClient["MCP Client Tool"] -->|Tools/APIs| AIAgent
AIAgent["AI Agent"] -->|Response| ChatOutput["Chat Output"]
Note["Note (Documentation)"]
Ao estruturar o fluxo de trabalho dessa forma, as organizações podem reduzir significativamente o trabalho manual, garantir consistência nas respostas e se adaptar rapidamente a novas necessidades de automação.
Ajudamos empresas como a sua a desenvolver chatbots inteligentes, servidores MCP, ferramentas de IA ou outros tipos de automação de IA para substituir humanos em tarefas repetitivas em sua organização.
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