iterm-mcp Servidor MCP

O que faz o Servidor MCP “iterm-mcp”?

O iterm-mcp MCP Server é um servidor Model Context Protocol projetado para fornecer acesso direto de assistentes de IA à sua sessão do iTerm. Esta poderosa ferramenta permite que grandes modelos de linguagem (LLMs) executem comandos, interajam com REPLs e gerenciem fluxos de trabalho no terminal dentro do iTerm atualmente ativo. Ao conectar clientes de IA ao ambiente do terminal, o iterm-mcp aprimora os fluxos de desenvolvimento por meio de acesso natural e compartilhado — facilitando tarefas como execução de comandos shell, inspeção da saída do terminal e envio de caracteres de controle (por exemplo, sinais de interrupção). Seu uso eficiente de tokens garante que apenas a saída relevante seja trazida à tona, e suas dependências mínimas tornam fácil a integração com plataformas como Claude Desktop e outros clientes compatíveis com MCP, otimizando a assistência em CLI e REPL para desenvolvedores.

Lista de Prompts

Nenhum template de prompt é mencionado explicitamente no repositório.

Lista de Recursos

Nenhum recurso explícito é documentado no repositório.

Lista de Ferramentas

• write_to_terminal
  Escreve entradas na sessão ativa do terminal iTerm. Usado comumente para executar comandos shell e retorna o número de linhas de saída produzidas.

• read_terminal_output
  Lê um número especificado de linhas da saída ativa do terminal iTerm, permitindo que os modelos recuperem a atividade recente do terminal.

• send_control_character
  Envia caracteres de controle (como Ctrl+C ou Ctrl+Z) para o terminal iTerm ativo, suportando interrupção ou suspensão de processos.

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Automação e Assistência em REPL
  Permite que LLMs interajam com sessões REPL ao vivo, executem comandos, inspecionem resultados e gerenciem fluxos de trabalho multi-etapas de forma interativa.

• Automação de Fluxos CLI
  Permite que agentes de IA executem e monitorem comandos shell, automatizem tarefas rotineiras de desenvolvimento e lidem com análise de saída ou tratamento de erros.

• Inspeção de Saída do Terminal
  Modelos podem inspecionar a saída atual ou passada do terminal, responder perguntas sobre o que está na tela e ajudar com depuração ou análise de logs.

• Gerenciamento de Processos
  Por meio de caracteres de controle, desenvolvedores podem delegar tarefas de interrupção, suspensão ou continuação de processos para assistentes de IA, aumentando a segurança do fluxo de trabalho.

• Execução e Teste de Código
  Facilita a execução de trechos de código ou scripts diretamente no terminal, com o modelo de IA capturando saídas e iterando com base nos resultados.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js (v18 ou superior) e o iTerm2 estão instalados e em execução no seu Mac.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf (consulte a documentação do Windsurf para o caminho).
3. Adicione a configuração do servidor MCP iterm-mcp na seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo de configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique a configuração tentando conectar ao iterm-mcp pela interface do Windsurf.

Protegendo chaves de API:
Se o servidor precisar de variáveis de ambiente ou segredos, adicione-os assim:

{
  "mcpServers": {
    "iterm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "iterm-mcp"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "value"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js (v18 ou superior) e o iTerm2 estão instalados e em execução no seu Mac.
2. Abra o arquivo de configuração do Claude Desktop:
   ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)
   %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json (Windows)
3. Adicione o servidor iterm-mcp à sua seção mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve o arquivo e reinicie o Claude Desktop.
5. Confirme que o servidor está disponível na interface do Claude.

Protegendo chaves de API:
Adicione segredos sob o objeto env conforme necessário.

Cursor

1. Instale o Node.js (v18+) e certifique-se de que o iTerm2 está em execução.
2. Abra seu arquivo de configuração do Cursor (local conforme a documentação do Cursor).
3. Insira a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Teste a conexão dentro do Cursor.

Protegendo chaves de API:
Adicione segredos via o atributo env.

Cline

1. Certifique-se de que o Node.js (v18+) e o iTerm2 estão instalados e em execução.
2. Encontre seu arquivo de configuração do Cline.
3. Adicione a seguinte configuração:

   {
     "mcpServers": {
       "iterm-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "-y",
           "iterm-mcp"
         ]
       }
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cline.
5. Verifique a configuração conectando-se ao servidor MCP do iTerm.

Protegendo chaves de API:
Configure segredos como variáveis de ambiente na configuração, por exemplo:

{
  "mcpServers": {
    "iterm-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "iterm-mcp"],
      "env": {
        "MY_SECRET_KEY": "value"
      }
    }
  }
}

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "iterm-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de substituir “MCP-name” pelo nome real do seu servidor MCP (por exemplo, “github-mcp”, “weather-api”, etc.) e troque a URL pela do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Com base nas informações disponíveis, o iterm-mcp oferece integração robusta com o terminal e exposição de ferramentas, com instruções claras de configuração e orientações de segurança, mas carece de templates de prompt documentados, recursos explícitos e recursos MCP avançados como roots e sampling. Isso o torna adequado para fluxos de trabalho centrados em terminal, mas menos completo para contextos MCP mais amplos.

Pontuação MCP