Integração do Servidor Codacy MCP

O que faz o Servidor “Codacy” MCP?

O Servidor Codacy MCP (Model Context Protocol) atua como uma ponte entre assistentes de IA e a plataforma Codacy, permitindo acesso programático avançado a dados de qualidade de código, segurança, cobertura e gestão de repositórios. Ao expor a API e o conteúdo do Codacy como ferramentas, recursos e contexto estruturados, este servidor permite que fluxos de trabalho com IA automatizem análise de código, gestão de repositórios, análise de pull requests e aplicação de padrões de código. Desenvolvedores podem usar o Servidor Codacy MCP para consultar repositórios, analisar arquivos, gerenciar configurações organizacionais e realizar verificações de segurança, otimizando o ciclo de vida do desenvolvimento de software e melhorando a saúde do código ao integrar as capacidades do Codacy diretamente em ambientes de desenvolvimento automatizados ou orientados por IA.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt é mencionado no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Nenhuma lista explícita de recursos MCP é fornecida no repositório ou documentação.

Lista de Ferramentas

As seguintes ferramentas estão descritas como disponíveis via o Servidor Codacy MCP:

• Configuração e Gestão de Repositórios
  Ferramentas para inicializar, configurar e gerenciar repositórios no Codacy.
• Gestão de Organização e Repositório
  Funções para gerenciar organizações e repositórios, como adicionar/remover membros ou configurar definições.
• Qualidade de Código e Análise
  Análise de código-fonte para métricas de qualidade, cobertura de código e manutenibilidade.
• Gestão e Análise de Arquivos
  Ferramentas para acessar, analisar e gerenciar arquivos dentro de repositórios.
• Análise de Segurança
  Realiza varreduras e auditorias de segurança em bases de código para identificar vulnerabilidades.
• Análise de Pull Request
  Ferramentas para analisar, revisar e fornecer feedback em pull requests.
• Gestão de Ferramentas e Padrões
  Gerencia ferramentas de análise e padrões usados para revisões de código e verificações de qualidade.
• Análise via CLI
  Suporte para análise de código via linha de comando.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Verificações Automáticas de Qualidade de Código
  Integre as métricas do Codacy em pipelines CI/CD para aplicar automaticamente padrões de qualidade e cobertura de código em cada commit.
• Auditoria de Segurança
  Utilize as ferramentas do servidor para escanear repositórios regularmente em busca de vulnerabilidades, melhorando a postura de segurança do código.
• Gestão de Repositórios em Escala
  Gerencie múltiplos repositórios e organizações de forma programática, automatizando configurações e gestão de membros.
• Revisões de Pull Request com Contexto
  Permita que agentes de IA busquem e analisem dados de pull request, fornecendo feedback acionável ou automatizando comentários de revisão.
• Aplicação Dinâmica de Ferramentas e Padrões
  Ajuste programaticamente as ferramentas de análise e padrões de código aplicados em projetos para manter padrões consistentes.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em sua máquina.
2. Obtenha um Token de Acesso Pessoal à API Codacy.
3. Edite seu arquivo de configuração do Windsurf.
4. Adicione o Servidor Codacy MCP ao objeto mcpServers:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Salve o arquivo e reinicie o Windsurf.
6. Verifique se o Servidor Codacy MCP está disponível na sua lista de servidores MCP.

Protegendo Chaves de API (Exemplo)

"mcpServers": {
  "codacy": {
    "command": "npx",
    "args": ["@codacy/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "CODACY_API_TOKEN": "your_api_token_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Obtenha seu token de API Codacy.
3. Localize e edite a configuração do servidor MCP do Claude.
4. Adicione o servidor Codacy MCP conforme abaixo:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Salve as alterações e reinicie o Claude.
6. Verifique se o Servidor Codacy MCP aparece nas ferramentas disponíveis.

Protegendo Chaves de API

(Utilize a propriedade env conforme mostrado no exemplo do Windsurf.)

Cursor

1. Instale o Node.js se não estiver presente.
2. Obtenha seu token de API Codacy.
3. Abra a configuração do Cursor.
4. Adicione o servidor Codacy MCP:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cursor para ativar.

Protegendo Chaves de API

(Veja o exemplo do Windsurf.)

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Proteja sua chave de API Codacy.
3. Edite seu arquivo de configuração do Cline.
4. Registre o servidor Codacy MCP:

   "mcpServers": {
     "codacy": {
       "command": "npx",
       "args": ["@codacy/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

5. Salve e reinicie o Cline.

Protegendo Chaves de API

(Utilize a propriedade env como acima.)

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP neste formato JSON:

{
  "codacy": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “codacy” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas duas tabelas, o Servidor Codacy MCP é bem documentado quanto a ferramentas e configuração, com boas práticas de segurança, mas carece de modelos de prompt explícitos, recursos e documentação sobre amostragem/raízes. Eu classificaria este MCP como 6/10 em termos de completude e facilidade para desenvolvedores.

Pontuação MCP