Integração do Servidor MCP do Calendly

O que faz o Servidor MCP “Calendly”?

O Servidor MCP (Model Context Protocol) do Calendly atua como uma ponte entre assistentes de IA e as ferramentas e serviços de agendamento do Calendly. Ao expor uma interface MCP padronizada, permite que agentes de IA e desenvolvedores interajam programaticamente com funcionalidades do Calendly—como visualizar, criar ou gerenciar eventos—por meio de uma API unificada. Essa integração foi projetada para aprimorar os fluxos de trabalho dos desenvolvedores ao possibilitar agendamento automatizado, gerenciamento de compromissos e acesso fluido aos dados de calendário diretamente em aplicações impulsionadas por IA. Construído sobre o framework Universal MCP, o servidor segue a especificação MCP, garantindo compatibilidade e interoperabilidade com outras ferramentas e serviços compatíveis com MCP. Seu objetivo principal é simplificar o uso de recursos de agendamento externo por sistemas de IA, facilitando a coordenação de reuniões e a gestão eficiente de calendários.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é mencionado no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso é detalhado ou exposto no repositório.

Lista de Ferramentas

O repositório faz referência a uma lista de ferramentas disponíveis em src/universal_mcp_calendly/README.md, mas as ferramentas específicas não estão listadas ou descritas no README raiz nem em arquivos visíveis.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Agendamento Automatizado: Integre com agentes de IA para agendar reuniões automaticamente com base na disponibilidade de usuários ou equipes, reduzindo a coordenação manual.
• Gestão de Compromissos: Permita que assistentes de IA visualizem, criem, atualizem ou cancelem compromissos no Calendly, otimizando a automação de fluxos de trabalho para empresas e indivíduos.
• Sincronização de Calendário: Facilite a sincronização de eventos e reuniões entre Calendly e outras plataformas de calendário para manter agendas sempre atualizadas.
• Lembretes e Notificações Inteligentes: Permita que sistemas de IA enviem lembretes ou notificações para eventos futuros, minimizando faltas a compromissos.
• Integração de Workflow: Conecte o agendamento do Calendly a lógicas de negócio mais amplas, como ferramentas de CRM ou gestão de projetos, através de gatilhos e ações orientados por IA.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que Node.js e Windsurf estão instalados.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor MCP do Calendly ao seu objeto mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o Servidor MCP do Calendly está em execução.

Protegendo as Chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Certifique-se de que o Claude está instalado e configurado.
2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione o Servidor MCP do Calendly:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve, reinicie o Claude e verifique se o servidor está disponível.

Protegendo as Chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js e o Cursor.
2. Abra o arquivo de configuração do Cursor.
3. Adicione o Servidor MCP do Calendly à configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Confirme que o Servidor MCP do Calendly está ativo.

Protegendo as Chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Certifique-se de que o Cline e o Node.js estão instalados.
2. Edite o arquivo de configuração do Cline.
3. Insira a configuração do Servidor MCP do Calendly:

   {
     "mcpServers": {
       "calendly": {
         "command": "npx",
         "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve, reinicie o Cline e verifique o status do servidor.

Protegendo as Chaves de API:

{
  "mcpServers": {
    "calendly": {
      "command": "npx",
      "args": ["@universal-mcp/calendly@latest"],
      "env": {
        "CALENDLY_API_KEY": "${CALENDLY_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CALENDLY_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar esse MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu workflow do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "calendly": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurado, o agente de IA já pode usar esse MCP como ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “calendly” para o nome real do seu servidor MCP (ex: “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação disponível e nas informações do repositório, este MCP está em estágio inicial. Ele fornece instruções básicas de configuração e segurança, mas carece de detalhes públicos sobre ferramentas suportadas, recursos, prompts e recursos avançados de MCP como Roots ou Sampling.

Nossa opinião

Este servidor MCP oferece um esqueleto mínimo, porém oficial, para integração do Calendly via MCP, com instruções claras e licenciamento. Contudo, devido à ausência de documentação técnica detalhada e de listas de ferramentas, prompts e recursos, sua utilidade prática é atualmente limitada para desenvolvedores que buscam funcionalidades prontas para uso.

Avaliação: 3/10

Pontuação MCP