Vetor minimalista de SaaS mostrando busca acadêmica e servidor scholarly

Agente de IA para Scholarly MCP

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Vetor minimalista de SaaS para busca no arXiv e servidor de artigos científicos

Busca de Artigos Acadêmicos em Alta Velocidade

Busca de Artigos no ArXiv:
Conteúdo Acadêmico Atualizado:
Simplicidade em uma Única Ferramenta:
Confiabilidade do Servidor MCP:
Vetor minimalista de SaaS para integração de pesquisa acadêmica com servidor scholarly

Integração e Implantação Sem Esforço

Várias Opções de Implantação:
Configuração Fácil:
Onboarding Rápido:
Vetor minimalista de SaaS para integração acadêmica com debug de servidor

Pronto para Desenvolvedores e Debug

Suporte ao MCP Inspector:
Construa & Distribua:

INTEGRAÇÃO MCP

Ferramentas Disponíveis para Integração com Scholarly MCP

search-arxiv

Busca de Artigos Acadêmicos sem Esforço com mcp-scholarly

Otimize seu fluxo de trabalho de pesquisa e encontre artigos acadêmicos precisos instantaneamente. Experimente o mcp-scholarly hoje para acessar o Arxiv e outras fontes acadêmicas, tudo a partir de um único servidor MCP.

Página inicial do GitHub do mcp-scholarly

O que é o mcp-scholarly

Capacidades

O que podemos fazer com o mcp-scholarly

Com o mcp-scholarly, usuários e aplicações de IA podem realizar uma variedade de tarefas de pesquisa acadêmica de forma eficiente ao integrar bancos de dados de artigos científicos. Ele permite recuperar e analisar artigos revisados por pares, suporta integração com múltiplos fornecedores acadêmicos e é ideal para desenvolvedores que estão construindo aplicações ou ferramentas orientadas à pesquisa.

Busca de Artigos Acadêmicos
Recupere artigos acadêmicos precisos e atualizados de bancos de dados confiáveis.
Integração com Fornecedores
Conecte-se facilmente a múltiplos fornecedores acadêmicos para maior acesso.
Ponte para Assistentes de IA
Permita que sistemas de IA busquem, resumam e analisem literatura acadêmica automaticamente.
Automação de Pesquisa
Automatize revisões de literatura e coleta de citações para projetos de pesquisa.
Personalização Open Source
Adapte e expanda o servidor para casos de uso específicos ou fontes acadêmicas adicionais.
vetorização de servidor e agente de IA

Como Agentes de IA se Beneficiam do mcp-scholarly