Integração do CircleCI MCP Server

O que faz o “CircleCI” MCP Server?

O CircleCI MCP Server é uma implementação especializada do Model Context Protocol (MCP) projetada para integrar-se perfeitamente ao fluxo de desenvolvimento do CircleCI. Atuando como uma ponte entre a robusta infraestrutura de integração contínua do CircleCI e o ecossistema MCP, este servidor permite que assistentes e ferramentas de IA acessem, interajam e automatizem tarefas dentro dos ambientes CircleCI. Ao possibilitar uma comunicação segura e padronizada entre modelos de IA e as APIs do CircleCI, o servidor facilita casos avançados como gestão automatizada de workflows, monitoramento de jobs e operações aprimoradas de build. Esta integração simplifica os pipelines de desenvolvimento, aumenta a produtividade e habilita automação inteligente e insights ao longo do ciclo de entrega de software.

Lista de Prompts

Não há informações sobre templates de prompt disponíveis no repositório.

Lista de Recursos

Não há informações sobre recursos MCP específicos disponíveis no repositório.

Lista de Ferramentas

Não há informações sobre ferramentas fornecidas em server.py ou arquivos equivalentes no repositório.

Casos de Uso deste MCP Server

• Monitoramento de builds com IA: Permite que assistentes de IA consultem o status de builds e jobs no CircleCI, oferecendo feedback em tempo real e notificações proativas para desenvolvedores.
• Gestão automatizada de workflows: Permite que agentes de IA acionem, configurem ou modifiquem workflows no CircleCI, tornando pipelines CI/CD mais adaptativos e responsivos a mudanças no projeto.
• Análises e relatórios detalhados: Fornece aos desenvolvedores análises sobre performance de builds, tendências de falhas e uso de recursos, aproveitando os dados do CircleCI via MCP server.
• Solução de problemas contextualizada: Facilita a obtenção de logs, artefatos e relatórios de erro para que assistentes de IA auxiliem rapidamente na identificação e resolução de problemas de build.
• Integração fluida com ferramentas de desenvolvimento: Conecta o CircleCI a plugins de IDE com IA ou bots, permitindo automação e colaboração mais eficientes nos ambientes de desenvolvimento.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que Node.js e npm estão instalados em seu sistema.
2. Localize o diretório de configuração do Windsurf.
3. Adicione o CircleCI MCP Server à configuração mcpServers conforme exemplo abaixo.
4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a conectividade com o servidor.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Claude

1. Confirme que o Node.js está disponível no seu ambiente.
2. Acesse os arquivos de configuração do Claude.
3. Insira a configuração do CircleCI MCP Server na seção mcpServers.
4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Confira o status do MCP server na interface do Claude.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cursor

1. Instale o Node.js caso não esteja presente.
2. Abra as configurações ou painel MCP do Cursor.
3. Adicione uma entrada para o CircleCI MCP Server.
4. Reinicie o aplicativo Cursor.
5. Confirme que o servidor está listado e conectado.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Edite o arquivo de configuração mcpServers do Cline.
3. Adicione o bloco de configuração do CircleCI MCP Server.
4. Salve e reinicie o Cline.
5. Valide a conexão do servidor MCP.

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"]
    }
  }
}

Protegendo chaves de API:
Para garantir a segurança das chaves de API, utilize variáveis de ambiente na configuração. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@circleci/mcp-server-circleci@latest"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${CIRCLECI_TOKEN_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP em seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP utilizando este formato JSON:

{
  "circleci-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudominio.exemplo/caminhoparamcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “circleci-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela de seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação disponível, o CircleCI MCP Server oferece uma visão geral clara e orientações de configuração, mas carece de prompts, recursos e ferramentas documentadas publicamente nos arquivos acessíveis. Isso limita sua descoberta imediata para recursos MCP avançados.

Nossa opinião

Dada a presença de licença clara, atividade da comunidade (stars/forks) e informações robustas de configuração, mas ausência de documentação sobre recursos, prompts e ferramentas, avaliamos este MCP com nota 4/10 para completude e facilidade para desenvolvedores no estágio atual.

Pontuação MCP