Servidor Discogs MCP

O que faz o Servidor “Discogs” MCP?

O Servidor Discogs MCP é um servidor do Model Context Protocol (MCP) projetado para conectar assistentes de IA e ferramentas de desenvolvimento ao banco de dados musical Discogs. Servindo como intermediário, ele permite que clientes de IA acessem, busquem e interajam com o vasto catálogo de lançamentos musicais, artistas e gravadoras do Discogs. Essa integração aprimora os fluxos de trabalho de desenvolvimento, permitindo consultas automatizadas, obtenção de metadados e enriquecimento de conteúdo a partir de fontes externas de dados musicais. Desenvolvedores podem usar o Servidor Discogs MCP para tarefas como buscar informações musicais, catalogar coleções ou integrar dados do Discogs em aplicativos e fluxos de trabalho, facilitando o trabalho com dados e APIs relacionados à música.

Lista de Prompts

Nenhum modelo de prompt foi encontrado nos arquivos do repositório fornecido.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP explícito foi documentado nos arquivos do repositório.

Lista de Ferramentas

As seguintes ferramentas são fornecidas pelo Servidor Discogs MCP conforme descrito em TOOLS.md:

• search_release
  Permite pesquisar lançamentos musicais no banco de dados Discogs usando vários parâmetros (ex.: artista, título, gravadora).
• get_release
  Recupera informações detalhadas sobre um lançamento musical específico usando o ID de lançamento do Discogs.
• search_artist
  Busca artistas no banco de dados Discogs pelo nome.
• get_artist
  Recupera detalhes sobre um artista específico usando seu ID do Discogs.
• search_label
  Pesquisa gravadoras dentro do Discogs.
• get_label
  Recupera informações sobre uma gravadora específica.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Gerenciamento de Banco de Dados Musical
  Desenvolvedores podem automatizar a obtenção e o gerenciamento de dados de lançamentos, artistas e gravadoras para catalogação, inventário ou sistemas de recomendação.
• Enriquecimento de Apps e Bots
  Chatbots e aplicativos de recomendação musical podem integrar dados do Discogs para experiências de usuário mais ricas, fornecendo metadados e recursos de descoberta para fãs de música.
• Curadoria de Conteúdo e Pesquisa
  Jornalistas, curadores ou pesquisadores podem acessar rapidamente informações musicais detalhadas para apoiar artigos, playlists ou projetos de pesquisa.
• Rastreamento de Coleções Musicais
  Ferramentas de coleção musical pessoais ou institucionais podem sincronizar com o Discogs para buscar e atualizar informações de lançamentos ou artistas.
• Testes de Integração de API
  Desenvolvedores criando integrações ou plugins para plataformas musicais podem usar as ferramentas MCP para testar e validar interações com a API do Discogs.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione o Servidor Discogs MCP usando o seguinte trecho JSON:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração consultando os logs do servidor ou executando uma consulta de teste.

Claude

1. Instale o Node.js se ainda não estiver presente.
2. Localize e abra o arquivo de configuração do Claude.
3. Insira a configuração do Servidor Discogs MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Claude.
5. Teste a integração.

Cursor

1. Confirme a instalação do Node.js.
2. Edite a configuração do servidor MCP do Cursor.
3. Adicione o Servidor Discogs MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Valide executando um comando de ferramenta de exemplo.

Cline

1. Instale o Node.js.
2. Localize e abra seu arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione o Servidor Discogs MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "discogs-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@cswkim/discogs-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Cline.
5. Garanta que o servidor está em execução e acessível.

Protegendo Chaves de API:
Armazene dados sensíveis como chaves de API em variáveis de ambiente. Exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "discogs-mcp": {
      "env": {
        "DISCOGS_API_KEY": "sua-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${DISCOGS_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo do FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "discogs-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://seudominio-mcp.exemplo/caminho-do-mcp/url"
  }
}

Depois de configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar “discogs-mcp” para o nome real do seu servidor MCP e de substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base na documentação e código disponíveis, o Servidor Discogs MCP oferece um conjunto claro de ferramentas e bons exemplos de integração, mas carece de documentação para prompts, recursos e suporte a amostragem/roots. É bem adequado para tarefas de integração de dados musicais, mas pode exigir customização ou documentação adicional para recursos avançados do MCP.

Pontuação MCP