Agente de IA para Prometheus MCP
Integre suas métricas do Prometheus com o Model Context Protocol (MCP) para monitoramento contínuo e análises avançadas. Esta integração movida por IA permite consultas PromQL automatizadas, descoberta instantânea de métricas e análise direta de dados, capacitando assistentes de IA a interagir com as métricas da sua infraestrutura de forma segura e eficiente.
Automatize a Execução de Consultas PromQL
Capacite seus assistentes de IA a executar consultas PromQL sob demanda. Busque instantaneamente dados em tempo real e históricos, analise tendências e obtenha insights acionáveis do seu ambiente Prometheus com interfaces MCP padronizadas.
- Execute Consultas PromQL:
- Execute consultas PromQL instantâneas ou em intervalos diretamente na sua instância Prometheus para insights em tempo real e históricos.
- Visualize Resultados das Consultas:
- Agentes de IA podem recuperar e analisar resultados das consultas instantaneamente, permitindo troubleshooting e relatórios mais rápidos.
- Descubra Métricas:
- Liste e explore todas as métricas disponíveis para identificar rapidamente tendências e anomalias.
- Suporte a Autenticação:
- Proteja suas consultas com autenticação básica ou tokens bearer configurados por variáveis de ambiente.
Descoberta Abrangente de Métricas & Metadados
Liste rapidamente todas as métricas disponíveis do Prometheus, busque metadados de métricas específicas e obtenha mais visibilidade do seu cenário de monitoramento. Simplifique a exploração de métricas e habilite análises orientadas por IA.
- Listar Métricas Disponíveis:
- Assistentes de IA podem enumerar todas as métricas do seu servidor Prometheus para melhor observabilidade.
- Buscar Metadados da Métrica:
- Recupere metadados essenciais de qualquer métrica, facilitando documentação e troubleshooting.
- Visibilidade dos Targets de Scrape:
- Obtenha uma visão geral de todos os targets de scrape para monitorar a saúde e a cobertura da infraestrutura.
Implantação Flexível, Segura e Fácil
Implemente o Prometheus MCP Server com segurança utilizando Docker, configuração baseada em ambiente e autenticação robusta. Habilite suporte multi-inquilino para ambientes complexos e garanta monitoramento confiável para todos os cenários.
- Implantação Containerizada:
- Implemente rapidamente com Docker para portabilidade e escalabilidade.
- Suporte Multi-Inquilino:
- Utilize variáveis de ambiente para habilitar suporte a ambientes Prometheus multi-inquilino como Cortex, Mimir ou Thanos.
- Acesso Configurável às Ferramentas:
- Selecione quais ferramentas MCP estão disponíveis para clientes, otimizando segurança e desempenho.
INTEGRAÇÃO MCP
Ferramentas Disponíveis da Integração Prometheus MCP
As seguintes ferramentas estão disponíveis como parte da integração Prometheus MCP:
- execute_query
Execute uma consulta instantânea PromQL no Prometheus para obter dados de métricas em tempo real.
- execute_range_query
Execute uma consulta PromQL de intervalo em uma janela de tempo especificada com passos personalizáveis.
- list_metrics
Liste todas as métricas disponíveis na instância Prometheus conectada para exploração e integração.
- get_metric_metadata
Obtenha metadados detalhados de uma métrica específica, incluindo texto de ajuda e informações de tipo.
- get_targets
Recupere informações sobre todos os targets de scrape ativos e inativos do Prometheus.
Desbloqueie Insights Prometheus com IA
Conecte o Prometheus aos seus assistentes de IA e execute consultas PromQL com facilidade. Explore métricas, automatize análises e otimize a observabilidade com o Prometheus MCP Server.
O que é o Prometheus MCP Server
O Prometheus MCP Server é um servidor open-source do Model Context Protocol (MCP) que permite a assistentes de IA consultar e analisar métricas do Prometheus através de interfaces padronizadas. Desenvolvido e mantido no GitHub, este servidor atua como uma ponte entre o Prometheus—uma das principais ferramentas de monitoramento e alerta de sistemas—e sistemas de IA, possibilitando a execução de consultas PromQL, descoberta de métricas disponíveis, recuperação de metadados e análise de séries temporais em tempo real. O servidor suporta autenticação segura via basic auth ou tokens bearer, é containerizado para fácil implantação com Docker e foi projetado para tornar o monitoramento em tempo real e os insights de desempenho do sistema acessíveis a fluxos de trabalho movidos por IA e ferramentas de automação. Seu design flexível permite que os usuários configurem quais ferramentas e funcionalidades são expostas ao cliente MCP, otimizando a janela de contexto e a utilização de recursos.
Capacidades
O que podemos fazer com o Prometheus MCP Server
O Prometheus MCP Server permite interação perfeita entre assistentes de IA e a infraestrutura de monitoramento Prometheus. Ele possibilita executar consultas complexas de métricas, automatizar verificações de saúde do sistema e recuperar metadados detalhados para análises operacionais — tudo através de uma interface de protocolo padronizada.
- Execute consultas PromQL
- Execute consultas instantâneas e de intervalo no Prometheus para monitorar métricas em tempo real ou históricas.
- Descubra e explore métricas
- Liste todas as métricas disponíveis, inspecione metadados e compreenda a estrutura dos dados para monitoramento avançado.
- Autenticação segura
- Integre com instâncias do Prometheus usando basic auth ou tokens bearer para acesso seguro.
- Containerização com Docker
- Implemente o servidor MCP de forma rápida e confiável utilizando Docker, garantindo ambientes consistentes.
- Ferramentas de IA interativas
- Forneça aos sistemas de IA recursos de monitoramento e análise configuráveis e interativos.
O que é o Prometheus MCP Server
Agentes de IA podem utilizar o Prometheus MCP Server para obter insights poderosos e em tempo real sobre o desempenho e a saúde do sistema. Integrando-se ao Prometheus, agentes de IA podem automatizar monitoramento, detectar anomalias, otimizar alocação de recursos e acionar alertas ou ações de remediação, tudo utilizando interfaces de consulta padronizadas. Isso permite operações e gerenciamento de sistemas verdadeiramente autônomos e inteligentes.