Keynote da Nvidia na CES 2025: Uma Revolução de Tokens e o Amanhecer da IA Física

Keynote da Nvidia na CES 2025: Uma Revolução de Tokens e o Amanhecer da IA Física

O keynote da Nvidia na CES 2025 revelou o futuro da IA, apresentando tecnologia de tokens, IA Física, GPUs RTX Blackwell, Project DIGITS e a plataforma Cosmos, redefinindo a integração da IA no cotidiano.

O keynote da Nvidia na CES 2025, liderado pelo CEO Jensen Huang, apresentou uma visão transformadora do papel da IA em remodelar a tecnologia e a humanidade. Não se tratou apenas do lançamento de produtos, mas de um roteiro para um futuro onde a IA está profundamente integrada à nossa vida diária.

O Poder dos Tokens: Uma Nova Fronteira

Tokens como Blocos Fundamentais da IA

A Nvidia destacou o conceito revolucionário de tokens—os elementos transformadores da IA. Tokens:

  • Convertem palavras em conhecimento acionável.
  • Animam imagens estáticas.
  • Transformam ideias abstratas em vídeos.
  • Permitem que robôs aprendam novas habilidades.
  • Navegam com segurança em ambientes complexos.
  • Oferecem conforto em momentos desafiadores.

Esse conceito posiciona a IA não como uma tecnologia distante ou isolada, mas como parte íntima da experiência humana.

Legado da Nvidia: Pioneirismo em IA e Gráficos

Principais Marcos na História da Nvidia

1993 – NV1: Quebrando Barreiras na Computação

A Nvidia lançou a NV1, sua primeira GPU, que trouxe funcionalidades de console de jogos para PCs. Foi um passo ousado no universo da computação avançada além das tarefas tradicionais.

1999 – GPU Programável

A introdução da GPU programável revolucionou os gráficos computacionais, desbloqueando novos níveis de realismo visual e criando uma base para inovações futuras.

2006 – CUDA: Democratizando a Programação em GPU

O CUDA tornou a programação de GPUs acessível para desenvolvedores no mundo inteiro, desempenhando papel fundamental no boom da IA impulsionado por avanços como o AlexNet.

2018 – Transformers: Uma Mudança de Paradigma

O surgimento do modelo Transformer mudou fundamentalmente o setor de computação. A Nvidia viu isso como o início de uma revolução, passando de instruções codificadas manualmente para redes neurais projetadas por IA.

Nvidia Logo

GeForce RTX: A Nova Fronteira da IA

Redefinindo o Jogo e a Integração com IA

A série GeForce tem sido fundamental na democratização da IA. Os mais recentes avanços da Nvidia na série RTX exemplificam essa relação simbiótica.

Gráficos em Tempo Real e Renderização com IA

Uma demonstração em tempo real revelou o impressionante potencial da IA ao renderizar ambientes cinematográficos:

  • Ray Tracing e Sombreamento Programável: Definindo as bases para visuais realistas.
  • Geração de Pixels com IA: Usando IA para renderizar milhões de pixels a partir de um núcleo menor, melhorando dramaticamente o desempenho com a tecnologia DLSS da Nvidia.

Essa inovação permite renderizar 33 milhões de pixels enquanto apenas 2 milhões são computados, revolucionando a eficiência de desempenho.

Apresentando a Família RTX Blackwell

A Série RTX 50, baseada na arquitetura Blackwell, representa o mais recente salto da Nvidia:

  • 92 bilhões de transistores para poder computacional incomparável.
  • 4.000 TOPS de desempenho em IA (quatro PetaFLOPS).
  • 380 TeraFLOPS em Ray Tracing para renderização hiper-realista.
  • 1,8 Terabytes por segundo de largura de banda de memória com memória GDDR7.
  • Sombreamento de Neuromaterial e Compressão de Textura: Desbloqueando novas possibilidades em gráficos.

Linha de Produtos e Preços

  • RTX 5070: Oferece desempenho nível 4090 por US$ 549.
  • RTX 5080 e 5090: Níveis superiores com melhorias exponenciais em velocidade e eficiência.
Nvidia RTX Blackwell Family

Leis de Escalonamento em IA e o Supercomputador Blackwell

Três Principais Leis de Escalonamento

Lei de Escalonamento no Pré-Treinamento

Modelos maiores, mais dados e maior poder computacional impulsionam sistemas de IA mais capazes.

Lei de Escalonamento no Pós-Treinamento

Aprimoramento por meio de técnicas como aprendizado por reforço e feedback humano.

Lei de Escalonamento em Tempo de Teste

A IA aloca dinamicamente recursos computacionais para otimizar o desempenho em tempo real.

Supercomputador Blackwell: Uma Maravilha Computacional

Para atender às demandas dessas leis, a Nvidia apresentou o Supercomputador Blackwell, com:

  • 72 GPUs Blackwell formando um sistema de 1,4 exaflops.
  • 14 Terabytes de Memória HBM com largura de banda de 1,2 petabytes por segundo.
  • 130 trilhões de transistores.
  • 4x de melhoria em desempenho por watt.

Essa arquitetura reduz custos de IA e aumenta a acessibilidade, permitindo que mais indústrias adotem tecnologia de ponta.

Project DIGITS

A NVIDIA apresentou o Project DIGITS, um revolucionário supercomputador pessoal de IA desenvolvido para capacitar desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de IA com recursos computacionais de ponta. O sistema busca preencher a lacuna entre necessidades individuais e desempenho avançado de IA, levando capacidades de data center diretamente para a mesa de trabalho.

Apresentando o Superchip GB10 Grace Blackwell

No coração do Project DIGITS está o NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, que integra a CPU Grace e a GPU Blackwell da NVIDIA. Esse design inovador oferece:

  • Desempenho: Até um petaflop de poder computacional em IA.
  • Escalabilidade: Suporte a modelos de IA com até 200 bilhões de parâmetros.
  • Design Compacto: Conta com 128GB de memória unificada e até 4TB de armazenamento NVMe.

Essa combinação garante desempenho inigualável para uma ampla gama de aplicações de IA, do protótipo à implantação.

Desenvolvimento de IA Sem Barreiras

O Project DIGITS já vem com o conjunto completo de software de IA da NVIDIA pré-instalado, fornecendo:

  • Acesso às extensas bibliotecas, ferramentas e frameworks da NVIDIA.
  • Compatibilidade com ambientes locais e soluções em nuvem.
  • Fluxos de trabalho simplificados para prototipagem, ajuste fino e implantação de modelos de IA.

Essa integração elimina muitas das barreiras enfrentadas por desenvolvedores ao trabalhar com sistemas de IA em larga escala.

Democratizando a IA com Acessibilidade

Com preço a partir de US$ 3.000, o Project DIGITS foi pensado para tornar o desenvolvimento de IA de alto desempenho acessível a um público mais amplo. Seu design eficiente em energia atende à crescente demanda de:

  • Academia: Facilitando pesquisa e experimentação.
  • Indústria: Apoio ao desenvolvimento e prototipagem em pequena escala.
  • Projetos Pessoais: Permitindo que entusiastas ultrapassem fronteiras na inovação em IA.

Um Marco Colaborativo

O sucesso do Project DIGITS foi impulsionado pela colaboração da NVIDIA com a Arm, aproveitando seus núcleos de CPU de alta performance para aumentar a eficiência e o desempenho. Essa parceria destaca o papel da computação heterogênea no avanço da tecnologia de IA.

Disponibilidade

O Project DIGITS está previsto para ser lançado em maio de 2025, marcando um marco importante na missão da NVIDIA de democratizar a IA. Ao fornecer aos desenvolvedores ferramentas e capacidades sem precedentes, esse supercomputador pessoal de IA promete impulsionar a inovação em todos os setores.

Project DIGITS Nvidia

Nvidia Cosmos: Acelerando a IA Física

Plataforma de Modelos Foundation Cosmos

Durante o keynote, a Nvidia apresentou a Plataforma de Modelos Foundation Cosmos, uma estrutura revolucionária projetada para acelerar o desenvolvimento da IA Física. O Cosmos busca aproximar a inteligência virtual da realidade física, permitindo:

  • Ambientes de Simulação Avançados: O Cosmos integra física do mundo real em simulações virtuais, oferecendo precisão incomparável para robótica, veículos autônomos e pesquisas científicas.
  • Aplicabilidade Multissetorial: De saúde a sistemas autônomos, o Cosmos fornece ferramentas para ajustar modelos de IA para implantação no mundo real.
  • Desenvolvimento Colaborativo: A plataforma facilita a colaboração entre pesquisadores e desenvolvedores, agilizando a criação e implantação de soluções de IA física.

Recursos Centrais do Cosmos

  • Treinamento Integrado à Física: Ferramentas avançadas de simulação impulsionadas por GPUs Nvidia e pela plataforma Omniverse.
  • Desenvolvimento Escalável de Modelos: Suporte a modelos de todos os tamanhos, aproveitando o Supercomputador Blackwell da Nvidia para poder computacional inédito.
  • Acessibilidade Global: Infraestrutura baseada em nuvem garante acesso mundial para pesquisadores e empresas.

Integração Nvidia Grace-Blackwell no Cosmos

Um dos destaques da plataforma Cosmos é sua integração com o Superchip Grace-Blackwell. Essa arquitetura híbrida une os núcleos de CPU eficientes da Grace com o poder gráfico da Blackwell para oferecer:

  • Arquitetura de Memória Unificada: Simplifica o gerenciamento de dados entre CPU e GPU, aumentando significativamente o desempenho e a facilidade para desenvolvedores.
  • Densidade Computacional Massiva: Permite lidar com conjuntos de dados expansivos exigidos pela IA física.
  • Desenvolvimento de IA Acessível: Com os avanços do Grace-Blackwell, desenvolvedores têm acesso inédito a soluções poderosas e eficientes para escalar aplicações de IA física.

Essa integração garante que o Cosmos possa enfrentar as tarefas de IA mais complexas, desde simulações em tempo real até treinamento de modelos em larga escala.

Nvidia Cosmos Platform

IA Agente: Construindo Forças de Trabalho Digitais

Ferramentas para Desenvolvimento de IA Agente

O foco da Nvidia em IA Agente introduz sistemas de IA capazes de perceber, raciocinar, planejar e agir. Novas ferramentas incluem:

  • Nvidia NIMs: Microsserviços de IA em formatos conteinerizados para aplicações de visão, linguagem, fala e biologia digital.
  • Nvidia NeMo: Sistema de treinamento digital para integração de agentes de IA em equipes humanas.
  • Llama Nemotron Suite: Conjunto de modelos ajustados baseados no Llama para tarefas especializadas.
Agentic AI Nvidia

Conclusão: O Amanhecer da IA Física

O keynote da Nvidia na CES 2025 foi um testemunho do papel da empresa em moldar a revolução da IA. De GPUs inovadoras a frameworks visionários como o Cosmos e à integração da tecnologia Grace-Blackwell, a Nvidia continua redefinindo o que é possível em tecnologia. O amanhecer da IA Física, impulsionado por tokens, pela plataforma Cosmos e poder computacional sem precedentes, promete transformar indústrias e ampliar o potencial humano em todo o mundo.

Perguntas frequentes

Quais são as principais inovações anunciadas pela Nvidia na CES 2025?

A Nvidia revelou a tecnologia de tokens como base da IA, as GPUs RTX Blackwell 50 Series, o supercomputador pessoal de IA Project DIGITS, a Plataforma de Modelos Foundation Cosmos para IA Física e o Superchip Grace-Blackwell, estabelecendo novos padrões em desempenho e acessibilidade em IA.

O que é o Project DIGITS e para quem ele é destinado?

O Project DIGITS é o supercomputador pessoal de IA da Nvidia, projetado para desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de IA. Oferece até um petaflop de poder computacional de IA, suporta modelos com até 200 bilhões de parâmetros e tem preço a partir de US$ 3.000, democratizando o acesso ao desenvolvimento avançado de IA.

O que é a Plataforma de Modelos Foundation Cosmos?

A plataforma Cosmos da Nvidia é uma estrutura baseada em nuvem que acelera o desenvolvimento de IA Física integrando física do mundo real em simulações, apoiando o desenvolvimento escalável de modelos e possibilitando colaboração global para indústrias de robótica à saúde.

Como o Superchip Grace-Blackwell avança o desenvolvimento de IA?

O Superchip Grace-Blackwell combina a CPU Grace e a GPU Blackwell da Nvidia, oferecendo arquitetura de memória unificada e enorme densidade computacional para aplicações de IA de alta performance e eficiência energética, especialmente em IA Física e simulações em larga escala.

Arshia é Engenheira de Fluxos de Trabalho de IA na FlowHunt. Com formação em ciência da computação e paixão por IA, ela se especializa em criar fluxos de trabalho eficientes que integram ferramentas de IA em tarefas do dia a dia, aumentando a produtividade e a criatividade.

Arshia Kahani
Arshia Kahani
Engenheira de Fluxos de Trabalho de IA

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