Integração do Servidor MCP ClickHouse

O que faz o Servidor MCP “ClickHouse”?

O Servidor MCP ClickHouse (Model Context Protocol) atua como uma ponte robusta conectando assistentes de IA e modelos de linguagem a bancos de dados ClickHouse. Ao expor ferramentas padronizadas via MCP, permite que desenvolvedores e agentes de IA executem operações como consultas SQL, listagem de bancos e enumeração de tabelas diretamente em um cluster ClickHouse. Essa integração simplifica fluxos de trabalho ao permitir automação orientada por IA para exploração de banco de dados, execução de consultas e recuperação de dados — tudo mantendo a segurança por meio de operações somente leitura e configurações ajustáveis por variáveis de ambiente. O servidor é especialmente eficaz para aprimorar ambientes de desenvolvimento, automação de análise de dados e proporcionar acesso programático e fluido aos recursos poderosos do ClickHouse.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado no repositório ou na documentação.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito é descrito na documentação disponível.

Lista de Ferramentas

• run_select_query
  Execute consultas SQL no seu cluster ClickHouse em modo seguro e somente leitura. Aceita um campo sql (string) representando a consulta SQL a ser executada.

• list_databases
  Lista todos os bancos de dados disponíveis no seu cluster ClickHouse.

• list_tables
  Lista todas as tabelas dentro de um banco de dados especificado. Requer o campo database (string) para indicar qual banco inspecionar.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gestão e Exploração de Banco de Dados
  Liste facilmente todos os bancos e tabelas para entender rapidamente o schema e a estrutura do seu ClickHouse.

• Execução Automatizada de Consultas
  Execute consultas SQL somente leitura de forma programática, permitindo que agentes de IA busquem, analisem e resumam dados para análises ou relatórios.

• Desenvolvimento Orientado a Dados
  Integre acesso a dados em tempo real nos fluxos de desenvolvimento, permitindo prototipagem dinâmica, dashboards ou tarefas de validação.

• Automação Segura de Analytics
  Realize tarefas analíticas com acesso apenas leitura garantido, assegurando integridade dos dados e conformidade com políticas de segurança.

• Integração com Agentes Baseados em IA
  Permita que assistentes de IA interajam diretamente com o ClickHouse para recuperação de dados, ampliando as capacidades de chatbots, assistentes ou ferramentas de automação de fluxos.

Como configurar

Windsurf

Nenhuma instrução de configuração para Windsurf é fornecida na documentação.

Claude

1. Abra o arquivo de configuração do Claude Desktop:

   • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

2. Adicione a seguinte configuração à seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-clickhouse": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "run",
           "--with",
           "mcp-clickhouse",
           "--python",
           "3.13",
           "mcp-clickhouse"
         ],
         "env": {
           "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
           "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
           "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
           "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>",
           "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
           "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
           "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
           "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
         }
       }
     }
   }
   

3. Substitua os valores de marcadores pelas suas credenciais do ClickHouse.

4. Atualize o campo de comando para o caminho absoluto do executável uv.

5. Reinicie o Claude Desktop para aplicar as alterações.

Exemplo para o ClickHouse SQL Playground:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-clickhouse": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp-clickhouse",
        "--python",
        "3.13",
        "mcp-clickhouse"
      ],
      "env": {
        "CLICKHOUSE_HOST": "sql-clickhouse.clickhouse.com",
        "CLICKHOUSE_PORT": "8443",
        "CLICKHOUSE_USER": "demo",
        "CLICKHOUSE_PASSWORD": "",
        "CLICKHOUSE_SECURE": "true",
        "CLICKHOUSE_VERIFY": "true",
        "CLICKHOUSE_CONNECT_TIMEOUT": "30",
        "CLICKHOUSE_SEND_RECEIVE_TIMEOUT": "30"
      }
    }
  }
}

Cursor

Nenhuma instrução de configuração para Cursor é fornecida na documentação.

Cline

Nenhuma instrução de configuração para Cline é fornecida na documentação.

Nota:
Todas as credenciais do ClickHouse devem ser fornecidas via variáveis de ambiente na seção env do JSON de configuração, garantindo que informações sensíveis como chaves de API e senhas não fiquem hardcoded.

Exemplo (variáveis de ambiente para credenciais):

"env": {
  "CLICKHOUSE_HOST": "<clickhouse-host>",
  "CLICKHOUSE_PORT": "<clickhouse-port>",
  "CLICKHOUSE_USER": "<clickhouse-user>",
  "CLICKHOUSE_PASSWORD": "<clickhouse-password>"
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP no seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "mcp-clickhouse": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "mcp-clickhouse" para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP.

Visão geral

Nossa opinião

O Servidor MCP ClickHouse oferece valor claro para desenvolvedores orientados por dados que precisam de acesso a bancos ClickHouse via LLM ou IA. Entretanto, o repositório carece de documentação sobre templates de prompts e recursos, fornecendo instruções de setup apenas para o Claude. Seu conjunto de ferramentas é forte para consultas, mas a falta de informações sobre Roots e suporte a amostragem limita sua pontuação para avaliação geral de MCP.

Pontuação MCP

Nota final:
Com base na completude da documentação, clareza das ferramentas, licença aberta e tração da comunidade, mas considerando as seções ausentes sobre prompts, recursos e setup multiplataforma: 6/10