Integração do GNURadio MCP Server

O que faz o “GNURadio” MCP Server?

O GNURadio MCP Server é um servidor moderno e extensível de Machine Control Protocol (MCP) para o GNURadio , projetado para permitir a criação programática, automatizada e orientada por IA de fluxogramas GNURadio. Este servidor possibilita integração com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), frameworks de automação e clientes personalizados, permitindo aos usuários gerar arquivos .grc e controlar fluxos de trabalho SDR (Software Defined Radio) em escala. Ao expor uma API MCP robusta, o GNURadio MCP Server simplifica a prototipagem SDR, permitindo automatizar a criação, modificação e validação de fluxogramas, reduzindo assim o esforço manual e os potenciais erros. Sua arquitetura modular ainda suporta fácil extensão e personalização, tornando-se uma ferramenta valiosa para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com GNURadio.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompts documentados nos arquivos disponíveis ou README.

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Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP específico está listado na documentação ou nos arquivos do repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista explícita de ferramentas é fornecida no README ou main.py. O servidor permite a criação e manipulação de fluxogramas, mas detalhes das ferramentas não são descritos.

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Casos de uso deste MCP Server

• Criação automatizada de fluxos de trabalho SDR
  Desenvolvedores podem gerar e modificar fluxogramas GNURadio programaticamente, automatizando tarefas repetitivas de prototipagem SDR.
• Geração de fluxogramas orientada por IA
  Integre com LLMs e frameworks de automação para ativar a geração e manipulação baseada em IA de arquivos .grc.
• Integração de clientes personalizados
  Use a interface MCP para conectar ferramentas ou bots personalizados para casos de uso avançados de SDR.
• Validação e teste de fluxogramas
  Valide e teste fluxogramas programaticamente usando o servidor, garantindo correção e reduzindo erros.
• Desenvolvimento modular em SDR
  Estenda ou personalize o servidor para fluxos de trabalho SDR especializados ou pesquisa, aproveitando seu design modular.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Python >= 3.13, GNURadio (testado com GNURadio Companion v3.10.12.0) e UV estejam instalados.
2. Clone o repositório:
   git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
3. Instale o GNURadio seguindo as instruções oficiais .
4. Configure um ambiente UV:

   cd gr-mcp
   uv venv --system-site-packages
   

5. Adicione o servidor MCP à sua configuração do Windsurf:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

6. Salve a configuração e inicie o Windsurf.

Claude

1. Pré-requisitos: Python >= 3.13, GNURadio e UV instalados.
2. Clone e configure conforme acima.
3. Adicione isto à sua configuração do Claude Desktop:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude Desktop.
5. Verifique a conexão na lista de servidores MCP.

Cursor

1. Instale Python >= 3.13, GNURadio e UV.
2. Clone e inicialize o repositório conforme acima.
3. Atualize sua configuração do Cursor:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Confirme que o servidor MCP está ativo.

Cline

1. Certifique-se de que todas as dependências (Python, GNURadio, UV) estejam instaladas.
2. Clone e configure o GNURadio MCP Server.
3. Edite a configuração do Cline conforme mostrado:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Verifique a conectividade do servidor.

Protegendo chaves de API

Se precisar passar chaves de API ou segredos para o MCP Server, use variáveis de ambiente em sua configuração. Por exemplo:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Nota: Substitua "MY_SECRET_API_KEY" e o valor conforme necessário para seu ambiente.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "gr-mcp" para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas tabelas acima, o GNURadio MCP Server oferece funcionalidades essenciais sólidas e instruções de configuração claras, mas carece de documentação para prompts, recursos explícitos e ferramentas, o que limita sua extensibilidade e usabilidade logo de início. Classificação: 5/10.

Pontuação MCP