Servidor Chronulus MCP

O que faz o “Servidor Chronulus” MCP?

O Servidor Chronulus MCP atua como uma plataforma middleware que conecta assistentes de IA—como agentes de previsão e predição—a fontes de dados e serviços externos. Seu principal propósito é aprimorar fluxos de trabalho orientados por IA para previsão e análises preditivas, permitindo integração perfeita com os sistemas proprietários de IA da Chronulus. Por meio deste servidor, clientes de IA podem executar tarefas como consultar modelos de predição, recuperar dados de previsão e gerenciar interações com agentes, tudo em tempo real. Ao expor interfaces padronizadas de comunicação, o Chronulus MCP permite que desenvolvedores aproveitem ferramentas avançadas de IA em seus ambientes de desenvolvimento, otimizando fluxos que exigem análise de dados complexos, previsão de séries temporais e modelagem preditiva.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é mencionado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito é listado no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

Nenhuma ferramenta específica está listada na documentação disponível ou na estrutura do repositório. O arquivo server.py não está presente ou não é acessível com as informações disponíveis.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Previsão e Predição: Conecte agentes de IA a modelos de previsão Chronulus para previsões em tempo real, ajudando desenvolvedores e analistas a automatizar e otimizar seus fluxos de trabalho de previsão.
• Integração com Claude Desktop: Adicione facilmente capacidades avançadas de predição dentro do cliente desktop do Claude, permitindo acesso direto aos agentes Chronulus em ambientes populares de IA.
• Implantação Dockerizada: Implante rapidamente serviços de previsão em diferentes ambientes usando Docker, melhorando portabilidade e escalabilidade para casos de uso corporativos e de pesquisa.
• Gestão de Chaves de API: Gerencie e rotacione com segurança as chaves de API Chronulus para acesso seguro e em conformidade aos serviços de predição, apoiando políticas de segurança organizacionais.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração específica para Windsurf é fornecida no repositório ou documentação.

Claude

1. Pré-requisitos: Certifique-se de que o Python está instalado e obtenha uma chave de API Chronulus.
2. Localize o Arquivo de Configuração: Encontre sua configuração do Claude em:
   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
3. Instale o Chronulus MCP:
   • Via PyPI:
     pip install chronulus-mcp
   • Ou pelo GitHub:

     git clone https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp.git
     cd chronulus-mcp
     pip install .
     

4. Edite o Arquivo de Configuração: Adicione o servidor MCP ao claude_desktop_config.json:

   {
     "mcpServers": {
       "chronulus-agents": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "chronulus_mcp"],
         "env": {
           "CHRONULUS_API_KEY": "<SUA_CHAVE_DE_API_CHRONULUS>"
         }
       }
     }
   }
   

5. Verifique a Configuração: Reinicie o Claude e assegure-se de que o servidor Chronulus apareça como disponível.

Exemplo de Configuração Docker:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "-e", "CHRONULUS_API_KEY", "chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<SUA_CHAVE_DE_API_CHRONULUS>"
      }
    }
  }
}

Exemplo de Configuração UVX:

{
  "mcpServers": {
    "chronulus-agents": {
      "command": "uvx",
      "args": ["chronulus-mcp"],
      "env": {
        "CHRONULUS_API_KEY": "<SUA_CHAVE_DE_API_CHRONULUS>"
      }
    }
  }
}

Protegendo as Chaves de API:
Sempre utilize variáveis de ambiente para as chaves, conforme ilustrado no JSON env acima.

Cursor

Nenhuma instrução de configuração específica para Cursor é fornecida no repositório ou documentação.

Cline

Nenhuma instrução de configuração específica para Cline é fornecida no repositório ou documentação.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "chronulus-agents": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seumcpserver.exemplo/caminhoparaomcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta, com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “chronulus-agents” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu servidor MCP.

Visão Geral

Entre as seções disponíveis e detalhes técnicos ausentes, o Chronulus MCP oferece orientações claras de configuração e segurança, mas carece de definições documentadas de prompt, recurso e ferramenta. Seu foco está na integração, não em personalização profunda.

Pontuação do MCP

Nossa opinião

O Servidor Chronulus MCP oferece um caminho de integração direto para agentes de previsão e fornece instruções robustas de configuração, mas a falta de detalhes sobre prompts, recursos e ferramentas na documentação limita sua extensibilidade e transparência. Com base nas duas tabelas acima, avaliamos este MCP em 5/10 para usabilidade geral e maturidade do ecossistema.