O que faz o MCP Server “Audiense Insights”?

O Audiense Insights MCP Server é uma implementação do Model Context Protocol (MCP) que permite que assistentes de IA, como o Claude, e outros clientes compatíveis com MCP interajam de forma integrada com sua conta Audiense Insights. Sua principal função é extrair insights de marketing e análise de audiência dos relatórios do Audiense. Isso inclui análises demográficas, culturais, de influenciadores e de engajamento de conteúdo. Ao conectar agentes de IA a dados externos provenientes do Audiense, o servidor possibilita fluxos de trabalho automatizados capazes de buscar, resumir e analisar relatórios de audiência, permitindo que profissionais de marketing e desenvolvedores criem aplicações e automações mais ricas e contextuais.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito é descrito na documentação ou arquivos do repositório disponíveis.

Lista de Ferramentas

• get-reports
  • Recupera a lista de relatórios Audiense Insights pertencentes ao usuário autenticado.
• get-report-info
  • Busca informações detalhadas sobre um relatório de inteligência específico, como status, tipo de segmentação, tamanho da audiência, segmentos e links de acesso.
• get-audience-insights
  • (Nenhuma descrição fornecida na documentação; presumivelmente recupera insights detalhados de audiência de um relatório.)

Casos de Uso deste MCP Server

• Recuperação Automatizada de Relatórios: Desenvolvedores podem automatizar o processo de busca de todos os relatórios Audiense disponíveis para posterior análise ou integração com outros sistemas.
• Análise de Inteligência de Audiência: Permite que agentes de IA extraiam e resumam detalhes importantes (demografia, segmentação, tamanho de audiência) de relatórios de inteligência Audiense específicos, auxiliando pesquisas de mercado.
• Insights para Segmentação de Campanhas: Possibilita acesso programático a informações de segmentação, ajudando profissionais de marketing a criar campanhas direcionadas com base em dados reais de audiência.
• Análises de Influenciadores & Conteúdo: Suporta fluxos de trabalho que extraem métricas de influenciadores e engajamento de conteúdo, aprimorando decisões de marketing de influência e alinhamento de estratégias de conteúdo.
• Integração com Fluxos de IA: Ao expor essas ferramentas a LLMs, o servidor permite consultas conversacionais e síntese de insights de marketing durante sessões de brainstorming, relatórios ou planejamento de campanhas.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração fornecida para a plataforma Windsurf.

Claude

1. Abra o arquivo de configuração do Claude Desktop:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json
2. Adicione ou atualize a configuração do servidor MCP:

   "mcpServers": {
     "audiense-insights": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "-y",
         "mcp-audiense-insights"
       ],
       "env": {
         "AUDIENSE_CLIENT_ID": "seu_client_id_aqui",
         "AUDIENSE_CLIENT_SECRET": "seu_client_secret_aqui",
         "TWITTER_BEARER_TOKEN": "seu_token_aqui"
       }
     }
   }
   

3. Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop.
4. Verifique a configuração checando a conexão bem-sucedida e as ferramentas disponíveis no Claude.

Segurança das chaves de API:
Armazene as credenciais da API na seção env da configuração do servidor, conforme mostrado acima. Não inclua segredos diretamente no código.

Cursor

Nenhuma instrução de configuração fornecida para a plataforma Cursor.

Cline

Nenhuma instrução de configuração fornecida para a plataforma Cline.

Como usar este MCP em fluxos

Utilizando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "audiense-insights": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “audiense-insights” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP server.

Visão Geral

Nossa opinião

O Audiense Insights MCP Server é focado e prático para análise de marketing, mas carece de documentação detalhada sobre templates de prompt, recursos MCP explícitos e instruções de configuração para todas as plataformas. É bem documentado para Claude, possui licença open-source e oferece ferramentas essenciais para interação com dados Audiense. No entanto, seu status deprecatado e migração para um modelo remoto limitam sua utilidade futura. No geral, é um MCP sólido e funcional, com espaço para suporte mais abrangente ao protocolo e orientações multiplataforma.

Pontuação MCP