Integração do GNURadio MCP Server

O que faz o “GNURadio” MCP Server?

O GNURadio MCP Server é um servidor moderno e extensível de Machine Control Protocol (MCP) para o GNURadio, projetado para permitir a criação programática, automatizada e orientada por IA de fluxogramas GNURadio. Este servidor possibilita integração com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), frameworks de automação e clientes personalizados, permitindo aos usuários gerar arquivos .grc e controlar fluxos de trabalho SDR (Software Defined Radio) em escala. Ao expor uma API MCP robusta, o GNURadio MCP Server simplifica a prototipagem SDR, permitindo automatizar a criação, modificação e validação de fluxogramas, reduzindo assim o esforço manual e os potenciais erros. Sua arquitetura modular ainda suporta fácil extensão e personalização, tornando-se uma ferramenta valiosa para desenvolvedores e pesquisadores que trabalham com GNURadio.

Lista de Prompts

Não há modelos de prompts documentados nos arquivos disponíveis ou README.

Lista de Recursos

Nenhum recurso MCP específico está listado na documentação ou nos arquivos do repositório.

Lista de Ferramentas

Nenhuma lista explícita de ferramentas é fornecida no README ou main.py. O servidor permite a criação e manipulação de fluxogramas, mas detalhes das ferramentas não são descritos.

Casos de uso deste MCP Server

• Criação automatizada de fluxos de trabalho SDR
  Desenvolvedores podem gerar e modificar fluxogramas GNURadio programaticamente, automatizando tarefas repetitivas de prototipagem SDR.
• Geração de fluxogramas orientada por IA
  Integre com LLMs e frameworks de automação para ativar a geração e manipulação baseada em IA de arquivos .grc.
• Integração de clientes personalizados
  Use a interface MCP para conectar ferramentas ou bots personalizados para casos de uso avançados de SDR.
• Validação e teste de fluxogramas
  Valide e teste fluxogramas programaticamente usando o servidor, garantindo correção e reduzindo erros.
• Desenvolvimento modular em SDR
  Estenda ou personalize o servidor para fluxos de trabalho SDR especializados ou pesquisa, aproveitando seu design modular.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Python >= 3.13, GNURadio (testado com GNURadio Companion v3.10.12.0) e UV estejam instalados.
2. Clone o repositório:
   git clone https://github.com/yoelbassin/gr-mcp
3. Instale o GNURadio seguindo as instruções oficiais.
4. Configure um ambiente UV:

   cd gr-mcp
   uv venv --system-site-packages
   

5. Adicione o servidor MCP à sua configuração do Windsurf:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

6. Salve a configuração e inicie o Windsurf.

Claude

1. Pré-requisitos: Python >= 3.13, GNURadio e UV instalados.
2. Clone e configure conforme acima.
3. Adicione isto à sua configuração do Claude Desktop:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Claude Desktop.
5. Verifique a conexão na lista de servidores MCP.

Cursor

1. Instale Python >= 3.13, GNURadio e UV.
2. Clone e inicialize o repositório conforme acima.
3. Atualize sua configuração do Cursor:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Confirme que o servidor MCP está ativo.

Cline

1. Certifique-se de que todas as dependências (Python, GNURadio, UV) estejam instaladas.
2. Clone e configure o GNURadio MCP Server.
3. Edite a configuração do Cline conforme mostrado:

   "mcpServers": {
     "gr-mcp": {
       "command": "uv",
       "args": [
         "--directory",
         "/path/to/gr-mcp",
         "run",
         "main.py"
       ]
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Verifique a conectividade do servidor.

Protegendo chaves de API

Se precisar passar chaves de API ou segredos para o MCP Server, use variáveis de ambiente em sua configuração. Por exemplo:

"mcpServers": {
  "gr-mcp": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/path/to/gr-mcp",
      "run",
      "main.py"
    ],
    "env": {
      "MY_SECRET_API_KEY": "your_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Nota: Substitua "MY_SECRET_API_KEY" e o valor conforme necessário para seu ambiente.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "gr-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá utilizar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de alterar "gr-mcp" para o nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas tabelas acima, o GNURadio MCP Server oferece funcionalidades essenciais sólidas e instruções de configuração claras, mas carece de documentação para prompts, recursos explícitos e ferramentas, o que limita sua extensibilidade e usabilidade logo de início. Classificação: 5/10.

Pontuação MCP