Servidor JSON MCP

O que faz o Servidor “JSON” MCP?

O Servidor JSON MCP é um servidor Model Context Protocol (MCP) que permite que assistentes de IA e LLMs interajam, consultem e manipulem fontes de dados JSON usando ferramentas e operações padronizadas. Atuando como uma ponte entre clientes de IA e dados externos baseados em JSON, o servidor aprimora fluxos de desenvolvimento para tarefas que exigem acesso a dados estruturados, consultas avançadas ou transformação. Ele suporta recursos poderosos como consultas baseadas em JSONPath, filtragem com condições, operações em arrays e strings, cálculos de datas e números, e agregação. Os desenvolvedores podem utilizar o servidor para realizar operações semelhantes às de bancos de dados, análise de dados e automação orientada a dados sem precisar criar integrações personalizadas para cada fonte de dados.

Lista de Prompts

Não há templates de prompt explícitos mencionados no repositório ou documentação.

Lista de Recursos

Não há recursos explícitos documentados no repositório ou README. O servidor opera em dados JSON externos via URLs, mas não lista recursos predefinidos.

Lista de Ferramentas

• query
  Consulte dados JSON usando sintaxe JSONPath com operações estendidas.
  Entrada:

  • url (string): URL da fonte de dados JSON
  • jsonPath (string): Expressão JSONPath com operações opcionais

• filter
  Filtre dados JSON usando condições.
  Entrada:

  • url (string): URL da fonte de dados JSON
  • jsonPath (string): Expressão JSONPath base
  • condition (string): Condição de filtro

Casos de Uso deste Servidor MCP

• Análise de Dados em APIs JSON
  Permite que desenvolvedores ou LLMs executem consultas complexas, agregações e cálculos estatísticos diretamente em respostas de APIs JSON remotas, otimizando fluxos de análise de dados.

• Transformação Automatizada de Dados
  Automatize o mapeamento, filtragem e transformação de grandes conjuntos de dados JSON para pipelines ETL (Extract, Transform, Load), economizando tempo com scripts personalizados.

• Criação de Dashboards Dinâmicos
  Suporta o backend para dashboards que precisam agregar e visualizar estatísticas de vários endpoints JSON, fornecendo ferramentas de ordenação, agrupamento e agregação.

• Prototipagem Rápida com Dados ao Vivo
  Permite que LLMs ou usuários consultem e manipulem rapidamente dados JSON ao vivo para aplicações de prova de conceito ou análise exploratória de dados.

• Filtragem de Dados Baseada em Regras
  Permite que desenvolvedores filtrem e extraiam informações relevantes de feeds JSON com base em condições programáveis dinâmicas.

Como configurar

Windsurf

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado em seu sistema.
2. Localize o arquivo de configuração do Windsurf.
3. Adicione a configuração do Servidor JSON MCP sob o objeto mcpServers:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Windsurf.
5. Verifique se o servidor aparece na lista de MCPs disponíveis.

Claude

1. Certifique-se de que o Node.js está instalado.
2. Abra seu arquivo claude_desktop_config.json.
3. Insira o seguinte na sua configuração:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@1.0.3"
       ]
     }
   }
   

4. Salve a configuração e reinicie o Claude Desktop.
5. Confira se o Servidor JSON MCP está disponível.

Cursor

1. Instale o Node.js se ainda não estiver instalado.
2. Abra o arquivo de configuração MCP do Cursor.
3. Adicione o seguinte trecho:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Salve e reinicie o Cursor.
5. Confirme que o servidor MCP está em execução na lista do Cursor.

Cline

1. Instale o Node.js.
2. Localize e edite a configuração MCP do Cline.
3. Adicione:

   {
     "json": {
       "command": "npx",
       "args": [
         "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
       ]
     }
   }
   

4. Salve as alterações e reinicie o Cline.
5. Valide que o servidor está acessível no Cline.

Protegendo Chaves de API

Se seus endpoints JSON exigem autenticação, defina as chaves de API em variáveis de ambiente e faça referência a elas na configuração do seu servidor. Exemplo:

{
  "json": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "@gongrzhe/server-json-mcp@latest"
    ],
    "env": {
      "API_KEY": "${API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${API_KEY}"
    }
  }
}

Substitua ${API_KEY} pela sua variável de ambiente real ou estratégia de gerenciamento de segredos.

Como usar este MCP em fluxos

Usando MCP no FlowHunt

Para integrar servidores MCP ao seu fluxo no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração MCP do sistema, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "json": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Após configurar, o agente de IA poderá usar este MCP como ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “json” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu próprio servidor MCP.

Visão Geral

Nossa opinião

O Servidor JSON MCP é um servidor MCP focado e prático para processamento de dados JSON, oferecendo ferramentas poderosas para consultas e filtragens, mas carece de recursos avançados como templates de prompt, definições explícitas de recursos e suporte a amostragem/roots. Ele se destaca em utilidade e simplicidade, especialmente para fluxos centrados em dados.

MCP Score: 6/10

MCP Score