Agente de Chamada de Ferramentas
Agente que aciona ferramentas e usa um prompt de sistema personalizado para orientar o LLM a responder perguntas sobre transcrições de vídeos do YouTube.
Chatbot de Vídeo do YouTube
Interaja com qualquer vídeo do YouTube conversando com sua transcrição. Extraia e consulte instantaneamente o conteúdo do vídeo para obter respostas concisas e baseadas em IA para suas perguntas sobre o vídeo.
Fluxos
Como o Fluxo de IA funciona
- Usuário inicia o chat.
- O fluxo começa quando o usuário abre a interface de chat.
- Mensagem de boas-vindas exibida.
- Uma mensagem de boas-vindas orienta o usuário a inserir uma URL de vídeo do YouTube.
- Buscar transcrição do YouTube.
- O sistema recupera a transcrição da URL do YouTube fornecida.
- Agente de IA responde perguntas.
- Um agente de IA usa a transcrição para responder às perguntas do usuário sobre o conteúdo do vídeo.
- Exibir respostas no chat.
- O usuário recebe respostas concisas, geradas por IA, diretamente na interface do chat.
Prompts usados neste fluxo
Componentes usados neste fluxo
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
Gatilho de Chat Aberto
O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.
Widget de Mensagem
O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.
Saída do Chat
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Componente de Histórico de Conversa
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
ChatInput
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
Agente de Chamada de Ferramentas
Explore o Agente de Chamada de Ferramentas no FlowHunt—um componente avançado de workflow que permite que agentes de IA selecionem e utilizem ferramentas externas de forma inteligente para responder a consultas complexas. Ideal para construir soluções de IA inteligentes que exigem uso dinâmico de ferramentas, raciocínio iterativo e integração com múltiplos recursos.
Recuperador de URL
Desbloqueie conteúdo da web em seus fluxos de trabalho com o componente Recuperador de URL. Extraia e processe facilmente o texto e os metadados de qualquer lista de URLs—including artigos da web, documentos e muito mais. Suporta opções avançadas como OCR para imagens, extração seletiva de metadados e cache personalizável, tornando-o ideal para construir fluxos e automações de IA ricos em conhecimento.
Descrição do fluxo
Objetivo e benefícios
Visão Geral do Fluxo de Trabalho: Converse com um Vídeo do YouTube
Este fluxo de trabalho permite que usuários interajam de forma conversacional com a transcrição de qualquer vídeo do YouTube. Ao simplesmente fornecer uma URL do YouTube, os usuários podem fazer perguntas e receber respostas concisas baseadas na transcrição do vídeo. Este sistema foi projetado para tornar conteúdos extensos em vídeo facilmente acessíveis e pesquisáveis por meio de IA conversacional.
Descrição do Fluxo Passo a Passo
1. Inicialização do Chat e Orientação ao Usuário
- Gatilho de Chat Aberto: O fluxo é iniciado quando o usuário abre o chat. Isso dispara o processo e prepara a interface para a interação do usuário.
- Mensagem de Boas-vindas: Um widget de mensagem exibe uma mensagem de boas-vindas amigável:
"👋 Bem-vindo à ferramenta de Chat com vídeo do YouTube! Estou aqui para ajudar você a transformar vídeos longos do YouTube em respostas concisas🌐. Basta inserir a URL do vídeo do YouTube e aguardar um pouco. Avisarei quando estiver pronto para responder às suas perguntas. ✨📹" - Saída de Mensagem: A mensagem de boas-vindas é exibida ao usuário na saída do chat, orientando-o a inserir uma URL de vídeo do YouTube.
2. Manipulação de Entrada do Usuário
- Entrada do Chat: O sistema aguarda a entrada do usuário, que geralmente inclui uma URL de vídeo do YouTube e eventuais perguntas adicionais.
- Histórico do Chat: Todas as mensagens anteriores do chat são armazenadas na memória, permitindo respostas com contexto e conversas contínuas de múltiplas interações.
3. Recuperação da Transcrição do Vídeo
- Recuperador de URL: Quando uma URL do YouTube é fornecida, o fluxo utiliza um nó de recuperação de conteúdo da URL para extrair a transcrição (ou outro conteúdo textual disponível) do vídeo. Esse nó é configurado para lidar com até 30.000 tokens, permitindo processar vídeos longos.
4. Perguntas e Respostas com Agente de IA
- Agente de Chamada de Ferramentas:
- O agente recebe a instrução de atuar como pesquisador profissional do YouTube e assistente pessoal.
- Ao receber uma pergunta do usuário, o agente utiliza a transcrição (obtida pelo recuperador de URL) como sua base de conhecimento.
- O prompt do sistema garante que o agente forneça respostas concisas e precisas, evitando inventar informações (“alucinação”) caso a resposta não seja encontrada na transcrição.
- O agente utiliza o histórico do chat para manter o contexto ao longo de múltiplas perguntas.
- Saída da Resposta: A resposta do agente é enviada de volta ao usuário na interface do chat, fechando o ciclo para cada pergunta.
Estrutura do Fluxo de Trabalho
| Etapa | Componente | Finalidade |
|---|---|---|
| 1. Início do Chat | ChatOpenedTrigger, MessageWidget | Cumprimentar o usuário e fornecer instruções |
| 2. Entrada do Usuário | ChatInput, ChatHistory | Receber perguntas do usuário e lembrar o histórico da conversa |
| 3. Buscar Transcrição | URLContent | Extrair transcrição do vídeo do YouTube |
| 4. Agente de Q&A | ToolCallingAgent | Responder perguntas do usuário usando a transcrição e o contexto do chat |
| 5. Saída | ChatOutput | Exibir mensagens e respostas ao usuário |
Benefícios & Casos de Uso
- Escalabilidade: Este fluxo permite que qualquer pessoa interaja com um número potencialmente ilimitado de vídeos do YouTube sem precisar ler manualmente as transcrições.
- Automação: O processo de extração de transcrições e respostas a perguntas é totalmente automatizado, economizando horas de trabalho manual.
- Acessibilidade Ampliada: Usuários podem rapidamente obter respostas de vídeos educacionais, aulas ou documentários longos sem precisar assistir todo o conteúdo.
- Retenção de Conhecimento: O chat com múltiplas interações e ciente do contexto preserva o fluxo da conversa, apoiando perguntas mais complexas e acompanhamentos.
Exemplos de Casos de Uso
- Resumir rapidamente os principais pontos de uma entrevista longa ou documentário.
- Solicitar definições, explicações ou esclarecimentos sobre partes de um vídeo.
- Extrair listas, cronogramas ou outras informações estruturadas do conteúdo do vídeo.
- Apoiar pesquisas permitindo perguntas e respostas rápidas em múltiplas fontes de vídeo.
Conclusão
Este fluxo de trabalho traz automação poderosa e conversação baseada em IA para conteúdos de vídeo do YouTube, tornando-se uma ferramenta valiosa para educadores, pesquisadores, estudantes e consumidores de conteúdo que querem extrair valor de vídeos sem esforço manual. Pode ser facilmente ampliado e generalizado para vários tipos de conteúdo em vídeo, maximizando a produtividade e acessibilidade.
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