Otimize automaticamente os títulos e manchetes do seu artigo para uma palavra-chave ou cluster de palavras-chave específico, melhorando o desempenho em SEO. Este fluxo analisa o seu artigo, reúne palavras-chave relacionadas, extrai as manchetes existentes e utiliza IA para reescrevê-las e aprimorá-las visando um melhor potencial de posicionamento.
Fluxos
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Prompt para apresentar a palavra-chave principal de foco e outras palavras-chave do cluster para contexto.
Palavra-chave principal a focar: {input}
Outras palavras-chave do mesmo cluster:
{context}
Prompt instruindo o LLM a reescrever as manchetes e o título do artigo para focar nas palavras-chave fornecidas, mantendo os parágrafos inalterados, e mostrar a...
Você receberá a Estrutura de Manchetes de um artigo e uma palavra-chave. Tente repaginar o artigo para focar na palavra-chave fornecida. Gere um Título e altere as manchetes conforme necessário para focar nas palavras-chave do mesmo cluster. MANTENHA OS PARÁGRAFOS DO ARTIGO EXATAMENTE COMO ESTÃO. ALTERE APENAS AS MANCHETES (H1, H2, H3) E O TÍTULO
Mencione também a manchete anterior e a nova manchete que você alterou.
--- Palavras-chave para repaginar o artigo---
{input}
---
---ARTIGO---
{context}
---
Prompt para apresentar as manchetes extraídas de forma formatada.
## Manchetes Extraídas:
{context}
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
O componente Gerador de Saída Estruturada permite criar dados precisos e estruturados a partir de qualquer prompt de entrada usando o modelo LLM de sua escolha. Defina os campos de dados exatos e o formato de saída desejado, garantindo respostas consistentes e confiáveis para fluxos de trabalho avançados de IA.
O componente Analisar Dados transforma dados estruturados em texto simples usando templates personalizáveis. Ele permite formatação flexível e conversão de entradas de dados para uso posterior no seu fluxo de trabalho, ajudando a padronizar ou preparar informações para componentes subsequentes.
Desbloqueie insights valiosos de palavras-chave com o componente Google Keywords Finder — automatize a descoberta de palavras-chave relacionadas, tendências de volume de busca, concorrência e dados de custo por clique. Perfeito para criar fluxos que precisam de pesquisa de palavras-chave em tempo real e capacidades de otimização de SEO.
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
O componente Agente de IA no FlowHunt potencializa seus fluxos de trabalho com capacidades autônomas de tomada de decisão e uso de ferramentas. Ele aproveita grandes modelos de linguagem e se conecta a várias ferramentas para resolver tarefas, seguir objetivos e fornecer respostas inteligentes. Ideal para construir automações avançadas e soluções de IA interativas.
Desbloqueie conteúdo da web em seus fluxos de trabalho com o componente Recuperador de URL. Extraia e processe facilmente o texto e os metadados de qualquer lista de URLs—including artigos da web, documentos e muito mais. Suporta opções avançadas como OCR para imagens, extração seletiva de metadados e cache personalizável, tornando-o ideal para construir fluxos e automações de IA ricos em conhecimento.
O componente Tarefa Sequencial organiza as etapas do fluxo de trabalho ao definir uma descrição clara da tarefa, o resultado esperado e ao atribuir um agente para executá-la. Ideal para processos estruturados de múltiplas etapas, garante que cada etapa esteja bem documentada e atribuída, apoiando automações complexas no FlowHunt.
Experimente a automação de fluxos de trabalho organizada com o componente Equipe Sequencial no FlowHunt. Este componente permite agrupar várias tarefas de agentes e executá-las uma após a outra, tornando-o ideal para processos que exigem um processamento de tarefas claro e passo a passo.
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.
O FlowHunt suporta dezenas de modelos de IA, incluindo os modelos Claude da Anthropic. Aprenda como usar o Claude em suas ferramentas e chatbots de IA com configurações personalizáveis para respostas sob medida.
Descrição do fluxo
Este fluxo automatiza o processo de otimização de títulos e manchetes (H1, H2, H3) de blogs/artigos para focar em uma palavra-chave ou cluster de palavras-chave específico. Ao utilizar agentes de IA, ferramentas de pesquisa de palavras-chave e utilitários de extração de conteúdo, ele auxilia criadores de conteúdo e profissionais de SEO a atualizar artigos existentes para melhor alinhamento com termos de busca desejados—melhorando sua relevância e potencial de ranqueamento.
Boas-vindas e Instruções: Quando o fluxo é iniciado, o usuário recebe uma mensagem de boas-vindas que explica o propósito da ferramenta e o instrui a fornecer:
Entrada do Usuário: O usuário envia a URL do artigo e a palavra-chave escolhida.
article_url: A URL do blog/artigo.focusing_keyword: A palavra-chave alvo.Construção do Prompt:
Otimização por IA:
| Etapa | Entrada(s) | Processo | Saída(s) |
|---|---|---|---|
| Boas-vindas/Entrada | Nenhuma | Saudar usuário, coletar URL e palavra-chave | Entrada do usuário |
| Estruturação da Entrada | Entrada do usuário | Estruturar como article_url e palavra-chave | Dados estruturados |
| Pesquisa de Palavras-chave | Palavra-chave | Buscar palavras-chave relacionadas via Google | Cluster de palavras-chave |
| Extração de Manchetes | URL | Recuperar e analisar manchetes do artigo | Manchetes extraídas |
| Repaginamento | Manchetes, palavras-chave | IA reescreve manchetes para SEO | Manchetes otimizadas |
| Exibição | Dados otimizados | Apresentar resultados antes/depois | Saída final para o usuário |
Este fluxo fornece um pipeline robusto e automatizado para repaginar manchetes de artigos visando otimização por palavras-chave, tornando-se uma poderosa ferramenta para escalar atualizações de conteúdo e melhorar o desempenho orgânico nas buscas.
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