O que faz o Servidor “AlibabaCloud DataWorks” MCP?

O Servidor AlibabaCloud DataWorks MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que agentes e assistentes de IA interajam de forma transparente com o DataWorks Open API do Alibaba Cloud. Fornecendo uma interface padronizada para o Aliyun Open API, este servidor permite que a IA gerencie e opere recursos em nuvem, como orquestração de pipelines de dados, consulta de ativos de dados e automação de fluxos de trabalho em nuvem. Seu objetivo principal é conectar assistentes de IA a serviços externos de nuvem, habilitando tarefas como gerenciamento de recursos, operações de arquivos e execução de fluxos de trabalho dentro do ecossistema DataWorks. Isso aprimora os fluxos de trabalho dos desenvolvedores, tornando a automação em nuvem e o gerenciamento de recursos acessíveis através de ferramentas padronizadas e orientadas por LLM.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompt específicos descritos na documentação ou no código disponível.

Lista de Recursos

Não há definições explícitas de recursos MCP fornecidas ou listadas na documentação disponível ou em arquivos do repositório.

Lista de Ferramentas

• O servidor fornece ferramentas para gerenciar recursos DataWorks via Open API. As seguintes são referenciadas na documentação (via variáveis de ambiente ou configuração):
  • ListProjects: Ferramenta para listar todos os projetos dentro do DataWorks.
  • As ferramentas podem ser filtradas por TOOL_CATEGORIES e TOOL_NAMES, sugerindo que o servidor expõe múltiplas ferramentas de operações do DataWorks, mas apenas ListProjects é explicitamente mencionada.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gerenciamento de Recursos em Nuvem: Permite que desenvolvedores gerenciem recursos do DataWorks (como projetos, fluxos de trabalho e ativos de dados) programaticamente via assistentes de IA.
• Operações de Dados Automatizadas: Facilita a automação de operações de pipeline de dados, permitindo que agentes de IA agendem, monitorem e gerenciem tarefas ETL.
• Integração com Ferramentas de Desenvolvimento LLM: Pode ser integrado em ambientes de desenvolvimento impulsionados por IA para aprimorar fluxos de trabalho com dados em nuvem e insights de recursos em tempo real.
• Interação Segura com API: Garante que chaves de acesso sensíveis sejam gerenciadas via variáveis de ambiente, suportando operações seguras na infraestrutura Alibaba Cloud.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js (v16+) está instalado.
2. Instale o pacote globalmente:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
4. Adicione a configuração do Servidor MCP dentro do objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve a configuração e reinicie o Windsurf para aplicar as alterações.
6. Verifique se o servidor MCP está em execução e disponível na plataforma.

Claude

1. Instale o Node.js (v16+) e o pacote do Servidor MCP:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Localize o arquivo de configuração do Claude para servidores MCP.
3. Adicione a entrada do servidor conforme abaixo:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude.
5. Confirme que o servidor está reconhecido e operacional.

Cursor

1. Confirme que o Node.js (v16+) está instalado.
2. Instale globalmente:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
3. Abra a configuração MCP do Cursor.
4. Adicione o seguinte bloco JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cursor.
6. Verifique o registro bem-sucedido do servidor.

Cline

1. Instale o Node.js (v16+) e o pacote do servidor MCP:
   npm install -g alibabacloud-dataworks-mcp-server
2. Edite a configuração do servidor MCP do Cline.
3. Insira a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
         "env": {
           "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "your_alibaba_cloud_access_key_id",
           "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "your_alibaba_cloud_access_key_secret"
         }
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Verifique a operação através da interface da plataforma.

Protegendo Chaves de API com Variáveis de Ambiente

Sempre armazene credenciais sensíveis em variáveis de ambiente. Veja um exemplo de configuração:

{
  "mcpServers": {
    "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],
      "env": {
        "REGION": "your_dataworks_open_api_region_id_here",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID}",
        "ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET": "${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET}"
      }
    }
  }
}

Substitua ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID} e ${ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET} pelos nomes reais das suas variáveis de ambiente.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "alibabacloud-dataworks-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “alibabacloud-dataworks-mcp-server” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas duas tabelas acima, o servidor AlibabaCloud DataWorks MCP é sólido em documentação de configuração, segurança e exposição de ferramentas, mas carece de detalhes sobre prompts, recursos e recursos avançados do MCP. A base técnica parece forte para desenvolvedores que precisam de integração com DataWorks, mas alguns recursos MCP específicos estão pouco documentados.

Pontuação MCP

Avaliação:
Eu avaliaria esta implementação MCP com 6/10. É bem estruturada para seu propósito principal e segurança, mas carece de documentação abrangente para recursos específicos de MCP como prompts, recursos, roots e suporte a amostragem. Isso limita sua clareza para integração em plataformas mais amplas compatíveis com MCP.