Prompt
Um template de prompt que gera um plano de negócios com base nas informações do usuário e no histórico do chat. Usado para criar prompts dinâmicos para o LLM....
Gere facilmente planos de negócios abrangentes usando IA. Este fluxo coleta informações do usuário, utiliza o histórico do chat para contexto e aproveita um template de prompt e modelo de linguagem para entregar planos de negócios personalizados, otimizando o processo de criação da sua estratégia empresarial.

Fluxos
Um template de prompt que gera um plano de negócios com base nas informações do usuário e no histórico do chat. Usado para criar prompts dinâmicos para o LLM....
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.
O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Descrição do fluxo
Este fluxo, intitulado Gerador de Plano de Negócios, foi projetado para automatizar a criação de planos de negócios com base nas informações fornecidas pelo usuário. Ele utiliza uma combinação de interação com o usuário, templates de prompt, histórico de chat e um Gerador de Texto com Modelo de Linguagem de Grande Porte (LLM) para produzir planos de negócios abrangentes de forma eficiente.
O fluxo é composto por diversos componentes interconectados (nódulos), cada um responsável por uma função específica. Aqui está uma explicação passo a passo de como o fluxo opera:
Objetivo: Isso garante que os usuários sejam recebidos de forma profissional e saibam como proceder, aprimorando a experiência e a integração do usuário.
Objetivo: Ao coletar as informações do usuário e manter o histórico do chat, o fluxo pode gerar planos que consideram tanto o contexto atual quanto o anterior, permitindo resultados mais personalizados e coerentes.
Gere um plano de negócios baseado em {input}, use {chat_history} para lembrar das perguntas anteriores.Objetivo: Prompts personalizáveis permitem que o fluxo seja adaptado para diferentes formatos ou requisitos de planos de negócios, tornando-o altamente flexível e escalável para vários casos de uso.
Objetivo: Automatizar o processo de elaboração com um LLM acelera significativamente a criação de planos de negócios, reduz o esforço manual e garante consistência nos resultados.
Objetivo: Ao apresentar o resultado diretamente no chat, o fluxo cria uma experiência interativa e fluida, permitindo fácil acompanhamento ou refinamento.
| Etapa | Componente | Papel | 
|---|---|---|
| 1. Início do fluxo | Chat Opened Trigger | Detecta quando o usuário abre o chat | 
| 2. Mensagem de boas-vindas | Message Widget | Exibe mensagem amigável de onboarding | 
| 3. Exibir boas-vindas no chat | Chat Output | Mostra a mensagem de boas-vindas ao usuário | 
| 4. Coletar entrada do usuário | Chat Input | Recebe os detalhes do plano do usuário | 
| 5. Manter contexto | Chat History | Armazena a conversa para contexto | 
| 6. Construir prompt para LLM | Prompt Template | Une entrada/histórico em um prompt | 
| 7. Gerar plano | Generator | Usa LLM para criar o plano de negócios | 
| 8. Apresentar resultados | Chat Output | Mostra o plano gerado no chat | 
Ao automatizar a coleta de informações, gerenciamento de contexto, engenharia de prompts e geração de texto, este fluxo otimiza o processo de criação de planos de negócios, tornando-o escalável, fácil de usar e altamente adaptável para as mais diversas necessidades organizacionais.
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