Gerador de Análise de Produto com IA

Gere análises completas de produtos utilizando agentes de IA que coletam e resumem informações sobre o produto, preços, funcionalidades, avaliações, alternativas e muito mais a partir de fontes públicas na internet.

Como o Fluxo de IA funciona - Gerador de Análise de Produto com IA

Como o Fluxo de IA funciona

Coletar Dados do Produto na Web

Utiliza Google Search, YouTube e recuperadores de URL para coletar informações sobre o produto, avaliações e conteúdos relacionados na internet.

Analisar Aspectos do Produto com Agentes de IA

Agentes de IA extraem e resumem detalhes como visão geral do produto, histórico, segmentos de clientes, funcionalidades, preços, percepções dos usuários, alternativas e análises em vídeo.

Coordenar Tarefas de Pesquisa

Uma equipe autogerenciada de agentes de IA colabora para garantir que todos os aspectos da análise do produto sejam cobertos de forma eficiente.

Gerar Relatório Estruturado do Produto

Combina os dados pesquisados em um relatório estruturado de análise do produto utilizando templates de prompts e um modelo de linguagem.

Entregar Resultados via Chat

Exibe a análise de produto gerada e os insights através da saída de chat para fácil acesso do usuário.

Prompts usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.

Alternativas de Produto

Agente de IA que busca alternativas de produto, as descreve e identifica diferenças e funcionalidades principais.

                Role: Researcher Agent for Product Alternatives
Backstory: A product alternatives analyst specializing in searching alternative products, identifying key differences between product and product alternative
Goal: Search for top 10 product alternatives, give short description of product alternative, identify key features and key difference between product and product alternative

Produtos & Serviços

Agente de IA que analisa os segmentos de clientes do produto, descrevendo quem usa e por quê.

                Role: Researcher Agent for Products & Services customer base
Backstory: A market analyst specializing in product differentiation, adept at navigating market research to categorize and summarize product lines and customer segments.
Goal: Identify and describe the customer segment which use the product or for which is product dedicated
Answer questions like For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user

Prompt (Extração de Dados do Produto)

Template de prompt instruindo o LLM a extrair informações estruturadas do produto, incluindo funcionalidades, histórico, preços, avaliações e alternativas....

                Given the product name in the input, Extract the following data based on the product name:

1. About the product (What it is)
2. Product History
3. Segment, Focus (For who is the product dedicated, why they need it, how it helps to customer or user)
4. Main product features
5. Pricing options
5. Key user insights (Pros, Cons, Overall user experience from reviews)
6. Youtube reviews (if available, list 1-3 links to youtube videos with title and short description)
7. Product Alternatives (with links to websites of alternatives)

PRODUCT NAME: {input}

Componentes usados neste fluxo

Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.

Descrição do fluxo

Objetivo e benefícios

Descrição do Fluxo de Análise de Produtos

Visão Geral

Este fluxo automatiza o processo de geração de um relatório abrangente de análise de produtos utilizando dados publicamente disponíveis na internet. Ele utiliza múltiplos agentes de IA, ferramentas de recuperação de informações e templates de prompts para coletar, analisar e resumir uma ampla variedade de informações sobre o produto. O resultado final oferece um relatório detalhado e de fácil leitura, abordando detalhes do produto, histórico, funcionalidades, preços, percepções dos usuários, avaliações em vídeo e alternativas.

Como o Fluxo Opera

1. Entrada e Onboarding do Usuário

  • Início pelo Usuário: O processo começa quando um usuário inicia um chat ou envia o nome de um produto pela interface de chat.
  • Mensagem de Boas-vindas: Um widget de mensagem informa ao usuário que o relatório levará alguns minutos, pois envolve a análise de dados de múltiplas fontes online.

2. Coleta de Dados

  • Busca na Web: O fluxo inicia uma pesquisa no Google para o produto, coletando URLs e conteúdos relevantes.
  • Recuperação de URLs: O conteúdo dessas URLs é obtido e processado, permitindo uma análise aprofundada e extração de informações atualizadas.
  • Avaliações no YouTube: Uma ferramenta dedicada busca as avaliações mais recentes e relevantes no YouTube, reunindo links de vídeos e breves descrições.

3. Agentes de IA Especializados

Vários agentes de IA processam os dados coletados, cada um focando em um aspecto específico do produto:

Papel do AgenteFinalidade
Visão Geral do ProdutoExtrai detalhes essenciais do produto, explicando o que é e o que faz.
Histórico do ProdutoReúne contexto histórico, detalhes da fundação, marcos e investimentos.
Segmentação de ClientesIdentifica e descreve segmentos de clientes e casos de uso.
Funcionalidades do ProdutoExplora funcionalidades-chave, diferenciais e motivos de escolha do cliente.
Avaliações do ProdutoAnalisa avaliações de usuários para resumir pontos positivos, negativos e experiência geral.
Analista de PrecificaçãoIdentifica estratégias e opções de preços, explicando a adequação para diferentes segmentos.
Analista de AlternativasEncontra as principais alternativas, destaca diferenças e fornece links para seus sites.
Analista de Avaliações no YouTubeLista e resume as avaliações em vídeo mais atualizadas do produto no YouTube.

Cada agente é configurado com um histórico e objetivos adaptados à sua tarefa específica, garantindo uma análise completa e focada.

4. Coordenação de Tarefas

  • Definição da Tarefa: Uma tarefa autogerenciada especifica o resultado esperado: um relatório completo e rico em dados sobre o produto.
  • Atribuição de Tarefas: Um componente “SelfManaged Crew” orquestra a colaboração de todos os agentes especializados, garantindo que cada aspecto seja coberto e os achados sejam integrados.

5. Engenharia de Prompts

  • Templates de Prompts: O fluxo utiliza templates de prompts estruturados para orientar os agentes e a geração do relatório final. Por exemplo, prompts instruem o sistema a extrair:

    • Visão geral do produto
    • Histórico
    • Foco de mercado
    • Funcionalidades
    • Preços
    • Percepções dos usuários
    • Avaliações em vídeo
    • Alternativas

  • Geração do Artigo Final: Um template de prompt avançado, aliado a um modelo de linguagem da OpenAI, gera um artigo bem estruturado com títulos e subtítulos, garantindo clareza e legibilidade.

6. Saída Final

  • Entrega do Relatório: A análise concluída é exibida na interface de chat, apresentada como um artigo abrangente e de fácil compreensão. A saída inclui todos os insights obtidos, organizados para fácil entendimento e uso posterior.

Por Que Este Fluxo é Útil

  • Escalabilidade: Ao automatizar cada etapa com agentes de IA e ferramentas de recuperação de informações, o fluxo pode gerar relatórios de análise para qualquer produto com intervenção humana mínima.
  • Abrangência: O relatório cobre todos os aspectos-chave que uma empresa, profissional de marketing ou pesquisador pode precisar, desde informações básicas até profundos insights de usuários e análise competitiva.
  • Eficiência: Tarefas que levariam horas de pesquisa e redação manual são concluídas em minutos, liberando tempo valioso e garantindo consistência.
  • Personalização: A estrutura modular dos agentes permite fácil adaptação ou extensão para focar em outras dimensões do produto ou fontes de dados.
  • Automação de Tarefas Repetitivas: Perfeito para inteligência de mercado, comparação de produtos ou equipes de criação de conteúdo que precisam de relatórios detalhados e regulares em escala.

Resumo da Estrutura do Fluxo

Principais Etapas:

  1. Entrada do Usuário → Mensagem de boas-vindas e instruções
  2. Coleta Automática de Dados (web, YouTube)
  3. Análise Especializada por IA (visão geral, histórico, segmentação, funcionalidades, avaliações, preços, alternativas, avaliações em vídeo)
  4. Orquestração das Tarefas (agentes trabalham em paralelo, resultados são integrados)
  5. Geração de Relatório com Prompts (formato claro e legível)
  6. Saída para o Usuário (interface de chat)

Principais Ferramentas & Componentes:

  • Pesquisa Google & Recuperador de URLs
  • Ferramenta de Busca no YouTube
  • Múltiplos agentes de IA com papéis especializados
  • Templates de prompts para análise e geração de artigos
  • Modelo de linguagem da OpenAI para a síntese final

Este fluxo é ideal para quem precisa ampliar e automatizar pesquisas de produtos, benchmarking competitivo ou criação de conteúdos, garantindo análises confiáveis, completas e atualizadas com o mínimo de esforço manual.

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