Um fluxo de trabalho simples de assistente de chat com IA que aproveita o histórico prévio de conversas para gerar respostas relevantes à entrada do usuário. Inclui uma mensagem de boas-vindas e utiliza um modelo de linguagem para responder de forma contextual com base no histórico do chat.
Fluxos
Abaixo está uma lista completa de todos os prompts usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os prompts são as instruções dadas ao modelo de IA para gerar respostas ou executar ações. Eles orientam a IA na compreensão da intenção do usuário e na geração de saídas relevantes.
Crie um template de prompt com variáveis dinâmicas ({input}, {human_input}, {context}, {chat_history}, {system_message}).
Você é um assistente de modelo de linguagem de IA.
Sua tarefa é gerar uma resposta para a ENTRADA do humano considerando a conversa anterior no HISTÓRICO DO CHAT.
--- INÍCIO DO HISTÓRICO DO CHAT
{chat_history}
--- FIM DO HISTÓRICO DO CHAT
--- INÍCIO DA ENTRADA
{input}
--- FIM DA ENTRADA
RESPOSTA:
Abaixo está uma lista completa de todos os componentes usados neste fluxo para alcançar sua funcionalidade. Os componentes são os blocos de construção de cada Fluxo de IA. Eles permitem criar interações complexas e automatizar tarefas conectando várias funcionalidades. Cada componente serve a um propósito específico, como lidar com a entrada do usuário, processar dados ou integrar com serviços externos.
O componente Gatilho de Chat Aberto detecta quando uma sessão de chat é iniciada, permitindo que fluxos de trabalho respondam instantaneamente assim que um usuário abre o chat. Ele inicia fluxos com a mensagem inicial do chat, tornando-se essencial para a criação de chatbots responsivos e interativos.
O componente Widget de Mensagem exibe mensagens personalizadas dentro do seu fluxo de trabalho. Ideal para dar boas-vindas aos usuários, fornecer instruções ou mostrar qualquer informação importante, ele suporta formatação Markdown e pode ser configurado para aparecer apenas uma vez por sessão.
Descubra o componente Saída do Chat no FlowHunt—finalize as respostas do chatbot com saídas flexíveis e em múltiplas partes. Essencial para conclusão de fluxos e criação de chatbots de IA avançados e interativos.
O componente Chat Input no FlowHunt inicia as interações do usuário capturando mensagens do Playground. Ele serve como ponto de partida para os fluxos, permitindo que o workflow processe entradas baseadas em texto e arquivos.
O componente de Histórico de Conversa no FlowHunt permite que chatbots se lembrem de mensagens anteriores, garantindo conversas coerentes e melhor experiência do cliente, otimizando o uso de memória e tokens.
Saiba como o componente Prompt do FlowHunt permite definir o papel e o comportamento do seu bot de IA, garantindo respostas relevantes e personalizadas. Personalize prompts e modelos para fluxos de chatbot eficazes e sensíveis ao contexto.
Explore o componente Gerador no FlowHunt—geração de texto poderosa com IA usando o modelo LLM de sua escolha. Crie respostas dinâmicas para chatbots combinando prompts, instruções de sistema opcionais e até imagens como entrada, tornando-o uma ferramenta central para construir fluxos de trabalho inteligentes e conversacionais.
Descrição do fluxo
Este fluxo de trabalho foi projetado para facilitar uma experiência de chat interativa, onde o assistente de IA responde a tarefas definidas pelo usuário, aproveitando o histórico do chat para respostas contextualizadas. É um template de uso geral, tornando-se adaptável para uma ampla variedade de automações conversacionais e soluções escaláveis de chat com IA.
👋 Bem-vindo ao Fluxo de Tarefas Simples!
Esta ferramenta foi projetada para que você defina sua própria tarefa com base na sua entrada 🌟. Vou considerar nosso histórico de conversa para fornecer assistência relevante, sem nenhum contexto adicional.
Basta me dizer o que você gostaria de fazer e vamos começar! ✨💬
Nó de Template de Prompt: Constrói um prompt dinâmico para o modelo de linguagem. Ele integra:
O template de prompt utilizado é:
Você é um assistente de modelo de linguagem de IA.
Sua tarefa é gerar uma resposta para a ENTRADA do humano considerando a conversa anterior no HISTÓRICO DO CHAT.
--- INÍCIO DO HISTÓRICO DO CHAT
{chat_history}
--- FIM DO HISTÓRICO DO CHAT
--- INÍCIO DA ENTRADA
{input}
--- FIM DA ENTRADA
RESPOSTA:
| Etapa | Nó/Componente | Finalidade |
|---|---|---|
| Início do Chat | ChatOpenedTrigger | Detecta quando o chat é aberto |
| Mensagem de Boas-Vindas | MessageWidget | Cumprimenta e informa o usuário |
| Exibir Boas-Vindas | ChatOutput | Mostra a mensagem de boas-vindas |
| Entrada do Usuário | ChatInput | Captura a tarefa ou pergunta do usuário |
| Recuperar Histórico | ChatHistory | Busca a conversa recente para dar contexto |
| Construção do Prompt | PromptTemplate | Constrói o prompt para o LLM com entrada e histórico |
| Geração da IA | Generator | Produz resposta contextual usando o prompt |
| Exibir Resposta da IA | ChatOutput | Mostra a resposta gerada pela IA ao usuário |
Este fluxo de trabalho fornece uma base robusta para construir automações de chat inteligentes e contextuais, que podem ser personalizadas para diversas aplicações.
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