O que faz o MCP Server “Chargebee”?

O Chargebee MCP (Model Context Protocol) Server foi projetado para conectar assistentes de IA a fontes externas de dados, APIs e serviços, facilitando a integração de fluxos de trabalho reais de negócios em ambientes de desenvolvimento com IA. Atuando como uma ponte entre clientes de IA e sistemas como bancos de dados, armazenamento de arquivos e ferramentas SaaS, o Chargebee MCP Server permite tarefas como consultar dados de faturamento, recuperar informações de clientes ou automatizar o gerenciamento de assinaturas. Essa integração permite que desenvolvedores e usuários de negócios aumentem a produtividade, automatizem operações rotineiras e entreguem soluções com contexto diretamente em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento ou operações.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt encontrado nos arquivos do repositório fornecido.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito de MCP foi documentado nos arquivos do repositório disponível.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta encontrada em server.py ou nos arquivos de código disponíveis na URL fornecida.

Casos de Uso deste MCP Server

Nenhum caso de uso foi descrito no repositório ou em sua documentação.

Como configurar

Windsurf

1. Garanta pré-requisitos como Node.js instalados em seu sistema.
2. Localize seu arquivo de configuração do Windsurf (ex.: windsurf.config.json).
3. Adicione o Chargebee MCP Server ao objeto mcpServers conforme o exemplo de configuração abaixo.
4. Salve sua configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração checando a conectividade do MCP server no Windsurf.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Nota: Proteja suas chaves de API utilizando variáveis de ambiente.
Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "CHARGEBEE_API_KEY": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${CHARGEBEE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Instale os pré-requisitos (Node.js, npm).
2. Abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Adicione a entrada do Chargebee MCP Server conforme mostrado abaixo.
4. Reinicie o Claude.
5. Confirme que o MCP server está disponível na interface do Claude.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Verifique a instalação do Node.js.
2. Edite o arquivo de configuração do Cursor.
3. Insira a configuração JSON do Chargebee MCP Server.
4. Salve as alterações e reinicie o Cursor.
5. Valide a integração do MCP server.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Configure o Node.js como pré-requisito.
2. Localize e edite a configuração do Cline.
3. Adicione a configuração do Chargebee MCP Server como mostrado.
4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Verifique se a conexão com o MCP foi estabelecida.

{
  "mcpServers": {
    "chargebee-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@chargebee/mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Nota: Proteja as chaves de API usando variáveis de ambiente, como mostrado na seção do Windsurf acima.

Como usar este MCP nos fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar MCP servers ao seu fluxo FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu MCP server usando este formato JSON:

{
  "chargebee-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA passa a utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “chargebee-mcp” para o nome real do seu MCP server e substituir a URL pela URL do seu MCP server.

Visão Geral

Eu avaliaria esta documentação e implementação do MCP server como 2/10, pois o repositório fornece quase nenhuma informação sobre prompts, recursos, ferramentas ou casos de uso. Apenas instruções genéricas de configuração e integração podem ser inferidas.

Pontuação MCP