Prompt
Cria o prompt principal para o LLM gerar uma declaração de missão, com instruções explícitas e exemplos negativos.
Cria automaticamente uma declaração de missão personalizada com base na entrada do usuário e no contexto do chat. Ideal para startups, empreendedores e profissionais de marketing que buscam articular seu propósito central de forma rápida e profissional.

Fluxos
Cria o prompt principal para o LLM gerar uma declaração de missão, com instruções explícitas e exemplos negativos.
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
O componente Widget de Botão no FlowHunt transforma texto ou entrada em botões interativos e clicáveis dentro do seu fluxo de trabalho. Perfeito para criar interfaces dinâmicas, coletar escolhas do usuário e melhorar o engajamento em chatbots com IA ou processos automatizados.
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.
Descrição do fluxo
Este fluxo foi projetado para ajudar os usuários a gerar rapidamente declarações de missão focadas e de alta qualidade para organizações, startups ou projetos. Ele oferece uma interface de chat interativa, utiliza um prompt personalizável, usa o histórico recente do chat para melhorar o contexto e emprega um modelo de linguagem para automatizar a geração das declarações de missão.
Quando um usuário abre o chat, ele é recebido com uma mensagem de boas-vindas e instruído a compartilhar suas ideias ou a descrição da organização. Dois botões de exemplo são apresentados: um com uma mensagem de boas-vindas e outro com uma entrada de exemplo (“Startup de tecnologia focada em soluções inovadoras de IA.”), facilitando o início do uso ou a visualização de como a ferramenta funciona.
| Etapa | Componente | Funcionalidade |
|---|---|---|
| 1 | Gatilho de Chat Aberto | Detecta quando o chat é aberto, acionando o fluxo. |
| 2 | Botões Widget | Exibe uma mensagem de boas-vindas/instruções e uma entrada de exemplo como botões clicáveis. |
| 3 | Saída do Chat | Exibe a mensagem do botão selecionado no chat. |
| 4 | Entrada do Chat | Aceita a entrada do usuário sobre sua empresa, projeto ou missão. |
| 5 | Histórico do Chat | Coleta mensagens anteriores do chat para manter o contexto. |
| 6 | Modelo de Prompt | Constrói um prompt dinâmico para o modelo de linguagem, usando a entrada do usuário e o histórico do chat. O prompt é cuidadosamente elaborado para evitar frases genéricas e focar em conteúdo conciso e valioso. |
| 7 | Gerador | Utiliza um LLM (Large Language Model) para gerar uma declaração de missão com base no prompt. |
| 8 | Saída do Chat | Exibe a declaração de missão gerada para o usuário. |
Resumindo, este fluxo oferece uma solução amigável, escalável e eficiente para gerar declarações de missão, aproveitando automação e IA para garantir um resultado de alta qualidade e sensível ao contexto com o mínimo esforço manual.
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